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Usos, Aplicaciones y Novedades de EViews 13

Autor: Julio Grissom Ávila Tamara / Portafolio: Quantitative / Jue. 09 de Mar de 2023

Transcripción de este video

00:00:29:25 Somos un equipo autogestionado, responsable, proactivo y autónomo, con gran compromiso social, aportando el pensamiento científico y el desarrollo latinoamericano, promoviendo el uso de software para investigación en todas las áreas del conocimiento. Generamos contenido de alta calidad teniendo en cuenta las distintas necesidades del mercado.

00:00:55:13 Realizamos actividades gratuitas constantemente. Abordamos temáticas vigentes, aplicaciones especializadas y elementos metodológicos que te permiten interactuar y generar redes para la difusión de tus proyectos. Contamos con servicio de asesoría, consultoría y acompañamiento personalizado, certificaciones internacionales, entrenamientos especializados y talleres prácticos.

00:01:16:07 Nuestro principal objetivo es promover el uso de tecnología en el campo investigativo, generando un impacto significativo en la región y de esta forma contribuir a la creación de comunidad para compartir conocimiento. Te invitamos a ser parte de este gran equipo Software Shop.

00:01:44:10 Visita nuestra página web y conoce nuestros servicios. Software sobre la empresa líder en la implementación de herramientas analíticas y software especializado en Latinoamérica, les da la bienvenida a esta presentación. El día de hoy contamos con el acompañamiento del instructor Julio Ávila, economista con experiencia en finanzas corporativas, gestión de portafolios de inversión, riesgos financieros con énfasis en Business

00:02:03:03 Intelligence Más de 12 años de experiencia en el ámbito de la administración de excedentes de tesorería con criterios conservadores de riesgos financieros, sólida experiencia en modelamiento financiero, análisis bajo escenarios de incertidumbre y Project Finance. Bienvenidos al día con todos!

00:02:21:13 Julio Ávila le saluda. Bueno, y la idea en esta en esta mañana es poder darle algunos temas puntuales sobre el uso y aplicación de este de lo que es el software denominado Trivium, como lo temas aquí en Fantasy.

00:02:40:12 Bueno, solamente para poder introducir esta herramienta y views es un. Es una. Es un paquete muy conocido dentro del ámbito de los de los economistas, puesto que su fuerte es fundamental. Es aquello de denominado el tema de lo que son series de tiempo.

00:03:10:06 Si entonces eso queda claro por para poder hacer tanto análisis estadísticos y también hacer un poco de bueno en econometría, no? Para que temas? Pues para temas varios, no para temas personales, para temas de investigación académica, para temas de este de análisis corporativo no y puede ser aplicado para distintas disciplinas finanzas, economía, riesgos financieros, portafolios de inversiones

00:03:31:00 Lo que es en lo que usualmente y persona y el equipo que que que me acompaña solamente maneja. Si bueno el presente la empresa te puede partir, tiene como como este como objetivo poder brindarles bueno y hacer de conocimiento las muchas de las excursiones que tiene y view.

00:03:46:24 La idea es mostrarlo de una for de una forma sucinta y not y no estar este y no estar viéndolo puntualmente tópico por tópico. Para eso este concepto, pues tendremos más adelante futuras cuentas en los cuales vamos a ver temas puntuales.

00:04:01:07 Si queremos ver más de regresión lineal, pues lo veremos, no? Si queremos ver también es pronóstico, pues tendremos una hora conjunta para poder abordar temas de esa línea, no este. Y bueno, qué cosa es lo que nos trae?

00:04:23:09 Y Dios, bueno, en lo fundamental es una herramienta que nos permite modelar de manera estadística y de manera ícono métrica. Y no solamente es ese concepto de poder enmarcarlo dentro de una e una realidad o puede determinar las variables que explica el comportamiento de una, de una serie no, sino también que recae el hecho de poder hacer

00:04:49:03 algún tipo de pronósticos y algún tipo de pronósticos. También podemos simular como con este bajo la metodología de De Montecarlo y este también podemos hacer análisis de corte transversal, también panel data, en la cual podemos tener un sinfín de herramientas a muchos agentes en una en un momento T y también podemos alargar esta esta forma en la

00:05:06:05 cual similares agentes en un momento te podemos llevarlo al tema uno, al tema dos tema y así podemos tener como una matriz o un panel. O sea, eso también nos permite realizar y poder llevar a cabo análisis con lo que significa la herramienta de iremos.

00:05:26:01 Entonces este simplemente para poder hacer una introducción. Pues vamos a hacer que en esta, esta clase, pues este la carga de datos. Cómo es que llevamos de una información de una hoja simple que nosotros trabajamos de manera simple, transversal, no este en Excel.

00:05:50:28 Cómo podemos llevar datos en Excel? Hace lo que ya nuestra plataforma labios. Vamos a ver algunas aplicaciones con la información que les con la cual estamos alimentando el modelo. Vamos a generar algunos conceptos este estadísticos que algunos análisis de esta línea estadísticos en lo fundamental no y vamos a poder este llevar a cabo algunas aplicaciones sencillas aún

00:06:07:29 de lo que significa este el conocer poco a poco esta herramienta y si. Entonces simplemente pasemos al caso número uno, en la cual yo voy a aplicarlo de una forma sencilla. Qué es lo que tenemos? A ver, qué es lo que tenemos?

00:06:25:26 Yo tengo. Una base de datos en Excel como lo pueden ver acá en Excel. Y lo que voy a hacer es poder abrir nuestro nuestro sofá y dios número 13, como ustedes pueden ver en pantalla que tenemos aquí la plataforma abierta.

00:06:45:20 Esto vamos a hacer primero la carga de datos. Si nosotros ya lo hacemos de una forma ya más rápida en la cual queremos volcar la información que está en Excel, lo pondremos acá en Excel, lo queremos llevar hacia dentro nuestro y View.

00:07:02:09 Entonces lo que lo que hacemos es lo que se hace usualmente es bueno. La parte rápida ya no es lo que usamos ya en el día a día, no es. Picamos aquí el Excel y lo arrastramos hasta nuestra plataforma de tránsito y lo soltamos.

00:07:21:29 Entonces en este, en esta hoja de Excel, yo puedo, yo tengo varias, varias pestañas, una que se llama cotizaciones, una que se llama Ventas trimestrales, una que se llama PBI de pelea y con cobre. Voy a ir a la primera pestaña, aquella que me dice Cotizaciones, cotizaciones.

00:07:48:26 Listo entonces y veloz como lo había enfocado. Se caracteriza porque es muy potente en lo que es análisis de serie, de análisis de serie de tiempo y de manera rápida identifica que en esta pestaña denominada Cotizaciones está todo este bloque informativo, como ven acá 2020, nueve, o sea septiembre mente día uno hasta lo que es la última

00:08:06:04 data que está involucrada, no? 2021. Tenemos más información, pero vamos a ir hasta el final. Entonces, como yo tengo esta información aquí, la he arrastrado. Paso número uno de cuatro en. Le voy a dar siguiente. Me voy a ir al paso número dos.

00:08:19:12 Y lo cual lo que hace es poder identificar la fecha y el número y ya me llamen de este. Este. A ver, lo que hace es acá identificar el nombre de las cabeceras y el nombre de cada una de las columnas.

00:08:38:29 Seguimos avanzando, seguimos avanzando y le voy a decir finales. Y aquí me sale una pantalla en la cual me hace una consulta a ver todos los datos que tengas en Excel. Si quieres tú lo vas a ir actualizando y que toda esa información se vuelque a libios.

00:08:53:26 Eso es lo que me hace esta. Este es bueno. Lo que me pregunta, esta es esta casilla. Bueno, como estamos de una manera, este solamente para gustativa, debo decir que toda la información no me la actualiza. Y qué?

00:09:16:05 Cuando lo que tenemos acá. Veremos aquí el nombre de distintas. Cotizaciones, distintas cotizaciones. Bueno, aquí lo que lo que me está mostrando y para poder hacerlo un poco ya más atractivo aquí, me da toda la serie, toda una columna de una acción, de otra acción, de otras, siguiente acción.

00:09:38:01 Y así todo este bloque de acciones, bueno, estas acciones, este corresponden a la Al Este, a aquellas empresas que cotizan en la Bolsa de Valores de Lima, así que este si las reconoce, estamos en la misma línea y entonces tenemos información de muchas empresas y muchas empresas.

00:10:02:12 Que de manera este ya de manera inercial y pues tiene una una este, una una serie C, que es que la constante también tiene una variable fecha, no una variable fecha, que también es una manera de que siempre la identifica una variable y vaya la restricción.

00:10:19:19 Entonces esas son las dos de las series de tiempo que no nos servirían mucho del análisis. Vamos a ver esta primera acción y derecho preview. Y aquí tenemos como que un detalle de lo que hace esta acción. Bueno, esta bueno este título Valor no?

00:10:37:20 Que se cotiza en el mercado de capitales. Y aquí vemos la evolución rápida, la evolución rápida y sucinta. Y vemos. Estamos en la primera acción. Sí, la primera acción. Después, aquí, aquí, en esta parte tiene como un botoncito en la cual yo puedo avanzar en el tema de las acciones.

00:10:58:07 Yo puedo ir avanzando uno por uno. Esa es una funcionalidad que tiene el virus. Lo podemos ver de esta forma. Ok. O si no la pueden seleccionar todas. Todas. Eso sí, retirando control retiro la constante, porque zona va a ser una desde una, solamente desde un vector.

00:11:17:24 El tema de la fecha y también la serie denominada registro listo ya es seleccionado todas estas variables el derecho y los voy a abrir de o a manera de grupo. Y acá tenemos toda esta información de información. Ok.

00:11:32:19 Veo números. O sea, peor esté temas acá de lo que se indica fechas y veo en las cabeceras el nombre de cada una de las acciones. Si solamente veo números. Pero yo. Para poder mostrar información. Me gustaría visualizarlas.

00:11:53:21 Y cómo lo hago eso? Aquí tenemos un concepto que dice View puntualmente Graph y aquí me sale un sin fin de formas de poder. Es de mostrar la información. Entonces como son distintas variables y cada una tiene una, este una denominación distinta, o sea tiene un valor distinto.

00:12:10:03 Pues yo le voy a decir que me abra esto, este bloque. Gráfico a razón de lineas ok? Y que me muestre cada o cada cada gráfico, pues a cada cotizacion que se me lo aguante de manera individual, es decir que me muestre múltiples gráficos.

00:12:29:09 Luego yo que? Y aquí tenemos toda esta información y tenemos toda la información ya de una forma ya detallada. Esa es una forma rápida de poder ver este tipo de información, o sea, de poder presentar estos datos. Y ustedes chicos lo pueden hacer de una forma sencilla.

00:12:56:09 Abre con esta figura. Abre un Word. Y lo pueden llevar a lo que son, no sus informes o si sus este trabajo es de investigación o se espera que abre un. Sócrates forma. No? Nuestro encuentro. Acaso es estar tocando?

00:13:16:01 Qué pasa conmigo? No. Verdad? Y qué pasa conmigo? Quiero averiguar. Sencillo. Les voy a mostrar. Les voy a enseñar cómo ustedes pueden llevar esta información rápida. Que me representa y busca a su documento de investigación. Pero vamos a Dios.

00:13:41:14 Plin. Copiar. O sea, clic derecho. Copy politburó. Como que ya lo reconoce como lo que lo copia. Me voy al Word que controle. Y cuando lo hay, lo tenemos ya graficado. Ya lo tenemos. Ya este trabajando. Entonces esa es una forma sencilla de poder ver estos datos que voy grabando, este archivo.

00:14:08:18 En fin. Word grábalo. Cómo se lo va a llevar? Escritorio. Y ahí lo voy a dejar en la carpeta donde estamos trabajando en este momento. Yo vueltas 23 y 23 ya que lo voy a dejar este webcast hoy espero nueve marzo 20.

00:14:28:03 23. Y lo voy guardando ahí. Como ven acá, loco. El tipo en el cual graba estos documentos. Ese. Worf. Hay uno. Hoja de trabajo número uno. Así es. Es la extensión con la cual trabaja y listo. Es esa la forma en la cual.

00:14:48:11 Juan. Eh, chicos. Entonces este es el entorno de ellos. Ustedes en la parte inferior van a ver como. Como unas pestañas tipo S y puentes en la cual ustedes no pueden. No pueden volver. Lo pueden renombrar. Riman. Y la que le vamos a poner.

00:15:10:02 Cotizaciones y cotizaciones. Y entonces aquí fue que se generó esta o esta hoja que tiene como serie de tiempo el 9 de enero del 2020 hasta el febrero 28 del 2023. Esta es la información que hay que estoy recogiendo esta mañana.

00:15:31:00 Que vamos a vamos a ver un grupo más pequeño. Solamente estos cuatro. Así que lo abro a manera de grupo. Si tenemos menos información, o sea, menos, menos columnas. Pero vamos a ser un poco más a este apreciable, el de la data, que podemos ver aquí.

00:15:56:01 Igualmente lo voy a ver a manera de gráfico, en una forma múltiple. Debajo tenemos acá nuestros cuatro gráficos de tres, cuatro acciones. Ok, aquí que quiero este un poco hacer es ver este la relación que podríamos tener. Vamos a ver siempre viendo, o sea la el poder que tiene desde la parte visual.

00:16:17:15 Vamos a poder un poco ver esta información. Este a manera de. De haber acá cerca es casi. De skaters, o sea de dispersión, a manera de dispersión en la cual yo le estoy diciendo que por favor me genere.

00:16:36:03 Gráficos múltiplos del primero, o sea de esta acción que está acá arriba contra el resto de ellos. Y ahí vamos a ver. Y esa es la relación que hay, que se puede observar. Como que una no es perfectamente un tema de correlación, no?

00:16:55:01 Pero podemos darnos una idea gráfica en la cual acabemos siempre en la parte inferior. El primero contra el resto. Este es el primero. Contra el resto de acciones tienen una relación nula o pueden tener una buena relación inversa o una relación.

00:17:18:23 Este es de positiva. Una forma de poder ver este tipo de análisis, porque otra forma que a mí me gusta mucho es poder verlo de una forma ya este a manera de. Una matriz. Skaters problemáticos. Y esto es vital.

00:17:31:29 Esta es una forma en la cual podemos ver toda la información anterior, pero ya a manera de, ya desde de una deuda, un concepto ya de por sí, información en la cual podemos también aprovechar y poder llevarlo a nuestro anexo de trabajo.

00:17:53:05 Qué más podemos ver acá dentro de sí? Qué puede qué? Qué más? Podemos trabajar con ellos. Vamos a ver un poco de antes. Cómo se llama esto? Estadísticas descriptivas. Estadísticas descriptivas en la cual tenemos acá la variable nombre de las acciones a manera de columna.

00:18:11:13 Y otra tenemos sus conceptos para sus estadísticos principales la media, la mediana, el mínimo, el máximo y toda esta información de una forma ya recogida, una forma sucinta y rápida de poder ser llevada a nuestro documento de trabajo.

00:18:28:20 Si esta es una aplicación que tenemos dentro de lo que es. Y bios. Para poder ver un poco de esto, de esta información. No a manera de manera puntual. Esto es solamente la parte visual, lo que es lo que les hemos mostrado.

00:18:54:02 Ahora este me gustaría también un poco agregar aquí como trabajamos dentro a manera de Excel, aquí le puedo puedo tener otra hoja de trabajo? New Physics empieza acá la parte inferior. En la parte inferior. Yo le voy a decir acá que quiero generarme otra hoja, otro espacio de este en el cual pueda realizar análisis.

00:19:17:23 Si. Qué es lo que me sale como este, como diálogo. Especificar una frecuencia del rango, si es lo que me está pidiendo. Pues ya yo le voy a decir esto que necesito especificar una nueva forma de trabajo. Entonces lo que voy a pasar a mostrarles es un análisis de ventas trimestrales y un análisis de ventas trimestrales.

00:19:36:06 En la hoja de lo que es Excel yo tengo ya la frecuencia que va desde. Vamos a verlo trimestrales. Acá podemos configurarlo. A esto podemos hacer la especificación de las fechas que es 4.º trimestre que iba desde el 2001.

00:20:00:21 2001. 4.º trimestre uno. Cierto. Hasta el 2022. Cierto y trimestre cuatro. Esa es la frecuencia que yo te. En lo que es ventas trimestrales. Y ahora? Y de dónde cogemos la data? De dónde cogemos? Nada. A esto ando.

00:20:15:26 Ok. Voy a traducir esto de aquí. Pues la data la tenemos igualmente en nuestro ex, en nuestro disco de iniciación. Así que lo que voy a hacer es como lo voy a arrastrar. Si voy a arrastrar una vez más, me voy a arrastrar.

00:20:32:24 Y como yo la estoy poniendo acá es que se me pregunta dónde está esas ventas trimestrales. Acá me dice defíneme el rango. PBI, cobre. No, no sé que está ahí. Yo sé que está en ventas trimestral. Ahí está esta información.

00:20:57:08 Siguiente, siguiente, siguiente. Y te voy a decir que ya. Y ya procedió a identificar la variable y me la está llevando a mi hoja de ingresos trimestral. Aquí lo tenemos. Aquí le presentamos. Podemos sacarnos información. Eres optimista. Quiero verla.

00:21:18:17 Supongo que podemos ver un. Hacer un análisis gráfico. Aquí lo tenemos. Una vez más. Una vez más a manera de línea. Todavía hoy no tenemos. Hoy tenemos nuestra información. Para ellos también tiene una funcionalidad en la cual podemos ver es la evolución de una forma animal.

00:21:46:02 La forma animal. Y vamos al grano. Y acá en la parte inferior es como un este storytelling en la cual se está mostrando la evolución de la variable y uno puede hacer acá los apuntes necesarios. Y en función a la línea de tiempo, la variable va recorriendo los valores que registró en cada tramo temporal.

00:22:08:12 Una funcionalidad también de lo que es esta herramienta de demandada. Así que eso también lo podemos nosotros. Verás. Voy a grabar todo lo que estoy avanzando. Te. Y marzo 21 de marzo 21. Y revestido sin. Sobre este. Y qué es lo que vamos a ver acá?

00:22:43:01 Aquí tenemos muestras. Nuestros ingresos. Nuestros ingresos. Que este recoge factores de tendencia que también recoge factores estacionales, etc, y también recoge este factor. Este factor es irregular. Entonces la idea aquí es poder ver este poder un poco, descomponer esa variable, la que estamos viendo, la variable original en sus componentes básicos independencia de cycle y estacionalidad y del

00:22:58:25 resto de debatía. Entonces, qué es lo que nos ofrece? Y Views para poder hacer ese análisis mucho más fino? Pues nos vamos a lo que es procedimiento. Vámonos a lo que es este. A este tema de ajuste estacional.

00:23:22:24 Ok. Yo usualmente tomo. Usualmente tomo el STL. No en STL. Que es el sifón. O sea, estacionalidad. Tendencia de no y el los la l es del remanente de lo que sobra en lotes no? O sea en sí, o sea el factor estacional de tendencia y el remanente.

00:23:49:08 Y aquí lo que me. Y aquí me sale una pantalla de diálogo en la cual es cierto en la descomposición STL no identifica que la periodicidad de los datos es de cuatro a lo largo de un año. Y aquí me salen estos factores, si son que es lo que va a tomar como nombre este círculo.

00:24:16:20 Acá está. Lo puedo cambiar acá? Ingresos. Ingresos netos. Raya abajo. No hay abajo ingresos netos? Si son. Aquí. También puedo poner acá ingresos netos. Ingresos netos. Esto es tendencia. Tendencia. Y aquí abajo sería. Ingresos netos y el remanente crema.

00:24:34:07 Y remata. Ya está. Podemos. Ya lo hemos identificado. Si, son tren y ajustado. Si. Y qué es lo que nos va a mostrar? Vamos a ver lo que hay aquí. Miren lo que acá me da la variable original.

00:24:54:14 A cambio lo descompone a manera de tendencia de tren. Aquí a manera a lo que significa manera de estas estacionalidad. Y aquí el factor remanente y remanente. Podemos, y más o menos podemos, este denominar lo que es el es el factor de ciclo de retro ciclo.

00:25:18:07 Para poder nosotros identificarlo de una forma mucho más sencilla. Entonces aquí hemos hemos hecho una descomposición de una variable trimestral en sus tres factores relevantes según lo que nos marca la tónica. La mayoría original. La variable de tendencia, la estacionalidad y el tema de lo que es el remanente.

00:25:40:18 Si entendemos o podemos ver que la suma de estos tres componentes remanente. Estacionalidad y la tendencia. La suma o la parte multiplicativo o como lo queramos. Este manejar. Me va a llevar al todo de la serie original. Pero ella ver acá y acá justamente me generó estos valores.

00:26:06:17 Ingresos, ingresos este del remanente, ingresos de la gente, el factor remanente, el factor de estacionalidad, aquí está y aquí está el factor de tendencia, y aquí lo podemos ver en todo. De esta forma, vamos a ver, vamos a hacer una comparación entre los ingresos real, los ingresos registrados contra el de la tendencia o agro.

00:26:37:20 Y vamos a ver. Sí. Vamos a ver cómo lo los presento con Gráfico simple. Y ahí va y lo vamos a animar. En es actriz. Y animar a saber que primero. Ahí. Y ahí tenemos nuestros factores. Vamos a ver que según nuestra cuadrilla, nuestra leyenda.

00:26:58:18 Los ingresos son la línea azul. Y estoy. La tendencia es la linea naranja. Eso es lo que podemos ver en este momento. Forma más o menos de poder hacer una explicación en vivo al momento de poder dar unas desde las explicaciones necesarias.

00:27:14:17 Y vamos a ver acá. Entonces hasta ahí hemos llegado a poder un poco descomponer. Y eso es una de las aplicaciones que se usan mucho. No está dentro de lo que es la parte estadística o la parte financiera.

00:27:31:14 No este de poder identificar patrones de largo plazo, la tendencia, los factores de mediano plazo que son los ciclos y también los factores este de corto plazo que son los componentes estacionales. Si voy a grabar acá lo que hemos avanzado se.

00:27:51:17 Y ahora qué pasa? Me gustaría un poco pasar a hacer un poco de modelamiento de lo que es una variable trimestral. Una variable trimestral? Entonces voy a abrir la caja. La serie. Vamos a verla. Vamos a verlo en.

00:28:21:17 Me. Y. Y acá y News también me ofrece una posibilidad, no en la cual yo pueda hacer una un modelamiento. Vamos a ver, aquí es condensa cinco, o sea, uno, una, un modelamiento de esta variable trimestral, no en función a modelos estadísticos, aquellos denominados técnicas de suaviza miento, sino aquellos que son denominados modelos.

00:28:46:27 El técnica de su avistamiento. Y aquí podemos ver uno por uno de los tantos modelos, bueno, de los 1234 o cinco modelos o cinco técnicas de este descuartizamiento, si tenemos uno simple con acá hasta acá es sobrescrito uno doble que me permite calcular también este parámetro.

00:29:08:05 El denominado out Windows, no tanto multiplicativo como aditivo, tanto multiplicativo como aditivo. Entonces yo en este momento voy a proceder a generar un modelo, una técnica de forzamiento de tipo simple, de tipo simple, donde la base de la causa ya ingresos netos.

00:29:33:21 Methos. Cambio. Eres un Methos. Ingresos. Ingreso neto pero bajo la metodología sin percibir el modelo simple. Lo voy a comparar con el doble y con los DJ Winter, tanto auditivos como multiplicativo. Y qué es lo que voy a obtener?

00:29:52:01 Voy a tener cuatro modelos, cuatro modelos y los cuatro modelos. Lo voy a comparar. Los voy a evaluar por algún indicador, no por algún LAM, por algún parámetro que me indique cuál es, cuál sería el que mejor se ajusta a la realidad.

00:30:10:26 Así que este a este modelo les avisaré. Esta técnica es avistamiento simple. Pues ya ves, te voy a decir que si se denomina ingreso neto vamos a poner bajo diferente ingreso neto. Cinco. Ok esto y me genera un modelo a captar.

00:30:31:07 Simple. Ingreso neto siempre. Voy a hacer otro modelo. Voy a hacer otro modelo. Este se llama el de la técnica. Eso de izamiento? Sí. Voy a coger el segundo material. Ingreso neto person neto co bajo la metodología doble tope.

00:30:54:06 Estas son distintas formas de poder identificar cómo se comporta una serie. Aquí tenemos esta o este otro modelo y lo tenemos. Simple. Y el doble de eso. Por acá. Dónde está? Acá está. Ingreso doble. Si entro, me voy a la variable.

00:31:12:16 Me voy a la variable original. Ingresos netos, voy a procedimientos y me voy a ver a lo que es sin el exponencial. Es una técnica en la cual podemos modelar y aquí no vamos a este modelo ya denominado la foto interno que me combina tanto tendencia como factor este estacional.

00:31:39:03 Ese es el otro inter aditivo y que sería ingreso neto. Smooth Winter aditivo. Ok. Me voy a las seis original y le voy a decir que por ahora sí necesito un virus que me genere su máquina técnica, un modelamiento de suavizado exponencial denominado John Winter.

00:32:02:27 Cierto, pero multiplicativo. Ingreso neto. Otro inter multiplicativo. Ahí vamos. Tenemos varios modelos. Ahora voy a grabar todo lo que avanzó. Ahora me voy a la bañera original. Quieres salir? Sí. Entonces yo quiero que sobre esta serie original, que es la real.

00:32:34:15 No, yo quiero que me hagas una comparación. Una evaluación del pronóstico de pronóstico. Ok. Qué voy a comparar? Ingreso neto. Simple. Un ingreso neto doble ingreso neto Winter auditivo. Ingreso. Ingreso neto. Fot winter multiplicativo. Esos son los valores que quiero, este que quiero evaluar.

00:33:02:29 Así que le damos. Ok. Y qué es lo que sale? Vamos a ver. Qué es lo que sale? A ver si está demorando. Pues lo que va a salir es poder. Este es una pantalla, un diálogo en el cual me va, me va a permitir evaluar los distintos modelos y voy a voy a determinar el mejor bajo

00:33:22:24 una métrica que ahora se las voy a comentar, pero ya se está demorando mucho. Guardar mucha estructura. Está corriendo. Un ingreso neto simple no está definido. A ver que fue. A ver. Es ingreso neto. Doble. Ingreso neto. A ver.

00:33:50:20 Simple. Es simple como acá me equivoque. Vamos a ver. Y Hennessy? Simple. Y le puso una en sobre. Ese es el problema de esta entrada de evaluación. El ingreso neto. Si así, así lo había puesto. Ingreso neto doble Ingreso neto Fort Winter.

00:34:16:25 Alivio. Ingreso neto. Fort Winter multiplicativo. Ahora sí. Creo que debería correr. Ahora sí. Y. Acá tenemos los modelos. Ingreso un ingreso neto simple double hot winter auditivo y hot winter multiplicativo. Y aquí tenemos distintas variables, distintos indicadores del grado de error del modelo, no el error.

00:34:39:05 La idea es que el error sea el menor posible y. Y parece ser bueno. No parece ser es. No? El hecho de que este el modelo. El modelamiento bajo la técnica de su avistamiento denominado Shot Winter M de multiplicativo es el que para todos estos indicadores no?

00:34:58:10 Penas me reporta el menor error. El menor error. Y aquí lo estamos viendo. Bueno, hay indicadores acá, que es la raíz media del error al cuadrado. No el valor absoluto del error, no? Y aquí tenemos distintas métricas que las cuales cada uno las podemos evaluar en futuros.

00:35:19:07 Este Webcast para poder avanzar. Conocer más sobre esta herramienta en esta sesión nos puede dar algunos matices y lo que y la potencia que tiene esta este es estar este software denominado si. Y aquí tenemos todas estos modelos y podemos acá el mejor es el que tiene el mejor.

00:35:37:18 El menor error es el de ingresos netos de FOT Winter Multiplicativo. Y aquí, aquí me está dando estas este excéntricas. Así que voy a proceder a verlo. Ingreso neto contra el mejor que es el ingreso neto. Otro inter l multiplicativo.

00:35:58:00 Lo abro como grupo. Y vamos a ver cuál es la potencia, o sea, cuál es la forma en la cual se ajusta el modelo. Aquí lo tenemos. Aquí tenemos el modelo a manera de azul, el ingreso neto y a manera como de naranja el modelo de Ford Winter.

00:36:21:13 Este multiplicación y Muse también tiene la posibilidad de poder ingresar al gráfico y poder darle colores. Vamos a ver a la leyenda tienda. Por el hecho de que. Sí. Se quita los pies de la cama. Elementos y elementos de gráficos.

00:36:43:26 Acá tenemos la variable número uno y la variable número dos. Aquí lo podemos ver si la variable número uno y la variable número dos. Ustedes vean acá la variable. Estoy usando Harvard, el número uno. Pero aquí en la parte inferior de ingresos netos, donde yo estoy identificando que esta variable está con el color, lo voy a poner

00:37:01:09 color negro. Acepto y aplico y se ve, se refleja de manera inmediata en la gráfica. Variable número dos. Golpeo aquí abajo, aquí donde está mi círculo celeste y voy a ver. Y que este obedece al Otto Winter multiplicativo.

00:37:23:07 Lo quiero ver de una forma como que amarillo. Acepto y le voy a decir que sabes que necesito que lo hagas de una forma apropiada. A. Estoy tan puteado. Se hace chiquitico. Ahí podemos ver cómo en algunos momentos, si es cierto, tiene un grado de error.

00:37:41:15 Pero vamos, es un modelo, no es una forma de estadística. Han de poder identificar el patrón de comportamiento de una C, así que hemos visto aquí lo que significa este patrón. Bueno, este modelo tipo. Este exponencial. Voy a guardar todo lo que he avanzado.

00:38:11:28 Si. En serio? Sí. Qué más tengo para mostrarles? A ver este. A ver. Qué más nos puede? Qué más nos da? Y Dios. Vamos a ver este. A ver, vamos a ver un poco de qué otras variables ha ido abierta mi Excel y esto del estancamiento se da y vamos a abrir aquella denominada.

00:38:35:07 Ya vamos a ir de nuevo aquí, a la parte inferior a nuestra hoja de trabajos. Que son estos? Son estos. Estos se denominan Word. No son nuestros espacios en los cuales nosotros podemos desarrollar nuestras actividades de investigación. Aquí tenemos otra nueva hoja a manera de cómo que a manera de pestañas, tal como lo lo trabajamos en Excel

00:39:01:02 ya que me está pidiendo si quieres abrir una nueva pestaña. Pues defíneme cuál es este. Cuál es el rango? La frecuencia de la. Datos de. Voy a definirle esta variable que esta hoja de trabajo sea de una forma que esta en meses mensual, camino que va desde el 2002.

00:39:24:10 Pero para el 2.003.1, o sea punto enero hasta el 2.022.12 es este diciembre, no? Ahí va. Le estoy diciendo esa así quiero que me generes esta información. Le voy a decir que esta se va a llamar este. Esto se va a llamar PBI.

00:39:52:19 PBI contra cobre. PBI cobre. Ya está. Dimensión le hemos puesto nombres. Llama ventas trimestrales. Ventas trimestre. Pobre. Voy a guardar todo lo que he avanzado. Si. Y qué es lo que voy a hacer de nuevo? Voy a arrastrar información.

00:40:16:24 Pertinente. La del Excel. Albor soy. Y me identifica. Esa es una potencia que tiene límites, que me identifica que como yo ya había definido que es una serie mensual, pues identifica que en una de esas hojas del Excel pues hay una data en esa misma frecuencia.

00:40:36:07 Siguiente, siguiente, siguiente. Y finalizar. Y me hace la consulta. Quieres actuar igual? Quieres en un futuro, cuando se actualice la data que la lleve allí? Pues pues es lo correcto que esté y que trabajen de una forma conjunta.

00:41:04:02 Pero para este momento, para este cuentas pues debo decir que no. Listo. Voy a guardar lo que he avanzado. Seis. Debo sacar la variable PBI de Perú y la variable cobre no es el como sabemos. Bueno, si el Perú en crecimiento de la economía peruana depende mucho de la materia prima y la más fuerte y la que

00:41:22:19 más tiene una producción en el Perú es tanto el oro como el cobre. Así que cuando la cotización internacional de estos dos metales, no estando el básico como el este, como el de El Preciado, no se incrementa el PBI peruano, pues tiende a crecer.

00:41:46:10 No tienes razón por el tema de las exportaciones. Entonces. Voy a abrir la variable PBI y la variable como la selecciono mi derecho. Y ábrela a manera de grupo. Quiero visualizarlas. Quiero visualizarlas. Ahí va. Tengo esta información sobre el PBI.

00:42:03:22 Es la línea celeste. Y el cobre es la variable naranja en la variable naranja. Este quiero verla de una forma distinta. Vamos a verla. De hecho quiero. Osea, quiero tener dos ejes, no dos ejes a ya tengo el eje.

00:42:28:27 De la izquierda. Quiero generar un diez aquí en la derecha. Voy a ir a lo que es el Axis. Y quiero que. El PBI que el número uno tenga como eje izquierdo saca. Bajo. El eje izquierdo. Pero la variable número dos.

00:42:55:01 Que es la denominada cobre. Quiero que lo pongas como eje derecho. Aplico IVA y ahí lo tenemos. Te damos esta información. Voy a grabarlo. Sería este el grupo uno? Grupo variado. Y ahí tengo esta información. Tengo esta información.

00:43:13:15 Entonces. Cuál es la idea? Es poder hacer un poco de esto. Un poco de, eh. A ver, vamos a ver si podemos hacer un poco de, eh. Vamos a ir al PBI, PBI y vamos a hacer una. Una metodología de tipo ARIMA.

00:43:30:15 Hay una metodología de tipo ARIMA en la cual es una. Es un modelo muy usado dentro de lo que es la econometría para poder determinar patrones de comportamiento ciertos de una serie no, pero en función a su propia historia.

00:43:47:23 O sea, el valor de hoy en día depende del valor de ayer, de antes, de ayer, de la del período antepasado, y así sucesivamente hasta que me detecte. Es de una forma en la cual si es cierta esa relación, esa correspondencia que se puede dar.

00:44:10:11 De manera unitaria, de manera unilateral. Qué es lo que vamos a ver acá? Vamos a ver apróx. El procedimiento. Si bien es cierto, nosotros podemos proceder con la metodología de Bob Jenkins. De cierto, de una manera formal, viéndolo como holograma, viendo lo que es desde la raíz unitaria.

00:44:30:04 No podemos evaluar todos estos. Este, todos esos pasos que me exige Bob Jenkins. Pues de una manera rápida que no es la correcta. O sea, no es no ir. No es lo correcto hacerlo tan rápido, no? Pero. Pero para fines de puede tener una aproximación, una visión rápida.

00:44:55:26 Podemos ir a lo que es el el Brooks y puede decir es Automatic Arima Forecast que nos a pronosticamos de una forma automática la variable bajo la función arima o la función. Ok y nos salta esta pestaña usando esta pestaña tenemos acá la especificación y aquí tenemos un bloque de opciones de especificación.

00:45:14:21 Un bloque de opciones. Ok entonces este con k le voy a decir que me genere que sabes que yo necesito que tú de manera automática porque tienes un motor de análisis, no identifiques cual es el mejor modelo. El mejor modelo Arima.

00:45:36:29 Tan solo considerando tu historia. Y para eso necesito que me generes. Uno, uno. Este. Este modelo, este de Arima. Vamos a ver si el otro saque un modelo comparativo. Le voy a decir que es una comparativo y que a la ecuación que estés logrando le llamas Arima.

00:45:57:24 Vamos a ver aquí. Eva. Esto. Y aquí está. Aquí está. Vamos a ver. Me dan la pantalla y aquí me da el modelo. Y acá está la representación. Está la representación de tipo ARIMA. Y claro, es necesario que nosotros veamos acá a los probabilísticos, todos ellos.

00:46:15:14 Y si es cierto, es necesario. Y qué es lo que tenemos acá? Una ecuación arriba, matemática, que vamos a ver acá. Vamos a ver de nuevo el PBI. Y existe otra metodología. Sabes qué, idiota? Necesito que me generes un modelo.

00:46:34:20 Hay más de una forma. Este automático con automática. Pero sabes que necesito que involucres. No solamente la historia de ti mismo, PBI de ti mismo. Solamente este serie. No, sino que también quiero que lo me genere su modelo Arima.

00:46:52:02 O sea, Arima más X. O sea, x sería ser una variable explicativa, no como una relación adicional, no? Y cómo la agredo. Voy a decirle. Sabes qué? Y yo necesito que me expanda este modelo. Expand. Cierto. Abro paréntesis?

00:47:17:14 Si. Y que lo hagas a nivel de mes de modo. Porque tengo las variables de esa. Esa frecuencia. Cierro paréntesis y quiero que me agregue las variables PBI, pierdo y la variable cobre. Y la variable contra. A ver aquí modelo sería Animax.

00:47:35:15 Y Max ya calvo, así que me generó un modelo Animax con ellos. Ahí va. Y vamos a ver qué es lo que logra. No sé qué es lo que logró esta lo generó. Y vamos a ver la representación.

00:47:53:16 Voy a cerrarlo. Bueno, tengo un modelo Arima y tengo un modelo Animax. También tengo la presentación del Arima. Y ahora el Fary, el anima con la X. Vamos a ver. La manera de este macho es de mucho público.

00:48:15:14 Entonces voy a hacer un pronóstico. Vamos a hacer un pronóstico. Vamos a hacerle un pronóstico con un modelo. Arima. Como modelo estés ahí, máximo al máximo, PBI por casting Animax Animax de manera estática y que quiero que me generes él el foro que por.

00:48:48:20 Ok, vamos a ver. Overflow. Que pasó? Acá está Arima y vamos a ver si me refiero a este modelo. Creo que sí. Y aquí tengo otro modelo. El Arima. El Forecast sería el Arima nada más. El Arima y que no genere una forma estática solamente genera el por cada manera gráfica.

00:49:12:26 24 Bazooka. Pues esto no es. Vamos a ver. Entonces tengo acá el PBI, ARIMA y el PBI hay más y el PBI real está acá. A ver si lo voy a abrir una forma sencilla. Y veo ídolos. Todos los voy a ver a manera gráfica.

00:49:31:18 Y ahí tenemos nuestros tres modelos de estos tres modelos, el PB y original. Vamos a verlo. Más vale. Esto es Axis, no Axis con la estaca. Pero eso sería para darle color. Este es el gráfico de leyendas y el resto.

00:49:55:23 Número uno, el. Ahí. Te voy a decir que sea negrito. Este negrito. Publique en el local el número dos que es el Animax con X. O sea que sea el. Amarillo. Plan. Ok. Y ahí tenemos nuestros tres modelos.

00:50:21:03 Cuál de ellos es mejor? Vamos a ver cuál se ajusta de mejor forma. Vamos a darle primero una visualización. El PBI real es el verde, pero irreal es el real. Vamos a ver acá cómo se están comportando? Se estaría comportando un modelo Arima.

00:50:43:05 Solamente tiene. Considera la historia de sí mismo. Contra un modelo ARIMA con X y final en el cual. No solamente involucra a su historia, sino también involucra la otra variable y también su historia, que para el caso peruano vendría a ser la cotización internacional de la materia prima.

00:51:06:22 Bueno, este metal es de bajo costo, que es el cobre, y ahí estamos viendo los modelos. Vamos a ver, cada uno tiene su forma y su modelamiento. Y si para dar una idea es ir a lo que significa este, lo que significa el la representación en si, la representación de ese.

00:51:27:19 Vamos a ver. Vamos a abrir un poco a Carlos. Lo voy a abrir. El ánima, explica en un r cuadrado de 42%, piensa la loca. Y el Animax con X. Pues vamos a ver. Un R cuadrado de trabajo.

00:51:51:05 74%, 72%. El Ecuador, 74%. Así que bajo esta línea todavía básica, todavía sencilla, no es un modelo formal o lo hemos hecho tan solo en diez minutos? No es de puedo ir más o menos concluir o dar una idea en borrador de que un modelo.

00:52:10:03 Para determinar el crecimiento de la economía peruana, no solamente dejar de considerar su historia, sino también una variable que lo explique. Y para este caso hemos este tomado como referencia la materia prima y el comodities de cobre. Entonces estas son las.

00:52:32:21 Estas son las. Voy a grabar lo que hemos avanzado. Esas son algunos matices. Este algunas métricas y herramientas que tiene in views para con los personas que quieran usarlo no? Y bueno, solamente para ir cerrando ya está la sesión.

00:52:56:15 Pues este ustedes pueden ver esta herramienta pues permite desarrollar y también conocer más a más habilidades y poder este tanto estadísticas como economía ética para fines laborales, para fines de investigación, para los documentos que ustedes quieran elaborar, para su pregrado o para su posgrado, o para participar en una.

00:53:16:00 En concursos de investigación. Herramientas necesarias. Útiles? No, que no son todas, no? Para poder elaborar un documento robusto y bueno y buscar el fundamental limpio. Se puede trabajar con éste con series de tiempo como El Ámbito uno. Pero también podemos trabajar con este.

00:53:43:19 Cómo se llama estos temas de corte transversal o sino también de una manera longitudinal no? Y también es una forma rápida para poder administrar de manera eficiente este los información en grandes volúmenes. Por ejemplo, podemos tener estados financieros en empresa uno en empresa dos en empresa tres, no en estados financieros y poder hacer que ellos ellos interactúen

00:54:08:12 O sea el balance contra lo que significa este, pero si ganancias o si no también este el flujo de este efectivo. No todos ellos pueden conversar, pueden conversar y ese es y ellos ofrece esa forma de trabajo, de interactuar y que la información fluya y que entre ellas se pueda generar un sistema de datos con la finalidad

00:54:27:18 de poder dar algunas señales o unas recomendaciones para aquellas personas que toman decisiones de inversión, de riesgos o simplemente de generación de valor, no solamente para finanzas personales, sino también para para poder dar valor a la empresa donde se desempeño.

00:54:51:21 Si. Ok, entonces eso es todo lo que tengo que demostrarles el día de hoy. Y no sé, quizás si pueden pasar algunas de las preguntas de los asistentes para poder dar este respuesta sobre las inquietudes de las de la de lo de la potencia que tiene y views no para temas de investigación o sino también temas de

00:55:10:29 formulación y pronósticos. Perfecto Julia, muchísimas gracias por tu presentación. Invitamos a esos asistentes que también dejen sus consultas vía chat para poder dar respuesta. Aquí tenemos algunas preguntas de las voy leyendo como se pueden exportar las gráficas que genera y views?

00:55:29:00 De manera sencilla, usted lo puede llevar. Tenemos humor o lo podemos hacer a manera de PowerPoint? Ningún problema en cualquiera de estas dos formas. Generamos un documento, una hoja en blanco, una comunicación que acepte llevarla de una forma en blanco.

00:55:48:06 Entonces, simplemente dentro de lo que es el nivel. A ver, podemos ver acá. Lo voy a traer. Arima. Voy a ver acá estas variables por decir acá. Voy a ver en cobre contra PBI. Listo? Lo abro y lo llevo a manera de gráficos.

00:56:06:27 Acá lo tengo todavía, a manera como. Como lo lee. No te voy a ir, pero el gráfico. Y acá me generó esta información. Cierto. Hizo usted acá? Esto es información. Click derecho. Copiar. Cierto. Y se lo llevan a donde usted lo quiera pegar.

00:56:34:05 Control bajo control escritor en lo que es es el copiar dentro del cóctel mundo este y views. Situación y dentro de lo que ella el entorno en Microsoft. Este Microsoft es cuatro veces no esa es la forma como ustedes puede llevar las pantallas de y views hacia lo que es este sus presentaciones o documentos perfecto julio nos

00:56:47:27 consultan se pueden hacer ajustes la distribución a los datos. Esto para mirar qué tipo de distribución hay detrás de estos mismos datos. Claro que sí, esta es una de las de lo de la de los componentes fuertes que tiene y bios no?

00:57:15:29 He aquí si acabas por decir acá cobre. Estoy. Lo voy a decir acá que. Que me generes una. A ver esto. Saca un gráfico en línea. Y acá le voy a decir que el género es una distribución. Pero hoy tenemos la forma de poder ver la evolución, bueno, o sea, la dinámica de la este, de la de

00:57:37:16 la este, de la variable para esto, para este momento cobren no en función a un histogramas llama un histograma. Es una forma sencilla de poder llevar este información desde ya. De una manera tabulación permite. Permíteme decir que podemos ver también el de este cuantitativo sin opciones.

00:57:59:04 O enseñas en Cira, pero que también lo puedes tener acá y acá. Bueno, no, no lo genera acá, pero eso es lo que responde a la pregunta, no la información a manera temporal pero llevada a un histograma de comportamiento que claramente aquí no vemos que no es una función de tipo normal.

00:58:17:06 Claro, hay otras herramientas que me van a permitir identificar cuál es la función de distribución que explica a la variable que estamos analizando. Pero esa es la forma de cómo actuar y llevar información. De manera serie y tiempo a funciones de distribución.

00:58:44:18 Perfecto. Julio Nos preguntan cuál es la diferencia entre un modelo Arima y un modelo y uno Arima. Ok. El modelo Arima. Es tan solo considera la información de la variable que fue matizada, o sea la que sea. Yo estoy está analizando la variable PBI, no?

00:59:02:23 Y solamente voy a tomar como información la historia del PBI, la historia del PBI y los promedios móviles de lo que son los errores. Pero ves? Solamente estoy tomando como referencia una variable. Y su historia cuando ella le agrego la variable la x y la arima.

00:59:18:27 Ok. O sea, estoy considerando un modelo ARIMA. O sea, la historia de la variable. Cierto, pero le estoy agregando la historia de otra variable. No es la historia de otra variable. Es como. Es como decir que cuando este.

00:59:35:29 Estoy tratando de explicar no este comportamiento de manera individual. Pero lo voy a sumar. Le voy a agregar otra. Otra. Otra. Este otro. Vale que pueda darme una explicación de ella. No es como que si yo tengo sed, yo tengo sed.

00:59:55:02 Hay cierto y puedo. No lo puedo explicar como que tuve sed ayer, pero también puedo agregarle otra variable a hoy día hace calor mañana. Bueno. Ayer hizo calor. Es una variable adicional que me tiene que dar que robustez al modelo, como darle más información para poder pronosticar.

01:00:18:21 Esa es la diferencia, que de una forma rápida entre un Arima y un Arima es solamente información adicional. Un regresó pero de forma temporal. Perfecto y BIOS permite descargar datos directamente alguna base de internet? Si esa es una potencia que tiene.

01:00:40:27 Yo sé que a ver, me parece que es acá. Pues escuche, si esto almacenamiento de bases de datos está bueno, pero si tiene una forma de poder identificar, o sea, poder descargar bases de datos de alto uso sin esto.

01:01:06:17 Es esto a todo esto acá. Fetch phone hasta tanto parece ser. Subido al Facebook o el estado acá a través de acá deberían generarme información. No me genera, pero si hay una forma en la cual yo puedo este descargar información es de una forma rápida.

01:01:26:17 Es este almacenamiento de datos view dónde está? Si se me ha perdido acá, pero no hay ningún problema, es el lista, yo lo puedo hacer. Es un pantallazo a la persona que es de que nos hizo la consulta y se lo envío, se lo puede enviar para que así se lo pueda de una forma rápida, pero claro

01:01:41:11 que sí, sin ningún problema, porque si esto si lo sino es una de las nuevas especificaciones o las novedades que tiene el blog, si te queda queda en agenda y este para la persona que hizo la consulta. Gracias Julio.

01:02:04:29 Vamos con una última pregunta que nos hacen las pruebas como la nova o como coro? Como las puedo ver? Las pruebas de El Moro, Pi y Anova hayan. Mira. Van a saber otra cosa. Cierto. Cuando yo quiero este.

01:02:24:29 Cuando yo quiero identificar cierto este. Una variable, no? Por ejemplo, acá tengo PBI que yo tengo acá una forma en la cual yo puedo determinar, vamos a ver aquí situaciones acá. Este con este aspecto. No lo veo. No?

01:02:52:05 Aquí. X acá. Yo tengo acá 222 modelos, pero en dos dos variables nos habla. Habrá manera de grupos? Ok, lo que puedo generarme como un. Una generación de un modelo de la generación de un modelo de cobre. Una variable contra otra.

01:03:19:25 Vaya. Entonces. Entonces yo cuando quiero darle el explicación. O sea, quiero hacer un test en el cual yo quiero determinar si esta relación es ideal, es la correcta, pues hay formas de poder hacer estos tipos de identificación en las cuales podemos nosotros ver cual es la mejor forma para poder ver este patrón de comportamiento.

01:03:36:02 Si este patrón de comportamiento. Entonces para eso nosotros podemos hacer este una prueba de no componentes, sino este. A ver, vamos a ver acá de no, no, lo único que está es que yo soy nuevo para mí, pero.

01:03:53:10 Quizá ningún problema porque yo también te lo puedo hacer este para la consulta de la persona, porque no es el software hacerlo está al lado y no encuentro las funciones. Ninguna complicación. Estoy lista. Yo sé lo que la puedo llegar.

01:04:16:26 Perfecto. Claro. Entonces? Entonces empiezo la consulta. Con mucho gusto haremos. Llega la respuesta por correo electrónico. Ok. No lo encuentro acá, pero tengo. Tengo las dos consultas, no las dos últimas consultas de los participantes. Y para poder dar respuestas, si lo que es la base de datos, lo que es este polvorón es MIR, no el ANOVA.

01:04:43:15 Sí. Perfecto, William. Claro que sí. Entonces atenta para remitirse a las personas que nos consultaron. Ok, entonces que faena en esa línea. No sé si alguna consulta sino para este. Para sino para proceder a dar las gracias por por haber sido parte de este webcast a razón de solamente una hora.

01:05:02:19 Entendemos que el tiempo queda corto para poder abarcar varios tópicos, varios temas, no una forma más precisa para poder desarrollar nuestras habilidades y conocer más sobre este mundo de híbridos y sus aplicaciones. Para mayor información respecto al software o en temas relacionados.

01:05:15:03 No dude en contactarnos a través del correo electrónico. Entrenamientos a software, guión shop, punto com o visitar nuestra página web triple o punto software guión ya.com.

Usos, Aplicaciones y Novedades de EViews 13


En la actualidad en el ámbito laboral es de suma importancia el saber utilizar software que apoyen el análisis de la información. En esta presentación se ofrecerá a los participantes un recorrido general por una de las herramientas más versátiles para el análisis de datos, EViews 13. Todo lo anterior, con el fin de mejorar las competencias en el manejo de estadística y la econometría aplicada, así como desarrollar habilidades tanto en el campo corporativo, como en el área de investigación.

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