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T-LAB

¿Qué es T-LAB?
T-LAB es un software compuesto por un conjunto de herramientas lingüísticas y estadísticas para análisis de contenido, análisis del discurso y minería de textos. 

Su interfaz es muy fácil de utilizar y los textos a analizar pueden ser de varios tipos: artículos de periódicos, transcripciones de entrevistas y discursos, respuestas a las preguntas abiertas, documentos empresariales, textos legislativos, libros, etc.

T-LAB

¿A quién sirve T-LAB?
T-LAB es actualmente utilizado por centenares de investigadores y profesionales que trabajan en campos de aplicación que van desde la política hasta la pedagogía, desde el periodismo hasta el análisis de mercado, desde la religión hasta la psicología, etc.

T-LAB

¿Por qué T-LAB es único?
T-LAB utiliza métodos automáticos y semi-automáticos que permiten descubrir rápidamente relaciones significativas entre palabras, temas y variables. La gama de herramientas para los análisis es amplia y flexible. Todos los outputs pueden ser fácilmente interpretados. La interfaz del usuario y la ayuda están en cuatro idiomas: Español, Francés, Inglés, Italiano.

T-LAB

¿Cómo trabaja T-LAB?
Durante el pre-procesamiento de datos, T-LAB realiza segmentación del texto, lematización automática y selección de las palabras clave. Después se pueden utilizar herramientas que permiten tres tipos de análisis:

  • Análisis de co-ocurrencias
  • Análisis temáticos
  • Análisis comparativos.

Todos los procesos son transparentes y pueden ser personalizados.

T-LAB

Características de T-LAB
T-LAB está diseñado para las plataformas Windows (98, 2000, NT, XP, Vista y Windows 7).
Durante el proceso de importación, T-LAB realiza los tratamientos siguientes: normalización del corpus, detección de multi-palabras y palabras vacías, segmentación en contextos elementales, lematización automática, selección de palabras clave.

Posteriormente las herramientas T-LAB permiten tres tipos de análisis:

ANÁLISIS DE CO-OCURRENCIAS
  • Asociaciones de Palabras 
  • Comparaciones entre Parejas
  • Análisis de Co-Palabras y Mapas Conceptuales 
  • Análisis de Secuencias 
  • Concordancias

  • ANÁLISIS TEMÁTICOS
  • Análisis Temático de Contextos Elementales 
  • Clasificación Temática de Documentos 
  • Clasificación Basada en Diccionarios 
  • Modelización de Temas Emergentes
  • Contextos Clave de Palabras Temáticas 

  • ANÁLISIS COMPARATIVOS
  • Análisis de Especificidades 
  • Análisis de Correspondencias
  • Análisis de Correspondencias Múltiple 
  • Análisis de Cluster
  • Tablas de Contingencias 

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