En el ámbito de análisis de regresión, es fundamental comprender y abordar el desafío de la endogeneidad. Para superar este obstáculo, introducimos el concepto de "Variables Instrumentales." que funcionan como sustitutos de las variables endógenas, permitiendo así, estimar los efectos de las variables independientes sobre la variable dependiente. En esta presentación, exploraremos el uso de variables instrumentales, así como la aplicación del método de Mínimos Cuadrados en 2 Etapas, que se convierte en una herramienta poderosa para abordar la endogeneidad. Además, discutiremos la validez de las variables instrumentales, un aspecto fundamental para garantizar la robustez de nuestros análisis, lo que facilita una perspectiva más completa en distintos proyectos de investigación y análisis de datos.