La representación gráfica de datos y su análisis es un proceso necesario de una magnitud significativa en el tratamiento de datos para cualquier sector, ya sea industrial, académico, investigativo o científico. Por tal razón, SigmaPlot nos proporciona puntos flexibles de importación y exportación de datos para su posterior análisis de una forma rápida y sencilla; ya que su interfaz y su completa gama de análisis de datos nos permiten obtener resultados exactos para cualquier estudio de investigación. En este Webcast proporcionaremos una descripción general del proceso de creación de gráficos, incluidas las descripciones de los diferentes tipos, estilos y tratamientos disponibles en SigmaPlot.
Información General:
Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 19 de May de 2023
Horarios:
10:00 a.m Costa Rica - México
11:00 a.m Colombia - Ecuador- Perú
12:00 a.m Bolivia - Venezuela - Chile
13:00 Brasil - Argentina
Dirigido a:
Personas interesadas en la Ciencia, Investigación e Ingeniería dentro de la Academia y la Industria, que tengan la necesidad de hacer representaciones gráficas que les permita formalizar resultados y generar análisis.
Objetivo:
Otorgar al participante los conocimientos necesarios de la herramienta SigmaPlot para que puedan ser aplicados en la elaboración de gráficos.
Reconocer la importancia de la compatibilidad software entre SigmaPlot y Excel
Presentar las características que hacen de SigmaPlot una de las herramientas más utilizadas en los diferentes sectores.
Temario:
1. Creación de gráficos
2. Tipos de gráficos
3. Estilos de gráficos
4. Organización de datos para graficar
5. Tratamiento a gráficos
Instructores:
Dalila Ángel
Magíster en Sitios Web y Especialista en Auditoria de Sistemas. Doctoranda en Educación y Estudios Sociales.
Docente Universitaria con 18 años de experiencia en diferentes Departamentos y Escuelas Académicas: Departamento de Ingeniería, Departamento de Ciencias básicas, Escuela de Economía, Escuela de Comunicación, Escuela Internacional de Administración y Marketing y Departamento de Estadística. Áreas: Programación, Ciencia de datos, Machine learning, Big Data e Informáticas Aplicadas.
Tarifas:
Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!