Com a simulação de Monte Carlo você terá milhares de cenários em apenas alguns segundos. Com o Risk Simulator você pode responder perguntas como: Qual o valor esperado do projeto? Qual a probabilidade de um projeto ter sucesso? Qual a volatilidade de uma carteira? e outras. Com este tipo de análise você poderá realizar modelos sofisticados de análise financeira, estimativa de custos e orçamento, avaliação de projetos e empresas, otimização de recursos, risco de cronograma, gestão abrangente de riscos, projeção de vendas, gerar relatórios, exportar dados simulados e muitas aplicações mais. Tudo isso para validar o tipo de modelo que você está fazendo.
O futuro é incerto e aplicar técnicas de previsão que minimizem o nível de erro torna-se uma tarefa meticulosa. Ao ter informações históricas sobre os eventos, você pode utilizar técnicas que permitem identificar as principais características dos dados, momento ideal para aplicar metodologias quantitativas encontradas no Risk Simulator.
Em alguns modelos de simulação existem variáveis sobre as quais você tem controle, por exemplo, quanto cobrar por um produto ou quanto investir em um projeto. Essas variáveis ??que podem ser controladas são chamadas de variáveis ??de decisão. Encontrar valores ótimos para variáveis ??de decisão pode fazer a diferença entre alcançar um objetivo importante ou não o alcançar. A otimização é uma abordagem usada para encontrar a melhor combinação de insumos para obter o melhor resultado possível dadas suas restrições. Com o Risk Simulator você pode realizar otimizações estáticas, dinâmicas e estocásticas, além de construir sua fronteira eficiente.
As árvores de decisão permitem avaliar consequências, implementar variáveis ??de risco, realizar análises com variáveis ??discretas e/ou contínuas, fazer previsões e calcular probabilidades, entre outros. O que é necessário para construir uma boa árvore de decisão é ter previamente um diagrama e tabelas das relações lógicas das variáveis ??envolvidas. Da mesma forma, é importante ter clareza sobre as probabilidades, custos e benefícios de cada alternativa, expressos nos nodos de decisão, na incerteza e nos diferentes ramos da árvore.
Não basta calcular os diferentes cenários a partir da simulação de Monte Carlo; a análise prévia das informações e a verificação dos resultados são duas etapas fundamentais para a tomada de decisão. É por isso que o Risk Simulator permite gerar relatórios como análise de tornado, gráfico de aranha, análise de sensibilidade, análise de cenários, testes de hipóteses, entre outras utilidades, com os quais você poderá tomar decisões mais precisas.
Esta ferramenta é um módulo muito poderoso e rápido do Risk Simulator, que permite executar cerca de 260 técnicas estatísticas para tomada de decisões de negócios e modelos analíticos baseados em informações.
Requisitos do sistema (Windows) |
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Sistema operacional | Windows 10 ou Windows 11. |
Microsoft Excel | 2013, 2016 y 2019, 365 (32 bits e 64 bits). |
Microsoft .Net Framework |
2.0/3.0/3.5 ou posterior. |
Disco rígido | Mínimo 1 GB disponível para armazenamento. |
Memoria RAM | 4GB (Recomendado). |
Licenças | Direitos de administrador para a instalação do Software. |
Outros | Para usuários do sistema operacional MAC OS, eles podem utilizar o software desde que possuam Bootcamp, Virtual Machine ou Parallels. |
Se você tiver dúvidas ou quiser saber como pode acessar a versão licenciada para você, sua instituição, empresa ou organização, escreva para sales@software-shop.com para receber mais informações ou fazer uma demonstração gratuita. Descubra como o Risk Simulator pode apoiá-lo em todo o processo do seu projeto e pesquisa.
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