De la información a la decisión: más análisis, más impacto
Donde los datos en las ciencias sociales y de la salud construyen conocimiento.
Junio 9, 10 y 11 | Evento gratuito online
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En esta edición de las Conferencias Stata 2026, el foco está en dos disciplinas que comparten un mismo desafío: convertir datos complejos en conocimiento útil, riguroso y aplicable. Las ciencias sociales y las ciencias de la salud confluyen en un espacio diseñado para explorar metodologías avanzadas, compartir experiencias de investigación y descubrir las herramientas más recientes del software.
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Esta edición reúne a expertos de StataCorp y destacados profesionales de la academia y la investigación aplicada
Directora asociada de servicios técnicos StataCorp
Director de Econometría StataCorp
Médico epidemiólogo. Profesor UNAM y Ex asesor OPS/OMS
Doctor en Economía, Profesor Universidad de la Sabana
Candidata a Doctora en Ciencias Regionales y Geografía Económica (PhD) – GSSI. Científica de datos
Doctor en Economía, Profesor asociado Universidad del Rosario
Tres días de conferencias en vivo, a partir de las 15:00 GMT-5 (Bogotá, Lima, Quito). Cada jornada contará con presentaciones y espacio de preguntas para la interacción con los conferencistas.
Para acceder a las sesiones se habilitará un enlace de ingreso por día, el cual estará disponible 30 minutos antes de la hora de inicio.
Matemática y estadística principal en Stata Corp LLC. Doctora en matemáticas de la Universidad de la República en Uruguay. Ha trabajado para Stata Corp durante más de diez años, interactuando con usuarios de Stata de todo el mundo.
Ph.D.en Economía de la Universidad de Wisconsin-Madison, maestría en economía de la Universidad de los Andes y ex investigador en impuestos, comercio y política monetaria del Gobierno colombiano.
Stata es uno de los software más completos para análisis de datos, reconocido en cada una de sus actualizaciones por ir a la vanguardia de los procedimientos estadísticos, sustentando cada uno de ellos con una amplia documentación y un desarrollo cuidadoso de funciones que garantizan no solo la precisión del análisis de datos sino también el ahorro de tiempo para las personas que analizan este tipo de información. En este espacio, los desarrolladores de Stata nos acompañarán en un espacio abierto de preguntas y respuestas para presentar a los usuarios las novedades de la última versión y solucionar sus preguntas sobre la evolución de procedimientos específicos en Stata.
Para este año, considerando que en años anteriores se han revisado algunos conceptos básicos de epidemiología y que se han mostrado algunos ejemplos, se propone mostrar las órdenes requeridas en Stata para realizar las actividades siguientes:
Con el objetivo de realizar una sesión que pueda ser de utilidad práctica se enviarán con anticipación a los participantes los archivos de datos que se utilizarán para realizar las tres actividades y los archivos de órdenes (archivos .do) que permitirán identificar sospechosos en un banco de datos de pacientes (brote de sarampión en México en 1993) y construir las gráficas de una curva epidémica (epidemia de sarampión en México durante 2020) y de los canales endémicos de una enfermedad (vigilancia del dengue en México durante 2026).
Médico Cirujano, Especialista en Epidemiología Aplicada y Maestro en Salud Pública. Con experiencia internacional como asesor (antes consultor) de la Organización Panamericana de la Salud/Organización Mundial de la Salud (OPS/OMS) en lepra, tuberculosis y en el programa ampliado de inmunizaciones con sedes fijas en Brasil, Perú, Costa Rica, Argentina y Guatemala. Actualmente Profesor invitado en el Programa de Maestría y Doctorado en Ciencias Médicas, Odontológicas y de la Salud de la UNAM.
Estudiamos las diferencias en diferencias (DiD) de cuantiles en entornos de datos panel y analizamos implementaciones de efectos fijos de dos vías (TWFE) basadas en regresión de cuantiles y funciones de influencia recentradas (RIF). Si bien el TWFE identifica el contraste de DiD de cuantiles deseado en el diseño canónico 2×2, produce mezclas ponderadas por densidad con múltiples períodos post-tratamiento y, bajo adopción escalonada, combina efectos de cohorte-tiempo con pesos potencialmente negativos, socavando la interpretación causal. Motivados por estos resultados, proponemos estimadores limpios de DiD de cuantiles para adopción escalonada, basados en comparaciones válidas de cohorte-tiempo y agregación convexa transparente. Las simulaciones y aplicaciones muestran que los estimadores propuestos eliminan las grandes distorsiones que pueden surgir de las regresiones de cuantiles TWFE bajo efectos heterogéneos y temporalidad escalonada.
Profesor del Departamento de Economía de la Universidad de La Sabana y cuenta con un Doctorado en Economía de la Universidad de los Andes. Posee una sólida y diversa formación académica, con títulos de pregrado en Economía e Historia, además de una Maestría en Economía, una Maestría en Economía Aplicada y una Especialización en Economía de Riesgos e Información, todos obtenidos en la Universidad de los Andes.
Sus principales intereses de investigación se centran en la Economía de la Salud, la Política Pública y la Econometría Aplicada.
El objetivo es analizar la relación entre los recortes al sistema de bienestar asociados a políticas de austeridad y la violencia sexual en Inglaterra y Gales entre 2006 y 2019. Los datos utilizados provienen de registros administrativos de gasto público y estadísticas oficiales de denuncias de delitos. Mediante el uso de métodos de diferencias en diferencias y estudios de eventos implementados en Stata, aprovechamos la variación temporal y geográfica en la exposición a las reformas del sistema de bienestar.
Los resultados muestran que una mayor exposición a los recortes se asocia con un aumento en las denuncias de violencia sexual, con efectos que comienzan a observarse aproximadamente dos años después de la implementación y que se incrementan con el tiempo. Los efectos son más altos fuera de Londres (16,2% vs. 9,5%) y en áreas con mayores niveles de privación.
El análisis con datos de victimización no muestra un aumento en la incidencia de violencia, lo que sugiere que los resultados reflejan cambios en el comportamiento de búsqueda de ayuda de las víctimas más que un incremento real en la violencia. En contextos de menor protección social, las víctimas recurren con mayor frecuencia a la policía como principal mecanismo de apoyo.
En conclusión, los resultados evidencian la importancia de considerar los efectos de género y las desigualdades territoriales en el diseño de políticas de austeridad y reformas del bienestar.
Economista y estudiante de doctorado en Regional Science and Economic Geography en el Gran Sasso Science Institute (Italia). Su investigación se centra en economía laboral, economía del género y evaluación de políticas públicas. Utiliza métodos econométricos aplicados y herramientas estadísticas como Stata.
La presentación discute la implementación y estimación de un experimento de elección discreta (DCE) aplicado al análisis de políticas de control del tabaco en Colombia. A partir del artículo, se explicará el diseño experimental, la construcción de atributos y niveles, y la estimación econométrica en Stata utilizando modelos logit condicionales y modelos de clases latentes. Se hará énfasis en la interpretación de coeficientes, el cálculo de willingness to pay (WTP) y el análisis de heterogeneidad en preferencias. La aplicación empírica evalúa el impacto del empaquetado genérico, advertencias sanitarias y la presencia de mercados ilícitos sobre las decisiones de consumo, proporcionando un caso práctico para investigadores interesados en métodos de preferencias declaradas en economía aplicada y economía de la salud.
Paul Rodríguez-Lesmes es profesor asociado de economía en la Universidad del Rosario, doctor en economía del University College London. Su investigación se centra en economía de la salud, regulación de mercados y políticas públicas, con énfasis en control del tabaco y sistemas de salud en países de ingresos medios. Utiliza métodos cuantitativos avanzados, incluyendo experimentos de elección discreta, modelos de datos panel y evaluaciones cuasi-experimentales. Ha colaborado con investigadores de instituciones como Imperial College London, Stanford, McMaster University, entre otros y su trabajo ha sido publicado en las principales revistas académicas internacionales en economía del desarrollo y de ciencias sociales y salud. Además de su labor investigativa, participa activamente en el diseño de políticas públicas y en la formación de economistas con enfoque analítico y aplicado.
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Stata es el software estadístico de referencia para investigadores, analistas y profesionales que trabajan con datos en ciencias sociales, salud, economía, finanzas y políticas públicas. Combina una interfaz gráfica poderosa con un lenguaje de programación robusto, permitiendo gestionar, analizar y visualizar datos de forma ágil y reproducible.
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