Simstat para Windows es un producto innovador que va más allá del simple análisis estadístico. Ofrece características de administración de información de salida, que no es encontrada en otros programas, así como su propio lenguaje scripting para automatizar el análisis estadístico y para escribir pequeñas aplicaciones, desarrollar tutoriales interactivos con capacidades multimedia y sistemas de entrevistas asistidos por computadora.

Simstat no solo soporta información numérica y categórica, fechas y cortas variables alfa-numéricas, sino que también memorandos y documentos, permitiendo así a almacenar en el mismo archivo respuestas a preguntas abiertas-terminadas, transcritos de entrevistas, reportes enteros etc. Como todas las herramientas creadas por Provalis Research tienen el mismo formato, es fácil poder hacer análisis estadísticos en información numérica y categórica usando Simstat.

¿Qué es lo nuevo?

Nuevo modulo de análisis de factores (anteriormente la aplicación Easy Factor Analysis)

• Análisis de factores QType
• El número de factores extraído puede ser organizado manualmente o ajustado a un mínimo de criterio eigenvalue.
• Rotación ortogonal opcional de cargas de factores.
• Impresión de estadísticas descriptivas y matriz de correlación para todas las variables en el set de data.
• Impresión de soluciones de factores rotados y/o no rotados.
• Se pueden computar los factores anotando pesos para las soluciones rotadas y no rotadas.
• El puntaje de los factores puede ser mostrado en una pantalla o grabado en un disco.

Nuevo modulo de análisis de ítems clásicos (Anteriormente la aplicación StatItem) para el desarrollo en escala y la evaluación de cuestionarios de múltiple opción de ítems.

• Puede realizar el análisis de ítems en cuestionarios hasta con 2000 ítems.
• Los valores faltantes pueden ser excluidos o tratados como respuestas incorrectas.
• La estadística de los ítems (frecuencia & porcentaje de respaldo, correlación serial y bi-serial del ítem)
• Tasa de respaldo de matriz de cada ítem, y las características de curva (basadas en los puntajes originales o en data ¨suavizada¨)
• Comparación del porcentaje de respuestas correctas entre varios grupos del mismo tamaño (entre 2 y 10 grupos).
• Estadísticas de escala total (media, mediana, mínimo, máximo, desviación estándar, error estándar, etc.)
• Resumen de las estadísticas en correlaciones de porcentaje correcto, biserial, y serial.
• Frecuencia de distribución de los puntajes totales.
• Opción de guardar los totales de la escala en un disco.

Importación de archivos de información de Microsoft Accesss

La ventana de cuaderno ajora guarda los resultados en el formato Rich Text.

• Habilidad de cambiar los atributos del tipo de letra (imprenta, negrilla, subrayada, color)
• Habilidad de resaltar parte de un texto
• Habilidad de imprimir partes resaltadas y exportarlas a archivos RTF

La web da una forma fácil y rápida para encontrar las nuevas aplicaciones de Simstat. Nuevo archivo HTLM para ayuda; habilidad para darle tamaño a las columnas con el mouse.

Características de Análisis Estadístico

• Estadística DESCRIPTIVA (media, varianza, desviación standard, etc.)
• Análisis de FRECUENCIA incluyendo tablas de frecuencia, estadísticas descriptivas, tabla de percentiles, gráficas de barras, gráficas de pie, graficas de Pareto, histogramas, diagrama de probabilidad normal, diagrama box-&-whiskers y diagrama de distribución acumulativa.
• TABULACION CRUZADA: Tabulación cruzada normal y tablas de acuerdo interclasificaciones, estadistica nominal (chi-cuadradoPhi de Pearson, Gama Goodman-Krustal, coeficiente de contingencia), estadística ordinal (tau-b y tau-c de Kendall, R de Pearson, D simétrica y asimétrica de Sommers, Dxy y Dyx), estadísticas de acuerdos interclasificaciones (porcentaje de acuerdo, Kappa de Cohen, Pi de Scott, r de Krippendorf y R-bar, correción marginal libre para medidas nominal y ordinal), gráfica de barras 3-D.
• Análisis de ROMPIMIENTO, con diagrama múltiple de box-& whiskers.
• Análisis de MULTIPLES RESPUESTAS de frecuencia y tabulaciójn cruzada.
• TEST T PAREADOS E INDEPENDIENTES, con efecto del tamaño (r y d), gráfica de barras de error, gráfica de barras, histograma dual.
• ANALISIS DE VARIANZA UNIDIRECCIONAL, con test post hoc (LSD, HSD de Tukey, test de Scheffé). efecto de medidas de tamaño, gráfica de barras de error, gráfica de barras, cuadro de desviación.
• GLM ANOVA/ANCOVA (más de 5 factores y covariables) incluyendo tabla detallada ANOVA, 3 diferentes métodos de ajustes para celdas de tamaño diferente (regresión, no experiemental, jerárquico), estadísticas de múltiple regresión, test de cambio de R-cuadrado, ecuación de regresión (B, error standard de B, Beta, confianza, intervalo de B, orden cero, correlaciones parciales y semiparciales, nivel de tolerancia, F, significancia), caseplot residual con estadísticas Durbin-Watson, diagrama de probabilidades normales de residuos, habilidad de salvar valores predictivos y residuales.
• MATRIZ DE CORRELACION incluyendo covarianza y desviación cruz, intervalo de confianza especificado por el usuario, matriz scatterplot.
• Análisis de REGRESION incluyendo lineal y 7 regresiones no lineales (cuadrática, cúbica, polinómio de 4 y 5 grado, logarítmica, exponencial, inversa), ecuación de regresión, análisis de varianza, estadísticas Durbin-Watson, scatterplot, diagrama de probabilidad normal de residuos, habilidad de salvar valores predictivos y residuales.
• Análisis de REGRESION MULTIPLE incluyendo 5 diferentes métodos de regresión (entrada jerárquica, selección de proyección,. eliminación posterior, selección stepwise, entre todas las variables), P para entrar, P para remover y criterio de tolerancia, tabla ANOVA, test del cambio de la tabla ANOVA, ecuación de regresión (B, error standard de B, Beta, confianza, intervalo de B, orden cero, correlaciones parciales y semiparciales, nivel de tolerancia, F, significancia), estadísticas Durbin-Watson, scatterplot, diagrama de probabilidad normal de residuos, habilidad de salvar valores predictivos y residuales.
• Análisis de SERIES DE TIEMPO incluyendo transformación de datos, diagnóstico de autocorrelación (diagrama ACF y PACF), técnicas de pulimiento (promedios móviles, mediana corriente), barras de control con intervalos de confianza especificados por el usuario.
• Análisis de DISEÑO EXPERIMENTAL DE CASO SENCILLO, con estadísticas descriptivas, gráficas de series de tiempo interrumpidas, ayudas críticas gráficas tales como pulimiento (promedios móviles, mediana corriente), lineas de tendencia y barras de control.
• Análisis de CONFIABILIDAD con estadísticas por item, inter-item y total item, estadísticas de confiabilidad de parciales, medidas de consistencia internas (alpha de Cronbach, etc.)
• Análisis de SENSIBILIDAD con estadísticas falso-positivas y falso-negativas, sensibilidad y estadísticas específicas, curva ROC, gráfica de rata de error.
• Análisis NO PARAMETRICO incluyendo test binomial, test chi-cuadrado, test McNemar, test U Mann-Whitney, test t Wilcoxon, test de signos, ANOVA Kruskal-Wallis, ANOVA de dos vias Friedman, test para dos ejemplos y calidad del test de ajuste Kolmogorov-Smirnov, test de reacciones extremas Moses, test de mediana (2 o mas ejemplos).
• MATRIZ DE ASOCIACION NO PARAMETRICA incluyendo R de Spearman, D de Somer, Dxy y Dyx, Goodman Kruskal's Gamma, Kendall's Tau-a, Tau-b, Kendall Stuart's Tau-c, etc.
• Análisis BOOTSTRAP RESAMPLING, incluyendo remuestreo de 7 estimadores univariable y 21 estimadores bivariables, estadística descriptiva, tabla de percentiles, intervalos de confianza no paramétricos, análisis no paramétrico de poder, tamaño de muestra variable, simulación de la muestra escogida al azar, histograma.

Otras Características

• Cargar casos de números enteros usando otras variables.
• Corre LOGISTICS, un programa freeware de regresión logística, escrito por Gerald L. Dallal.
• La calculadora de probabilidades SIMCALC computa probabilidades para 9 tipos de test/distribucion estan bien como intervalos de confianza para proporciones, media y correlación.