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Análisis Estadístico de Datos en SigmaPlot

Descripción:

En esta presentación se explorará en detalle la metodología rigurosa que SigmaPlot ofrece para el análisis de conjuntos de datos. Desde los fundamentos hasta las técnicas avanzadas, aprenderemos cómo aprovechar al máximo esta opción para obtener resultados confiables y significativos en nuestros análisis. A través de ejemplos prácticos y demostraciones interactivas, los asistentes adquirirán un sólido conocimiento de las diferentes etapas del análisis estadístico y descubrirán cómo aplicar de manera efectiva las herramientas disponibles en SigmaPlot. Esta espacio es ideal para aquellos que desean mejorar su capacidad para interpretar y tomar decisiones basadas en evidencia a partir de conjuntos de datos.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Jue. 01 de Jun de 2023
Horarios:
10:00 a.m Costa Rica - México
11:00 a.m Colombia - Ecuador- Perú
12:00 a.m Bolivia - Venezuela - Chile
13:00 Brasil - Argentina

Dirigido a:

Personas interesadas en la ciencia, la investigación profesional, la Ingeniería dentro de la Academia y la Industria que tengan la necesidad de hacer análisis de datos estadísticos y representaciones gráficas que les permita formalizar resultados con rigurosidad científica.

Objetivo:

  • Comprender los principios fundamentales de la metodología estadística en SigmaPlot y su importancia en el análisis de conjuntos de datos.
  • Familiarizarse con las herramientas y funciones clave de SigmaPlot utilizadas en el análisis estadístico, incluyendo la carga de datos, la exploración visual y la selección de pruebas estadísticas adecuadas.
  • Obtener habilidades para comunicar los hallazgos y resultados del análisis estadístico de manera clara y efectiva utilizando las opciones de visualización y gráficos disponibles en SigmaPlot.

Temario:

  • Análisis Estadístico.
  • Comparación de medidas repetidas.
  • Análisis de la varianza para medidas repetidas.
  • Preguntas de los asistentes

Instructores:

Dalila Ángel
Magíster en Sitios Web y Especialista en Auditoria de Sistemas. Doctoranda en Educación y Estudios Sociales. Docente Universitaria con 18 años de experiencia en diferentes Departamentos y Escuelas Académicas: Departamento de Ingeniería, Departamento de Ciencias básicas, Escuela de Economía, Escuela de Comunicación, Escuela Internacional de Administración y Marketing y Departamento de Estadística. Áreas: Programación, Ciencia de datos, Machine learning, Big Data e Informáticas Aplicadas.

Tarifas:

Este y muchos eventos los creamos gratuitamente para ti, en busca de un mejor desarrollo de nuestra región!

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