Funcionalidades y características

XLSTAT facilita a sus usuarios diversas posibilidades entre las que se encuentran:

Análisis estadístico

Describa y analice sus datos con facilidad dentro de Excel y apoyándose en distintas herramientas con XLSTAT.

Pruebas de normalidad

Utilice esta herramienta para probar si se puede considerar que una muestra está distribuida normal. XLSTAT le propone dos pruebas complementarias: la prueba de Shapiro-Wilk y la de Jarque-Bera. Esta herramienta es complementaria de la herramienta "ajuste de una ley de probabilidad".

Encuentre además opciones como:

Machine Learning

En la sección asociada a machine learning, encuentre diversas posibilidades y modelos de aprendizaje automático para aplicar a sus datos, a continuación algunas opciones:

XLSTAT Marketing:

Combina las funcionalidades de MS Excel con la potencia de las herramientas estadísticas de marketing facilitando a sus usuarios el análisis de encuestas con técnicas como análisis de Correspondencias o usando técnicas más avanzadas como el Análisis de la Canasta de Mercado, el Análisis Conjunto, el Análisis de la Rotación o el Modelado de Trayectoria de Mínimos Cuadrados. Adicional, permite exploración de las complejas relaciones que pueden existir entre variables latentes como la inteligencia, el bienestar y el rendimiento académico con la modelización de ecuaciones estructurales mediante mínimos cuadrados parciales. También están disponibles técnicas para analizar datos multibloque.

XLSTAT Marketing incluye métodos específicos del marketing cuantitativo como MaxDiff, Conjoint, CBC, TURF, Modelado de ecuaciones estructurales por mínimos cuadrados parciales y muchos más.

XLSTAT Sensory:

Corresponde a una solución para los analistas de datos sensoriales que desean ahorrar un tiempo valioso utilizando los últimos métodos disponibles: Mapeo de Preferencias, CATA, Análisis de Paneles, Pruebas de Discriminación, Dominancia Temporal de Sensaciones, y mucho más.

Dispone de herramientas que van desde el análisis de factores múltiples hasta la caracterización de productos y el análisis de paneles, cuenta con Análisis de Datos de Preferencia, una herramienta que permite una serie de análisis predefinidos adaptados a los datos de preferencia.

XLSTAT Life Sciences:

Es una herramienta diseñada para los investigadores y profesionales de las ciencias de la vida que desean utilizar métodos conocidos y validados para analizar sus datos y profundizar en su investigación.

En esta opción podrá encontrar soluciones como los modelos de Cox o Kaplan-Meier para el análisis de supervivencia y estudie el tiempo que transcurre antes de que se produzca un evento, compare métodos con las regresiones de Passing y Bablok o Bland y Altman, y estime el tamaño de la muestra que debe tener su experimento con el análisis de potencia.

Encuentre también opciones como los modelos de ecuaciones estructurales utilizando mínimos cuadrados parciales o técnicas para análisis de datos multibloque y tenga la posibilidad de dedicar más tiempo a la interpretación de sus resultados.

Red elástica

La regresión de red elástica es un compromiso entre las regresiones Ridge y LASSO.
Estos tres métodos son accesibles en el menú de Modelado de Datos en XLSTAT 2022.3. Están disponibles en todas las soluciones de XLSTAT excepto en XLSTAT Basic.