Con la simulación de Monte Carlo tendrá miles de escenarios en segundos. Con Risk Simulator podrá responder las siguientes preguntas: ¿Cuál es el valor esperado del proyecto?, ¿Cuál es la probabilidad de que un proyecto sea exitoso?, ¿Cuál es la volatilidad de un portafolio?, entre otras. Con este tipo de análisis podrá realizar modelos sofisticados en análisis financiero, estimación de costos y presupuesto, valoración de proyectos y empresas, optimización de recursos, riesgo de cronograma, gestión integral de riesgos, proyección de ventas, generar reportes, exportar los datos simulados y muchas aplicaciones más. Todo esto con el fin de validar el tipo de modelo que está realizando.
El futuro es incierto, y aplicar técnicas de pronóstico para predecirlo minimizando el nivel de error se convierte en un arte. El arte de pronosticar se divide en dos tipos de enfoques, el cuantitativo y el cualitativo. Cuando se tiene información histórica de los eventos se pueden utilizar técnicas que permiten identificar las principales características de los datos, momento ideal para aplicar metodologías cuantitativas que se encuentran en Risk Simulator.
En algunos modelos de simulación hay variables sobre las cuales se tiene control, por ejemplo, cuánto cobrar por un producto o cuánto invertir en un proyecto. Estas variables que se pueden controlar son llamadas variables de decisión. Encontrar los valores óptimos para las variables de decisión puede hacer la diferencia entre alcanzar un objetivo importante o no lograrlo. La optimización es un enfoque usado para encontrar la mejor combinación de insumos y así obtener el mejor resultado posible en función de sus restricciones. Con Risk Simulator podrá realizar optimizaciones estáticas, dinámicas y estocásticas, así como construir la frontera eficiente.
Los árboles de decisión permiten evaluar consecuencias, implementar variables de riesgo, hacer análisis con variables discretas y/o continuas, hacer predicciones y cálculos de probabilidades, entre otros. Lo que se requiere para construir un buen árbol de decisión es tener previamente un diagrama y tablas de las relaciones lógicas de las variables involucradas. Así mismo, es importante tener claridad en las probabilidades, costos y beneficios de cada alternativa, expresados en los nodos de decisión, incertidumbre y las diferentes ramas del árbol.
No es suficiente con calcular los diferentes escenarios a partir de la simulación de Monte Carlo; el análisis previo de la información y verificación de los resultados son dos pasos fundamentales para la toma de decisiones. Es por ello, que Risk Simulator le permite generar reportes e informes como el análisis tornado, gráfico de araña, análisis de sensibilidad, análisis de escenarios, pruebas de hipótesis, entre otras utilidades, con las cuales podrá tomar decisiones más precisas.
Esta herramienta es un módulo muy poderoso y rápido en Risk Simulator, el cual se usa para ejecutar cerca de 260 técnicas estadísticas para la toma de decisiones en negocios y modelos analíticos a partir de la información.
Requisitos del sistema (windows) |
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Sistema operativo | Windows 10 o Windows 11. |
Microsoft Excel | 2013, 2016 y 2019, 365 (32 bits y 64 bits). |
Microsoft .Net Framework |
2.0/3.0/3.5 o posterior. |
Disco duro | Mínimo 1GB disponible para almacenamiento. |
Memoria RAM | 4GB (Recomendado). |
Permisos | Derechos de administrador para la instalación del Software. |
Otro | Para usuarios del sistema operativo MAC OS podrán utilizar el software siempre y cuando tengan Bootcamp, Virtual Machine o Parallels. |
Si tiene preguntas o quiere saber cómo puede acceder a la versión licenciada para usted, su institución o empresa u organización, escríbanos a ventas@software-shop.com para recibir más información o realizar una demostración gratuita. Descubra cómo Risk Simulator le puede apoyar en todo el proceso de su proyecto e investigación.
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