Con la simulación de Monte Carlo podrá tener miles de escenarios en segundos. Con Risk Simulator podrá responder las siguientes preguntas: ¿Cuál es el valor esperado del valor del proyecto? ¿Cuál es la probabilidad de que un proyecto sea exitoso? ¿Cuál es la volatilidad del proyecto? Con este tipo de análisis podrá realizar modelos sofisticados en análisis financiero, estimación de costos y presupuesto, valoración de proyectos y empresas, optimización de recursos, riesgo de cronograma, gestión integral de riesgos, proyección de ventas y muchas aplicaciones más. Además, podrá generar reportes y exportar los datos simulados para validar el tipo de modelo que está realizando.
El futuro es incierto y aplicar técnicas de pronóstico para predecir el futuro minimizando los estadísticos de error se convierten en un arte. El arte de pronosticar se divide en dos tipos de enfoques, el cuantitativo y el cualitativo. Cuando se tiene información histórica de los eventos se pueden utilizar técnicas para identificar sus principales características, momento ideal para aplicar metodologías cuantitativas que se encuentran en Risk Simulator.
En algunos modelos de simulación hay variables sobre las cuales se tiene control, como por ejemplo cuánto cobrar por un producto o cuánto invertir en un proyecto. Estas variables que se pueden controlar son llamadas variables de decisión. Encontrar los valores óptimos para las variables de decisión puede hacer la diferencia entre alcanzar un objetivo un objetivo importante o no lograrlo. La optimización es un enfoque usado para encontrar la mejor combinación de insumos para obtener el mejor resultado disponible en función de sus restricciones.
Los árboles de decisión permiten, entre otros, evaluar consecuencias, implementar variables de riesgo, hacer análisis con variables discretas y/o continuas, hacer predicciones y cálculos de probabilidades. Lo que se requiere para construir un buen árbol de decisión es tener previamente un diagrama y tablas de las relaciones lógicas y dependientes entre variables y decisiones, de igual forma las probabilidades, costos y beneficios de cada alternativa, lo anterior se expresa en los nodos de decisión e incertidumbre y las ramas.
No es suficiente con calcular los diferentes escenarios a partir de la simulación de Monte Carlo; el análisis previo de la información y verificación de los resultados son dos pasos fundamentales para la toma de decisiones, es por ello, que Risk Simulator le permite generar reportes e informes como el análisis tornado, gráfico de araña, análisis de sensibilidad, análisis de escenarios, pruebas de hipótesis entre otras utilidades con las cuales podrá tomar decisiones más precisas.
Esta herramienta es un módulo muy poderoso y rápido en Risk Simulator que se usa para ejecutar cerca de 260 técnicas estadísticas para la toma de decisiones en negocios y modelos analíticos a partir de información.
Requisitos del sistema (windows) |
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Sistema operativo* | Windows 7, 8 o 10 (32 and 64 bits) |
Requisitos de software | Microsoft® Excel® 2013, 2016, 2019 y Microsoft® Excel® para Microsoft 365 (32 and 64 bit) Microsoft .NET 2.0, 3.0, 3.5 o superior |
Disco duro | 650 MB espacio en el Disco Duro |
Permisos | Derechos de administrador para la instalación del Software |
Otro | Para usuarios del sistema operativo MAC OS podrán utilizar el software siempre y cuando tengan Bootcamp, Virtual Machine o Parallels |
Si tiene preguntas o quiere saber cómo puede acceder a la versión licenciada para usted, su institución o empresa u organización, escríbanos a ventas@software-shop.com para recibir más información o realizar una demostración gratuita. Descubra cómo Risk Simulator le puede apoyar en todo el proceso de su proyecto e investigación.
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