XLSTAT é uma ferramenta estatística que funciona como um complemento do Microsoft® Excel® e oferece ao usuário várias possibilidades para trabalhar com seus dados; visualizá-los, explorá-los, analisá-los e muito mais. Possui características e funcionalidades que foram incluídas através do menu de ferramentas e para executá-las, basta clicar.
O XLSTAT tem:
Soluções e procedimentos para aplicação em setores como: Marketing, ciências ambientais e consumo.
Documentação e exemplos de ajuda passo a passo.
Um assistente para escolher o melhor método ou procedimento a ser aplicado.
Encontre diversas ferramentas para ajustar, unificar e converter seus dados.
Descreva e analise seus dados com facilidade dentro do Excel e usando diversas ferramentas com o XLSTAT.
Utilice este módulo para calcular un conjunto de estadísticas descriptivas para una o varias variables, cualitativas o cuantitativas, y producir representaciones gráficas o semigráficas utilizadas en análisis exploratorio de datos mediante:
Utilize esta ferramenta para testar se uma amostra pode ser considerada como distribuída normalmente. O XLSTAT oferece duas provas complementares: o teste de Shapiro-Wilk e o teste de Jarque-Bera. Esta ferramenta é complementar à ferramenta "ajuste a uma lei de probabilidade".
Crie um modelo de regressão linear simples ou múltipla para explicação ou predição. Nem todas as variáveis são importantes ou significativas no modelo de regressão linear. É possível selecionar apenas as mais importantes usando um dos quatro métodos disponíveis no XLSTAT. Encontre:
Realize ANOVA (Análise de Variância) de um ou mais fatores equilibrados ou desequilibrados e obtenha resultados através de:
Encontre também opções como:
Na seção de machine learning, encontre diversas possibilidades e modelos de aprendizado automático para aplicar aos seus dados. Algumas das opções são:
Agrupamento difuso de k-medias.
Classificação de k-medias.
Máquina de vetores de suporte (SVM).
K-vizinhos mais próximos (KNN).
DBSCAN.
Florestas aleatórias de classificação e regressão.
Árvores de classificação e regressão.
Modelo de Misturas Gaussianas.
Extreme Gradient Boosting (XGBOOST).
Combina as funcionalidades do MS Excel com o poder das ferramentas estatísticas de marketing, facilitando aos usuários a análise de pesquisas com técnicas como Análise de Correspondência ou o uso de técnicas mais avançadas como Análise de Cesta de Mercado, Análise Conjunta, Análise de Rotação ou Modelagem de Trajetória de Mínimos Quadrados. Além disso, permite a exploração das complexas relações que podem existir entre variáveis latentes, como inteligência, bem-estar e desempenho acadêmico, com a modelização de equações estruturais através de mínimos quadrados parciais. Também estão disponíveis técnicas para análise de dados multibloco.
XLSTAT Marketing inclui métodos específicos de marketing quantitativo como MaxDiff, Conjoint, CBC, TURF, Modelagem de equações estruturais por mínimos quadrados parciais e muito mais.
É uma solução para analistas de dados sensoriais que desejam economizar tempo valioso usando os últimos métodos disponíveis: Mapeamento de Preferências, CATA, Análise de Painéis, Testes de Discriminação, Dominância Temporal de Sensações e muito mais.
XLSTAT oferece ferramentas desde análise de fatores múltiplos até caracterização de produtos e análise de painéis. Conta com Análise de Dados de Preferência, uma ferramenta que permite uma série de análises predefinidas adaptadas aos dados de preferência.
É uma ferramenta projetada para pesquisadores e profissionais das ciências da vida que desejam utilizar métodos conhecidos e validados para analisar seus dados e aprofundar em suas pesquisas.
Nesta opção, você pode encontrar soluções como modelos de Cox ou Kaplan-Meier para análise de sobrevivência e estudar o tempo decorrido antes que um evento ocorra, comparar métodos com regressões de Passing e Bablok ou Bland e Altman, e estimar o tamanho da amostra necessária para o seu experimento com análise de potência.
Encontre também opções como modelos de equações estruturais usando mínimos quadrados parciais ou técnicas para análise de dados multibloco e tenha a possibilidade de dedicar mais tempo à interpretação de seus resultados.
A regressão Lasso tem a capacidade de realizar uma seleção de variáveis, o que nos permite nos concentrar nos preditores mais fortes.
A regressão Ridge demonstra maior robustez do que a regressão Lasso quando conjuntos de dados com alta multicolinearidade são utilizados. Todas as variáveis são incorporadas ao modelo.
A regressão de rede elástica é um compromisso entre as regressões Ridge e Lasso. Esses três métodos estão acessíveis no menu de Modelagem de Dados no XLSTAT 2022.3. Eles estão disponíveis em todas as soluções do XLSTAT, exceto no XLSTAT Basic
Versões compatíveis: |
Processador: |
Memória: |
Espaço em disco rígido |
Windows 8.1 ou superior. | Pentium o compatível. | 4 GB RAM. | 1 GB disponível. |
MacOS
Versões compatíveis: |
Processador: |
Memória: |
Espaço em disco rígido |
OS 10.10 ou superior | Intel o ARM. | 4 GB RAM | 1 GB disponível. |
* Observação: Os requerimentos indicados acima correspondem ao mínimo necessário.
O XLSTAT é compatível com todas as versões do Excel 2016 e superiores, incluindo o Microsoft Excel 365.
Se você tiver perguntas ou quiser saber como pode acessar a versão licenciada para você, sua instituição, empresa ou organização, escreva-nos paraventas@software-shop.com para receber mais informações.
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