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Diseño de la cadena de suministro con GAMS: Modelos multiperiodo en la configuración de la red

Autor: Marcela María Morales Chávez / Portafolio: Scientific / Jue. 01 de Sep de 2022

Transcripción de este video

00:00:41:01 Somos un equipo autogestionado, responsable, proactivo y autónomo, con gran compromiso social, aportando el pensamiento científico y el desarrollo latinoamericano, promoviendo el uso de software para investigación en todas las áreas del conocimiento. Generamos contenido de alta calidad teniendo en cuenta las distintas necesidades del mercado. Realizamos actividades gratuitas constantemente. Abordamos temáticas vigentes, aplicaciones especializadas y elementos metodológicos que te permiten interactuar y generar redes para la difusión de tus proyectos.

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00:01:39:03 Te invitamos a ser parte de este gran equipo Software Shop. Visita nuestra página web y conoce nuestros servicios. Software Shop. La empresa líder en la implementación de herramientas analíticas y software especializado en Latinoamérica, les da la bienvenida a esta sesión, la cual contará con el acompañamiento de Marcela Morales. CHANCE Marcela es ingeniera industrial con Magíster en Investigación de Operaciones y Estadística de la Universidad Tecnológica de Pereira.

00:02:10:04 Candidata a Doctora en Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia como docente investigadora de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Libre Seccional Pereira. Se interesa en la modelación y optimización de sistemas de operaciones y logística. Así. Investigadora invitada por la Universidad de Ciencias Aplicadas de Austria y por el MIT Zeta L.C. En España. Es investigadora activa y ha dirigido diversos proyectos de investigación y consultoría en temas relacionados con la investigación de operaciones y la optimización de cadena de abastecimientos y transporte.

00:02:41:23 Bienvenidos. Hola Elisa, como estas? Me escuchas? Y Marcela te escucho correctamente. Te tengo perfecto. Gustas compartir tu pantalla? Por favor? Ya mismo. Gracias. Perfecto. Es correcto. Marcela, ya podemos dar inicio. Muchas gracias por acompañarnos. Gracias, Lisa. Bueno, buenos días. Que bueno estar otra vez con ustedes compartiendo este espacio. Vamos a seguir entonces con nuestro tema de diseño de cadena de suministro.

00:03:07:17 Hoy vamos a enfocarnos en esos modelos multi periodos, siguiendo esas estrategias de configuración de las instalaciones de las que hablamos en nuestra sesión anterior. Entonces, el contenido de la presentación va a ser de la siguiente manera Primero, vamos a hacer un pequeño resumen de las estrategias de configuración y nos vamos a centrar en la que desarrolla múltiples periodos de tiempo.

00:03:44:18 Luego, obviamente, viene nuestro modelo matemático para ese tipo de problema, el cual vamos a solucionar con esta herramienta acá. Y al finalizar vamos a analizar esos resultados, vamos a mirar qué beneficios o que ventajas, o qué características tiene este con respecto a los modelos anteriores, a las estrategias anteriores. Muy bien, entonces vamos a iniciar con nuestra, nuestra, nuestro esquema de cadena, que ya lo conocemos muy bien.

00:04:13:02 Vamos a recordar que estamos trabajando sobre la satisfacción de sus clientes y que por eso es que tenemos que configurar estas cadenas que tenemos que administrarlas, que las cadenas que están compuestas por empresas o actores que hay, que aunque trabajan de manera independiente, tienen que colaborar. Sí, y tiene que trabajar de manera conjunta para poder que esa satisfacción de cliente sea muchísimo mejor.

00:04:42:14 Entonces, teniendo en cuenta ese contexto de cadenas de contexto que no son, que no son las empresas independientes, sino que estamos en un ambiente en el que tenemos que trabajar todos en cooperación e definimos que en esa cadena hay que tomar varias decisiones y que ese conjunto de decisiones que tenemos que tomar o ese conjunto, hay tres decisiones claves también hablamos un poco más de esas, de esas decisiones en esta sesión anterior.

00:05:10:16 Aquí vamos a decir que esas decisiones se centran en las instalaciones, que son esas empresas que interactúan. Y qué tenemos? Pues que obviamente definir muchas cosas, no solamente desde el diseño, sino luego gestionar esas instalaciones. Ahora bien, además de esas instalaciones, pues también tenemos que tomar decisiones de inventario, decisiones de esos bienes que vamos a almacenar en esas instalaciones.

00:05:38:29 Y la otra decisión clave de la que hablábamos la sesión anterior era el transporte. Entonces también necesitamos trasladar ese inventario, esos bienes entre las instalaciones. Entonces tenemos que tomar decisiones de ítem de transporte. Entonces sobre ese, sobre esa triada, dijimos que esas decisiones que teníamos que tomar se podían ver, se podían dividir en dos grandes grupos unas decisiones de diseño y otras decisiones de gestión.

00:06:01:25 La sesión anterior también hablamos un poco de cuáles incluían las de diseño y cuáles, incluidas las de gestión, y cómo nosotros en estos encuentros vamos a ir desarrollando, vamos a ir pasando en cada una de estas, vamos a ir tratando desde la modelación matemática, cada una de estas decisiones. Entonces, en qué estamos ahora? Estamos enfocados en decisiones de diseño?

00:06:37:07 Sí, en nuestras instalaciones. Ahora que dijimos bueno, esas decisiones de diseño para las instalaciones se basan en unas estrategias de configuración. Cómo voy a configurar mis instalación? Entonces dijimos también que para configurarla tendríamos que tener claro tres decisiones básicas cantidad, contactos, instalaciones, ubicación en dónde las iba a poner y capacidad. Qué tan cual va a ser la capacidad de esas instalaciones que voy a ubicar?

00:07:13:07 Si es a partir de esta, de esta base de decisiones. Definimos en nuestra sesión anterior seis estrategias, bases de configuración y por qué estamos haciendo este pequeño repaso? Por qué nos vamos a centrar en una de ellas? La sesión anterior lo que hicimos fue abordar las dos primeras estrategias, pues vamos a abordar la tercera. Entonces dijimos desde Estrategia uno o ese escenario, uno que implica a bueno, implica que tenemos unas instalaciones que ubicar, que las instalaciones las podemos ubicar en el periodo de tiempo inicial.

00:07:44:11 Esas decisiones las vamos a tomar en el periodo inicial y solamente vamos a definir cantidad y ubicación, porque en los modelos tradicionales la capacidad de instalación está predefinida. Ese era nuestro escenario. Uno Luego dijimos bueno, pero también podemos tener una estrategia dos y la estrategia dos era que seguíamos tomando la decisión en el primer periodo de tiempo. Solamente con la información de ese primer periodo definimos cantidad, ubicación de esas instalación.

00:08:32:16 Pero la capacidad no estaba predefinida. Entonces vemos un modelo matemático que nos permitía definir la capacidad dentro de la formulación y no, o sea, como una variable de decisión y no como un parámetro de entrada. Ahora también dijimos bueno, y qué pasaría si en un escenario tres siguiéramos tomando esas decisiones en el primer periodo de tiempo? Sin embargo, no tuviéramos en cuenta solamente ese periodo de tiempo, sino que tuviéramos en cuenta varios periodos de tiempo, la información de varios periodos de tiempo no ser como miopes y solamente ver el logo y la información del periodo inicial, sino proyectarnos y obtener información a lo largo del periodo de planificación.

00:08:57:18 Y es justo. Esa es la que vamos a desarrollar el día de hoy. También vamos a ver otras estrategias, solamente les voy a mencionar como cuando podríamos cómo sería si pudiéramos abrir las instalaciones o tener una proyección de apertura instalaciones no solo en el periodo inicial, sino en cualquier período de tiempo también. Luego vamos a ver qué pasa si podemos expandir las instalaciones, la capacidad de las instalaciones.

00:09:25:00 Eso sucede cierto? A lo largo del periodo. Planificación de los proyectos Podemos decidir ampliar capacidades si en los modelos tradicionales no se considera así, simplemente se abren y primer periodo y así se queda. Entonces nuestros modelos necesitamos que nuestros modelos se acerquen más a la realidad, entonces eso es otra opción. Y la última estrategia que vamos a ver es qué pasa si decido cerrar la instalación.

00:09:51:20 Si entonces hoy nos vamos a enfocar en esta estrategia. Entonces también dijimos que cuando tomamos la decisión, las decisiones en el primer periodo de tiempo, vamos a llamar a estas estrategias, estrategias de configuración estática y a las que nos permiten hacer más movimientos a través del periodo de planificación, pues las vamos a llamar estrategias de configuración dinámica. Entonces ahora sí que vamos a modelar.

00:10:24:18 Entonces dijimos que vamos a modelar nuestra estrategia. Tres Sí, porque les dimos números a las estrategias para poder luego comparar los resultados, para poder diferenciar que implica agregarle esas decisiones adicionales a la configuración de nuestras instalaciones. Entonces que dijimos de la estrategia tres? Bueno, díganme esas instalaciones que voy a ubicar, cierto que no se van a quedar solamente no van a funcionar solamente en ese periodo inicial.

0:11:11:22 Obviamente nosotros ponemos estas instalaciones, es para que puedan trabajar a lo largo del tiempo, cierto? Entonces esas, esas instalaciones que pueden ser de varios, de varios tamaños, de varias capacidades, porque recuerden que dijimos que estamos sobre capacidad múltiple, que el modelo ya nos está diciendo qué capacidad debería tener la instalación que se va a abrir. Entonces será que si yo tengo en cuenta que la demanda tiene un comportamiento a lo largo de ese periodo, planificación cinco, diez años dependiendo los inversores como quieran tener su plan de inversión, pues ese comportamiento de la demanda futuro será importante para yo tener que tomar la decisión de apertura de esa instalación.

00:11:41:11 Muy seguramente. Sí, cierto. Entonces necesito información, no solamente ese periodo inicial, necesito información de los periodos de tiempo que considere entre mi proyecto de inversión. Ahora, no solamente la demanda, también necesitamos saber que suministro tengo disponible, porque la demanda puede tener, pues puede tener una buena, una buena protección, pero tengo el suministro, la materia prima requerida para poder satisfacer la demanda.

00:12:11:15 Entonces también tenemos que observar el comportamiento, estos de estos parámetros que me van a definir en últimas, cómo hacer es asignación de recursos, es asignación de las instalaciones que yo voy a designar para poder satisfacer la demanda de mis clientes. Entonces, de acuerdo con esto que vamos a hacer, vamos a seguir tomando esas decisiones de cantidad de ubicación, de capacidad.

00:12:51:25 Ojo, que la capacidad la estamos considerando múltiples, es decir, se le da las opciones al modelo para que el defina con qué capacidad va a abrir la instalación, pero además de eso se van a tomar en el periodo inicial, o sea, en el periodo inicial tomamos la decisión. Si abrirla o no abrirla y con qué capacidad. Sin embargo, a diferencia de los escenarios anteriores, no solamente voy a tener en cuenta para tomar esa decisión la información del periodo de tiempo inicial, sino que vamos a tomar la decisión considerando las de la información de todo el horizonte de planificación.

00:13:22:21 Entonces ahí es cuando empiezan a jugar los periodos de tiempo. Muy bien, entonces vamos a definir esquemáticamente que vamos a considerar en nuestro modelo, vamos a nuestro ejemplo, en nuestro pequeño ejemplo lo hice con el mío con los mismos datos del ejemplo anterior de la sesión anterior para poder comparar. Luego resulta ok, solo audicioné información nueva de los periodos siguientes.

00:14:05:04 Ahora la información base es que tenemos unos proveedores, tenemos unas instalaciones y tenemos una demanda, cuatro proveedores, tres instalaciones, tres demandas, tres centros de demanda, tres clientes y ya dijimos decisiones de cantidad, ubicación y capacidad en el primer periodo de tiempo. Sin embargo, cuando tomamos las decisiones de flujo, o sea, de cuánto voy a ampliar desde cada uno de mis proveedores hasta las instalaciones que voy a abrir, y desde cada una de las instalaciones abierta a si, a la demanda, esas decisiones sí se van a tomar a lo largo de los periodos de tiempo.

00:14:33:15 Es decir, esto se toma una sola vez, estos de apertura se toman una sola vez, pero voy a tomar decisiones de flujo en el periodo de tiempo uno en el periodo de tiempo dos y en cada uno de los periodos de tiempo que incluya en nuestra modelación. Entonces tenemos unas decisiones una sola vez que son las de apertura, y esas decisiones de flujo si van a aparecer en cada uno de los periodos de tiempo.

00:15:10:02 El modelo nos tiene que decir cada periodo cuánto a enviar de los proveedores a esas instalaciones y esas instalaciones a las demanda. Por qué? Porque ya dijimos los suministros cada periodo de tiempo son diferentes y las demandas cada periodo de tiempo son diferentes. Entonces queremos que esas decisiones de instalaciones soporten, o sea, si yo decido abrir y con determinada capacidad esa decisión soporte y la instalación soporte esos flujos que van a ser diferentes en cada periodo de tiempo.

00:15:45:21 Entonces vamos a ver cómo estas instalaciones responde a esos flujos que varían en cada uno de sus periodos. Con qué objetivo? En este caso vamos a minimizar los costos que estamos trayendo. La misma función objetivo del ejemplo anterior. Ahora, más adelante, cuando cuando veamos modelos multi objetivo, pues ya haremos esas esa, esa función por ahora vamos a trabajar en minimizar costos, porque nos vamos a centrar en la incorporación de los periodos de tiempo.

00:16:24:25 Muy bien, entonces vamos a las dos de los parámetros de entrada, porque aquí empiezan a generar la diferencia con respecto a los escenarios anteriores. Entonces, en cuanto a los costos de apertura, vamos a decir que siguen exactamente igual, estamos como tenemos capacidad múltiple, entonces decimos que tenemos unos costos de apertura para cada una de las capacidades. Teníamos, habíamos contemplado en la sesión anterior tres capacidades que le íbamos a dar al modelo para que pueda abrir cada una de las instalaciones.

00:16:49:14 Entonces habíamos dicho que teníamos capacidad, medían pequeña, mediana y grande y habíamos definido esas capacidades. Sí. Entonces, en cuanto a la parte de costos de apertura y capacidades, no hay variación, porque recuerden que esa decisión se va a tomar una sola vez al inicio del periodo, no ambos en el periodo inicial. Um, esas no van a variar con los periodos de tiempo.

00:17:12:17 Ahora, pero qué pasa con los costos de transporte? Entonces aquí empezamos a ver el costo de transporte, en este caso desde los proveedores a las instalaciones, pues no va a ser el mismo. Sí, porque si por ejemplo los periodos de tiempo son años, pues en el año 1 y en el año 2 no va a tener los mismos costos.

00:17:39:18 Vemos que hay variaciones de costos de acuerdo, pues a la inflación, bueno, todo lo que pasa en nuestra economía, entonces vamos a decir que vamos a tener unos costos de transporte desde los proveedores hasta las instalaciones para el periodo de tiempo. Uno Pero también tenemos que tener esos costos para el periodo de tiempo dos, para el tres, para el cuatro y así para todos los periodos de tiempo.

00:18:13:16 Para nuestro ejemplo define cinco periodos de tiempo. Entonces ya vemos la primera diferencia con respecto a nuestro escenario anterior. En el anterior simplemente teníamos unos costos de transporte de proveedores a instalaciones. Ya para el periodo de tiempo uno ni siquiera se le hacía periodo de tiempo uno, sino costos de transporte. Ahora ya estamos diciendo, no solamente van a ser esos, necesitamos incorporar lo que va a pasar a lo largo de todo ese periodo, a lo largo de todos los periodos.

00:18:47:28 Entonces empezamos a tener en cuenta que que hay variaciones. Ahora también vamos a tener lo mismo con los costos de transporte de instalaciones a clientes para cada periodo de tiempo desde lo mismo, así como tenemos los costos desde proveedores de instalaciones, también los vamos a tener desde instalaciones a los clientes. Entonces tenemos para el periodo de tiempo uno, para el dos, para el tres, para el cuatro y para el cinco.

00:19:13:09 Qué más va a variar? Pues los parámetros clave de los que hablamos al inicio. Cuáles son? La disponibilidad de suministro. Ya no vamos a tener solamente la disponibilidad de suministro en un solo periodo de tiempo. Necesitamos cómo variar la disponibilidad de mis proveedores a lo largo de todo los periodos. Y lo mismo con nuestra demanda, que es al final la que mueve toda nuestra cadena de suministro.

00:19:19:14 Todos tenemos demanda para cada uno de los clientes en cada uno de esos periodos de tiempo.

00:19:51:02 Muy bien, entonces empezamos a ver claro, un poquito más claro cuál es, cuáles empiezan a ser las diferencias entre esos modelos tradicionales que solamente tienen en cuenta ese periodo inicial, cuando se va a tomar la sesión y esta que incorpora información de no solamente ese periodo sino lo que queramos contemplar cinco o diez. Bueno, si lo vamos a tomar en años o lo podemos tomar en meses de acuerdo con las necesidades de nuestros inversores.

00:20:24:28 Ahora, en cuanto al modelo matemático, entonces miremos qué conjuntos vamos a contemplar. Entonces tenemos nuestro conjunto de proveedores que siempre ha estado continua y siempre va a estar. Tenemos nuestro conjunto de ubicaciones que también siempre ha estado. Tenemos nuestro conjunto de capacidades para las instalaciones. Esa la incorporamos en el anterior, por eso lo dejé resaltado, para que tengamos en cuenta que esas capacidades las va a seleccionar el modelo.

00:20:47:08 Tenemos nuestro conjunto de clientes que también siempre los vamos a tener y tenemos el conjunto nuevo. Cuál es nuestro conjunto nuevo? El conjunto de periodos de tiempo que para este ejemplo van a ser cinco, pero lo vamos, cada uno lo define de acuerdo con sus necesidades. Ahora también recuerden que este ejemplo apenas tiene, apenas tiene tres eslabones, cierto?

00:21:00:17 Proveedores, instalaciones y clientes. Pero en nuestras cadenas de suministro reales, pues pueden ser obviamente mucho más grandes. Y tal cual como lo trabajamos acá, lo podemos trabajar con más eslabones. No tendríamos ningún inconveniente.

00:21:36:06 Muy bien, entonces, teniendo en cuenta estos conjuntos, vamos con las variables de sesión. Entonces tenemos nuestra variable de apertura que la vimos la sesión pasada donde la incorporamos y la capacidad, nuestro conjunto de capacidades, entonces ya no es. Si uno se abre la instalación J, sino uno si se abre la instalación J con capacidad v c o R En caso contrario tenemos una variable binaria que ya la conocemos, que es la que utilizamos para estas decisiones de apertura.

00:22:06:07 Ahora teníamos antes, entonces estas dos restricciones de flujo que decíamos o que nos y nos definen cuánto los cuántos son los productos que vamos a enviar desde cada proveedores a cada instalación o de cada instalación hasta cada cliente? Sin embargo, recuerden que les dije ahora que esas decisiones de flujo ya no se iban a tomar solamente una vez, sino que teníamos que tomar esas decisiones para cada uno de los periodos.

00:22:33:15 Entonces estas variables van a sufrir una modificación y ese es otro de los cambios que tiene. Entonces tenemos X y JT ya, ya convertimos esta en una nueva agregándole el conjunto de periodos de tiempo y sub índice de periodos de tiempo. Entonces ya son los productos que voy a enviar desde cada uno de los proveedores hasta las instala ciones en el periodo de tiempo.

00:22:57:07 T Entonces esta es una de las variaciones que va a tener nuestro modelo y va a ser lo mismo para la variable double, que son los productos que voy a enviar desde cada una de las instalaciones hasta cada uno de los clientes. Pero ahora tenemos que decirlo para cada uno de los periodos de tiempo. Entonces vamos a reemplazar estas dos por estas nuevas.

00:23:41:08 Muy bien. Ahora, nuestra función objetivo cómo cambia? Entonces vamos a tener la minimización de los costos, vamos a minimizar ese uno. Tenemos los costos de apertura, que eso sí vienen tal cual del escenario anterior donde minimizo los costos de apertura de cada una de las instalaciones, teniendo en cuenta esas capacidades. Luego vamos a agregar los costos de transporte, que también los teníamos, pero tenemos que tener en cuenta que como le agregamos un índice, nos agregamos los periodos de tiempo a los costos de transporte y a la variable.

00:24:14:26 Pues entonces tenemos que agregar una nueva sumatoria, pues llama a crear una triple sumatoria, teniendo en cuenta los periodos de tiempo, los proveedores y las instalaciones, y luego vamos a tener algo similar con los costos de transporte, pero de las instalaciones a los clientes donde hay que agregarle ese índice pues pues tenemos que crear una nueva sumatoria, eso es como las la la, la modificación que le tenemos que hacer a nuestra función objetivo.

00:24:44:09 Ahora, en cuanto a las restricciones, entonces tenemos nuestra primera restricción, que es donde le decimos al modelo cuál es la capacidad que se va a definir, la capacidad va a definir esta capacidad de pero para acá, para, para acá. Instalación solamente puede seleccionar una capacidad, es decir, si la obra es grande, pues la tiene que dejar grande, no lo puede abrir grande y pequeña a la vez.

00:25:08:21 Entonces aquí le estamos diciendo el modelo de este va, se nos va a definir con qué capacidad se va a abrir esta instalación. Pero esta sumatoria en V que quiere decir que de esas capacidades va elegir máximo, uno puede elegir nada porque puede elegir como abrir la instalación, pero máximo puede seleccionar una esas capacidades. Esa viene tal cual de la anterior.

00:25:45:19 Tenemos nuestra restricción de suministro, eso sí, sufre modificaciones, porque recuerden que ya el suministro va a depender de cada periodo de tiempo. Entonces tenemos que decir que el modelo es el modelo que debe contemplar, que ese flujo que va a enviar desde cada uno de los proveedores, cada periodo de tiempo, tiene que ser menor o igual a la disponibilidad que tienen esos proveedores cada periodo de tiempo que ya vimos que va a ser diferente y tengo que entonces replicar cada una de estas restricciones para cada uno de esos periodos.

00:26:17:06 Lo mismo va a pasar con nuestra restricción de demanda. Entonces tenemos que tener en cuenta que la demanda va a variar cada periodo de tiempo y es aquí como nuestra función es de minimización de costos. Entonces estamos diciendo que vamos a garantizar con esta igualdad que la demanda se satisface en cada periodo de tiempo. Tenemos nuestra restricción de flujo, que obviamente también va a depender de del periodo que estemos analizando.

00:26:51:29 Entonces no estamos considerando en este caso, en este caso, decisiones de inventario. Por eso estamos definiendo que todo el flujo que llega a las instalaciones va a ser igual al flujo que sale de ellos. Más adelante, cuando entremos a las decisiones de inventario, vamos a ver como se incorporan este tipo de decisiones en nuestra modelación. Más restricciones tenemos la restricción de capacidad, que es que todo el flujo que va a llegar a cada una de las instalación tiene que ser menor a la capacidad que tiene de procesamiento la instalación.

00:27:16:12 O sea, si la abrió grande y va a tener una capacidad de recibo, esos de esos flujos o si la abrió medianas y la pequeña esta también tiene tal cual de la anterior, pero hay que tener en cuenta que este flujo de este flujo depende cada periodo de tiempo, por eso hay que agregarle también aquí es importante resaltar algo, si observan el flujo va a variar cada periodo de tiempo.

00:28:01:23 Si va a variar por instante, cada periodo de flujo es diferente. Sin embargo, la capacidad se mantiene fija porque recuerde que abrimos la instalación en el periodo de tiempo inicial, pero ya no se modifica, ya mantiene igual a lo largo de todos los periodos, entonces la capacidad es la misma y lo que estamos mirando es que esta capacidad de soportar, de ser capaz de gestionar los flujos que varían todos los periodos, si ellas luego tenemos nuestras restricciones de la naturaleza de las variables donde decimos que la de es una variable binaria y que la x y la doble u son variables no negativas.

00:28:41:25 Muy bien, entonces ya nos vamos para el gas. Ya conocemos nuestros bloques de 15 conjuntos, parámetros de entrada, variables y ecuaciones. Entonces nos vamos a ir para nuestro caso a Entonces lo que hicimos fue o lo que hice fue pasar nuestro modelo. Vamos a que quiero hacer un par de anotaciones, tenemos nuestros conjuntos, como ya los definimos, agregamos nuestros periodos de tiempo que es nuestro nuevo conjunto.

00:29:09:09 Si ya tenemos que ese parámetro de suministro va a variar para cada periodo de tiempo, entonces con respecto a lo anterior, ya no es un parámetro, sino que es una tabla para cada uno de los periodos de tiempo. Tenemos también nuestro parámetro de demanda, que también se convirtió en una tabla, porque ya lo tenemos para cada uno de los periodos.

00:29:41:27 Tenemos nuestro parámetro de capacidades, si nuestros costos de apertura. Y aquí viene algo que quiero resaltar recuerden que esos costos de transporte ya no es solamente una tabla de va de IA J, sino que además es una tabla sencilla, sino que además incluye los periodos de tiempo. Entonces tenemos un parámetro, un parámetro de entrada que se llama costo de transporte de proveedores a instalaciones que tiene tres índices.

00:30:15:04 Sí. Entonces Gómez, cómo me acepta esas tablas de tres índices? Entonces vamos a decir que el último índice va a ir en las columnas. Entonces mi último índice en este caso es el índice P de los periodos de tiempo, entonces por eso las TES van a ir en las columnas y los dos primeros, los dos primeros o los anteriores índices, los los tengo que poner a variar en las filas.

00:30:51:28 Cómo los escojo? El primer índice que va a ser nuestros proveedores. Entonces digo proveedor uno si los separo siempre un punto y varío el índice siguiente, entonces sería Proveedor uno a instalación uno, el mismo proveedor uno a instalación dos y el mismo proveedor uno a instalación tres. Entonces si ven en estos tres primeros se mantuvo fijo el primer índice que es el de proveedores y varie el índice siguiente que es el de las instalaciones.

00:31:21:20 Luego sigo y hago lo mismo pero ya con el proveedor dos C, entonces digo este proveedor dos a cada una de las tres instalaciones, luego hago lo mismo con el proveedor tres y luego con el proveedor cuatro. Entonces y siempre separamos los índices por puntos para que él porque Gans siempre me acepta en formato tabla, pero a veces nuestras tablas tienen muchos índices.

00:32:07:21 Sí, si tuviéramos cuatro o cinco e índices siempre hacemos lo mismo. Siempre, siempre en las columnas van a ver, vamos a tener el último índice y los otros los empezamos a variar en cada una de las filas. Si, muy bien, todos hacemos eso con los costos también de que con los costos de proveedores a instalaciones y con los costos de transporte desde las instalaciones a cada uno de los clientes, entonces hacemos lo mismo en los periodos de tiempo, ambos van a estar en las columnas y aquí empiezo a variar entonces la instalación, uno con cada cliente, la instalación dos con cada cliente y la instalación tres con cada cliente.

00:32:50:15 Sí, y separados los índices con un punto. Otra cosa importante que quiero que tengamos en cuenta acá es que los decimales los acepta con puntos, no con comas, y porque a veces los agregamos con comas y se pues le genera el va a generar un error. Entonces e decimales los trabajamos con puntos muy bien. Ahora después de tener esos parámetros de entrada y mostrándoles los parámetros de entrada directamente del GAM, recuerden que en nuestra primera sesión les mostré cómo se podía hacer en desde el Excel por si los quieren tener desde el Excel también.

00:33:22:19 También lo podemos hacer acá, lo hacemos desde acá para también mostrarles estos tipos de formatos como se maneja muy bien. Ahora seguimos entonces con nuestras variables. Tenemos entonces nuestras variables de decisión, tenemos la G, tenemos la X, tenemos la doble U y, tenemos nuestra función de Okay, ya tenemos. Acá estamos definiendo las que son positivas y las que son en realidad.

00:34:01:23 Cuando él dice variables positivas las asume mayor, es igual a cero, las asume como negativas y tenemos nuestras variables binarias, seguimos con nuestras ecuaciones, entonces tenemos nuestra ecuación acá, simplemente las la nombramos. En cambio es importante que siempre hay como en el paso de definir la función obtiene la variable y luego se le asigna como el valor o la ecuación a esa a esas ecuaciones aquí las estamos definiendo y luego las estamos, les estamos asignando su sus respectivas ecuaciones.

00:34:34:16 Entonces e entonces tenemos nuestra función objetivo que está a nuestros costos de apertura. Si nuestras cosas de transporte vemos como le agregamos esa sumatoria, es la T, lo tenemos una triple sumatoria, teniendo en cuenta que tanto el parámetro como la variable se le agregó ese índice, tenemos nuestras restricciones. Entonces tenemos una restricción, la restricción para asignar la capacidad, la restricción de la capacidad de suministro.

00:35:03:16 Aquí vemos cómo le agregamos SSI y CTE igual a la demanda. Si tenemos nuestra restricción de flujo y tenemos la restricción de la relación entre las variables de apertura y flujo, tenemos con esta restricción de la capacidad donde le señalaba ahora que la capacidad se mantiene fija en todos los periodos de tiempo. Sin embargo, este flujo es. El que varía en cada uno de ellos.

00:35:53:22 Entonces muy bien, ya luego lo solucionamos, lo estamos solucionando con programación entera, mixta, sí, y miremos que solución nos da risa, que bien, muy bien, lo dejamos ahí y yo los estoy exportando al Excel y acá ya los tengo, ahora muy organizados. Entonces el que nos está mostrando acá, el nos está diciendo. En cuanto a las decisiones de apertura, cuáles vamos a abrir?

00:36:31:05 Nos da unos costos si y nos da unos envíos, pero para que lo analicemos de mejor manera lo vamos a ver desde acá. Si bueno eso ya lo tenemos acá. Entonces que nos dio ese escenario? Tres Entonces dijimos vamos a tomar decisiones de apertura, entonces usted dice e de instalación, tenemos tres instalaciones potenciales para abrir tres instalaciones potenciales para abrir.

00:37:16:24 Cuál es más abrir? Entonces el que diga ahora la instalación 1,1 tamaño mediano y abra la instalación 2,1 tamaño grande y ahora en cuanto al globo, entonces nos da, nos da la solución para cada uno de los periodos de tiempo, entonces nos dice ve, en el periodo de tiempo uno se tiene este suministro y tiene esta demanda con las instalaciones que abrió, que ya no las digo acá, eso es tamaños, entonces ese es el flujo que va a enviar de cada uno de los proveedores a las instalaciones y a las instalaciones a los clientes, sí.

00:37:42:20 Y entonces nos empieza a mostrar cuánto debemos enviar a cada una de esas instalaciones exactamente que. Que el escenario anterior. Cuál es la diferencia? Que ya no solamente nos la va a dar para el periodo de tiempo, uno ya no la va a dar también para el periodo de tiempo. Dos. Teniendo en cuenta que el suministro y la demanda es diferente con esas mismas instalaciones, cómo va a hacer ese flujo?

00:38:22:20 A través de los desde los proveedores hasta las instalaciones y luego hasta los clientes. Y lo mismo hacer con el con el periodo de tiempo. Tres. Cómo van a hacer esos flujos y nos faltaría el periodo de tiempo? Cuatro y el periodo de tiempo cinco Sí. Entonces vemos cómo estas decisiones se mantienen fijas, es lo que queremos hacer más adelante y si están fijas, pero por ahora las mantenemos fijas y lo que nos está variando es esos flujos desde cada uno de los eslabones de la cadena, con un costo total de 160.000.

00:39:07:29 Ese costo solo no nos dice nada. Miremos a ver, empecemos a analizar realidad cuando tenemos una solución, una sola solución, pues la capacidad de análisis se disminuye cuando podemos analizar más, cuando tenemos con qué comparar. Cierto? Entonces comparemos. Entonces acabamos de decir que para este escenario nos acabo de tomar decisiones de apertura con estas dos instalaciones y nos dio flujo para cada uno de los cinco periodos de tiempo en el escenario anterior, o sea, el de la sesión antes de la sesión pasada, que fue el escenario de la Estrategia dos, él nos decía habrá dos instalaciones.

00:39:37:00 También nos abrió exactamente las mismas, pero cuál fue la diferencia? Y tomó la decisión de flujo solamente en un periodo, porque recuerden que aquí solamente estábamos contemplando un periodo de tiempo. Entonces si empezamos a observar, nos damos cuenta de que el abre la instalación unidos en los dos escenarios, la instalación tres no la abre, si es muy seguramente si se abriera la tres cargaría más costos, cierto?

00:40:04:00 Porque recuerden que nuestra nuestra función objetivo es de minimización de costos del mantiene la apertura de las dos mismas instalaciones. Sin embargo, mientras que en el escenario anterior abrió la una pequeña y una mediana porque solamente tuvo en cuenta la información de ese periodo de tiempo en el escenario que desarrollamos hoy. La las abre con una capacidad mucho mayor.

00:40:44:11 Cierto? Por qué? Pues porque el no solamente vio que observamos acá los gráficos de demanda de los dos escenarios en el escenario anterior solamente tenía un dato en la demanda de ese periodo de tiempo. Entonces el que asigna pues asigna lo que requiere para satisfacer solamente ese esa demanda, porque no tiene más. Pero en nuestro escenario del día de hoy le dijimos que esos dos, esa es la la, la demanda de este periodo, pero es que vienen otras instalaciones también a satisfacer las demandas futuras, entonces es cuando empieza a contemplar esta evolución.

00:41:08:07 Esto es un ejemplo, o sea, puede que la demanda se mantenga o tenga, tiende a crecer o que tenga ciclos o que tienda a disminuir. Bueno, lo importante es tener esa información porque el ya no va a tomar estas decisiones solo con un dato, el ya está tomando estas decisiones con todos estos datos. Si. Entonces miren como cambia la configuración de la configuración.

00:41:43:25 Pasa de tener 750 en capacidad en conjunto a tener 1500 porque el ya sabe que tiene que soportar esta demanda. Si es estas, estas, estas instalaciones cuando empiecen a funcionar, pues se van a si se encuentran con este flujo a demanda, se van a dar cuenta que quedaron chiquitos y luego van a tener que hacer otras otras inversiones adicionales y obviamente se puede seguir, pero cuando las contemplamos desde el inicio podemos tener un plan de inversión más adecuado, más ajustado y no tener que tomar decisiones sobre la marcha, o sea, tantas decisiones sobre la marcha.

00:42:18:21 Entonces vemos como el empieza a observar ahora, si observamos también la gráfica de suministro, porque como les decía, ahora podemos tener gráficas de podemos tener un comportamiento de demanda, pero también tenemos que tener en cuenta ese comportamiento de nuestro suministro. No es a pasa lo mismo, el tiene en cuenta en el escenario anterior un solo dato, entonces ese es el peligro o eso es, digamos, la desventaja de esa es la desventaja de los los modelos que solamente contemplan un periodo tiempo solamente tienen un dato.

00:42:49:12 Si solamente tienen un dato y no tienen esa, esa, esa posibilidad de poder ver hacia el futuro. Ahora hay gente que puede decir bueno, pues sumemos todo esto en uno solo y lo desarrollamos ahí, pero entonces eso en uno solo tendríamos una algo sobredimensionado porque las obviamente las capacidades no? Bueno, no es lo mismo tener en cuenta estas varias ciones que tener todo un dato en conjunto.

00:43:16:07 Entonces también tenemos que tener cuidado con eso. Y la invitación es a que podamos incluir esos periodos de tiempo en nuestras modelación. Muy bien, entonces miremos costos, aunque tampoco se puede comparar. Ya les voy a decir por qué por igual. Entonces, obviamente este me va a dar más costoso, cierto con respecto al escenario anterior. Pero por qué? Porque acá solamente estoy costeando un solo periodo de tiempo.

00:43:50:15 En cambio acá estoy costeando el. La apertura siempre es en es en una sola, pues es en el momento, en el periodo inicial. Sin embargo, el flujo va a ser varios periodos de tiempo, cierto? Entonces, digamos que esos fueron los costos, pero no tengo cómo comparar estos costos de esta manera, pero como si los puedo comparar. Entonces pensé, bueno, yo quiero comparar este costo, quiero comparar este costo con otro escenario.

00:44:19:25 Cómo lo podría hacer entonces, qué hice? Dije Tengo este escenario tres Y qué tal si lo comparamos con un escenario uno pero con múltiples periodos? Porque para poder comparar tengo que tener en cuenta los dos, múltiples periodos y no, no podría. Entonces miremos que pasa entonces qué pasa en ese escenario? Uno Si recordamos dos en la estrategia más, más sencilla es que la capacidad está predefinida.

00:44:48:08 Entonces dije Ah, bueno, qué interesante. Qué tal si comparamos en múltiples periodos? Qué tanto impacta que tengamos una capacidad predefinida al inicio o que tengamos posibilidad de tener capacidad múltiple, así como comparamos la sesión pasada, capacidad múltiple con capacidad predefinida, pero allá lo hicimos solo un periodo de tiempo. Bueno, será que es el mismo comportamiento que vimos allá, se mantiene.

00:45:27:27 Siga el modelo incorporado aquí entonces pues ejecute el modelo del escenario uno teniendo en cuenta y el escenario tres, entonces que estamos haciendo en los dos? Apertura en el periodo inicial, siempre apertura mi periodo inicial y en los dos tuve en cuenta flujo para cada periodo de tiempo. Cuál fue la diferencia? Que la capacidad acá es múltiple y aquí la capacidades predefinidas que encontramos con vamos a ver que encontramos.

00:45:59:24 Entonces esta solución ya lo sabemos cierto? En esta, en esta solución dijimos que fueron estas dos instalaciones que se abrieron con este coste, pero qué pasa en el escenario? Uno que encontré, encontré que para poder tener en cuenta es de evolución, de demanda, tuvo que abrir las tres instalaciones cuando la capacidad está predefinida para este ejemplo, igual que en la sesión anterior, tuve en cuenta que la capacidad era la del medio.

00:46:33:16 Entonces en capacidad múltiple teníamos tres tipos de capacidades pequeña, mediana y grande, que era 250, 500 y mil. Entonces, como en este escenario hay que dar una capacidad fija predefinida, antes no se le pueden dar opciones. Entonces lo que hice fue que le asigne la el, la, la mediana. Si esa media, entonces el dice bueno, requiero abrir las tres instalaciones en en esta opción.

00:47:08:09 Si ahora con qué costo? A 173.002 40. Entonces empezamos a observar que empieza a ser más costoso, igual que la sesión anterior. Entonces empecé a observar bueno, pero yo quiero ver que eso es un costo global, desglosamos los costos, a ver qué encontramos. Entonces empecé a dividir los costos y eso. 160 Recuerden que están conformados por dos costos los de apertura y los de transporte.

00:47:41:16 Entonces al comparar me doy cuenta que los costos de apertura obviamente en este escenario son mayores, un poquito mayores tampoco. La experiencia no es tanta, sin embargo son mayores porque no es lo mismo abrir dos instalaciones a un fin, o sea, con una capacidad mayor a abrir tres instalaciones diferentes. Sí, ahora, donde vi una diferencia un poco mayor fue en los costos de transporte.

00:48:22:23 Si recuerdan, hicimos énfasis ahora en que el en en los escenarios anteriores, junto con el de hoy, habría estas dos primeras. Sí, mire que en esta necesariamente le tocaría la instalación tres. Y eso hace que esos costos de transporte sean mayores. Ahora no podríamos decir que es que están mandando más o menos. Recuerden que los dos escenarios están trabajando sobre la misma demanda, o sea que los dos escenarios envían el mismo flujo, la misma cantidad de flujo se envía en los dos escenarios.

00:48:51:18 Entonces la diferencia en costos no, no está dependiendo del número de productos que se envían, porque como estamos trabajando sobre la misma demanda. Entonces siempre el flujo, el flujo es el mismo, pero en lo que está variando es que la ubicación de esa instalación. Tres. Estas cargando más costos de transporte? Si. Entonces empezamos a observar cómo esos de.

00:49:18:13 Es permitir que el modelo tenga diversas capacidades de que el modelo tenga la opción de seleccionar la capacidad de las instalaciones y no unas. En la capacidad predefinida sigue mostrando ventajas, ciertas ventajas en el sentido de ubicaciones teniendo en cuenta sus costos de transporte o costos de apertura para no abrir muchas chiquitas o sino variar esas capacidades. De acuerdo pues a esas necesidades.

00:50:02:12 Entonces, si volvemos a nuestra gráfica de demanda, si volvemos a nuestra gráfica de demanda, observamos que para este ejemplo pequeño que tenemos, tenemos una demanda en esos dos primeros periodos que es menor a mil. Si muestras la capacidad de volver acá un momentico, la capacidad para estos, para, para, para este problema de cinco periodos de tiempo, si observamos es de 1500, siempre la capacidad el requiere, pero recuerden que estos 1500 son 1500 de capacidad.

00:50:41:16 O sea, estas instalaciones se tienen que abrir en el periodo inicial. Qué es lo que normalmente hacen los modelos? Pero si empezamos a observar el comportamiento de nuestra demanda, de este ejemplo vemos que en los dos primeros periodos lo que se necesita o el flujo esta es menor a mil. Si que sería esto y ya después del periodo tres es que empieza a aumentar más y solo en el periodo cinco es que tenemos o sea como nuestra mayor requerimiento de capacidad.

00:51:14:22 Qué pasaría si el modelo tiene la libertad de decirnos cuándo abrir las instalacio ones sino tenemos que abrir las instalaciones en este periodo de tiempo, con toda la capacidad que se necesita para todos, para todos los cinco periodos. Que tal si el aquí pudiera abrir unas instalaciones aquí, unas instalaciones para estos requerimientos? Y que tal si por aquí pudiera abrir otras o abrir otras o ampliar la capacidad?

00:51:55:08 Pero ahorita no vamos a hablar de expansión, sino de abrir otras que soporten estas capacidades adicionales. Si ahora en la vida real eso sea cierto, en la medida que va pasando el tiempo, pues se abren y se abren instalaciones adicionales. Pero aquí lo que queremos hacer es que tal si desde el inicio del proyecto, desde el inicio del proyecto pudiéramos esto, pudiéramos contemplar las aperturas no solamente aquí, sino que pudiéramos contemplar unas aperturas en periodos posteriores, pues obviamente plan de inversión va a ser mucho más ajustado y va a generar más, generar más, con más confiabilidad.

00:52:28:08 Entonces los invito a nuestro escenario cuatro, nuestra próxima sesión en donde vamos a decirle al modelo vengo yo, quiero abrir en cualquier periodo de tiempo, no quiero abrir solamente el inicio, si déjenme abrir por acá. Otras si las, las, las iniciales obviamente hay que hacerlas para poder comenzar con el proyecto. De hecho podríamos tener una cadena que ya cuente con algunas instalaciones y que queramos mirar si es necesario abrir nuevas en este momento o en periodos posterior.

00:52:55:25 Entonces queremos observar qué hacen o cómo son los resultados, como responde el modelo cuando le permitimos abrir en cualquier periodo de tiempo. Y ese va a ser nuestro próximo escenario, que va a ser el escenario cuatro. Sí, entonces él nos va a decir cuáles va a abrir en el periodo inicial, porque tenemos que empezar, pero también queremos que nos permita abrir en otro periodo de tiempo, en cualquier otro.

00:53:39:01 Si ese va a ser nuestro siguiente, nuestro siguiente encuentro. En eso nos vamos a enfocar muy bien, eso ha sido nuestra, nuestra sesión de hoy. Espero que les allá les haya gustado, que ya lo hemos aprendido mucho, que hayamos visto la importancia de poder ir incorporando estas estas decisiones, estas características en nuestros modelos ciones, para poder tener decisiones más cercanas a la realidad, los invito a que lo practiquen en el software, que nos escriban, que nos cuenten como les ha ido con las aplicaciones en que, en que cadena de suministro puntual lo están aplicando.

00:54:06:10 Y bueno, los espero en nuestra próxima sesión. Y bien Marcela, me puedes confirmar por favor si me estás escuchando correctamente, si yo te escucho muy bien Erick Vale, perfecto. Tienes por aquí un par de preguntitas que te han llegado al chat, no sé si las quieras responder. Unas sí, claro que sí. Me las risas. Sí, claro que sí.

00:54:34:03 Ya, ya te las voy a ver. Entonces la primera que te hacen es la siguiente por la volatilidad en todas las áreas y la distorsión en las cadenas de suministro actual, pudiéramos considerar cantidades subestimadas. En realidad, la incertidumbre en las cadenas de suministro es algo que estamos trabajando ahora mucho más que antes. En la sesión pasada también hablamos un poquito de esto.

00:55:06:07 Les dije que lo más o sea lo mejor que podríamos hacer, teniendo en cuenta esas varias iones que que hay en la economía. Bueno, y todos nuestros datos es incorporar, hacer modelos de programación estocástico. También hay programación posibilista. Bueno, la idea es poder desarrollar modelos que incorporen esa incertidumbre para que los datos sean esos datos de entrada, no sean definidos, no sean fijos, sino que tengamos en cuenta esos niveles de incertidumbre.

00:55:40:20 Entonces también más adelante, cuando terminemos esta lo de las estrategias, más adelante vamos a incorporar incertidumbre en la toma de decisiones de la cadena. Vamos a desarrollar un modelo de programación estocásticos que nos permiten tenerla en cuenta y poder tener soluciones más robustas. O sea, no solamente necesitamos que esas soluciones den respuesta a la demanda con esos datos fijos que si los estamos teniendo en cuenta a lo largo de los periodos de tiempo, pero que finalmente están fijos, sino que además vamos a tener en cuenta la incertidumbre, esos datos.

00:56:11:10 Si, entonces lo mejor que se puede hacer ahí es incorporar la incertidumbre en ese tipo de modelos. Perfecto. Bueno, aquí a propósito que mencionas las posibilidades estocásticos eh? Te consultan si es posible trabajar escenarios estocásticos en campos y cómo se podrían optimizar? Sí, sí, se pueden trabajar. De hecho, les acabo de decir lo vamos a hacer más adelante, lo vamos a hacer, lo vamos a trabajar en particular la programación estocástico de dos etapas.

00:56:37:12 Entonces, bueno, en su momento les explicaré, pero de acuerdo con el parámetro estocástico que vamos a tener en cuenta, podemos tener en cuenta, por ejemplo, una demanda incierta o un suministro incierto o bueno, el parámetro que definamos entonces, pues las decisiones, las variables de decisión, van a tener en cuenta como esos escenarios de incertidumbre, allá lo vamos a ver, los espero y por acá te hacen otra pregunta.

00:57:10:03 Ya más puntualmente sobre los ejemplos y te consultan si estos ejemplos se encuentran n en el libro titulado Localización, transporte, inventarios. Tres Decisiones estructurales en el diseño de las cadenas de abastecimiento. Sí, es mi primer libro. En ese libro, en realidad hacemos una. Una. En la parte de modelación se muestran unos unas aplicaciones de modelación. De manera más general, nos enfocamos mucho más como en la descripción de las decisiones.

00:57:35:21 Sí, entonces. Pero si los si los estamos y los estoy preparando para mi segundo libro, entonces tranquilos, que en este segundo libro van todos esos ejemplos. Y por acá una última pregunta que te hace respecto a otras herramientas que se pueden encontrar en ese tipo de modelos. Cuál es la potencia de, digamos, frente a estas herramientas? En realidad es muy bueno.

00:58:06:25 O sea, ya hemos hablado un poco de eso. La primero, la facilidad que tiene Gans para modelar en el lenguaje, o sea, el lenguaje que tiene Gans para recibir este tipo de modelos es muy amigable. Vemos cómo se pasa casi tal cual la formulación matemática a El Game, sí. Entonces, en cuanto a eso, es es muy bueno porque nos evita tener que generar matrices para avanzar restricciones, como sí lo hacen otras, otras herramientas.

00:58:21:13 Sí, y la capacidad que tiene para solucionarlo los los holders que tienen uno de los disciples. Entonces que los que estamos en esto sabemos pues que es, es muy bueno y es muy potente para solucionar.

00:58:53:18 Perfecto. Marcela Bueno, pues muchísimas gracias por este espacio. Antes de terminar, pues quisiera transmitirte los agradecimientos y las felicitaciones que te envían fresca en el chat y por tu presentación, no sé si quieres añadir algo más. No? Pues muchas gracias por poder compartir con ustedes estos espacios, es muy enriquecedor. Como les decía, los invito a que realicen las a las aplicaciones.

00:59:21:25 Miren los ejemplos, recuerden que en las sesiones anteriores y esta van a quedar grabadas y las van a poder tener en la página de Sofar Shop. Hagan sus aplicaciones, interactúen con el sofware y escríbanos y cuéntennos en qué canal están aplicando y cómo les ha ido con la con con esta implementación. Visto que los ven una axila pues bueno, bueno.

01:00:01:14 También es importante que sepan que si nos escriben a la página de al correo de entrenamientos me corrige entrenamientos o partió ese entrenamiento y ya nos hemos venido acá que nos escriben al que ya se los ponen en la EM, en el chat, en los. El equipo de soporte se contacta con ustedes y les puede entregar un demo para que ustedes un demo de sopa, para que ustedes puedan interactuar con el software y empiecen a generar sus sus ejemplos, esos ejercicios.

01:00:26:06 Entonces los invito a que nos escriban para que puedan tener acceso a ese demo de la licencia, ese demo del software, para que puedan empezar a hacer sus ejercicios y conocer mucho más sobre el games ministro perfecta o no, pues también mencionarles que les recuerdo del el correo porfa hay entrenamientos, arroba, software so punto con ah y entonces lo que vieron en el en el chat?

01:00:50:26 Sí, sí, sí correcto, listo, ya está acá en el chat y de igual manera la grabación la encontrarán la próxima semana para quienes las están solicitando. Jesica les ha dejado también un enlace para que lo pongan consultar. Bueno, entonces decirles que muchas gracias y que los esperamos en la próxima sesión para que miremos que pasa cuando abrimos instalaciones.

01:01:21:11 Bueno, primero como las abrimos, que también les recuerdo que este tipo de decisiones de de apertura en un periodo de tiempo diferente al inicial y las que vamos a ver de aquí en adelante que es esa, la de expansión y la de cierre, es el aporte que le hice a este, a esta temática en mi tesis doctoral. Entonces para que vean pues esa primicia, bueno, perfecto, así la presentación es dejarlos invitado a tus próximas presentaciones de nuevo.

01:01:52:16 Pues muchas gracias por el espacio y que tengas un excelente allá que nuestros participantes pues agradecerles la asistencia el día de hoy, que estén muy bien y nos encontramos entonces próximamente que gracias a todo, para mayor información respecto al software o en temas relacionados, no dude en contactarnos a través del correo electrónico. Entrenamientos arroba software guion shop, punto com o visitar nuestra página web triple ole o punto software guion shop punto com.

Diseño de la cadena de suministro con GAMS: Modelos multiperiodo en la configuración de la red


La variabilidad de parámetros como la demanda, el suministro y los costos asociados al funcionamiento de la cadena de abastecimiento, requiere que los modelos matemáticos que se formulen para determinar la configuración de la red de suministro consideren múltiples periodos de tiempo que capturen estas variaciones y permitan la toda de decisiones de inversión a largo plazo.

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