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Modelos de Clasificación en la Gestión de Negocios.

Descripción:

Hoy en día en que la información es abundante, es necesario la aplicación de Data Analytics que permite gestionar y modelar la información logrando nuevas oportunidades de negocios y/o en el apoyo de la toma de decisiones estratégicas.

Los procedimientos de Data Analytics permiten gestionar y modelar la información, aportando a un mejor aprovechamiento de los datos para contribuir a la generación de nuevas oportunidades de negocios y apoyar la toma de decisiones estratégicas. En esta presentación, abordaremos la importancia de los modelos de clasificación para la gestión de riesgos financieros mediante un ejemplo de aplicación práctica.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Jue. 08 de Abr de 2021
Horarios:
08:30 a.m San José de Costa Rica 
09:30 a.m Bogotá - Quito - Lima - CDMX
10:30 a.m La Paz - Caracas - Santiago de Chile
11:30 a.m Buenos Aires 

Dirigido a:

Profesionales, investigadores y analistas de áreas financieras, así como personas interesadas en la creación de modelos de clasificación para la gestión del riesgo financiero.

Objetivo:

Dar a conocer los conceptos y procedimientos estadísticos necesarios para modelar variables en la gestión del riesgo financiero

Temario:

  • Modelos de Regresión Logística.
  • Filtros por Correlación.
  • Método de Stepwise.
  • Validación Estadística y de Negocio: Matriz Sensibilidad, Curvas ROC, Concentración.
  • Preguntas de los participantes.

Instructores:

Franco Andrés Mansilla Ibañez
Especialista en entrega de soluciones analíticas a necesidades y problemáticas del negocio, tal como inversiones, operaciones y riesgos. Académico de la Universidad de Chile en cursos de Riesgo Financiero del Magíster en Finanzas y Métodos Cuantitativo en la gestión de riesgo en el diplomado de Administración de Riesgo. Sus temas de investigación son: eficiencia de mercado, riesgo financiero, machine learning y econometría.

Tarifas:

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