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¿Qué es ATLAS.ti?

ATLAS.ti es una herramienta para el análisis cualitativo de grandes corpus de datos de texto, audio, imágenes o video. Contiene posibilidades sofisticadas que le ayudan a organizar y administrar su material de forma creativa y sistemática.

ATLAS.ti Web

Organice sus datos cualitativos en la nube, analice todas sus fuentes de contenido y descubra valiosos conocimientos en investigación. Con ATLAS.ti Web:

Administre todos sus documentos de investigación en un solo lugar.
Escriba contenido adicional y refine sus datos.
Estructure sus documentos de la forma que desee.
Codifique citas relevantes.
Obtenga en poco tiempo resultados con la codificación automática inteligente.
Utilice la función de comentarios para reflexionar sobre los fragmentos.
Comprenda los significados profundos de sus fuentes de contenido.
Desarrolle una imagen detallada y responda todas sus preguntas de "por qué".
Realice un análisis que lo conduzca a hallazgos y conclusiones.

En una plataforma segura que cuenta con cifrado de datos y servidores seguros.

Novedades de la versión

ATLAS.ti 22 se adhiere a la filosofía de las versiones anteriores, adicionando nuevas tecnologías como el aprendizaje automático, acompañadas de un diseño elegante orientado a mejorar la experiencia de usuario. En esta versión se han rediseñado muchas funciones, las cuales se han adaptado a las necesidades de los investigadores, brindando una mirada hacia el futuro en el análisis de datos cualitativos.

Creación de jerarquías de código y organización de códigos en carpetas

ATLAS.ti 22 le ofrece nuevas formas de organizar sus códigos en el sistema de códigos, además le permite seleccionar subcódigos para conocer más detalles y almacenar su codificación en carpetas.

Esto también permite consultar datos a nivel agregado. Simplemente seleccione un código de categoría si desea analizar datos a nivel agregado. Si desea más detalles, seleccione los subcódigos.

Importación de comentarios de redes sociales

Importe los comentarios de redes sociales que evidencian diversidad de temas, ATLAS.ti 22 es compatible con Facebook, Twitter, Instagram, YouTube, TikTok, VK, Twitch, Discord y Steam.

Importación de encuestas mejorada

En esta nueva versión se ha simplificado la importación de datos de encuestas, ya que no es necesario agregar ninguna sintaxis antes de importar.

Importe sus datos desde Google Forms, SurveyMonkey, Qualtrix y similares y con la ayuda de un asistente, decida qué datos deben incluirse, excluirse o transformarse.

Búsqueda de conceptos

Por medio de la búsqueda de conceptos encuentre conceptos relevantes para usted, basados en frases nominales. Puede revisar los resultados en contexto y decidir qué desea codificar.

Analizar partes del habla en listas y nubes de palabras

Las nubes de palabras y las listas cuentan con una opción de filtro adicional. El filtrado por partes del discurso le permite filtrar sus datos por elementos gramaticales específicos (partes del discurso) como adjetivos, sustantivos, numerales, pronombres, etc.

Más visualizaciones de datos

En la nueva versión podrá crear gráficos de barras que le aportarán vistas alternativas a aquellas que muestran diagramas como Sankey, que constituyó una novedad en la versión 9.

Analizar distribuciones de código

Después de haber codificado los datos, dar una mirada a la distribución del código le puede dar una idea de los datos. Esto le permitirá responder interrogantes como: ¿qué temas se mencionaron con más o menos frecuencia?, ¿por quién?, ¿cómo se distribuyen los temas?, entre otras. Las distribuciones de código se muestran en el Administrador de documentos y en el Administrador de códigos.

Los diagramas aportan información importante, si pasa el cursor sobre una barra, se muestra la etiqueta del código y su frecuencia. Si hace doble clic en una barra, se abre el Quotation Reader y puede leer los datos codificados por este código.

Nuevo en ATLAS.ti Web: Visualizaciones, Importación

Para esta versión ATLAS.ti Web cuenta con nuevas visualizaciones como gráficos de anillos y mapas de árbol, de igual manera, tiene la posibilidad de importar proyectos de ATLAS.ti 22 desde las versiones de Windows y Mac.

Otras características importantes

Listas de sinónimos para todos los idiomas de interfaz, además de mejoras en la base de datos.
ATLAS.ti 22 admite el formato .bibTex combinado con el formato .xml de EndNote para la importación de datos de referencias, mejorando la compatibilidad con administradores de referencias.
Se amplió la gama de tipos de archivos que puede leer ATLAS.ti Windows. Los siguientes tipos de archivos se pueden importar y transformar en documentos PDF:
- eBooks en formatos. epub y .mobi.
- Microsoft Visio y LibreOffice / OpenOffice Draw.
- Diapositivas de PowerPoint.
Interfaz actualizada. Cuando se abre un proyecto, se presenta información sobre sus comentarios, número de documentos, códigos, etc.

Los menús contextuales han sido reorganizados y ampliados. Por ejemplo, la adición de colores de código está disponible en el menú contextual del código.
En la versión de Windows puede combinar códigos mediante arrastrar y soltar. Además, puede editar un comentario en la ventana Aplicar codificación y en el área de comentarios del navegador del proyecto y los navegadores. Anteriormente, solo podía verlos.
En esta nueva versión se han simplificado funciones como eliminar el árbol de código y el bosque de código, las relaciones transitivas en el Administrador de relaciones y los operadores semánticos en la herramienta de consulta. Todos estos ya no son necesarios, ya que está disponible una verdadera jerarquía de códigos.

Windows

Requisitos del sistema
Sistema operativo	Windows 10 de 64 bits (al menos la versión 1607, "Anniversary Update").
Memoria RAM	4 GB o más.
Disco Duro	1,5 GB libre como mínimo.
Procesador	Intel-based PC, Intel Core.

Mac

Requisitos del sistema
Sistema operativo	MacOS 10.13 “High Sierra” o superior.
Memoria RAM	8 GB o superior (SSD recomendado).
Disco duro	Al menos 10 GB de espacio en el disco duro

Nota:

Para obtener mejores resultados de procesamiento del lenguaje natural, ATLAS.ti puede usar opcionalmente modelos de aprendizaje automático más grandes, que requieren al menos 8 GB de RAM en computadoras Windows y Mac.