00:00:31:17 Esta sesión estará a cargo del instructor Franco Andres Mansilla, quien es especialista en entrega de soluciones analíticas a necesidades y problemáticas del negocio, tal como inversiones, operaciones y riesgos. Académico de la Universidad de Chile en cursos de riesgo Financiero del Magíster en Finanzas y Métodos Cuantitativos. Sus temas de investigación son Eficiencia de mercado, Riesgos financiero, Machine Learning y Econometría.

00:01:19:07 Bueno, bienvenidos a este nuevo sesión de webcasts en la que vamos a ver una introducción a ellos. Mientras que acá no es mostrarle algoritmos avanzados ni métodos que nada sabe, principalmente como les comenté, es introducir la herramienta ILS y como la mente y está trabajando en términos generales con con distintos algoritmos también de email. Bueno, principalmente ellos ya están en las versiones más recientes en la que es una competencia directa a otras herramientas perfecto como Stata SAS, entre muchas otras.

00:02:02:14 Y principalmente se conoce con una herramienta seguro métrico perfecto, que a diferencia de Stata, que se puede diferenciar como una herramienta más estadística. Efecto y views tiene la tiene como muy conocida por trabajar con principalmente estructuras de información de serie de tiempo, a pesar que tiene también de estructura para trabajar con estructuras de información de corte transversal. También tiene datos de panel, pero su fuerte en términos de manipulación de de una serie de tiempo, sino también recae en lo avanzado, lo que es lo distintas técnicas que ofrece para hacer modelamiento de esta estructuras de información.

00:02:35:20 Bien y views. A diferencia de otros lenguajes y otros programas. Y también de. De la misma forma trabaja con cuadro Diálogos en la que nosotros vamos cuando le puede ir mostrándome y a medida que cambia una base de datos. Pero también tiene la posibilidad de trabajar con su parecido como el tú fan en la que tu puedes ingresar diferentes códigos, pero en este caso en Irus se llama lo que se llama el programa bien que eventualmente se le estaré mostrando.

00:03:18:22 No es tan amigable la programación virus utilizando su punto program como otros como Python, como está acá, bien, incluso su su su su interface, bien sea por hacerlo y de la misma forma codear algo newbie no es tan sencillo. Bien, entonces. ¡iDios! Si nosotros comenzamos a a ver lo que es en vemos arriba dentro de las pestañas observamos diferentes failed, object view, etcétera Y hay una parte gente.

00:04:13:09 Bueno, hoy en día todos tus programas tienen una. Libros. Libros de apoyo. Antiguamente, por ejemplo, y Views. Al igual que Data tenía su uso fun manuales de apoyo, su libro en físico y bien, ahora se puede encontrar todo de forma online y principalmente el virus. Lo bueno es que tiene A no solamente te muestra en sus libros cómo trabaja en términos de por ejemplo, aquí hay abrir este mundo y también te muestra todo lo que es, y no solamente la manipulación del software, sino también te te muestra, por ejemplo, si estás utilizando un método econométricos, por ejemplo, él te muestra todo el desarrollo que hay detrás, dentro de la parte teórica para el modelamiento.

00:04:43:15 Gaucho. Bien, entonces te está citando el autores, los avances, los derivados que van saliendo de esa familia, de los familia Lockhart. Entonces te va citando los artículos y preferentemente los autores. De qué se trata la técnica y cómo es la parte matemática que tienen detrás. Evidentemente no es un uno, es un paper, pero cita mucho. Los autores que crearon y todo lo derivados que van sacando.

00:05:13:21 Las mejoras que van sacando ellos las vas citando en su libro. Entonces, para comprender un poco cómo funcionarios y principalmente funciona mediante un workspace perfecto, aquí nosotros tenemos un espacio de trabajo donde este espacio de trabajo en la parte azul y acá arriba donde dice Command es donde tú vas a comenzar a digitar todos los comandos que tú quieres realizar, que no necesariamente vienen por los cuadro de diálogo.

00:05:51:27 Bien que es diferente ese cuadro comando. A lo que yo le llamé al programa, bien que se lo voy a mostrar más adelante. Entonces, cuando nosotros vamos a cargar un una base de datos, esa base de datos va a contener variables, perfecto. Y esas variables y views la reconoce como objetos. Perfecto. Usualmente si tú tienes una variable salario, una variable serie de tiempo, por ejemplo ventas o entre otras, o cualquier otra serie de tiempo, él la va a reconocer como una serie.

00:06:24:29 Bien, entonces hay distintas, hay distintas objetos que te van a permitir cuantificar lo que vas principalmente a trabajar. Si tú crees que expresar una ecuación para hacer, por ejemplo, una regresión, tú vas a tener que utilizar el objeto que tú tienes, estás trabajando, por ejemplo, con con información espacial. Por lo tanto, la información se toma bien. Si vas a trabajar con múltiples variables, vas a trabajar con un grupo.

00:07:09:02 Bien, si te da un resultado en una tabla, es esa tabla y te la muestra como una tabla derechamente. Bien, entonces cada cosa que tú vayas haciendo, o tanto cargando resultados como cargando variables y los mínimos resultados que te van entregando y Dios te lo va a ir dando en función a luego al objeto que corresponda. Entonces aquí nosotros vamos a File, vamos a importar, vamos a importar una rata mar, una base de datos, bien, vamos a aportar estándar.

00:07:42:16 Pulso una serie de tiempo. El objetivo acá no es mostrarle como les comenté, como funciona una herramienta en específico y les quiero mostrar cómo funciona y en términos generales bien. Lo bueno es que ellos, como es un como un software econométricos especializado en serie de tiempo, lo bueno es que te reconoce la fecha bien. Una de las cosas que tienen desear los otros programas como esta o cuando trabajas con Python u otros, es que es difícil el manejo de la manipulación de fechas.

00:08:26:26 En cambio, no se muy sencillo porque por ejemplo acá nosotros vamos a ir avanzando. Son cuatro etapas para cargar la información. Aquí principalmente te hago una una imagen de lo que está cargando y en qué hoja si se tiene múltiples hojas excel. Entonces acá te va diciendo bueno, aquí vas a tener diferentes variables con ese nombre, con esa descripción y si tú quieres ir agregándole descripciones de cada una de estas columnas, por ejemplo, y decir bueno, voy a quiero que me tome como primera fila los nombres, las variables o la segunda fila, el nombre de la variable, etcétera y acá se ya comienza a trabajar más a lo que es la fecha.

00:09:00:09 Entonces yo acá al seleccionar yo le estoy diciendo bueno, como, como columna de información principal, enfócate en la fecha de bien, si, si, eventualmente yo quisiese cambiar esto, es decir, a mi no me interesa como fecha establecerlo como fecha y declararlo como fecha, yo puedo establecer, bueno, es una base de datos no estructurada, solamente tiene 248 observación y crees que la carga de esa forma es una.

00:09:39:29 Es una serie de tiempo. Bien con frecuencia regular. Y aquí está todo lo que es intra day, diario, diario, siete días diarios, cinco día semanal, bimensual, mensual, etcétera, etcétera, etcétera. Bien, entonces yo le digo bueno, como no me reconoció la fecha, yo y es una frecuencia regular, me digo que esto va a comenzar desde 2001 hasta el 0102 y automática en mente en ellos me va a reconocer la serie de fechas.

00:10:24:22 Perfecto. Entonces aquí tenemos desde en el del 2 de enero de 2001 hasta la fecha correspondiente, creo que es hasta el 2001 13 de diciembre tres y siempre lo mismo. Bien, al igual como hay otras estructuras básicas de información, también esta por ejemplo otra estructura de serie de tiempo, datos de panel, por ejemplo. Bien, entonces yo acá lo voy a especificar, como les comenté al principio, como una frecuencia regular y le pongo fin hecho, me acaba principalmente como todo te dice bueno tu que linkear tu quiere limpiar tu excel con, es decir, si yo modifico algo en el excel automáticamente se va a modificar.

00:10:57:01 Y en Luis cuando yo ahora es archivo yo digo que no es necesario, perfecto. Y acá es lo que yo tengo, mi word fallo perfecto donde mi word of si yo tengo dentro de ese wolfang que correspondía esa hoja excel, las columnas bien el el cambio. Por que existe el cambio absoluto de de lo que es el precio, la variable clouds, el precio de cierre, la fecha.

00:11:37:23 Bien que eventualmente acá se te pueden observar que ya está cargada la fecha, es decir, este warfare esta cargado o configurado al 2 de enero del 2001 hasta el 13 de diciembre hasta el 2001, que tiene 248 observaciones y aquí tiene toda la variable correspondiente y adicionalmente el te va a cargar siempre un objeto de parámetros bien donde tu puedes ir guardando distintos parámetros que vaya necesitando a medida que vayas utilizando ellos bien también dentro de este mismo warfare tu puedes cargar otra, otra base de datos perfecto y tu especificas ahí.

00:12:08:04 Bueno es de frecuencia regular de exactamente lo mismo como hicimos cuando cargamos esta serie de tiempo y aquí podríamos por ejemplo cargar el IPSA, un índice en el caso por ejemplo, si queremos calcular betas, por ejemplo, o una acción en particular Latam, por ejemplo, aquí tenemos el estándar pos que un mercado y tenemos acá también. Por otro lado tenemos la serie de Latam, una serie de una acción específico.

00:12:41:27 Entonces bajo esto, nosotros ya desde acá podemos ir comenzando a trabajar en función a las variables, una variable en particular. Por ejemplo, quiero trabajar sobre Clouds, yo abro mi objeto close, donde voy a tener los precios listados desde el 2 de enero de 2001 hasta el 3 de diciembre de 2000. Perfecto. Entonces ahí, aquí comienza todo, la manipulación manual que uno accede o lo que te ofrecen estos programas.

00:13:09:15 O sea, yo pudiera view Puedo hacer una estadística deductiva. Perfecto. Aquí puedo decir bueno, el precio promedio de 1194, la mediana mini máximo viene un test de gama de normalidad y adquiere era la crisis. Oye esto lo normal o si es normal se intuye como una normal. Bien, entonces tenemos otros tipos de análisis, por ejemplo tabla de resultados.

00:13:41:10 Entonces, si yo eventualmente y me gustaría copiar esto, yo puedo simplemente copiar esto y copiarlo como un texto, copiarlo como un código latex para pegarlo en un código latex o derechamente un HTML bien, o si yo no necesariamente copiarlo, pero lo necesito dejar dentro de mi Wolf ahí dentro mi lista de objetos. Por fin yo le puedo colocar acá.

00:14:13:18 Freeze y este fix. Si se dan cuenta Pass pasó a ser de una serie porque ahí tengo cargaba mi serie de precios a una tabla de efecto y acá en esto yo le puedo colocar cualquier nombre, por ejemplo tabla de estadísticas 101. Entonces si yo voy aquí, yo encontrar mi tabla correspondiente y en el grupo de es esta la hora en que en que la tabla fue creada.

00:14:57:20 Perfecto. Entonces, de esta misma forma, no necesariamente salir de esta de estos Keto close. Yo voy a hacer un gráfico. Entonces lo bueno que tiene ir, como es un software econométricos especializado de tiempo ofrece muchos tipos de grafico. Esta desde los básicos hasta los que son comida más van un poquito más avanzado. Entonces yo aquí preferible calculo calcular una una, un gráfico gráfico de líneas en la que yo puedo ir observando principalmente la evolución de la variable que quiero modelar y eventualmente puedo ir modificando lo que yo quiero ir observando, es decir, lo hace dinámico.

00:15:58:13 Por lo tanto, en vez de yo observar todo el año del precio de esta acción y me gustaría enfocarme solamente, por ejemplo, en una fecha en específico, por ejemplo, de desde agosto hasta diciembre, yo eventualmente puedo ir modificando sin la necesidad de estar incluyendo ciertos if perfecto y esto ayuda mucho, porque si tu estás modelando una serie de tiempo, eventualmente tu que eres harto arte, historia para para observar bien patrones temporales, porque si tu tienes harta historia, en este caso tenemos un año en términos de pericia diaria, podemos observar cierto una tendencia bajista bien, pero si a diferencia si yo tengo pocos datos, por ejemplo solamente esto aquí ya me esta entendiendo que lo que

00:16:29:06 está que esta aquí. Esta serie, claro, presenta una tendencia alcista, haciendo que al observarla con más datos tal sentando una una tendencia bajista. Por lo tanto esas visualizaciones dinámicas me van a permitir, será cierto análisis puntuales y eso es parte Mayr ayudando a medida que vaya. Cierto, haciendo cierta análisis no solamente de forma unitaria, sino también multi área con otros tipos de análisis.

00:17:09:01 Bien, entonces, de la misma forma que el gráfico lo hace dinámico para observar fechas, también podemos observar Transform zaciones de esa misma variable dentro del mismo gráfico. Oye Franco, a mi no me interesa, por ejemplo, observar el precio bruto. Me gustaría observar la diferencia logarítmica. Me gustaría observar, por ejemplo retornos. Bueno uno vamos a la barra, quita la dada por default y por detrás lo que hace es calcular las diferencias, Las diferencias discretas o diferencias logarítmicas.

00:17:43:25 Perfecto. Y de la misma forma como yo podría preciar congelar una un gráfico lo podría hacer con e, osea alguna tabla lo podría hacer también con un gráfico. Bien, entonces aquí le coloco Gráfico 012 se hace así yo voy. Partí con, supongamos con siete variables y este word fácil de trabajo va a ir aumentando, mi equipo vaya a ir creando nuevos objetos.

00:18:14:27 Entonces si yo eventualmente necesito crear una una variable, existe la posibilidad. Hey Franco, yo yo no necesito ver el gráfico ahora. Necesito trabajar con la diferencia logarítmica como variables. Si, perfecto. Entonces tu vas a ir a la barra de comando, tu puedes generar una rentabilidad SP500 y aquí tu usas la función. ¿Y que función? ¿Cómo se llaman la función en ellos?

00:19:08:20 Mediante el ahorro. Entonces aquí supones diferencia logarítmica y la diferencia logarítmica la haces a través del precio perfecto. Y esa diferencia, esta rentabilidad es exactamente lo mismo de lo que esta calculando por detrás. Acá en el gráfico 100, entonces uno ya comienza a formar su o su propio de las. Entonces por ejemplo, si yo ahora quiero comenzar a hacer ciertas estadística, puedo ir nuevamente a histogramas, estadísticas descriptivas, tabulación e tabulaciones, tablas de estadística y tablas por clasificación, es decir, si yo, por ejemplo, observo, yo por ejemplo observo.

00:19:51:05 Acá hay en o observo de la data bruta, acá por ejemplo observo, mira acá encuentro que por ejemplo del 2006, o sea desde julio por ejemplo, se esta observando que se está observando como un cambio estructural por ejemplo. Entonces este cambio estructural, me gustaría ver si ese cambio estructural anterior a ese evento particular que sucedió en esta empresa o en este índice y muy distinto estadísticamente hablando, al al pos evento.

00:20:39:19 El efecto es uno Análisis clásico de un pequeño previsualización de análisis estructural en la que yo puedo, por ejemplo, generar una variable dummy, donde esa variable dummy la voy a poder hacer un record de la fecha, donde esta fecha sea mayor a a date de dar por ejemplo al 6 de julio o de junio de 22. Perfecto. Y cuando sea esa fecha póngale un uno mayor a esa fecha y en el caso contrario póngale un cero.

00:21:19:20 Y entonces lo que hizo derechamente es que donde la F, entonces lo que hizo acá es calcular una variable dummy, cuando es 21 de julio de junio le pone un uno, en caso contrario pongan un cero. Entonces yo lo cual lo que yo podría hacer, bueno, como ya tengo mi mi serie de tiempo Close, por ejemplo, o hacerlo con la rentabilidad o el precio, puedo ir a puedo ir a la estadística estadística por clasificación.

00:21:52:28 Y acá cuál es tu variable que clasifica o la variable que corta la variable igual viene aquí. Tu calculas bueno, calcula la media, la la, la mediana, el máximo, el mínimo y la Burton, por ejemplo. Mi entonces acá de lo que te arroja en la estadística cuando antes del evento y posterior el evento efecto. Si se dan cuenta antes del evento da un precio de 1254 y posterior elegante da un precio de 1135.

00:22:51:22 Bien, tiro una una. El último viene decir que tiene mayor probabilidad y borra las cobras ambas principalmente tienen la dosis. Y esto mismo, por ejemplo, podría ser no solamente con la variable precio, sino también lo podría ser con la variable renta. Habría bien media y cortos y entonces se dan cuenta en términos de rentabilidad, la diferencia son mínimas respecto a diferencia con precio, y que eventualmente, claro, aquí no hay ningún nivel de confianza que me diga oye, antes del evento es estadísticamente significativo, o sea que es diferente, estadísticamente significativo, posterior al evento.

00:23:20:20 Entonces, bueno, para decirme eso, para yo lograr decir que es distinto, igual yo podría hacer por ejemplo, una una hipótesis, pero en vez de hacer una hipótesis con respecto un valor, y lo hago con respecto a comparar la medias de una antes del evento y la media posterior, el evento consigue que colocara Dummy y voy a hacer con respecto media o mediana perfecto, va a ser contra la media.

00:23:49:27 Y aquí me arroja los test. Perfecto. Entonces aquí los tests Primero te muestra lo que es el test de Anova, que son test de varianza, principalmente para observar si la varianza son iguales o desiguales para después coger. ¿Quieres utilizar en términos de media? Bien, y aquí te está diciendo prácticamente un 85% de confianza que las medias de tu rentabilidad antes y después del evento son iguales y extremadamente significativo.

00:24:27:29 Entonces es prácticamente que ese evento que tú definiste al medio en ese momento específico son exactamente. O sea, no hubo ningún impacto de posterior posterior al evento. Entonces tú aquí puedes comprobar, estadísticamente hablando, y decir bueno, puedo decirte que esto es el evento, no uno no produjo ningún, ningún shock, o sea, un impacto e importante a la variable están ambos que entonces eso en términos más descriptivos.

00:24:55:23 Ahora si eventualmente me gusta. Si, eventualmente me gustaría hacer Usualmente si estoy utilizando una serie de tiempo, me gustaría hacer, por ejemplo, un pronóstico si enfocado a los negocios, enfocado a la academia. ¿Algo más? Análisis causal, más de más de impacto, por ejemplo. Bien, pero supongamos que me gustaría hacer una predicción. Y en ese caso, por ejemplo, voy a ver si realmente la variable está mal.

00:25:56:16 Tiene información que podría explicar, información histórica que podría explicar el presente. Y hay un análisis muy sencillo que es simplemente calcular un retardo inverso, es decir, voy a llegar cular la rentabilidad estándar, el bus, pero en vez de un rezago típico con un rezago inverso que voy aumentar uno hacia arriba. Bien, y esto lo hago simplemente con un estaría tan caliente, se ven 500 y le pongo un uno si le pongo un -1 es un rezago clásico donde layer el explicándolo bien, pero lo inverso es ocurre el inverso, es decir que el hoy, el ayer no explica el hoy, sino prácticamente lo que hace es subir una categoría.

00:26:54:11 Déjeme mostrarle acá. ¿Entonces se dan cuenta? ¿Quedó de esta forma este, este en normal de la ventana con la ventana a la izquierda se dan cuenta? Aquí hay una línea simplemente por la diferencia del calcular el retorno. Pero cuando hago el rezago como inverso, este es este 4,8% va a subir bien y simplemente esto lo hago para, por ejemplo, calcular una una simple, un simple gráfico en la que yo ya no voy a trabajar con una variable, sino voy a trabajar con ambas variables y aquí la tengo que abrir como grupo y aquí simplemente lo que puedo hacer es calcular, es calcular una un gráfico no es un gráfico de este estilo, es un gráfico,

00:27:43:10 es corto float. Bien, entonces si es que realmente la información sí que realmente la información histórica me hubiese permitido proyectar algo en un futuro, o sea, se hubiese tenido información aquí, hubiese observado alguna figura, una, alguna marca o por lo menos algún patrón que me hubiese dicho Hey, mira, sabes que tu historia en parte te ayuda a explicar algo del futuro, o sea, claro, entonces esto en términos más visuales, esto lo podría nuevamente congelar, guardar como un gráfico bien gráfico cero y después simplemente es un análisis más visual.

00:28:19:27 Si eventualmente yo quiero hacer un análisis más cuantitativo, simplemente yo podría calcular la correlación entre las dos variables, algo muy sencillo. Entonces puedo decir bueno, sabiendo que la correlación no es sinónimo de causalidad ni mucho menos, solamente es un grado de asociación lineal. Quiero ver que tanto se asocia el presente con respecto su rezago inverso. Bien, entonces la correlación va a ser igual a la correlación entre rentabilidad.

00:29:16:20 SP500 con la rentabilidad SP500 ingreso creo que es una. ¿Bueno, y aquí pueden observar que cuando me voy a mi bolsa y aquí el objeto cambia, se dan cuenta? El objeto es un gato que es un símbolo escalar, que hay un solo valor y que no es una serie y la correlación de un 4,5%, es decir, la asociación que tiene entre ambos es, o sea, es harto porque edito por ejemplo, otra serie de tiempo que es tácticamente nulo, es 0,0002, esto ya un 4,5% ya por lo menos es algo y por de alguna forma más avanzadas en modelar esta serie de tiempo, pero con mecanismos clásicos, quizá no os funcione de tal forma que me

00:29:48:27 entreguen valores que sean estar en el tiempo perfecto. Por lo tanto no es recomendable utilizar esta serie o utilizar por lo menos la historia de esta serie para proyectar el futuro, bien porque prácticamente no tiene, no tiene ningún nivel de asociación detrás, a no ser que utilicen métodos más avanzados como modelos en SDM, ya modelos de deep learning que en parte tampoco te asegura estabilidad de la predicción.

00:30:20:07 Perfecto, entonces son pequeños análisis que uno va haciendo si eventualmente ver si realmente la historia te puede permitir AP proyectar futuros y así eventualmente no hay esa información o no es evidencia que la historia te permite proyectar el futuro. Yo utilizo ya, ya utilizaría otras técnicas maestro tácticas bien ya hacer modelos estocásticos y como el estocástico genera distintos escenarios y con eso escenarios por lo menos tener un nivel de confianza.

00:30:53:20 Decir bueno, por acá va a estar el precio, así que con un 25% de confianza me aseguro que este precio va estar entre 11.100 y 1200. En cuanto a entonces ya te da una pequeña idea bien generando esos distintos escenarios, perfecto y bien de la misma forma en la que te permite hacer análisis descriptivos también de inferencia estadística que permite hacer ciertos modelos.

00:31:50:08 Entonces, si yo soy arrogante y me voy a a futuro, no dice si, entonces voy a volver de nuevo a este grupo a y lo voy a abrir como una ecuación perfecto y que es prácticamente esto, porque es derechamente que necesito que me hagas una regresión de trabajo. Entonces, si yo tomo este y este y lo abro como ecuación, yo aquí voy a estar trabajando donde la primera variable es por ejemplo en este caso el, el y la variable del rezago, en mi caso el y la renta.

00:32:30:10 Hoy ya pura y dura. Yo aquí yo puedo seleccionar, por ejemplo algún método de estimación. Bien, y es tu método optimización esta del clásico en este o podrás hacerlo hasta modelos que son más avanzados como modelos censurados. Esta lo que es el X que esta el 5.º bit. Ver ciertos modelos de de integración modelos generalizados vienen modelos cada parte para calcular lo que es modelos de la vida condicional tiempo esta mueres también en cuánticas.

00:32:57:09 Es decir, en vez de hacer regresiones con respecto al una media o lo puedes hacer con respecto a un presentir bien el ex que le comenté que es observa principalmente sesgo, sesgo, selección y hay otros más que en los volumen, etcétera O sea, hay un hay un pull de de métodos de estimación que uno podría estar utilizando para poder gestionar esto.

00:33:24:02 Entonces aquí ya podemos observar lo que arroja en una regresión clásica en la que vos observa lo que siente, la desviación de los parámetros, el estadístico y la probabilidad y todo lo que tenga que ver a lo que es. Si se dan cuenta, llega a ser tan, es decir, de tiempo. El el programa de Claro, al principio tu lo declaraste como serie de tiempo y eventualmente si no lo que le clase como ser de tiempo.

00:34:10:15 En ocasiones dependiendo que estás haciendo que arrojan los los test de un test de tiempo de autoevaluación como en este caso dan igual bien y aquí tenemos todos los criterios de información, todo lo que son los cuadrados, los ser adoptado, los Fisher, lo estadístico, Fisher, etcétera Bien, y uno ya puede comenzar acá, por ejemplo, decir proc. Bueno, quiero que me calculen los residuos por ejemplo, bien, y los residuos acá eventualmente tú lo puedes crear, te los crea como serie, por ejemplo, y observar como se comporta.

00:34:39:00 Los residuos, por ejemplo, si son normales se sustraen como si fuera una normal, bien cierta estadística que detrás viene, o sea, todo, todo el análisis pos estimación que uno tienen que hacer solo los residuos después que hace una estimación cuando quiere encontrar ciertas relaciones bien, o para verificar si realmente puede utilizar los cubitos antes como para una como un mecanismo de interpretación.

00:35:07:28 Bien y. Y por último les quería mostrar lo que es el programa. Si ustedes por ejemplo van a lo que es el fin o ven programa ustedes, bueno, yo voy a abrir uno, pero acá si ustedes New Program este es como el cuadro en la que tu puedes ir programando todo lo que quieres ir haciendo sobre tu Wolfang perfecto.

00:35:45:00 Yo aquí tengo uno en la que lo puede Open Program van Ah bueno, yo tengo uno acá y lo que hace este programa derechamente es calcular los retornos, los retornos logarítmico y después calcular rezagos. ¿Los hago de un periodo perfecto, entonces yo acá le estoy diciendo que el AC sea uno, yo acá lo puedo poner tres, cuatro, diez sabemos, le puse uno, le defino qué variables?

00:36:33:20 Las variables que yo quiero utilizar y aquí hago el bucle perfecto, donde el bucle va a llamar a las variables y a las variables va a pasar por todo lo que está entre el bloque bucle donde es general los retornos y generar lo que es la el rezago correspondiente. Entonces le pongo run lo estoy haciendo para la variable próxima al proceso más bajo y el peso abertura de Bangkok y lo que hizo cada vez crearme tanto el precio el de el precio las la serie precios de retornos y la serie de precios de retorno, pero rezagado tanto para los precio de apertura el más alto y el de y el mapa.

00:37:04:09 Claramente yo pude haber hecho esto de forma manual perfecto, pero si acá en a BS esto es una chorrera de de series perfecto, tengo 100 series, yo necesito hacerlo para todos. Bueno no esta uno por uno haciéndolo, cambiándole el nombre acá arriba para estar creando esa diferencia logarítmica acá o esa o ese rezago. Lo que necesito hacer entonces para hacer eso puedo hacerlo derechamente desde lo que es el programa.

00:37:37:14 Y por último, lo bueno de esto es que dado que imagínense leer todo estos, toda esta guía que tienen, lo bueno es que ahora mediante la herramientas que hoy existen, hoy día de inteligencia artificial como Charly, GPS u otros, uno ya podría crear diferentes programas e ir aprendiendo a programar en función a lo que te entregue ese por ejemplo GPS, es decir, tu le puede decir ayúdame a definir variables en un programa de ellos.

00:38:06:12 Bueno, pues se tu vas, te te muestra el código y tu ya tiene la intuición a ya como hacerlo, entonces ya no pierdes tiempo en buscar como hacerlo. Dentro de todo este está chorrera de páginas que ten que tiene. Aquí hay 1100 páginas. Bueno, aquí hay cuatro textos, entonces son 4000 página en la que uno entonces no tiene tiempo para leerlas todas bien y en ocasiones no todos saben hablar o leer en inglés, entonces se complica aún más.

00:38:42:28 Entonces, con la facilidad de eso, uno ya puede comenzar a trabajar con esa herramienta, ayudándose con esa herramienta para ver y programando en lo que uno necesite hacer. Y esto es principalmente lo que les comentaba. O sea, y Views te muestra acá ciertos ejemplos y te va explicando como va funcionando y como hay que interpretarlo. No solamente te enseña la parte teórica, la parte teórica de de que persona ha sido para la técnica en si, sino también te enseñan lo que la aplica en la aplicación misma de del método.

00:39:16:23 Bien que eso es lo que el quise mostrar hoy en términos introductorios de la herramienta y Dios en el momento no tenemos preguntas. Invitó a nuestros asistentes que en este momento nos dejen sus consultas vía chat para poderlas transmitir a Franco. En el chat también he venido dejando la información donde pueden acceder a partir de la próxima semana a revisar la grabación de esta y otros eventos realizados tanto en portugués como como en español.

00:39:56:29 Las que sean recibir información adicional como lo están viendo en el chat. Como la adquisición del software y demás. Los invito por favor a que nos escriban a través de nuestro correo electrónico que es el entrenamientos arroba soft shop punto com. Y con gusto les haremos llegar allí una cotización o no lo que deseen que les compartamos. Fran cuando tenemos a Bueno acá nos dice David una pregunta en el caso de querer hacer test de raíz unitaria y pruebas econométricos más específicas, entonces las haríamos.

00:40:43:07 Lo bueno que tiene individuos es que no necesariamente que tú las puedas programar, que el programa que eventualmente sí lo podrías hacer, pero pero si te deja utilizar dentro del mismo, dentro del si tu por ejemplo que es la raíz unitaria de la variable float, tu vas derechamente a a a proc y ahí en proc vas a tener todos los creo que no estoy, no, ahí si aquí vas a tener todos los exámenes o todos los tests que tu podrías hacer para esta variable desde filtro de Jolly Prescott.

00:41:33:13 Calcular, por ejemplo, revisar un aria bien que está en aumentados, full efecto ron y entre otros también está lo que es corre programa. ¿O sea, hay test, hay tes que te permitan que te permiten hacer lo análisis previo para ver que técnica o que principalmente que cantidades a utilizar bien, gracias Blanco eh? Aunque no tengamos más consultas en este momento.

00:42:25:05 Um. No sé si es bueno. Antes de finalizar voy a compartir una encuesta que la voy a dejar este momento en pantalla para que ustedes la puedan diligenciar algo que quieras adicionar. Bueno, acá, acá nos están enviando otras consultas que pen si la nos preguntan, perdóname. Como muestra una simulación de Montecarlo en IDS una semana. O sea, la simulación de Montecarlo ya es un poco más complejo porque eventualmente ya no las puedes como e como que no viene predefinido bien, a no ser que tu misma los programes de tal forma que de permita hacer, por ejemplo, hacer un ajuste, distribución y ajuste distribución.

00:43:01:23 Poder generar distintos escenarios posibles para para el cálculo de esa simulación. Bien, pero, pero eventualmente hacer uno, hacer uno para hacer uno para para algo en específico ya tienen que hacer directamente con utilizando el programa Escucha así Ok, Franco las personas que nos están preguntando por cursos por Fortran escríbanos al correo que acabo de dejar en el chat.

00:43:29:08 Tenemos un curso asincrónica novios con mucho gusto les haremos llegar información casi transparente, algo que es adicional antes de finalizar. Si hay un curso de verano en que es muy bueno, hay que que ese curso es muy para personas, no solamente para personas que recién están iniciando, sino también personas que se están enfocando más en el ámbito financiero.

00:43:51:11 Bien sí que hay dejarle invitados curso que son muy muy buenos idea. Para mayor información al software o en temas relacionados, no dude en contactarnos a través del correo electrónico, entrenamientos a software, guion, ya.com o visitar nuestra página web Triple punto Software Guión Ya.com.