RATS, acrónimo de Regression Analysis of Time Series, es un software estadístico especializado en el análisis de series temporales, desarrollado por la empresa Estima en 1987. Se ha convertido en una herramienta esencial para economistas, analistas financieros y científicos sociales que necesitan analizar y predecir datos de series temporales en sus investigaciones y en la toma de decisiones en el mundo empresarial.
RATS, como software estadístico especializado en el análisis de series temporales, ofrece una amplia variedad de características como:
Es una herramienta interactiva para realizar análisis econométricos de manera rápida y eficiente. Los usuarios pueden probar diferentes especificaciones y técnicas del modelo sin tener que volver a ejecutar programas completos, lo que ahorra tiempo y esfuerzo. Además, permite guardar los trabajos como un programa RATS. Así se pueden reproducir los resultados en cualquier momento con solo unos pocos clics del mouse.
Con RATS es posible realizar una amplia variedad de análisis estadísticos, desde modelos de regresión lineal y no lineal hasta modelos de series temporales univariadas y multivariadas. Al utilizarlo se puede especificar modelos utilizando una variedad de técnicas de modelado como la selección automática de modelos, la especificación manual de modelos y la especificación de modelos basados en ecuaciones estructurales.
Este programa es compatible con una amplia variedad de formatos de datos, incluyendo Excel, SAS y Stata. Esto facilita la importación y exportación de datos a otros programas estadísticos. Además, RATS admite el uso de comandos de programación para la automatización de tareas y la creación de flujos de trabajo personalizados.
Gracias a esto, permite a los usuarios visualizar y analizar los datos de manera intuitiva. La interfaz gráfica incluye una variedad de herramientas como gráficos de series temporales, de dispersión y de histogramas, entre otros.
Todas las versiones de RATS ofrecen la operación en "modo por lotes". Esto significa que se pueden ejecutar trabajos de varias formas, ya sea desde la línea de comandos, arrastrando y soltando archivos, o haciendo doble clic en un icono del escritorio. Esta característica es especialmente útil para los usuarios que necesitan ejecutar los mismos trabajos de forma regular.
RATS ofrece una amplia gama de funcionalidades para realizar análisis estadísticos detallados de series temporales. Algunas de las más destacadas son:
El software de Estima permite a los usuarios realizar una amplia variedad de modelos de regresión, desde modelos lineales y no lineales hasta modelos de regresión con variables dummy y errores autocorrelacionados. Además, sirve para especificar modelos utilizando una variedad de técnicas de modelado como la selección automática de modelos y la especificación manual de modelos.
Con RATS es posible hacer análisis de series temporales univariadas y multivariadas. Entre ellos, modelos ARMA, ARIMA y modelos de vectores autorregresivos (VAR) y autorregresivos con corrección de error (VECM).
Los usuarios pueden especificar modelos empleando una variedad de técnicas de modelado como la selección automática de modelos, la especificación manual de modelos y la especificación de modelos basados en ecuaciones estructurales.
RATS ofrece una amplia variedad de herramientas para visualizar y analizar los datos de manera intuitiva. Además, de crear gráficos de series temporales, de dispersión, de densidad y otros tipos de gráficos. Además, la interfaz gráfica de usuario permite personalizar la apariencia de los gráficos, como el tamaño de la fuente, los colores y los estilos de línea.
Con este software se puede realizar pronósticos de series temporales utilizando modelos estadísticos avanzados. Los usuarios tienen la opción de generar pronósticos para diferentes horizontes de tiempo y evaluar su precisión usando diversas medidas de ajuste, como el error cuadrático medio (MSE) o el error absoluto medio (MAE).
RATS permite realizar análisis de datos de panel. Esto incluye modelos de efectos fijos y aleatorios, de efectos fijos y aleatorios con errores autocorrelacionados y de efectos fijos y aleatorios con errores heterocedásticos.
El programa también incluye una amplia variedad de pruebas estadísticas. Por ejemplo: pruebas de raíz unitaria, de cointegración y de estructura de cambio estructural, que brindan a los usuarios la oportunidad de evaluar la estacionalidad, la cointegración y la estabilidad de sus datos.
RATS tiene amplias capacidades de programación que pueden manejar tareas mucho más complejas. Estas capacidades incluyen procedimientos y funciones definibles por el usuario, instrucciones de control de programas y bucles, y la capacidad de crear menús y cuadros de diálogo definidos por el usuario.
Con estas capacidades, se pueden automatizar tareas complejas o repetitivas y escribir aplicaciones de usuario final sofisticadas basadas en menús y cuadros de diálogo.
La versión 10.0 de RATS trae consigo varias novedades y mejoras importantes, que facilitan y enriquecen la experiencia del usuario al trabajar con series temporales y datos económicos. Estos son algunos de los cambios más destacados.
La versión 10.0 de RATS mejora significativamente las capacidades gráficas del software. Gracias a esto, los usuarios pueden visualizar sus datos de manera más efectiva y atractiva. Entre las nuevas características de gráficos, se incluyen:
Implica mayor facilidad en la navegación y en el uso del software. Algunas de las mejoras en la interfaz incluyen:
RATS 10.0 no solo mejora la experiencia del usuario, sino que también introduce nuevas funcionalidades analíticas para llevar a cabo análisis más sofisticados. Entre las nuevas funcionalidades analíticas están:
La interfaz de RATS es intuitiva y fácil de usar. Gracias a esto es accesible para usuarios de todos los niveles de habilidad, incluso aquellos sin experiencia previa en programación. Además, la herramienta incluye una amplia variedad de plantillas y ejemplos que ayudan a comenzar rápidamente con el análisis econométrico.
RATS tiene una gama de capacidades de programación para personalizar y automatizar los análisis. La herramienta es compatible con varios lenguajes de programación como Fortran, C++ y Visual Basic. De este modo, se puede integrar fácilmente el análisis econométrico en sus flujos de trabajo existentes.
El software tiene herramientas avanzadas para el análisis de series de tiempo no estacionarias. Estas permiten a los usuarios identificar tendencias y patrones estacionales en los datos. La herramienta incluye modelos ARIMA y de tendencia estacional, así como pruebas de raíz unitaria y de cointegración.
Con RATS es posible trabajar con datos de frecuencia mixta, lo que significa que pueden combinar conjuntos de datos que tienen diferentes intervalos de tiempo. Esto es particularmente útil en situaciones donde los datos están disponibles a diversas frecuencias, como cuando se combinan datos mensuales y trimestrales.
Este programa cuenta con herramientas avanzadas para el análisis de datos de panel dinámicos. Así, los usuarios pueden modelar las interacciones entre múltiples variables y series temporales. La herramienta incluye modelos de panel con efectos fijos y aleatorios, así como modelos de panel dinámicos.
RATS incluye herramientas para el análisis de modelos de volatilidad, que son útiles en finanzas para modelar la volatilidad de los precios de los activos. La herramienta incluye modelos ARCH y GARCH, así como modelos de volatilidad estocástica.
RATS tiene herramientas para el análisis de datos de alta frecuencia, como los datos de transacciones bursátiles. La herramienta incluye modelos de regresión con errores de medición y de regresión con datos de panel transversal.
Permite a los usuarios especificar modelos de espacio de estados, que se utilizan comúnmente en la modelización de series temporales no lineales y no gaussianas. La herramienta incluye modelos de espacio de estados de Kalman y no lineales.
Versiones compatibles: |
CPU |
RAM |
Disco duro |
Windows XP, Vista, 7, 8 y 10. | Procesador Pentium o posterior | 1 MB por cada 128.000 puntos de datos. | Al menos 200 Mb |
macOS
Versiones compatibles: |
RAM |
10.14 (Mojave) o posterior de OS X | 1 Mb por cada 128.000 puntos de datos. |
Si tiene preguntas o desea obtener más información acerca de cómo RATS puede ayudar en el análisis de series temporales, podría escribirnos a ventas@software-shop.com para recibir más información.
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