00:00:45:12 Somos un equipo autogestionado, responsable, proactivo y autónomo, con gran compromiso social, aportando al pensamiento científico y el desarrollo latinoamericano. Promoviendo el uso de software para investigación en todas las áreas del conocimiento. Generamos contenido de alta calidad teniendo en cuenta las distintas necesidades del mercado. Realizamos actividades gratuitas constantemente. Abordamos temáticas vigentes, aplicaciones especializadas y elementos metodológicos que te permiten interactuar y generar redes para la difusión de tus proyectos.

00:00:55:10 Contamos con servicio de asesoría, consultoría y acompañamiento personalizado, certificaciones internacionales, entrenamientos especializados y talleres prácticos.

00:01:27:20 Nuestro principal objetivo es promover el uso de tecnología en el campo investigativo, generando un impacto significativo en la región y de esta forma contribuir a la creación de comunidad para compartir conocimiento. Te invitamos a ser parte de este gran equipo Software Show. Visita nuestra página web y conoce nuestros servicios Software Show. La empresa líder en la implementación de herramientas analíticas y software especializado en Latinoamérica, les da la bienvenida a esta presentación.

00:01:58:03 Este espacio contará con el acompañamiento del instructor Brayan Ricardo Rojas, economista especialista en Gestión de Riesgos Financieros y Magíster en Finanzas. Cuenta con la certificación CQ RM y la certificación Financial Witch Management. Actualmente es el líder del área de consultoría y Auditoría de Gestión de Riesgos Financieros de KPMG Colombia, desempeñándose como director. Ha sido gerente de consultoría en KPMG Panamá y líder del área cuantitativa en Software SAP.

00:02:32:06 Cuenta con amplia experiencia en construcción, modelación, revisión, auditoría y asesoría de modelos de gestión de riesgo de mercado, crédito operacional y liquidez en entidades financieras y financieras en el uso de herramientas cuantitativas y cualitativas. Bienvenidos. Muy buenos días a todos. Placer estar aquí con ustedes en mi nombre. Con la mencionada Lisa Brayan Rojas, soy en instructor de la línea de ellos y el que diseñó y preparó el curso de idiomas que también estaremos hablando el día de hoy.

00:03:19:17 El objetivo de esta esta reunión virtual que tenemos el día de hoy es presentarles lo que es y la última versión que es y Views 12. Al igual que mencionarles sobre en qué consiste el curso y les haré una breve introducción a lo que podrían ustedes adquirir con e tomar en el curso de 40 para todos, pues como dicen analizo, soy economista de profesión, magíster en Finanzas y especialista en riesgos y actualmente trabajo en una multinacional como director de consultoría, lo cual me permite tener muy al día a día las necesidades de los diferentes tipos de organizaciones a nivel local, internacional y demás, lo cual muestra las necesidades fundamentales que tenemos hoy en día en

00:03:46:24 términos de analítica, en términos de manejo de datos y modelación estadística, economía, ética y demás. Y por eso el uso de estas herramientas es fundamental hoy en día de seguirlas manejando para sus labores diarias, cotidianas, profesionales y demás. Quiero pues obviamente para todos, pues mencionar un poco que es la herramienta en qué consiste y los contenidos del curso, y posteriormente veremos un breve minué sobre el software.

00:04:33:22 Vale, cuando nosotros hablamos de ellos, principalmente tenemos que entender que tipo de herramientas esta sí es una herramienta de origen estadístico econométricos utilizada para lo que tiene que ver con pronóstico, simulación, modelación, manejo, bases de datos, entre otras cosas. He trabajado bajo un ambiente Windows principalmente donde ustedes van a poder trabajar diferentes tipos de herramientas y técnicas. Como lo he mencionado, estadísticas econométricos, de programación e interacción con otras herramientas hoy en día y Views es una de las herramientas más utilizadas en diferentes organizaciones, tanto de gobierno e instituciones públicas, universidades, centros de investigación.

00:05:02:11 Al igual que en el sector financiero, banca, seguros, el sector real la utilizan muchísimo en entre entidades de energía de producción, entre otras cosas porque este es uno de los software y herramientas que más se utilizan, principalmente por su gran versatilidad, por su fácil uso, por su adaptabilidad al manejo de bases de datos grandes y porque realmente es una herramienta que no requiere una gran configuración.

00:05:31:28 No estamos necesitando servidores súper potentes para poder trabajar, sino que simplemente trabajando desde nuestro PC podríamos llegar a manejar todo este tipo de información. Decíamos que todo esto nos permite tener una suite de ventajas sobre otras herramientas. Aún hoy en día es muy común trabajar con muchas herramientas al mismo tiempo. Todo lo que tiene que ver con analítica de datos de machine learning, inteligencia artificial y demás, nos permite trabajar con las herramientas de una forma muy automática.

00:06:05:24 Es decir, aquí podemos trabajar con Python, con R, podemos trabajar views, stata, SPSS, entre muchas otras, y hoy en día es muy común trabajar de esta forma, es decir, que cada día las herramientas son complementarias, es decir, en algunas vemos unas ventajas, desventajas y demás. Y About no es la excepción y veces no es herramientas que más se utiliza para temas de pronóstico, principalmente por su gran versatilidad y sus metodologías, que tiene ya diagramas y programas que generalmente son software con una frecuente actualización.

00:06:42:29 Generalmente, aunque estamos hablando, la versión dos en el durante uno o dos años, fácilmente podemos tener tres actualizaciones, cuatro actualizaciones que nos permite siempre estar a la vanguardia y eso es algo muy importante que hoy en día tiene las herramientas, pero digamos que esto es algo muy importante. Otra ventaja pues obviamente es ser un software licenciado, nos permite tener soporte, nos permite tener estabilidad, nos permite tener digamos que todas esas ventajas que tienen los software licenciados y adicionalmente cumplir con requisitos de seguridad, de datos y de información que hoy en día son muy importantes para las organizaciones.

00:07:03:10 Parece que es algo que siempre tenemos que tener muy presente, que podemos encontrar una herramienta, como ya lo ha mencionado de una forma muy general, pero ustedes van a poder hacer lo que es manejo, administración, manipulación y depuración de bases de datos. Aquí vamos a ver poco a poco las características de un programa como este que están robusto.

00:07:43:09 Vamos a manejar esta vista descriptiva, todo lo que tenga que ver con estadísticas descriptivas, promedios, medias, medianas, todo este tipo de información, al igual que estadística inferencial, hacer pruebas de hipótesis, hacer tablas, Anova, entre otras más. Al igual que todo lo que puede ser dentro de la estructura descriptiva, lo que pueden ser gráficos y tablas de análisis es que también lo podemos hacer un software como este análisis de regresión de todo tipo, desde una regresión básica como es una regresión lineal, simple o múltiple, hasta análisis de regresiones, modelos multi variados, modelos completos o de los estado espacio o modelos par b entre muchos más herramientas de pronóstico.

00:08:07:07 Como el mencionado, videos es una de las herramientas que más ventajas tiene en términos de pronóstico, lo que permite, por ejemplo, vamos a ver ahorita más adelante que tú puedes pronosticar la variable base y no la variable transformada. Por ejemplo. Entonces con ciertos tips y herramientas que tiene, pues es posible hacer muchas cosas de pronóstico, de racionalización, series e descomposición de las mismas, entre otras características.

00:08:37:25 Al igual que ustedes saben, si están trabajando con temas estadísticos econométricos, es necesario evaluar los supuestos de cada uno de sus modelos. Entonces, en su gran mayoría de los programas que hoy en día uno encuentra, pues es necesario realizar la programación de los mismos en un programa como Iris. Esto no es requerido, aunque también ustedes pueden llegar a ser programación, porque la programación Davis es una programación muy amigable y que adicionalmente a partir de la versión diez prácticamente es automática.

00:08:57:27 Es decir, a medida que ustedes van haciendo clic en los en las ventanas, el programa va a ir guardando los comandos que ustedes están realizando, lo cual es muy útil al momento de hacer automatizaciones, que es una de las cosas que hoy en día uno busca. Cierto es, digamos, construir un modelo y posteriormente que se vaya ejecutando una forma automática.

00:09:21:25 Esto es muy, muy útil con una herramienta como el análisis de series de tiempo y variadas, multi variadas, hacer simulaciones de Montecarlo, entre otras cosas. Al igual como le mencionaba el tema de programación, que es fundamental, entonces todo eso lo van a encontrar en New York, sino otros ustedes que pronto han trabajado con versiones anteriores de Windows, se dan cuenta de que las características siguen siendo de pronto las mismas de versiones.

00:09:46:27 Incluso cuando fue la primera que yo utilicé con la versión uno cinco, que era un fondo amarillo y siguen siendo muy similares. Qué es lo que ha avanzado? Vives y hubiese avanzado durante estos años en automatización en mucho más. Es ser mucho más robusto y en técnicas mucho más avanzadas. Hoy en día tenemos incluso técnicas de de machine learning, algunas que tiene ya views de forma automática.

00:10:09:11 Sí, al igual que como les mencionaba, uno puede llegar a hacer integración con otros programas, lo cual permite utilizar la suite layout para poder trabajar con estos programas. He algunas organizaciones y yo que trabajo con temas de consultoría, hoy en día se habla mucho de de R, se habla de Python, pero en algunas organizaciones no es posible utilizar estas herramientas.

00:10:36:23 Por qué? Porque principalmente estas herramientas no conectan con las condiciones de seguridad o de información que puede llegar a necesitar por el tipo de licenciamiento que tienes. Estos programas que es Creative Commons. Entonces ese tipo de programas no es posible trabajarlos de una forma automática como uno quisiera. Entonces, en esos casos uno sí puede llegar a utilizarlos plataformas como virus, como estatal para lograr esa seguridad de información.

00:11:08:01 Entonces hoy en día e como les menciono, hoy en día es muy común trabajar herramientas e al mismo tiempo sí, herramientas como I views con data, stata con errores, data con Python. Hoy en día realmente todo esto es complementario porque estamos buscando es mejorar nuestros nuestros procedimientos y esto es posible realizarlo con ese tipo de programas como es una interfaz David, una interfaz bastante amigable, es una interfaz que es conocida para todos en términos de ventanas o en términos de programación.

00:11:31:16 Aquí realmente cualquiera puede llegar a utilizarlo acorde a sus ventajas o acorde a su conocimiento. Entonces, aquí podemos trabajar simplemente como una ventana normal de un entorno Windows sin un entorno, como si fuera un Excel o como si fuera alguno de esos programas de multimedia. Entonces, realmente no necesitamos demasiado conocimiento. Sí, para poder empezar a trabajar con la herramienta.

00:11:56:25 Sin embargo, para aquellas personas que se nuevamente interesadas en empezar, en profundizar o actualizar su conocimiento en más adelante les estaré mencionando sobre el tema del uso que ya está diseñado, que ustedes pueden adquirir en cualquier momento. Entonces lo importante y es conocer un poco la naturaleza del programa. Si la naturaleza del programa es trabajar tipo objetos, es como el principal objeto o la principal característica de ellos.

00:12:23:01 Cada objeto tiene unas características específicas y tiene unas bondades que les va a permitir a ustedes sacar el mejor y el máximo provecho de su información. Por ejemplo, tenemos un objeto que se llama Series, donde ustedes pueden hacer gráficos, estadísticas, pueden manipular, manejar la información, encontrar datos atípicos, encontrar datos duplicados entre muchas cosas, pero si van a hacer un modelo, entonces encontramos el objeto, ecuación o ecuación.

00:12:50:25 Ese objeto les va a permitir hacer más de 30 modelos disponibles que tiene el software dentro dentro de modelos de regresión, series de tiempo ARIMA en modelos multi variados, modelos, estado de espacio entre muchas más cosas. Y al igual vamos a tener por ejemplo objetos tipográfico, objetos tipo tabla, entre otros. Esto como lo menciono, les va a permitir a ustedes sacarle el mejor provecho de cada uno de los modelos de los resultados de las tablas y más que ustedes van generando.

00:13:11:28 Esto es una de las grandes ventajas que tiene ellos, porque les permite mejorar y no de pronto tener que tener un montón de menús que pueden llegar a ser innecesarios. Adicional pueden filtrar información, crear páginas, lo cual les permite, por ejemplo, que dentro del mismo archivo y views ustedes pueden, por ejemplo, tener modelos. Y cada modelo es una página.

00:13:48:07 Es como si fuera una hoja, como si fuera un Excel. Entonces esto nos permite obviamente trabajar de una forma mucho más amigable con el mencionaba. Tenemos aquí objetos que son algunos de los que nosotros vemos acá en texto coeficientes, ecuaciones, factores gráficas, grupos, logaritmo de verosimilitud, entre otras cosas. Bueno, Ivis se maneja a través de menús como cualquier otro tipo de programa, como le mencionó que sea en entorno Windows o entorno ventanas, lo cual facilita su interacción.

00:14:35:06 Es un programa realmente bastante amigable. No se requiere, digamos, un alto conocimiento a diferencia cuando uno por ejemplo a entrar en otros programas donde tienes que empezar a tomar cursos o capacitaciones, muchos videos, porque necesitas empezar a entender su lenguaje de programación, entonces en este caso no es requerido. Una de las ventajas es que hay una comunidad también de usuarios y es donde ustedes pueden digamos que acceder a ciertos programas, porque es común que, por ejemplo, se necesiten hacer una programación o encontrar un test que no esté pronto programa o directamente no está en la herramienta y entonces uno puede buscar en la comunidad y buscar si ya alguien ha desarrollado una programación, descargarla y

00:15:04:27 usarla es muy sencillo. Bueno, vamos a leer un poco sobre en qué consiste el curso que tenemos el día de hoy. Es donde ustedes van a poder aprender sobre diferentes aspectos. Vale? Obviamente lo más importante es hacer una introducción, porque puede haber personas que no maneja ni views hace rato o nunca lo han manejado. Entonces ustedes van a poder conocer estos aspectos que ya les mencioné de una forma muy profunda, muy detallada.

00:15:34:28 Cómo se hace la interfaz, como se maneja información, como accedemos a bases de datos y demás. Posteriormente vamos a empezar a trabajar ya lo que es el análisis estadístico, descriptivo, inferencial y realizar gráficos de alta calidad para presentar en informes o en reportes que tenemos más tenemos la posibilidad de en el curso trabajar lo que sea todo el tema de regresiones lineales, simple, múltiple, pero todo esto aplicada.

00:16:10:28 Mi experiencia me ha permitido realmente encontrar los temas que pueden llegar a ser más relevantes, la información que también es relevante e información real. No me gustan ni en mis cursos ni en mis charlas, trabajar con información de libros o de la academia, porque no es la realidad. Si la realidad no te muestra los ejemplos bonitos como lo podemos ser un libro de texto, sí, sino que la realidad demuestra que no hay información, que tienes datos perdidos, que tienes datos atípicos, que los datos no tienen mucha lógica o los resultados que tú estás generando no son del todo reales.

00:16:37:21 Entonces, en este tipo de ocasiones a mí siempre me gusta y lo van a encontrar en el curso. Los ejemplos con bases de datos reales descargadas de las páginas oficiales de la Bolsa, valores de los bancos centrales, de mucha información de entidades públicas, información real para que esta forma veamos efectivamente cómo se obtienen resultados reales y que podamos realmente palparlo con resultados y análisis reales.

00:17:03:19 Entonces, aquí tenemos, por ejemplo, el modelo CPM, modelo de factores, encontramos series de tiempo que es el siguiente módulo donde vamos a ver, hacer una un análisis muy profundo sobre lo que tiene que ver con describir como pronosticar, como analizar series de tiempo desde la parte es un modelación de la media, su modelación de la varianza, su estacionalidad, su ciclo, su tendencia.

00:17:23:18 Modelos básicos como puede ser un modelo ARIMA y modelos ya un poco más elaborados como son modelos ARIMA, modelos gauge, modelos multi variados entre otras cosas y al final pronósticos, que es una de las grandes ventajas y uno de los elementos principales por los cuales usamos este programa. Todo esto lo vamos a encontrar en este curso como es el contenido.

00:17:40:29 Es como digamos que la interfaz de estos programas. Hoy en día con la virtualidad, tengo la posibilidad de aprender muchas cosas de una forma muy sencilla y eso es lo que he buscado en este curso. En este curso se van a poder encontrar vídeos, bases de datos, ejemplos, casos de cada uno de los temas que les he mencionado.

00:18:03:24 Entonces, en un entorno como ese, uno puede encontrar vídeos en alta calidad, donde vamos a poder disculparme. Aquí le bajo el audio de esto donde vamos a ver los videos explicándolo de una forma muy sencilla, donde vamos a encontrar ejemplos, descripciones y explicaciones de cada uno de los elementos que vamos a estar trabajando en el curso, graficas, análisis y demás.

00:18:23:16 Esto es fundamental en lo que podemos llegar a trabajar. Una de las cosas que también van a tener ustedes acceso a la herramienta, obviamente, porque no podemos tomar un curso si no tenemos acceso a la herramienta, es el van a poder acceder a la herramienta con unas condiciones específicas y van a poder empezar a trabajar con el software de esto.

00:18:53:21 Como le menciono, todo esto tiene tienen videos de alta calidad, tiene características, explicamos muy al detalle cada uno de los elementos que vamos a estar trabajando. Si en cada uno de los módulos que ustedes van a poder hacer, como les mencionaba obviamente al detalle, aquí hay más o menos unos 30 videos que ustedes van a poder visualizar donde entramos al detalle y algo muy importante que me gusta mucho, es como ser más óptimos al momento de manejar la herramienta.

00:19:17:21 Si, es decir como podemos hacer tips, como podemos hacer automatizaciones, cómo podemos optimizar la información? Esto, eso lo vamos a ir viendo aquí en nuestro curso que tenemos aquí, conociendo la interfaz de libros, manejo información, vemos los videos, vemos un manual de ayuda que fue construido en español, porque obviamente el software está en inglés, donde ustedes van a poder ver el paso a paso.

00:19:40:13 Obviamente uno en algunas ocasiones ve el video, pero también quiere ver un poco más de algunos temas en mucho más al detalle, mucho más teóricos también, y eso es importante. El curso no es solamente de hacer clic, sino que es una explicación también teórica, muy a la medida, obviamente muy al detalle de lo que necesitamos saber para poder conseguir un buen modelo.

00:20:05:28 Hay muchos aspectos teóricos que obviamente se comprimen de una forma adecuada para que puedan ustedes entender el concepto principal y que si alguien hasta ahora está empezando a involucrarse sobre el tema estadístico, entienda que es una media, entienda que es una crianza, pero a la vez, si ya tiene un conocimiento intermedio, si puede saber algo estadística, de pronóstico, econometría y demás, pues puede utilizar estas herramientas.

00:20:27:08 Hoy en día. Estas herramientas nos antes eran solamente para los estadísticos, hoy en día por ejemplo en mi equipo de trabajo tengo administradores, contadores, economistas, ingenieros y todos en un background muy importante en estos aspectos y han aprendido mucho. No es necesario ser un experto o tener una maestría o un doctorado para poder trabajar con estas herramientas de una forma óptima.

00:20:51:19 Entonces, esto es muy, muy útil. Por ejemplo, aquí en el segundo módulo, que es estadístico, vemos también que hay muchos temas, esta es prescriptiva, inferencial, gráficos, encontramos las presentaciones, encontramos los resultados, encontramos las bases de datos, regresión lineal, como lo mencionaba, pues en todos los temas van a tenerse la posibilidad de ahondar una y otra vez con cada uno los videos que estemos nosotros presentando aquí.

00:21:36:27 Podemos ver aquí claramente la introducción de cada uno de los temas de una forma muy sencilla, cierto, de una forma muy sencilla, y queremos ver por ejemplo alguno de los vídeos, simplemente ingresas en la clase y van a tener la posibilidad de ver cada uno de los temas. Si, justamente como menciono aquí estamos haciendo una descripción e digamos que más que todo aplicada a los temas de por qué por ejemplo hacen una regresión y por que para que no sirve si no solamente no es un curso teórico de universidad donde te dicen ya es igual a beta cero más beta uno más beta 2X1X2 nop.

00:22:05:03 Realmente esto no es relevante si no traemos eso a la realidad y eso es supremamente importante y por eso es que trabajamos de esta forma. Cierto? Entonces todas estas características las van a encontrar aquí en este curso y son ya obviamente si alguien está interesado que simplemente se contacta con las personas y ahora con para que empecemos a ver cómo es el manejo de la herramienta, en qué consiste y demás.

00:22:25:10 Pues vamos a ver como les menciono realidad, esto un caso muy específico es cómo podemos llegar a manejar y views con la realidad. Entonces vamos a trabajar aquí, por ejemplo, con la información del Banco Central de Colombia, que es el Banco La República, donde tenemos una de las variables más difíciles de pronosticar en cualquier país, que es su tasa de cambio.

00:22:51:15 Vale, entonces uno simplemente busca la base de datos que quiera trabajar y es una de las cosas importantes que tiene IBIS. Sea es pueden lograr y hacer vínculos con bases de datos de tal forma que ustedes puedan simplemente darle, actualizar y la base de datos se actualiza automáticamente. Yo por ejemplo, tengo aquí la base de datos de la tasa de cambio, la base datos histórica desde el 91 hasta el día de hoy, que es esta que estamos viendo acá.

00:23:16:28 Vale, comento es una de las variables más difíciles de pronosticar, sin embargo, no significa que no lo vayamos a realizar. Vemos aquí la base de datos, la vemos también ya aquí en Excel obviamente, pues para facilitar tiempos ella ya lo realiza de forma automática y aquí vemos la base de datos en Excel Bienes, la realidad que es algo que yo les digo en libros, ustedes que van a encontrar la fecha ya está en la columna A-1.

00:23:37:11 Los datos están en texto bonitos, no hay formatos de pesos, no hay formato, pero esa no es la realidad de las instituciones. La realidad, las instituciones, los datos vienen mal casi siempre y se los puede decir con total certeza, porque obviamente es parte de mi día a día con un montón de empresas donde realmente el problema principal siempre es la información.

00:24:06:01 Entonces ese es un dato real, es un dato que viene con un formato, viene con unas, viene con los colores, viene con unas fechas, vale, entonces viene con los textos en la parte inferior. Entonces cómo podemos trabajar realmente con eso? Cómo podemos llegar a utilizar IBIS para no tener problemas con esta información? Primero, fíjense que aquí en Complementos, las últimas versiones de Excel, o sea, la posibilidad de hacer un vínculo entre Excel e irnos de tal forma que puedan actualizar la información acá y llevarla a ellos o viceversa.

00:24:34:18 Entonces es bastante útil para aquellos que trabajan, obviamente con las dos herramientas. Entonces voy a abrir aquí My Eyes, les presento y Views 12, la última versión que tenemos a hoy. Como les digo, las personas que han trabajado con versiones anteriores se darán cuenta que como tal, digamos que en su pantalla inicial seguimos trabajando con un entorno muy amigable, simplemente nos pide que queremos hacer y generalmente o trabajamos con la información reciente o podemos conectarnos a bases de datos.

00:25:14:05 Es muy importante hoy en día. Como menciono con todo el tema de Big Data, tenemos la posibilidad trabajar con bases de datos enormes. Sí, y es importante que las herramientas con las que trabajemos, pues nos permitan utilizar estas herramientas. Por ejemplo, aquí con reviews podemos hacer conexiones a Access, ahora con SQL e PostgreSQL e igual entre otro tipo de conexiones hago bases de datos, es un no es ninguna restricción, simplemente lo que se necesita es crear la ruta a su servidor correspondiente o a la base de datos que ustedes necesiten, o simplemente, como puede ser lo más sencillo, trabajar con bases de datos que pueden estar en en un spread, en una, en un excel,

00:25:42:05 en archivos de otro programa, como puede ser un SPSS, como puede ser un STATA, como es en un R, como puede ser el archivo de texto plano. Es todo ese tipo de información se la van a poder trabajar aquí en ese programa y eso, todo eso que es el medio, obviamente lo menciono al detalle en el curso. Entonces por ejemplo voy a trabajar con archivos que vienen desde Excel que es este, voy a buscar la base de datos que descargué hace unos minutos para que veamos efectivamente como trabajar con ellos.

00:26:08:11 Puedo darle aquí, abrir aquí, ya me muestre la información y el programa automáticamente me da una recomendación de cual puede ser los rangos de trabajo. Si yo simplemente digo yo quiero trabajar unos rangos personalizados donde yo ya sé por ejemplo, que quiero trabajar hasta la fila 11.043 de la columna AB, donde simplemente aquí yo puedo jugar con esto y cambiar o seleccionar los rangos que yo quiera.

00:26:29:17 Al igual que yo podría seleccionar las hojas o la hoja en la cual yo quiero importar la información. Otro tema es que generalmente las bases de datos vienen en formato ancho o en formato largo. Yo puedo trans ponerlas a largo o ancho o ancho largo. Esto, esto también es posible haciéndolo desde acá. Lo siguiente es un importador sencillo.

00:26:48:19 Si yo ya sé que me iba a dar datos, está bien simplemente lo de finalizar y ya, pero quiero mostrarles un poquito algunos detalles. Aquí vemos lo de la información, los nombres de las variables, que tipo de variable va a ser? Yo aquí le voy a cambiar uno es el nombre, esta variable que sea mi fecha y a esta variable lo va a llamar TRM.

00:27:17:02 Este tipo de datos, las características generalmente recuerden que trabajamos con datos de tipo texto, tipo número, tipo, fecha. Entonces es posible hacerlo aquí una vez? Recuerden que si ustedes hacen la vinculación automática con su base de datos, esto no tienen que volverlo a hacer, simplemente lo hacen una vez y aquí ya tenemos cuál es la estructura de base de datos, porque en ellos podemos trabajar con datos de tipo corte transversal, series de tiempo o datos de paneles o datos paralelo.

00:27:42:24 Entonces es posible trabajar de esa forma. Datos pull también es posible, no hay ningún problema. Se puede trabajar aquí desde IBIS en cuanto cuando importamos una base de datos que tiene una fecha, el automáticamente selecciona el formato con base en la variable que nosotros seleccionamos, que en este caso la variable fecha en caso que no venga. Pero yo quiero parametrizar lo de una vez, simplemente selecciono la opción correspondiente dándole la frecuencia que yo quiero seleccionar.

00:28:10:20 Creemos que podemos trabajar frecuencias diarias, semanales, mensuales, trimestrales, regulares y regulares cualquiera. Y le vamos a ver finalizar el automáticamente. Me va a preguntar usted quiere que yo le haga un vínculo a su base de datos? Por qué? Porque yo, por ejemplo, podría tener una base de datos que se actualiza cada hora, cada minuto, cada semana, no sé, y que cuando yo ahora y automáticamente él actualice, incluso yo le puedo dar la opción de que los modelos se actualicen automáticamente también.

00:28:34:22 Sí, si así lo requiere, voy a decirle que sí para que veamos un poco como la diferencia y la diferencia. No sé si lo alcanzan a anotar por mi pantalla, pero es que los íconos son como de color rosadito. Si ese rosado es que simplemente esta base de datos está vinculada a una fuente externa, cuando está amarillito es como ese.

00:29:03:20 Significa que no está vinculado a una base datos externa que solamente está en este repositorio. Este es el ambiente de trabajo de Ibis. Ya importamos un semi de observaciones. Vale que en un excel se podría demorar mucho más. Aquí simplemente se abre la base de datos y listo. En esto como le doy una y visto cómo trabajar con diferentes características de las bases de datos, por ejemplo, aquí tengo 11.000 observaciones, pero yo por ejemplo, quisiera no trabajar con todas las observaciones, sino con una muestra.

00:29:27:21 Entonces con medios es sencillo, aquí podemos trabajar el rango, la muestra que yo le voy a decir que mire, trabaje desde el 1 de enero del 2018 hasta la última observación. Estos malditos y cositas así que ustedes empiezan a ver acá, se explicaron en el curso, se dan tips de cómo conseguirlo o simplemente si no lo saben, poner la última fecha que ustedes quieran.

00:29:51:14 Esto no es automáticamente pase de trabajar de 11.000 observaciones a 1500, pero en ningún momento ni borre la información ni la base de datos. Simplemente estoy diciéndole al programa que todos los cálculos que yo voy a hacer ahora van a estar en una muestra en específico. Vale, esto es una gran ventaja, porque yo no necesito eliminar información. La información sigue estando dentro de mi base de datos de una forma muy sencilla.

00:30:19:10 Simplemente lo que hice fue como cambiarle su filtro si es lo que realice. Vale, podemos filtrar o hacer muestras por otras características, por ejemplo por poblaciones, por características de alguna variable. Si por ejemplo tómeme solamente mujeres o la tome solamente hombres, tómeme personas mayores a 30 años. Todo este tipo de características es posible realizar filtros de sus bases de datos para trabajar los modelos que ustedes necesiten.

00:30:51:14 La ventaja, como les digo, es que no es necesario. Borra la base de datos. Esto. Vamos a ver la base. Vamos a mirar la TRM como queda aquí. Fíjense algo importante y es algo que me gustaría resaltar porque sí lo noto en algunos programas y es que el Excel sigue abierto si lo notan. Es decir, ustedes no necesitan cerrar los programas o los vínculos, no hay ningún problema en este tipo de información e incluso yo puedo empezar a actualizar el Excel y como le dije que se actualizará, simplemente le digo Update Press y el automáticamente me va a actualizar.

00:31:15:08 La base de datos es una de las grandes ventajas que muchos no sepan es de que aquí nos ve, nos muestra toda la información para que nosotros decíamos que hacer, simplemente le va a decir miren, yo no quiero ver todo, simplemente muéstreme la muestra y ya aquí solamente me muestra. Es del primero, enero de 2018, vale simplemente con este botoncito, yo quiero verla toda porque quiero seguir analizándola, pero los cálculos siguen siendo solamente de la muestra que yo seleccioné.

00:31:41:01 Listo. Obviamente esto ya es decisión de cada analista profesional de que quiere mostrar que quiere ver eso ya es realmente es parte de su manejo de información. Yo quisiera también, como les mencionaba, trabajar diferentes modelos para diferentes variables. Yo por ejemplo, podría hacer un modelo para Latinoamérica con diferentes tasas de cambio en cada país, pero pues quisiera manejarlos en diferentes hojas.

00:32:06:13 Esto es muy sencillo, con ellos yo puedo importar la información y empezar a trabajarla en páginas. Sí, entonces esta puede ser Colombia, la otra puede ser Perú, la otra puede ser Panamá, la otra puede ser Costa Rica. Cualquier tipo de variable que nosotros queramos. Nosotros acá sí es bastante sencillo y en cada hoja va a tener su modelo y se pueden actualizar todos al mismo tiempo o solamente actualizo el modelo de Colombia.

00:32:29:27 Esto se actualiza un modelo Perú, eso ya depende de ustedes, pues es bastante sencillo y estos son algunos de los tips que yo les enseño en las en los videos. Vale, vamos a hacer por ejemplo algo muy sencillo que es una gráfica, esto es con views, simplemente vamos al menú del objeto que era lo que yo les menciono, como trabaja ahí y a través de objetos este objeto se llama objeto tipo serie.

00:32:49:27 Como sé que es un objeto tipo serie, mírelo aquí en la parte superior está el icono y está el nombre del objeto. Sí, si yo entro aquí apreta el objeto se llama cuerpo o coeficiente. Si entro aquí a este de residuos, lo que hice es predecir porque es el nombre. La variable es un objeto tipo seis y así sucesivamente.

00:33:13:29 Es bastante sencillo, es bastante amigable y eso lo van a ir aprendiendo en el curso. Entonces voy a hacer un gráfico y como les mencionaba y otro ibis trabaja a través de menús, entonces es sencillo, no necesito mayor información, pero mire lo que ha pasado aquí, lo que yo he hecho desde que importé la base de datos esta en comandos porque yo sé y yo también que lo he hecho en varias ocasiones.

00:33:45:04 En algunos casos es mejor trabajar con comandos porque yo puedo simplemente copie el comando y lo ejecuto. Esto, esto es posible aquí trabajarlo con ellos y miren, lo interesante es que las cosas que yo he ido haciendo, él me las está generando los comandos para que yo después pueda ejecutar de una forma automática. Esto es este capture que nosotros tenemos acá, lo que va generando son los comandos que nosotros estemos realizando con los botones, con los menús, entonces es muy sencillo, es muy práctico.

00:34:17:19 Este es otro tip que les acabo de. Entonces vamos a ir al view graficas. Aquí tenemos gráficas de todo tipo líneas, barras, áreas, araña, puntos, distribuciones, cuanti cuanti whats plot, entre otros y podemos hacerle todas las ediciones que nosotros queramos. Podemos hacer, cambiarle el título, cambiarle la fuente, cambiar el formato, cambiarle los ejes, cambiarle el eje superior al inferior e agregarle otra variable, hacerla por grupos, lo que queramos.

00:34:40:02 Todo este tipo de cosas las podemos llegar a trabajar y ese es el detalle, los vamos a ver en el curso. Entonces voy a hacer un gráfico aquí, miren aquí lo que paso con el gráfico. El gráfico no me mostró desde el primero desde 1991, sino desde muestra. Esto es muy útil y una de las cosas bonitas que uno puede trabajar con ellos es que uno le puede generar punto.

00:35:14:03 Aquí. Si es esos gráficos animados, es posible hacerlo aquí con ellos. Yo Les mostramos en el curso cómo se realiza esa preparación, donde se ve el crecimiento de la variable. Si aquí uno puede cambiar los rangos simplemente para visualizar un tiempo específico que yo quiera de mi base de datos, yo quiero trabajar, por ejemplo época COBIT. Entonces eso fue más o menos desde febrero, marzo del 2020 hasta la fecha vemos como ha sido el crecimiento o la variación de la tasa de cambio colombiana con base a ese periodo de tiempo.

00:35:41:13 Esto entonces es bastante, bastante sencillo y amigable. Trabajar con esta herramienta. Esto ya queremos más tiempo fuera. La muestra y demás lo podemos trabajar como queramos. Entonces es bastante sencillo, cierto? Lo observamos acá y ustedes pueden copiarlo, agregarle texto, agregarle líneas generales, dibujos e crear un template para su compañía e remover alguna observación, copiar y pegar en un informe.

00:36:02:15 Lo que ustedes quieren hacer es todo esto es posible? Y por ejemplo aquí le puedo cambiar el título o le puedo poner centrado todo ese tipo de temas. Ya de edición que ustedes pueden llegar a trabajar. Ahora quiero mostrarles una de las cosas que quiero que uno pueda ir haciendo con ellos, así no tengan mucho conocimiento profundo en temas estáticos y demás.

00:36:27:10 Y es por ejemplo, el uso de comandos automáticos. Obviamente eso hay que tenerlo con cuidado. No necesariamente siempre son los mejores, hay que llevarlos siempre con mucho tacto, pero es una herramienta que igual pueden ustedes llegar a utilizar como una herramienta inicial para hacer algunos análisis y modelos para no profundizar sobre el todos los temas econométricos estadísticos que tiene hacer por ejemplo, un modelo de series de tiempo denominado ARIMA.

00:37:03:11 Yo le puedo decir al programa que me recomiende cuál sería el mejor modelo que yo podría llegar a trabajar. Es, por ejemplo, yo aquí puedo seleccionar Arima automático y le puedo llegar a parametrizar qué tipo de características quiero de mi modelo, por ejemplo, con una transformación tipo logaritmo, con una transformación asociada a un proceso box cox, con un proceso de auto regresivo, media móvil o incluso quiero agregarle procesos estacionales obviamente normales como esta.

00:37:26:11 No tiende a presentar procesos estacionales, pero si quisiéramos también es posible. Y la periodicidad de los datos es el aquí que me acomode, por ejemplo, con una transformación logarítmica. Esto es porque principalmente vemos una alta volatilidad acá que me haga una diferencia de máximo, una diferencia básica. Quiero dos o más, lo puedo llegar a hacer, voy a decirle que me haga aquí hasta nueve y aquí hasta 12.

00:37:53:14 Eso ya depende de las configuraciones que yo quiera. Le puedo dar 12. 12. Hágame todas las transformaciones o combinaciones posibles. Obviamente tuve que depender del tiempo que ustedes tengan para hacer el procedimiento y de la robustez de su máquina. Yo le voy a decir que me genere los resultados, que me dé una ecuación que se llama el modelo ARIMA y qué criterio él puede utilizar, por ejemplo, para hacer este modelado automático?

00:38:21:13 Entonces, como les digo aquí, la ventaja es que sin necesidad de tener un conocimiento muy profundo, tan detallado, usted ya puede generar sus propios modelos de pronóstico. Lo vamos a hacer con este auto para mostrarles un ejemplo la velocidad de ejecución siempre a depender de la máquina, la cantidad de datos y demás. Mientras el programa va ejecutando esto que nosotros estamos viendo acá se explica con detalle en el módulo dos.

00:38:51:29 Si Modelo dos y tres, que es modelos ARIMA y pronósticos de series de tiempo como hacen los modelos ARIMA. Aplicaciones prácticas. Miren que hay muchas aplicaciones prácticas. Vamos a entrar en detalle en los modelos de volatilidad Gauge Se Arima Sí. Por qué es relevante llegar a modelos mucho más profundos, mucho más detallados? Es que es eso de la volatilidad condicional, eh?

00:39:16:13 Cómo podemos utilizar la volatilidad en modelos, por ejemplo, de riesgos como modelamos la estacionalidad? Todo esto lo vamos viendo aquí a nivel vida. También aquí hay una introducción previa a lo que es el manejo de series de tiempo, como realizar los gráficos, como hacer de esa situación lización, como aplicar métodos, es estacional y desde esa racionalización y por ejemplo, como utilizarlos para hacer pronósticos.

00:39:48:29 Si todo esto lo vamos viendo aquí en nuestro curso es donde con la mencionada todo esto pues con videos de alta calidad en alta definición. El contenido del curso como lo podemos ver acá está muy detallado. Vamos a ir viendo como va nuestro programa, ya va en la primera diferencia en un modelo al cinco más 12 al seis.

00:40:13:22 Recuerden qué le dimos, creo que fue con un hardware, pues aquí está yendo una infinidad de modelos, lo que uno tendría que hacer a mano, si no más para llegar a ser un arma uno uno con la primera diferencia, el logaritmo nos puede tomar fácilmente, no sé, unos cinco minutos, por ejemplo, en un solo modelo. Aquí el fácilmente está haciendo, no sé, la combinación de cuántos modelos podría estar haciendo acá.

00:40:39:14 Aquí va, supuestamente entre en 400 modelos, pero son iteraciones. Es decir, que realmente está haciendo muchos por cada una de las combinaciones que nosotros tenemos acá. Entonces esto fácilmente no sabría cuántos podría llegar a ser, pero un cuatro por compartirnos, casi unos 8000 modelos fácilmente podría estar haciendo el programa en este momento crítico. La velocidad siempre a depender de las características de la máquina ejecutado.

00:41:18:07 Realmente no es que sea una súper máquina y mucho menos la es bastante viejito, pero podemos trabajar con estas bases de datos sin ningún inconveniente por ahora. Existe alguna pregunta? Quiero mirar el chat. Bueno, simplemente por el curso. Aquí está toda la información con Lisa le pueden preguntar por la información del curso. Recuerden que ustedes pueden acceder a él en donde ustedes quieran, incluso desde el celular, pues pueden.

00:41:43:00 Viendo el celular voy haciendo el ejercicio en Ibis, entonces es bastante, bastante útil. Creo que ya está por terminar. Bueno, aquí vemos la base de datos. Como les mencionaba, aquí vemos los datos que está que se ven aquí. Por ejemplo, miremos este pico que fue 4154, realmente creo que es un poquito más alto, 20 más, este está por ya vamos a llegar al art.

00:42:04:10 Nueve que fue el que yo le y si así, ahora sí, obviamente alguien dice no, yo no confío mucho en los automáticos, yo soy también uno de ellos, pero los utilizo mucho al inicio como para que me de un view de cómo puede llegar a ser un modelo más o menos general básico, porque uno tiene que analizar obviamente los supuestos, no tiene que analizar.

00:42:22:17 Por ejemplo, estacionalidad es no tiene que analizar, volatilidad, es estocástico, puede llegar a todo ese tipo de elementos, ya uno los empieza a calibrar un poquito más, pero cuando de pronto uno está arrancando y uno dice bueno, que modelo de pronto me podría dar? Cuál sería el modelo básico con el que yo podría arrancar inmediatamente una auto anima?

00:42:51:21 Miro el resultado. Digo Ah, perfecto. Esto ya es una idea de más o menos de cómo? Pues del comportamiento de rezago de esta variable. Adicionalmente, con ellos podemos hacer lo que se denominan modelos de intervención, donde se le puede agregar variables dummy o dummies a sus em, a su modelación. Por ejemplo, podría aquí agregar una variable dummy aquí o dummy, porque obviamente aquí hay un evento que no es tradicional en la información y que cambió el comportamiento, la tendencia sí.

00:43:12:12 Entonces ese tipo de cosas se pueden llegar a hacer en ellos y son unas cosas que me encantan. Ustedes pueden modelar cuantas variables quieran y adicionalmente unas puede agregar en los modelos García unos modelos ARIMA Bueno, es impresionante. Ahora por ejemplo, también trae modelos Ser Fima, que es otro tipo de modelo detallado para modelos EM de media y largo plazo.

00:43:37:09 Es también posible trabajando acá. Listo, ya está terminando, ya va a generar el reporte acá con las iteraciones. Recuerden que el modelo lo definí a través del MO de la definición del criterio acá y que se piense que esto también que hicimos acá, aquí está, miren este el comando de lo que yo le dije de una forma muy sencilla.

00:44:11:07 Entonces vemos aquí los resultados luego de que el modelo seleccionado es el modelo seleccionado de mirar acá, es la diferencia logaritmo de la TM e y el modelo seleccionado es un nueve 12. Casualmente fue el último en esto. Aquí están los resultados de cada modelo y porque este modelo fue seleccionado un el X en un ARIMA nueve uno 12 de la TRM logaritmo la TRM porque tiene que tener información más pequeña, en este caso el más negativo.

00:44:41:24 También podemos utilizar el logaritmo de verosimilitud, el criterio valle llano o dejaran bien en esto. Aquí hemos gráficos de comparación y vemos el resultado. Vamos a ver el resultado acá, miren acá esto pues es la ecuación de los modelos, pero a mí no me gusta verlo así, me gusta verlo así, sencillo, rápido. Aquí tenemos nuestro modelo construido, como les decía, obviamente uno después tiene que entrar a pulir ciertas cosas.

00:45:05:27 Si tenemos que analizar, por ejemplo, si los coeficientes son significativos o no, si hay problemas de teros, elasticidad, si todavía hay problemas de auto correlación. Cualquier tipo de estos supuestos que tenemos que validar. Y cómo podríamos hacer todo esto? Muy sencillo. Aquí en este objeto que se llama ecuación, vamos a encontrar pruebas test de residuales de estabilidad de coeficientes.

00:45:28:23 Podemos ver gráficos para mirar si, por ejemplo, tenemos un proceso de ruido blanco en el modelo, podemos analizar los residuales a través de gráficos o a través de las pruebas, como por ejemplo un test de normalidad en 3D, correlación serial, un test de teros, actividad em, correo grama de residuales o un correo grama residuales al cuadrado y demás.

00:46:11:00 Pero algo que se ve por de bueno. Cómo podríamos hacer un pronóstico fácil? Sencillo. Miren que tengo la información hasta el 10 de febrero, es decir, la TRM para el día de hoy. Yo quiero pronosticar, por ejemplo, yo quisiera pronosticar la información hasta e la serie hasta el siguiente viernes. Si el siguiente viernes es 18 creo 18 febrero, el 2020, entonces voy a ampliar la base de datos, ocho observaciones y ya está actualizando, tratada, me dice que está haciendo actualización de bases de datos, que obviamente como hay un link que verifique con la información que está en el link listo, voy a decirle aquí, ahora que voy a estar seguro que haya hecho bien en

00:46:31:23 la base de datos. Aquí tenemos, mire aquí me voy a la base original, no me sale con datos porque pues no los tenemos. Entonces voy a hacer un pronóstico sencillo para ustedes, para mostrarles lo que pueden aprender en el curso, y es algo que yo les enseño, porque aquí por ejemplo, sale TRM y la diferencia logaritmo de la TRM.

00:46:51:00 Es decir, ustedes pueden pronosticar la variable original, no la variable transformada también la pueden hacer, pero podemos pronosticar es la variable original. Yo quiero saber la TRM, yo quiero saber la variación logarítmica de la TRM. No, a mí en un informe no me preguntan cuál es la variación logarítmica, la TRM no, mi pregunta Cuál es la TRM para mañana?

00:47:14:16 Cuál es su pronóstico? Entonces aquí lo puede obtener. Pero yo les dije, les diría cómo es que se hace ese proceso dinámico? Voy a decirle que me pronostiqué desde el día de mañana, que sería el 11 de febrero del 2022. Aquí también yo les explicaría por que es dinámico y estático. Ok, aquí tenemos los pronósticos de la TRM para la siguiente semana.

00:47:44:16 Quiero verlos en un gráfico visto que tenemos la variable original y la variable pronosticada. Miren, aquí están los pronósticos. No es una línea como hay aquí por el, por el gráfico. Fíjense que tenemos realmente diferentes valores y voy a hacer un gráfico de mis pronósticos contra la variable. Vemos acá piensa que aquí esta, vemos la diferencia entre las líneas.

00:48:16:10 Yo voy a hacer aquí como un zoom. La azul es la variable pronosticada, la amarilla como naranjita es la variable original. Miren aquí el pronóstico. Piensa que en el gráfico como se va actualizando y como se va adaptando a lo que yo le voy viendo, no vienen aquí el pronóstico de la siguiente semana? Sencillo, rápido, con un modelo ARIMA automático donde el mismo me encontró, que el mejor modelo era la diferencia logaritmo de la TRM con un rezago al nueve y sumados.

00:48:38:15 Vale, como le digo, obviamente hay uno tiene que empezar a validar algunos supuestos y demás, pero eso lo podemos empezar a trabajar desde ya. La explicación teórica y práctica de los detalles que tienen estos nuevos. Pero aquí de una forma rápida conseguimos cualquier pronóstico la TRM para el día de mañana. Listo, es sencillo, es fácil. Alguien diría bueno, pero hay que hacer algunas pruebas y demás.

00:49:03:04 Si efectivamente tenemos que validar algunos elementos. Alguien podría decir por qué no miramos la volatilidad condicional si, porque mira, justamente a través de los residuales cuadrados del mi modelo y efectivamente observo que hay un proceso héteros elástico en mis residuales. Por lo tanto, yo podría optar por hacer un modelo arima, cart y bus. Es posible hacer eso? Por supuesto.

00:49:33:20 Entonces, en el estimativo, vamos a ver aquí la gran cantidad de modelos que tenemos con IBIS, mínimos cuadrados para regresión para ARIMA, mínimos cuadrados en dos etapas Modelo de momentos Modelo máximo Gromit Verosimilitud Regresión integrada Modelos arts Modelos binarios Tipologías pro bit que se utiliza muchísimo Modelos de selección ordenada centrados e truncados de conteo en regresión. Cuanti modelo lineales generalizados es muy utilizado también, por ejemplo, para temas de seguros.

00:50:03:28 El modelo de selección de variables a través del modelo este y unos modelos automáticos que tiene machine learning. Mínimos cuadrados. Robusto selección de atman. Mínimos cuadrados con puntos de corte. Regresión por paso con threshold o con límites. Regresión a través de cambios modelos a RDL Midas Regresión Elastic o identificación elastic Neck Coeficientes funcionales miden toda la cantidad de suelo que tenemos acá, teniendo presente que ustedes también pueden programar.

00:50:33:16 Hay otros modelos a través que se utilizan a través de matrices, otro tipo de cosas que ustedes pueden llegar a construir. Voy a hacerles aquí rápidamente para dejar un tiempo para preguntas. Voy a hacer el GURPS. Entonces aquí simplemente yo le digo, Bueno, voy a hacer un básico acá, un gadget uno uno, yo puedo hacer en arch, pegar component arch pic Gadget Gadget Lo puedo hacer con regresión a la media o add m con i regresión a la media con varianza con el logaritmo de la varianza.

00:51:04:22 Lo que usted se imagina con regresión normal y student errores generalizados. Me ha dicho que si hacemos eso podemos hacer llegar también aquí en opciones. Yo puedo también hacer algunos ajustes adicionales para hacer ajustes al modelo. Voy a hacer aquí uno sencillo. Tres Ese sería un modelo part con GURPS, perdón? Un modelo ARIMA con un gadget uno uno igual que Aceptar le empieza a hacer la triple estimación del modelo.

00:51:51:03 La velocidad convencional siempre va a depender de las características propias del modelo. Aquí ya lo tenemos. Rápido salió. Vemos aquí el modelo Arch. Arch uno uno. Efectivamente, tenemos presencia, volatilidad condicional. Obviamente es una variable súper volátil. Y yo si quisiera también podría pronosticar a la TRM y si alguien quisiera podría pronosticar la varianza o volatilidad. Depende lo que necesiten de mi modelo para por ejemplo utilizarlo, dentro de los modelos de gestión de riesgo, que también se utiliza mucho los temas de volatilidad condicional, entonces sencillo, fácil, se puede llegar a trabajar con este tipo de modelos sin necesidad, como les digo de pronto de tener o que programar, aunque si lo quieren hacer acá está, tiene

00:52:23:24 una causa, acá está el art que acabo de programar, visto los resultados y demás. Vale? Entonces qué aprendimos hoy? Cómo importar base de datos desde un Excel, como manipular un poco el tema de la estructura de la base de datos, como adaptarla a nuestro virus, como hacer muestras, como generar gráficos, como hacer un modelo automático de pronóstico de tiempo, como hacer un pronóstico de series de tiempo y como incluso validar un modelo.

00:52:52:14 García Una forma sencilla estimar y estimar ese modelo cache. Este sencillo o le mencionaba así vamos a estar viendo durante el curso, durante la capacitación de una forma práctica, sencilla y con datos reales, que es lo que a mí me gusta, porque obviamente aquí hay muchas cosas que uno tiene que ver si estos cambios de tendencia, estos cambios aquí de parámetros, qué hacer en estos puntos?

00:53:18:09 Cómo podemos llegar a modelar mejor? Como comparar modelos es uno de los criterios que a mí siempre me gusta más y es traté identificar el modelo para que lo necesita, pronosticar Se necesita hacer una estimación de modelos en mejorar la estabilidad de los modelos. Esto, eso tenemos que ir detallando porque obviamente hay unos procedimiento, unos mínimos que uno debería llegar a cumplir si está siendo como la metodología Woods Jenkins de estimación de modelos.

00:53:52:06 Vale, esto lo explicamos en nuestro súper curso que ustedes van a poder adquirir. El incluso me estaba diciendo, aquí dice que hay un precio súper especial del día de hoy. Bueno, creo que hay preguntas ahí, ya hay bastantes preguntas, así que arranquemos con las preguntas de examen con quién voy a hablar? Ok? Brayan eh, hola. Gracias. Si vamos a contestar algunas preguntas que nos han enviado por el chat.

00:54:28:14 Juan nos pregunta Es posible hacer pronósticos con un promedio de error cuadrático medio a la serie? Claro, por supuesto. Aquí voy a hacer una cosa aquí para que y no se demore tanto. Dame un segundo. Perdón, que es que mi computador ha estado como. Como muy lento, pero ya está. Termine. Pero mientras lo va haciendo, que es lo que le va a mostrar?

00:55:00:06 El programa puede utilizar por eso esas cosas las explicó en el curso de cuando utiliza criterios del error cuadrático medio o detail, entre otros. He dependiendo del criterio que nosotros queramos trabajar nosotros aquí. Entonces fíjate aquí que justamente tú puedes llegar a trabajar con esos estadísticos para ese alcanzar un poco por la pantalla. Ya listo. Entonces aquí tienes justamente todos los criterios que uno generalmente trabaja para evaluar los supuestos, los pronósticos, la raíz del cuadro medio, el error en la medida.

00:55:23:01 El asunto del error es de porcentaje, la tail por sesgo, por varianza, por covarianza, la tela al cuadrado, el map simétrico es aquí los tienes. Hay otros estadísticos que uno a veces utiliza eso los puede descargar directamente de la página donde simplemente descargas el programa y es lógico eso. Pero si la respuesta es claramente sí, puedes llegar a utilizar esos criterios.

00:55:59:29 Y aquí está perfecto. Aquí también nos preguntan si explican el curso en el manejo de variables dummy si es algo que personalmente hago mucho, si porque me gusta utilizar mucho esos esos efectos de intervención y yo les explico cómo obtenerlos, es decir, como automáticamente con el programa una actualización que ven en esta versión 12, el programa te dice todos los posibles efectos, dummy incluso te dice si es un efecto por tendencias, si es un cambio, estacionalidad varios de los elementos que uno puede llegar a evaluar y después tú lo vas agregando.

00:56:21:18 Obviamente el problema, las dudas, es que toca empezar a hacer mucho ensayo y error, pero algo que me gusta de esta versión de House es que el ahora te dice todas las posibles escenarios dummy que tú puedes llegar a tener y eso yo lo explico en el curso perfecto. Brayan Daniel nos pregunta Se puede realizar dicho pronóstico con la herramienta de fansub?

00:56:53:29 Bueno, el fansub lo podría llegar a hacer aquí. Tocaría pues prácticamente como generar más escenarios de los pronósticos, aunque cuando tuviste aquí que yo hice el forecast, vamos a ver quién prácticamente aquí ya, ya es casi un fan chart porque ya tienes unos intervalos de confianza con base en este pronóstico. Si ya tú quisieras tener más caminos, que es algo que obviamente tu puedes llegar a hacer, incluso lo podría llegar a automatizar.

00:57:19:07 Es que por cada uno de los modelos que tú quieras construir, bueno, todos estos modelos que el programa estimó que te generando los resultados y tú al final tendrías n modelos y simplemente graficar y así harías un fan chart. Pero fíjate que aquí por defecto ya prácticamente tendrías que manchar con los intervalos de confianza, pero si ya quisieras tener más es posible, solamente tendrías que genera los modelos, ya sea de una forma manual o de una forma automática.

00:57:43:29 Es posible hacerlo o que? Alejandro Chávez nos pregunta si los datos de series de tiempo no son continuos, pueden hacerse pronósticos? Por supuesto, y es algo que a mí me gusta mucho de Ivis. Y es que si la serie no es regular, el programa lo detecta y te permite hacer los pronósticos. Sí. Cuando uno viene aquí en rango me pregunta si los datos vienen regulares o irregulares.

00:58:08:21 Sí, entonces generalmente cuando vienen irregulares es porque vienen ya en la base de datos de la base de datos no vendría, por ejemplo 1234, sino que viene uno, dos, se salta cinco, se hasta seis. Es posible. El programa lo detecta? Sí, y me indica que la frecuencia no es una frecuencia regular y lo único que tendría que tener presente es recomendaríais que si vas a hacer el pronóstico agregues las fechas que tu necesitas?

00:58:37:13 Es como lo único que tendría que hacer como manual, pero el resto el programa lo hace y el