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Utilidades de Stata para el análisis de datos cuantitativos en diferentes áreas del conocimiento

Descripción:

En investigación, enseñanza y otras tareas que se realizan en las diferentes áreas de conocimiento, es necesario el trabajo con datos cuantitativos. La estadística, como ciencia transversal, permite el tratamiento de dicha información para la comprensión de problemas, procesos y la sustentación de hallazgos.
Stata es un software estadístico potente y a la vez fácil de usar, que se caracteriza por su amplia gama de funciones especializadas para diferentes disciplinas. En esta presentación haremos un recorrido por estas funciones y su utilidad para el trabajo de investigadores y docentes.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Jue. 23 de Mar de 2023
Horarios:
10:00 a.m Costa Rica - México 
11:00 a.m Colombia - Ecuador- Perú 
12:00 a.m Bolivia - Venezuela
13:00 Brasil - Argentina - Chile

Dirigido a:

Profesionales, investigadores, docentes y en general todas las personas interesadas en profundizar acerca de las opciones que brinda Stata para el análisis de datos cuantitativos y los diferentes procedimientos y alcances estadísticos.

Objetivo:

Presentar a los asistentes las diferentes opciones que brinda Stata para acompañar los procesos de análisis, enseñanza, aprendizaje y manejo de procesos estadísticos en diversas áreas del conocimiento.

Temario:

  • Introducción
  • Recorrido general por la interfaz
  • Herramientas estadísticas
  • Construcción de informes y visualización

Instructores:

Erika Paola Laitón Castellanos
Profesional en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia con experiencia en el uso, enseñanza e implementación de herramientas especializadas para el análisis de datos cuantitativos con aplicaciones a política pública, economía, educación y estudios sociales. Como gerente del portafolio cuantitativo en Software Shop apoya a grupos de investigación y entidades públicas y privadas de Latinoamérica en temas relacionados con gestión y análisis de grandes volúmenes de datos así como las posibilidades de integración de métodos cuantitativos y cualitativos.

Tarifas:

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