Stata

Stata es un software de estadística completo e integrado que provee todo lo que necesita para el análisis de datos, gestión de datos y gráficos.

¿Por qué utilizar Stata?

  • No se vende por módulos lo que significa que puede tener acceso a todo lo que necesita en un solo paquete.
  • Puede adquirirse a través de licencias perpetuas o licencias anuales.
  • Es rápido, preciso y de fácil uso.
  • Interfaz gráfica de point-and-click y sintaxis de comandos intuitiva.
  • Cuenta con una suite amplia de características y cientos de herramientas estadísticas.
  • Completa gama de herramientas para la gestión de datos.
  • Gráficos con calidad de publicación.
  • Programación de matrices.
  • Multiplataforma: Windows, Mac, Linux/Unix.
  • Soporte técnico y recursos para el aprendizaje.
  • Ampliamente utilizado. Stata se distribuye en más de 180 países y es utilizado por cientos de miles de profesionales en muchos campos de investigación.

Novedades de Stata 15

ERM = Endogeneidad + Selección + Tratamiento

Combina covariables endógenas, selección de muestras, y tratamientos endógenos en modelos con respuestas continuas, binarias, ordenadas y censuradas.

Análisis de Clase Latente (LCA)

Descubra y entienda las agrupaciones no observables en sus datos. Utilice los modelos de clasificación LCA para encontrar:

  • Cuántos grupos tiene
  • Quién se encuentra en los grupos
  • Qué hace que los grupos sean distintos

Bayes: Logística … y 44 más

Escriba bayes en frente de cualquiera de los 45 comandos de estimación de Stata para ajustar modelos de regresión Bayesianos.

Documentos dinámicos

  • Cree páginas web desde Stata.
  • Intercale texto, regresiones, resultados, gráficos, etc.
  • Observe los cambios en los datos o comandos realizados automáticamente en su página web.

Modelos Linealizados Dinámicos Estocásticos de Equilibrio General (DSGEs)

Escriba su modelo en forma algebraica simple. Stata hace el resto: resuelve el modelo, estima los parámetros, estima matrices de transición (con intervalos de confianza), estima y grafica funciones impulso-respuesta, y realiza pronósticos.

Modelos Finitos Mixtos

  • 17 estimadores y combinaciones.
  • Respuestas continuas, binarias, de conteo, ordinales, categóricas, censuradas y truncadas.
  • Supervivencia

Modelos de Supervivencia censurados por intervalos

Ajuste cualquiera de los seis modelos paramétricos de supervivencia de Stata a datos censurados por intervalos. Todas las características usuales de supervivencia son soportadas: estimación estratificada, errores estándar robustos y agrupados, datos de encuestas, gráficos y más.

Modelos Mixtos Logit: Modelación de selección avanzada

Mixed Logit introduce efectos aleatorios en modelos de selección y por tanto relaja el suspuesto IIA (independencia de alternativas irrelevantes) incrementando la flexibilidad del modelo.

Cree documentos de Word desde Stata

  • Automatice sus reportes
  • Escriba párrafos y tablas a documentos de Word
  • Incorpore gráficos y resultados de Stata en párrafos y tablas
  • Personalice el formato de textos, tablas y celdas

Regresión segmentada (Threshold regression)

Encuentre umbrales y estime parámetros.

Datos Panel Tobit con coeficientes aleatorios

Stata tiene estimadores para efectos aleatorios en datos panel. Ahora puede tener coeficientes aleatorios también.

Busque, navegue e importe datos FRED (Datos Económicos de la Reserva Federal)

La Reserva Federal de St. Louis tiene disponibles más de 470,000 series de tiempo económicas y financieras internacionales y de Estados Unidos. Ahora puede buscar e importar fácilmente esta información.

Regresión Tobit Multinivel para respuestas censuradas

  • Censura izquierda, derecha o conjunta.
  • Censura que varía por observación
  • Realice inferencia sobre las salidas censuradas o no censuradas
  • Errores estándar robustos y agrupados
  • Soporte de datos de encuesta

Pruebas de cointegración para datos panel

  • Pruebas
    • Kao
    • Pedroni
    • Westerlund
  • Un total de 9 variantes para las pruebas.

Pruebas para múltiples puntos de quiebre en series de tiempo

  • Prueba de suma acumulada (CUSUM) para estabilidad de los parámetros
  • Gráficos con intervalos de confianza

Pruebas para múltiples puntos de quiebre en series de tiempo

Los Modelos de Ecuaciones Estructurales Generalizados ahora soportan análisis de múltiples grupos. Fácilmente especifique grupos y pruebas de invariancia sobre los parámetros entre los grupos. GSEM incluye:

  • Respuestas continuas, binarias, ordinales, de conteo, categóricas y de supervivencia.
  • Modelos multinivel

Potencia para diseños aleatorios agrupados

Análisis de potencia para comparar:

  • Una o dos medias muestrales
  • Una o dos proporciones muestrales
  • Curvas de supervivencia para dos muestras

Cuando aleatoriza conglomerados en lugar de individuos.

Potencia para modelos de regresión lineales

  • Resolución para:
    • Potencia
    • Tamaño de muestra
    • Tamaño del efecto
  • Listas de especificación para:
    • Valores alfa
    • Niveles de potencia
    • Valores beta
    • Tamaños muestrales
    • Y más
  • Tablas y gráficos automáticos

Regresión lineal heterocedástica

  • Modelo para la varianza
  • Errores estándar robustos y agrupados
  • Soporte para datos de encuesta

Más en datos panel

  • Modelos no lineales con efectos aleatorios, incluyendo coeficientes aleatorios
  • Modelos Bayesianos de datos panel
  • Regresión por intervalos con interceptos aleatorios y coeficientes aleatorios

Más en gráficos

  • Transparencias en gráficos
  • Exportación SVG

Más en estadística

  • Modelos de supervivencia bayesianos
  • Probit ordenado sin inflación
  • Agregue sus propios métodos de potencia y tamaño de muestra
  • Modelos bayesianos de selección de muestra
  • Y mucho más

Modelos Multinivel de Efecto Mixtos no lineales

Regresión no paramétrica

Modelos Bayesianos Multinivel

Más en la interfase

  • Mejoras en el editor de do-files
  • Interfaz

Regresiones Multinivel para resultados medidos por intervalos

ICD-10-MC/PCS (sistema internacional de clasificación médica)

Modelos de Poisson con selección de muestra

Y, mucho más

  • Generador de números aleatorios
  • Mejoras para los plugins de Java

Características y funcionalidades de Stata

A continuación se referencian de manera detallada más no exhaustiva las características y funcionalidades de Stata.
  • Interfaz de usuario gráfica
    • Menús y diálogos para todas las características
    • Editor de datos
    • Administrador de variables
    • Editor de gráficos
    • Project Manager
    • Editor Do-file
    • Vista previa (clipboard)
    • Múltiples ajustes de preferencia
Stata - Interfaz de usuario


Stata - Gráficos
  • Gráficos
    • Líneas
    • Dispersión
    • Barras
    • Pie
    • Máximo-mínimo
    • Contorno
    • GUI editor
    • Gráficos de diagnóstico de regresión
    • Gráficos de supervivencia
    • Suavizadores no paramétricos
    • Distribuciones Q-Q
    • Geo-referenciación*

    • * Requiere de mapas con formatos ESRI shapefiles o MapInfo Interchange Format. Disponible a través de del comando spmap disponible en un download gratuito
  • Funciones
    • Estadísticas
    • Números aleatorios
    • Matemáticas
    • Texto
    • Fecha y tiempo
Stata - Funciones
Stata - Estadísticas básicas
  • Estadísticas básicas
    • Resúmenes
    • Tabulaciones cruzadas
    • Correlaciones
    • Pruebas t
    • Pruebas de igualdad de varianza
    • Pruebas de proporciones
    • Intervalos de confianza
    • Variables de factor
  • Modelos lineales
    • Regresión
    • Respuestas censuradas
    • Regresoras endógenas
    • Bootstrap, jackknife
    • Regresiones robustas y robustas en cluster
    • Variables instrumentales
    • Mínimos cuadrados tri-etápicos
    • Restricciones
    • Regresión cuantílica
    • Mínimos cuadrados generalizados
Stata - Modelos lineales



Stata - Series de Tiempo
  • Series de tiempo
    • ARIMA
    • ARFIMA
    • ARCH/GARCH
    • VAR
    • VECM
    • GARCH multivariado
    • Modelos de componentes no observables
    • Factores dinámicos
    • Modelos de espacio-estado (space-state models)
    • Calendario de negocios
    • Correlogramas
    • Periodogramas
    • Pronósticos
    • Funciones de impulso-respuesta
    • Pruebas de raíz unitaria
    • Filtros y suavizadores
    • Estimaciones "rolling" y recursivas
  • Gestión de datos
    • Transformaciones de datos
    • Match-merge-append
    • Importación y exportación data
    • ODBC
      • Importar de Oracle, SQL, Access, Excel, MySQL y DB2
      • Exportar datos a tablas ODBC nuevas o existentes
      • Ejecución personalizada de comandos SQL de manera individual o en batches
      • Personalización de strings de conexión ODBC
      • Soporte para ODBC
      • Soporte para VARCHARs/CLOBs and BLOBs
    • SQL
    • XML
    • Ordenamiento
    • Transposición
    • Rotulación
    • Haver Analytics database



Stata - Gestión de datos
  • Datos longitudinales y de panel
    • Efectos fijos y aleatorios con errores estándar robustos
    • Modelos mixtos lineales
    • Probit de efectos aleatorios
    • GEE (estimación de ecuaciones generalizada)
    • Poisson de efectos fijos y aleatorios
    • Modelos dinámicos de datos panel
    • Variables instrumentales
    • Pruebas de raíz unitaria para paneles


  • Modelos lineales generalizados (GLMs)
    • 10 funciones de vinculación
    • Vínculos definidos por el usuario
    • Estimación ML e IRLS
    • 9 estimadores de varianza
    • 7 residuos
  • Análisis de supervivencia
    • Estimadores de Kaplan-Meier y Nelson-Aalen
    • Regresión Cox
    • Modelos paramétricos
    • Riesgo competitivo (competing risk)
    • Hazards
    • Covariables variantes en el tiempo
    • Censura izquierda y derecha
    • Modelos Weibull, Exponencial y Gompertz
Stata - Análisis de supervivencia


Stata - Modelos multinivel y de efectos mixtos
  • Modelos multinivel y de efectos mixtos
    • Continuos, binarios y de conteo
    • Modelos de 2, 3 y múltiples niveles
    • Modelos lineales generalizados
    • Interceptos aleatorios
    • Pendientes aleatorias
    • Efectos aleatorios cruzados
    • BLUPs de los efectos y los valores estimados
    • Modelos jerárquicos
    • Estructuras residual-error
    • Soporte de información de encuestas en modelos lineales
  • Potencia y tamaño de la muestra
    • Potencia
    • Tamaño de la muestra
    • Efecto del tamaño
    • Efecto mínimo detectable
    • Medias
    • Proporciones
    • Varianzas
    • Correlaciones
    • ANOVA
    • Estudio caso-control
    • Estudios de cortes
    • Análisis de supervivencia
    • Diseños balanceados y no balanceados
    • Resultados en tablas o gráficos

Stata - Potencia y tamaño de la muestra

Stata - Modelos de respuesta binaria, limitada  y de conteo
  • Modelos de respuesta binaria, limitada y de conteo
    • Logit
    • Probit
    • Tobit
    • Poisson y binomial negativa
    • Logístico condicional, multinomial, anidado, ordenada, ordenado y estereotípico
    • Probit multinomial
    • Modelos de conteo truncados
    • Modelos de selección
    • Efectos marginales
  • Efectos de tratamiento
    • IPW (ponderación de probabilidad inversa)
    • Probit
    • Métodos robustos dobles
    • Propensity score matching
    • Ajustes de regresión
    • Matching de covariables
    • Tratamientos multinivel
    • ATE (efectos promedio del tratamiento)
    • ATETs (efectos promedio del tratamiento en el tratado)
    • POMs (potential-outcome means)

Stata - Efectos de tratamiento


Stata - Modelación de ecuaciones estructurales (SEM)
  • Modelación de ecuaciones estructurales (SEM)
    • Constructor gráfico de diagramas
    • Estimaciones estandarizadas y no estandarizadas
    • Índices de modificación
    • Efectos directos e indirectos
    • Respuesta continuas, binarias, de conteo y ordinales
    • Modelos multinivel
    • Interceptos y pendientes aleatorias
    • Factors scores
    • Predictores empíricos de Bayes y otras
    • Grupos y pruebas de invariancia
    • Bondad de ajuste
    • Datos MAR
    • Datos correlacionados
  • Otros métodos estadísticos
    • Medida de Kappa para acuerdos
    • Alfa de Cronbach
    • Regresión stepwise
    • Pruebas de normalidad
  • Imputación múltiple
    • 9 métodos univariados de imputación
    • Imputación normal multivariada
    • Ecuaciones encadenadas
    • Exploración de patrones de pérdida
Stata - ANOVA/MANOVA
  • ANOVA/MANOVA
    • Diseños balanceados y no balanceados
    • Diseños factoriales, anidados y mixtos
    • Medidas repetidas
    • Medias marginales
    • Contrastes


  • Estadísticas exactas
    • Regresiones Logística y de Poisson exactas
    • Estadísticas exactas para caso-control
    • Pruebas binomiales
    • Prueba excita de Fisher para tablas r x c
  • Pruebas, predicciones y efectos
    • Tests de Wald
    • LR tests
    • Combinaciones lineales y no lineales
    • Predicciones y predicciones generalizadas
    • Medias marginales
    • Medias ajustadas
    • Efectos marginales y parciales
    • Modelos de pronóstico
    • Test de Hausman

Stata - Métodos de encuesta
  • Métodos de encuesta
    • Diseños multietápicos
    • Estimación de varianza Bootstrap, BRR, jacknife, linealizada y SDR
    • Post-estratificación
    • DEFF
    • Márgenes predictivos
    • Medias, proporciones, razones y totales
    • Tablas de resumen
    • Regresión de variables instrumentales, Probit y Cox

  • Análisis de conglomerados (cluster analysis)
    • Conglomerados jerárquicos
    • Agrupamiento no jerárquico para Kmeans y kmedian
    • Dendogramas
    • Reglas de parada
    • Análisis extensibles al usuario
Stata - Análisis de conglomerados (cluster analysis)
Stata - Métodos multivariados
  • Métodos multivariados
    • Análisis factorial
    • Componentes principales
    • Análisis discriminante
    • Rotación
    • Escalamiento multidimensional
    • Biplots
    • Dendogramas
    • Análisis extensibles al usuario
  • GMM y regresión no lineal
    • Análisis factorial
    • GMM (método generalizado de momentos)
    • Regresión no lineal
  • Máxima verosimilitud simple
    • Uso de expresiones simples para especificar verosimilitu
    • No se requiere programación
    • Datos de encuestas
    • Estimadores matriciales
Stata - Métodos no paramétricos
  • Métodos no paramétricos
    • Wilcoxon-Mann-Whitney
    • Rango de signos de Wilcoxon
    • Kruskal-Wallis test
    • Correlaciones de Spearman y Kendall
    • Pruebas de Kolmogorov-Smirnov
    • Intervalos de confianza binomiales exactos
    • Datos de supervivencia
    • Análisis ROC
    • Suavizamiento
    • Bootstrapping
  • Epidemiología
    • Estandarización de tasas
    • Caso-control
    • Cohortes
    • Matched caso-control
    • Mantel-Haenszel
    • Farmacocinética
    • Análisis ROC
    • ICD-9C-M
Stata - Epidemiología
Stata - Característica de programación
  • Característica de programación
    • Adición de nuevos comandos
    • Command scripting
    • Programación orientada a objetos
    • Menú y cuadros de diálogo para programación
    • Project Manager
    • Plugins
  • Programación de matrices – Mata
    • Sesiones interactivas
    • Desarrollo de proyectos de gran escala
    • Optimización
    • Inversión de matrices
    • Descomposiciones
    • Eigenvalores y eigenvectores
    • Motor LAPACK
    • Números reales y complejos
    • Matrices de texto
    • Interface a bases de datos de Stata y matrices
    • Derivaciones numéricas
    • Programación orientada a objetos
  • Capacidades de internet
    • Habilidad para la instalación de nuevos comandos
    • Actualización web
    • Noticias de Stata recientes
    • Compartir bases de datos y programas
    • Ayuda

  • Accesibilidad
    • Acceso a personas con discapacidades
  • Documentación
    • 20 manuales (Más de 11,000 páginas, todos en PDF e interactivos)
    • Navegación por hipervínculos
    • Miles de ejemplos trabajados
    • Métodos y fórmulas
    • Referencias
  • Remuestreo y métodos de simulación
    • Bootstrap
    • Jacknife
    • Simulación de Monte Carlo
    • Pruebas de permutación

¿Quiénes utilizan Stata?

Por más de 30 años, Stata ha proveído a cientos de miles de investigadores con todo lo necesario para la estadística, gráficos y gestión de datos. Algunas áreas con un uso muy importante de Stata son:



Ciencias comportamentales

Tendencias sociales, neurociencia cognitiva, aprendizaje, métodos psicométricos.

Educación

Desarrollo de nuevas pruebas, investigación en aprendizaje y desarrollo, efectividad de los profesores.

Medicina y bioestadística

Investigación médica básica, ensayos clínicos, salud pública, cáncer, VIH, estudios clínicos observacionales.

Políticas públicas

Investigación en comercio, desarrollo internacional, defensa, salud, energía/ambiente, educación, leyes, planeación urbana.

Epidemiología

Investigación en enfermedades infecciosas, exposición a patógenos, estudios de asociación genómica.

Ciencias políticas

Investigación en descentralización, comportamiento electoral, distritos legislativos, conflicto interno.

Sociología Epidemiología

Investigación en salud, raza/etnicidad, familia, género, inequidad, demografía.

Economía

Investigación en selección educativa, salario mínimo, PIB, tendencia en cotizaciones.

Finanzas, negocios y mercadeo

Investigación en valoración de activos, dinámica del mercado de capitales, gestión de valor al cliente, comportamiento del consumidor y de la firma, branding.

Especificaciones

 

Stata/MP
La versión más rápida de Stata para base de datos grandes

Stata/SE
La versión de Stata para base de datos grandes

Stata/IC
La versión de Stata para base de datos medianas

# observaciones
1,099,511,627,775 2,147,483,647 2,147,483,647
# de variables
120,000 32,767 2,048
Máximo # de variables independientes
10,998 10,998 798
# de caracteres en un comando
15,480,216 4,227,159 264,408

Sistemas operativos compatibles

Plataformas

  • Stata para Windows
  • Windows 10
    Windows 8
    Windows 7
    Windows Vista
    Windows Server 2016, 2012, 2008, 2003
  • Stata para MacOS
  • Stata para MacOS requiere de procesadores de 64-bit Intel® (Core™2 Duo o mejores) con MacOS 10.9 o más nuevo
  • Stata para Unix
  • Cualquiera de 64-bit (x86-64 o compatible) o 32-bit (x86 o compatible) con Linux

Requerimientos de hardware

  • Stata/MP requiere 4GB de memoria
  • Stata/SE requiere 2GB de memoria
  • Stata/IC requiere 1GB de memoria
  • Mínimo 1GB de espacio en disco
  • Stata para Unix requiere de una tarjeta de video que pueda visualizar miles de colores o más (16-bit o 24-bit color)

¿Qué equipo debo usar para ejecutar Stata/MP?

Stata/MP es el Stata que puede realizar el multiprocesamiento simétrico (SMP) en un equipo con varios procesadores o núcleos. Aunque licencias Stata/MP no son específicas de la plataforma, los sistemas operativos siguientes son compatibles:

  • Windows (64 bits x86-64)
  • Windows (32-bit)
  • Mac (64-bit Intel)
  • Linux (64 bits x86-64)
  • Linux (32 bits)
  • Solaris (64 bits SPARC)
  • Solaris (64 bits x86-64)

El procesador de una computadora a menudo se llama la unidad central de procesamiento, o CPU. Las computadoras pueden tener múltiples CPUs, y Stata/MP se aprovecha de este diseño para procesar datos más rápido.

También están disponibles los equipos con procesadores que contienen múltiples núcleos. Un núcleo es el motor de cálculo de una CPU, que consta de unidades de procesamiento de enteros y de coma flotante. Así, un ordenador con un procesador de doble núcleo es similar a un ordenador con dos procesadores. De hecho, Stata/MP no distingue entre CPUs y núcleos; que está diseñado para utilizar sistemas con hasta 64 núcleos, ya sean de un solo núcleo (uno por CPU), de doble núcleo (dos por CPU) o varios núcleos (muchos por CPU).

La mayoría de los fabricantes venden equipos multiprocesador como servidores. Así, su elección es comprar ya sea una computadora de escritorio con una CPU de varios núcleos o un equipo servidor con varios procesadores, cada uno de los cuales podría o no podría ser de varios núcleos. Tener más procesadores / núcleos significa que Stata/MP se ejecutará más rápido.

Sea consciente del término “hyperthreaded”, sin embargo. Stata/MP corre más rápido en procesadores con hyperthreading, pero no tan rápido como lo haría si tuviera núcleos completos en lugar de hyperthreads. Las computadoras con procesadores múltiples hyperthreaded son adecuados para Stata/MP. El número de procesadores reales es el factor crítico.

Ambos chips apropiados para Stata/MP Intel y AMD de fabricación. Usted puede utilizar cualquier versión de Windows desde Vista hasta 10 y más nuevos, o Linux, o usted puede utilizar un MacOS 10.9 o más nuevo, para correr Stata/MP.

Ordenadores de doble núcleo basados en Intel Mac son apropiadas para Stata/MP. Stata/MP es compatible con MacOS 10.9 o posterior.

Ver el informe de ejecución Stata/MP en el link: http://www.stata.com/statamp/report.pdf



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Tanto las conversaciones desarrolladas en entornos de formalidad (cifr...

Sesión II: Pronósticos...

Tanto las conversaciones desarrolladas en entornos de formalidad (cifr...

Sesión I: Pronósticos...

Tanto las conversaciones desarrolladas en entornos de formalidad (cifr...

Números índice...

Tanto las conversaciones desarrolladas en entornos de formalidad (cifr...

Métodos Estadísticos para el Control de la Calidad...

Tanto las conversaciones desarrolladas en entornos de formalidad (cifr...

Métodos no paramétricos...

Tanto las conversaciones desarrolladas en entornos de formalidad (cifr...

Sesión II: Regresión Lineal Múltiple...

...

Regresión Lineal Múltiple...

Tanto las conversaciones desarrolladas en entornos de formalidad (cifr...

Sesión II: Meta-Análisis y Meta-Regresión con Stata...

- Definir los diferentes pasos que se requieren para llevar a cabo una...

Meta-Análisis con Stata...

Definir los diferentes pasos que se requieren para llevar a cabo una r...

¿Quiénes lo utilizan?

Colombia: Fundación Universitaria del Área Andina
Chile: Universidad del Desarrollo
Colombia: Universidad Nacional
Colombia: Universidad Externado
Colombia: Universidad de la Salle
Colombia: Universidad del Cauca
Chile: Universidad de la Frontera
Colombia: Universidad de los Andes
Chile: Universidad de los Andes
Chile: Food And Agriculture Organization (FAO)
Venezuela: Central Banco Universal
Colombia: Cámara de Comercio
Colombia: Contraloría de Bogotá, D.C
Colombia: Fasecolda
Chile: Ministerio de Salud de Chile

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Stata Press
ISBN:
978-1-59718-150-1
Año:
2016
Páginas:
412
Precio:
Impreso: $62.00 / eBook: $52.00 / Kindle: $49.50
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Libro:
Aplicaciones en Economía y Ciencias Sociales con Stata
Autor:
Alfonso Mendoza Velázquez
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-134-1
Año:
2013
Páginas:
407
Precio:
USD$ 52
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Libro:
Data Analysis Using Stata, Third Edition
Autor:
Ulrich Kohler and Frauke K.
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-110-5
Año:
2012
Páginas:
497
Precio:
58.00
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Libro:
Data Management Using Stata: A Practical Handbook
Autor:
Michael N. Mitchell
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-197-6
Año:
2010
Páginas:
387
Precio:
Impreso: $52.00 / eBook: $42.00 / Kindle: $41.50
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Libro:
Discovering Structural Equation Modeling Using Stata, Revised Edition
Autor:
Alan C. Acock
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-139-6
Año:
2013
Páginas:
306
Precio:
Impreso: $52.00 / eBook: $42.00 / Kindle: $41.50
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Libro:
Financial Econometrics Using Stata
Autor:
Simona Boffelli and Giovanni U
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-216-4
Año:
2016
Páginas:
272
Precio:
Impreso: $54.00 / eBook: $46.00 / Kindle: $43.00
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Libro:
Flexible Parametric Survival Analysis Using Stata: Beyond the Cox Model
Autor:
Patrick Royston and Paul C. La
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-079-5
Año:
2011
Páginas:
347
Precio:
Impreso: $58.00 / eBook: $48.00 / Kindle: $46.00
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Libro:
Health Econometrics Using Stata
Autor:
Partha Deb, Edward C. Norton
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-230-0
Año:
2017
Páginas:
264
Precio:
Impreso: $52.00 / eBook: $46.00 / Kindle: $41.50
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Libro:
Interpreting and Visualizing Regression Models Using Stata
Autor:
Michael N. Mitchell
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-107-5
Año:
2012
Páginas:
558
Precio:
Impreso: $62.00 / eBook: $52.00 / Kindle: $49.50
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Libro:
Introduction to Time Series Using Stata
Autor:
Sean Becketti
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-132-7
Año:
2013
Páginas:
443
Precio:
Impreso: $62.00 / eBook: $53.00 / Kindle: $49.50
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Libro:
Maximum Likelihood Estimation With Stata 4th Edition
Autor:
William Gould
Editorial:
Stata Press.
ISBN:
978-1-59718-078-8
Año:
2010
Páginas:
352
Precio:
Impreso: $58.00 / eBook: $48.00 / Kindle: $46.00
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Libro:
Meta-Analysis in Stata: An Updated Collection from the Stata Journal, Second Edition
Autor:
Tom Palmer and Jonathan A. C.
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-222-5
Año:
2016
Páginas:
534
Precio:
Impreso: $52.00 / eBook: $42.00 / Kindle: $41.50
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Libro:
Microeconometrics Using Stata, Revised Edition
Autor:
A. Colin Cameron and Pravin K.
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-073-3
Año:
2010
Páginas:
706
Precio:
Impreso: $68.00 / eBook: $59.00 / Kindle: $54.00
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Libro:
Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata, 3rd Edition Volumes I and II
Autor:
Sophia Rabe-Hesketh
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-108-2
Año:
2012
Páginas:
974
Precio:
Impreso: $114.00 / eBook: $103.00 / Kindle: $91.00
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Libro:
One Hundred Nineteen Stata Tips, Third Edition
Autor:
Nicholas J. Cox and H. Joseph
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-224-9
Año:
2014
Páginas:
326
Precio:
Impreso: $35.00 / eBook: $29.00 / Kindle: $28.00
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Libro:
Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata, Third Edition
Autor:
J. Scott Long and Jeremy F.
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-201-0
Año:
2014
Páginas:
589
Precio:
Impreso: $68.00 / eBook: $58.00 / Kindle: $54.00
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Libro:
Speaking Stata Graphics
Autor:
Nicholas J. Cox
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-144-0
Año:
2014
Páginas:
345
Precio:
Impreso: $48.00 / eBook: $42.00 / Kindle: $38.00
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Libro:
Stata for the Behavioral Sciences
Autor:
Michael N. Mitchell
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-173-0
Año:
2015
Páginas:
646
Precio:
Impreso: $65.00 / eBook: $56.00 / Kindle: $52.00
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Libro:
The Workflow of Data Analysis Using Stata
Autor:
J. Scott Long
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-047-4
Año:
2009
Páginas:
379
Precio:
Impreso: $54.00 / eBook: $46.00 / Kindle: $43.00
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Libro:
Thirty Years with Stata: A Retrospective
Autor:
Enrique Pinzon (editor)
Editorial:
Stata Press
ISBN:
978-1-59718-209-6
Año:
2015
Páginas:
147
Precio:
Impreso: $25.00 / eBook: $19.00 / Kindle: $20.00
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