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Pronóstico

¿Qué es Risk Simulator?

Risk Simulator es una potente herramienta que funciona como complemento de Microsoft® Excel® y le permite al usuario realizar simulaciones de Monte Carlo, pronósticos estocásticos y modelado predictivo, análisis de decisiones, árboles de decisión dinámicos y optimizaciones. Además, posee una herramienta automatizada llamada ROV BizStats que incluye alrededor de 260 modelos analíticos. Así mismo, todas sus características y funcionalidades están pensadas en el fácil uso, las cuales pueden ser llevadas a cabo recurriendo al menú de herramientas.

¿Por qué usar Risk Simulator?

Permite la gestión del riesgo en cualquier escenario de toma de decisiones del mundo real, independientemente del área de conocimiento o sector en el que se desenvuelven las actividades.

Si tiene establecido un modelo en Microsoft® Excel®, podrá utilizar Risk Simulator para incorporar incertidumbre a partir de distribuciones de probabilidad y generar múltiples escenarios sin necesidad de exportar el modelo a otras aplicaciones.

Risk Simulator no es un software modular, por lo tanto, podrá acceder a cualquier herramienta sin costos adicionales.

Cuenta con una interfaz gráfica en 10 diferentes idiomas, ayudas y comentarios analíticos permanentes que permiten un uso eficiente.

Conozca más sobre Risk Simulator

Funcionalidades y características

Simulación de Monte Carlo

Con la simulación de Monte Carlo tendrá miles de escenarios en segundos. Con Risk Simulator podrá responder las siguientes preguntas: ¿Cuál es el valor esperado del proyecto?, ¿Cuál es la probabilidad de que un proyecto sea exitoso?, ¿Cuál es la volatilidad de un portafolio?, entre otras. Con este tipo de análisis podrá realizar modelos sofisticados en análisis financiero, estimación de costos y presupuesto, valoración de proyectos y empresas, optimización de recursos, riesgo de cronograma, gestión integral de riesgos, proyección de ventas, generar reportes, exportar los datos simulados y muchas aplicaciones más. Todo esto con el fin de validar el tipo de modelo que está realizando.

Con Risk Simulator usted podrá:

Utilizar 46 distribuciones de probabilidad, las cuales se pueden construir a partir de sus parámetros o percentiles. Además, podrá limitar los valores teóricos y asignar correlaciones.
Crear una función de probabilidad a partir de la convolución de una distribución de probabilidad para variable aleatoria discreta y continua (Novedad).
- Poisson-Logarítmica normal (Simulator de Riesgo | Supuesto de entrada)
- Poisson-Normal (Simulator de Riesgo | Supuesto de entrada)
Realizar ajustes de distribución simple y múltiple a partir de criterios como: Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, Criterios de Información y Kuiper.
Identificar las variables claves a partir de un análisis de tornado y sensibilidad dinámico.
Exportar los resultados simulados y estadísticos del pronóstico de salida.
Realizar inferencia a partir de pruebas de hipótesis.
Construir gráficos sobrepuestos.
Generar autosuficiencia no paramétrica (Bootstrap)

Pronóstico

El futuro es incierto, y aplicar técnicas de pronóstico para predecirlo minimizando el nivel de error se convierte en un arte. El arte de pronosticar se divide en dos tipos de enfoques, el cuantitativo y el cualitativo. Cuando se tiene información histórica de los eventos se pueden utilizar técnicas que permiten identificar las principales características de los datos, momento ideal para aplicar metodologías cuantitativas que se encuentran en Risk Simulator.

Principales modelos:

Optimización

En algunos modelos de simulación hay variables sobre las cuales se tiene control, por ejemplo, cuánto cobrar por un producto o cuánto invertir en un proyecto. Estas variables que se pueden controlar son llamadas variables de decisión. Encontrar los valores óptimos para las variables de decisión puede hacer la diferencia entre alcanzar un objetivo importante o no lograrlo. La optimización es un enfoque usado para encontrar la mejor combinación de insumos y así obtener el mejor resultado posible en función de sus restricciones. Con Risk Simulator podrá realizar optimizaciones estáticas, dinámicas y estocásticas, así como construir la frontera eficiente.

Tipos de optimización según sus supuestos:

Optimización Estática
Optimización Dinámica
Optimización Estocástica
Construcción de la Frontera Eficiente

Árboles de decisión

Los árboles de decisión permiten evaluar consecuencias, implementar variables de riesgo, hacer análisis con variables discretas y/o continuas, hacer predicciones y cálculos de probabilidades, entre otros. Lo que se requiere para construir un buen árbol de decisión es tener previamente un diagrama y tablas de las relaciones lógicas de las variables involucradas. Así mismo, es importante tener claridad en las probabilidades, costos y beneficios de cada alternativa, expresados en los nodos de decisión, incertidumbre y las diferentes ramas del árbol.

Principales características:

Valores Económicos Esperados
Modelos de Simulación
Análisis Bayesiano
EVPI, Minimax y Perfil de Riesgo
Análisis de Sensibilidad
Tablas de Escenarios
Función de Utilidades
Arco de Influencia
Análisis de Decisión

Herramientas analíticas complementarias

No es suficiente con calcular los diferentes escenarios a partir de la simulación de Monte Carlo; el análisis previo de la información y verificación de los resultados son dos pasos fundamentales para la toma de decisiones. Es por ello, que Risk Simulator le permite generar reportes e informes como el análisis tornado, gráfico de araña, análisis de sensibilidad, análisis de escenarios, pruebas de hipótesis, entre otras utilidades, con las cuales podrá tomar decisiones más precisas.

Creación de reportes.
Examen de estacionalidad, desestacionalización, extracción de la tendencia y análisis de cambio estructural.
Exportar e importar datos.
Herramientas de diagnóstico.
Análisis de distribución, tabla y gráfica de distribución.
Diseñador y ajuste de distribución.
Pruebas de hipótesis y bootstrap.
Gráfica.
Análisis de componentes principales y conglomerados.
Análisis de tornado, sensibilidad y escenarios.

ROV BizStats (Principales modelos)

Esta herramienta es un módulo muy poderoso y rápido en Risk Simulator, el cual se usa para ejecutar cerca de 260 técnicas estadísticas para la toma de decisiones en negocios y modelos analíticos a partir de la información.

ANOVA, ANCOVA y MANOVA
ARIMA y SARIMA
Análisis de componentes principales
Análisis discriminante
Pruebas de normalidad.
Confiabilidad de consistencia: alfa de Cronbach y lambda de Guttman
Curva ROC, AUC y tablas de clasificación.
Pruebas de estacionariedad.
Causalidad de Granger.
Filtro de Hodrick-Prescott.
Distancia de Mahalanobis.
Principales pruebas no paramétricas (Mann-Whitney, D’Agostino-Pearson, Q
de Cochran, Friedman, Kruskal-Wallis, Lilliefor, Wilcoxon)
Principales pruebas paramétricas (media poblacional, diferencia de medias
dependientes e independientes, proporción poblacional y cociente de varianzas)
Modelos lineales generalizados (Logit, Probit y Tobit).
Regresión por pasos (Backward y Forward)
Estadísticos de error.
Procesos estocásticos.
Segmentación y agrupamiento.
Tabla de supervivencia y de fallos (Kaplan Meier)
Valor en Riesgo (VaR y CVaR)
Gráfico FAN CHART (Novedad)

Ayudas dentro del Software

Manual del usuario.

Después del uso de cada herramienta aparecerá una breve descripción del proceso realizado.

Modelos de ejemplo con instrucciones de manejo
(24 ejemplos).

Documentos con ejercicios prácticos.

Cuenta con las principales características de las distribuciones de probabilidad.

La posibilidad de obtener el Hardware ID (HWID) mediante Simulador de Riesgo| Ayuda | Identificación del Hardware (Novedad).

Requisitos del sistema (windows)
Sistema operativo	Windows 10 o Windows 11.
Microsoft Excel	2013, 2016 y 2019, 365 (32 bits y 64 bits).
Microsoft .Net Framework	2.0/3.0/3.5 o posterior.
Disco duro	Mínimo 1GB disponible para almacenamiento.
Memoria RAM	4GB (Recomendado).
Permisos	Derechos de administrador para la instalación del Software.
Otro	Para usuarios del sistema operativo MAC OS podrán utilizar el software siempre y cuando tengan Bootcamp, Virtual Machine o Parallels.

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