Herramientas de Exploración Automatizada en ATLAS.ti
Autor: Sabina Martínez Montoya / Portafolio: Qualitative / Jue. 21 de Mar de 2024
Transcripción de este video
00:00:39:03 El día de hoy contamos con el acompañamiento de la instructora Sabina Martínez Montoya, psicóloga con experiencia en investigación académica y disciplinar ligada a temáticas de derechos humanos, educación y ciencias de la Salud. Ha trabajado en procesos de indagación en campo, así como transcripción, sistematización y análisis de información cualitativa con apoyo de software especializado. Actualmente se desempeña como gerente del portafolio cualitativo en Software SAP y consultora especializada en proyectos cualitativos y mixtos.
00:01:07:24 Bienvenidos y muy buenos días a todos y todas a agradecerles de antemano por estar en este espacio. Liz querida, por favor confírmame que me veo bien. ¿Me escuchas bien y ves mi pantalla, por favor? Perfecto, Sabina, solamente es que pongas tu presentación en modo presentación y podemos dar inicio. ¿Listo? Perfecto. Muchas gracias a todos y todas. Nuevamente mencionarles que para mí es un placer acompañarles el día de hoy.
00:01:35:25 Antes de iniciar me gustaría saber de que lugares nos acompañan. También me gustaría tener información sobre si tiene alguna experiencia previa con el uso de este software y digamos que en el marco general poder em entender un poco sobre las nuevas novedades y las lecturas diferenciales que puede tener este tipo de herramientas en el marco de las rutas de investigación.
00:02:09:03 Alfredo, muy buenos días, nos acompaña desde Perú. Jenny muy buenos días desde México, nos acompaña Fernando Yáñez de Bogotá e nuevamente es de Perú. Raúl Muy buenos días y muchas gracias por conectarse el 20 D quería Cali, Colombia Muchísimas gracias EM y Michel desde Panamá. Bueno, tenemos una variedad de público, lo cual me parece enriquecedor en términos de la experiencia en las preguntas.
00:02:40:13 Inicialmente voy a dar un breve encuadre de lo que vamos a ver el día de hoy en términos de la agenda un poco y que objetivo de este webcast entonces inicialmente está muy orientado, es de contexto a la exploración sobre las herramientas disponibles para la identificación de conceptos, el reconocimiento de palabras claves, así como las diversas visualizaciones que apoyan el análisis de texto a partir de las herramientas de automatización que nos ofrece Atlas P.I.
00:03:27:27 Inicialmente haremos una pequeña introducción y presentación sobre el software. Hablaremos sobre algunas novedades de la última versión que actualmente tenemos, que es Atlas de y 24 y veremos la interfaz de Atlas. De ahí nos familiariza. Daremos particularmente con las posibilidades que nos da el Project y posteriormente haremos un breve ejercicio de importación de información y posteriormente ya entraremos puntualmente a la temática de Y que tiene que ver con herramientas de exploración automatizada, para lo cual veremos de manera discriminada funcionalidades relacionadas con la frecuencia de palabras, el análisis de conceptos y el reconocimiento de entidades.
00:04:07:24 Transversalmente veremos cuáles son las salidas de información que nos provee Atlas P. Y para hacer este análisis de información y también estaremos hablando de algunas áreas intermedias que nos proveen particularmente estas consultas que veremos el día de hoy y ya estaremos un poquito de Atlas del Atlas de ahí es un software en el caso de Latinoamérica, pues es un software que tiene también en un alto reconocimiento y alta data en términos temporales, al ser de los primeros que incursionó básicamente en la línea de el análisis cualitativo.
00:04:20:10 Actualmente datos de ahí se encuentra en su versión 24. Dentro de las principales novedades que tenemos es la inclusión, por ejemplo, de nuevas herramientas visuales, facilidades para explorar. Por ejemplo en los análisis de.
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Herramientas de Exploración Automatizada en ATLAS.ti
En esta presentación abordaremos las capacidades y atributos de Atlas.ti para respaldar el proceso de clasificación y organización de información mediante el análisis de texto utilizando herramientas automatizadas. En este contexto, exploráremos las opciones disponibles para identificar conceptos y reconocer palabras claves, así como las diversas visualizaciones que apoyan el análisis de texto.
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