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Reconociendo el lado cualitativo de la empresa: Una introducción al aprovechamiento de los datos no estructurados para la toma de decisiones

Autor: Carlos Andrés Osorio Toro / Portafolio: Qualitative / Jue. 06 de Oct de 2022

Transcripción de este video

00:00:43:28 Somos un equipo autogestionado, responsable, proactivo y autónomo, con gran compromiso social, aportando el pensamiento científico y el desarrollo latinoamericano, promoviendo el uso de software para investigación en todas las áreas del conocimiento. Generamos contenido de alta calidad teniendo en cuenta las distintas necesidades del mercado. Realizamos actividades gratuitas constantemente. Abordamos temáticas vigentes, aplicaciones especializadas y elementos metodológicos que te permiten interactuar y generar redes para la difusión de tus proyectos.

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00:02:29:13 Magister en Ingeniería Industrial de la Universidad de los Andes e Ingeniero Industrial de la Universidad Nacional de Colombia C de Manizales Certificado por el Global Innovation de Management Institute en nivel tres. Actualmente se desempeña como coordinador de la Red de Doctorados en Administración, Gestión y Dirección de Colombia REDAC. Bienvenidos a todos ustedes. Muchísimas gracias formalmente. Mil gracias a su paso por esta invitación que me hace para poder hablar un poco sobre los datos cualitativos que en este mundo que se está generando, tornando, hay veces como tan cuantitativo y vale la pena hacer esta misma reflexión y e invitarlos a que miremos los datos cualitativos para poder aprovechar que todas las empresas los están generando las

00:03:06:11 empresas están teniendo una gran oportunidad con estos datos y la idea es que nosotros sepamos cómo se pueden ir aprovechando. Bueno, y entonces para dar inicio y como bien decía mi nombre es Carlos Osorio Toro y la idea es que nosotros comencemos y que sea esta la primera de una serie de sesiones en donde nosotros comencemos a ver el lado cualitativo y su impacto en el mundo organizacional, en las empresas, qué es lo que está pasando y como está sucediendo?

00:03:34:17 Por qué nosotros digamos que estamos en esa tendencia de las cifras, son los datos, los hechos y nos estamos viendo muy es el tema cuantitativo, en eso estamos viendo que está en boga todo el tema de la guitarra, está el tema de la inteligencia artificial, de la analítica de datos. De hecho, dentro de la misma inteligencia artificial hay una línea que es el procesamiento del lenguaje natural o el natural language processing, que se encarga de los datos textuales.

00:04:20:17 Pero entonces nosotros tenemos que ver cómo sacarle buen provecho a esto, porque si bien a partir de esos procesos de big data vemos que se recopiló una gran cantidad de información, también tenemos que ir viendo cómo sacarle jugo. Cómo nosotros podemos aprovechar todo ese potencial que están teniendo nuestras empresas al producir estos datos. Digamos que uno de los de las mediciones en la escala de madurez a nivel empresarial, en el tema de los sistemas de información, es y si ya se están utilizando equipos o computadores y como se está soportando la operación de las organizaciones con base a sus sistemas de información y ya vemos que hay un nivel bien interesante al respecto y las

00:05:02:08 empresas ya son conscientes que tiene que producir información, que tiene que guardarla y ahora el reto viene respecto a qué vamos a hacer con esa información, cómo la vamos a procesar y nosotros vemos que hay una gran cantidad de data de diferente naturaleza. Nosotros no producimos solamente información cuantitativa, no solamente producimos cifras. Digamos que estando en una facultad de de administración, en una escuela de administración, siempre tendemos mucho a la cuantificación, a ver cuántas personas nos contactaron hoy o cuántas personas entraron a nuestro chatbot para hacer una petición a queja, una solicitud de alguna consulta.

00:05:30:28 Y no estamos. Y digamos que eso lo santificamos y decimos tantas personas, pero sabemos efectivamente que están diciendo o sabemos sobre qué están hablando. Ahí es donde entra en juego esta parte de los datos cualitativos. Entonces, y a partir de el reconocer que las empresas están produciendo data cualitativa y que parte del reto es saber cómo se trabaja, es que nace la idea de esta sesión.

00:06:11:15 Entonces, a partir de esto nosotros planteamos lo siguiente y qué son los datos cualitativos para una breve introducción? Yo creo que en esto y hay una familiaridad respecto al saber o al diferenciar entre lo cuali, lo cuanti, pero vamos a comenzar a mostrar precisamente como qué es lo que está pasando al respecto y tener una claridad sobre estos datos, así como también ir derrumbando algunos mitos, porque muchas veces nosotros vemos unas posturas muy radicales en cuanto a matemáticas en las que dicen es que si tienen números ya es cuantitativo de una vez o si no contienen números es cualitativo.

00:06:40:11 Y nosotros vemos que hay diferentes corrientes dentro de los análisis cuali cuanti que no necesariamente siguen esa polarización o esa ir a los extremos del espectro. Entonces, vamos a ver esto también cómo se diferencian de los datos cuantitativos? En dónde nosotros vamos a ir viendo precisamente y a partir de las naturalezas de los datos y de los posibles análisis que se pueden realizar?

00:07:10:02 Cómo se genera esta diferencia y ver cuál es el potencial que tienen los datos cualitativos, en donde quiero hacer un énfasis muy especial en este punto, porque nosotros muy posiblemente por falta de costumbre o por desconocimiento, creemos que los datos cualitativos son datos que simplemente llegan a completar una historia o los dejan básicamente y dar unos testimonios que se ponen en la página web de los clientes felices.

00:07:36:20 Y ya sabiendo que esto tiene un potencial muy grande y lo queremos orientar precisamente hacia los empresarios, hacia los emprendedores que van produciendo la información, hacia los cargos tanto operativos como directivos. Nosotros estamos conscientes que se maneja todo ese tipo de ataque cualitativa a lo largo de la organización, en todos los niveles y para todas las áreas funcionales.

00:08:13:07 Entonces vamos a ver cómo es ese potencial y cómo lo podemos aprovechar, no para decir si nos vamos a ir por un análisis cuali o no, no, creo que de hecho queremos eliminar ese ese sesgo de decir que o somos cuali o somos cuanti. Nosotros queremos proponer. Es que precisamente este tipo de datos se complementan muy bien y que dependiendo de los datos y del interés que tenga la persona respecto a las preguntas que quiera responder, se van a van a funcionar mejor un tipo de análisis, un tipo de análisis o el otro?

00:08:42:23 Pero entonces, viendo este potencial, es que nos podemos dar cuenta de cómo le podemos sacar provecho. Vamos a continuar con la siguiente pregunta Y en dónde se encuentra la data cualitativa de mi empresa? Porque muchas veces nosotros sabemos que la tenemos, pero no sabemos exactamente en dónde se origina o como la puede encontrar, o qué tipo de data puedo llegar a buscar en esas fuentes de información para complementar mis análisis y de esta manera enriquecer el proceso de toma de decisiones.

00:09:19:26 Nosotros, desde las escuelas de administración somos muy pendientes y le ponemos mucha atención al proceso de toma de decisiones. Pero entonces, cómo vamos a hacer para que efectivamente los datos cualitativos y los análisis cualitativos ayuden a esto? Porque tradicionalmente se ha visto como el dato que el análisis cualitativo, como un trabajo o un tipo de análisis que requiere mucho trabajo, pero que no necesariamente es representativo o que no tiene la significancia estadística que tiene los análisis cuantitativos precisamente por contar con pocos elementos en los participantes.

00:09:50:29 Entonces, a partir de esto, la idea es y es cambiando ciertas percepciones, ir derrumbando mitos, generar conciencia sobre los datos cualitativos, sobre la importancia que estos tienen y mostrarles las oportunidades que se generan para sus empresas respecto a los datos que ustedes ya están produciendo. Porque esto no es decir que voy a ver si me pongo en la tarea de ver cuáles son los datos cualitativos que está produciendo mi empresa.

00:10:19:27 Estos datos los están produciendo con seguridad. La idea es que ustedes los los tomen y los coseche. Y vamos a finalizar con la parte de preguntas. Muy bien, entonces quisiera saber inicialmente que cuántos de ustedes tienen experiencia con datos cualitativos. Me gustaría que levantaran la mano para saber más o menos como qué tanto estamos aquí enterados del tema.

00:10:53:00 Y voy a activar un momentito el panel de participantes para ver muy bien 16 personas. Magnífico, bueno y es una muy buena cantidad. EM Nosotros vamos a ir viendo que con el tema del análisis y de los datos cualitativos, nosotros por lo general los asociamos a datos textuales, pero no necesariamente nosotros vamos a ver como definición son datos no estructurados.

00:11:17:06 Quiere decir que en esto, y a diferencia de lo cuantitativo, que nosotros lo podemos acomodar en una tabla Excel en donde cada columna es una variable y cada fila es un caso. Estos son datos no estructurados porque parte de que la naturaleza y por qué no decirlo, de la gracia que tienen los datos cualitativos es que no vienen con una estructura formal.

00:11:40:09 Es como tratar de generar una conversación entre amigos y decir mira, ahora vamos a hablar de ese tema. Después vamos a hablar de ese tema y después vamos a hablar de este otro tema. No, las conversaciones suceden, los temas emergen y a partir de eso es que nosotros después en nuestra organización de los datos y en el análisis de información, es que vamos generando esa estructura.

00:12:24:13 Pero inicialmente la naturaleza es no estructurada, que nuevamente haciendo el símil con los temas de la analítica y nosotros vemos que ahí para las bases de datos, formatos o bases de datos que son estructuradas o relacionales, o las no estructuradas que trabajan con datos en las no relacionales que trabajan con datos no estructurados y ahí vemos que comienzan formatos como el XML o el formato JSON que vendrían a cubrir esa necesidad que tienen ahorita las empresas de trabajar con esa data no estructurada, que sería más de corte cualitativo, pero que considerando la cantidad de data que se produce en el mundo, hay que encontrar una forma de analizar.

00:13:08:11 Ahora vamos a ver que una característica también muy grande de los análisis de los datos cualitativos es la riqueza del dato. Nosotros cuando hacemos una pregunta, la persona puede explayarse en toda la información y darnos detalles que complementan la pregunta con un contexto, con un significado y con ejemplos y nos puede traer información histórica, nos puede traer información relacional, nos puede traer una gran cantidad de data que complementa lo que nosotros estamos haciendo y por lo tanto, esa riqueza del dato es lo que nos permite tener un análisis mucho más detallado.

00:13:35:27 Y por eso nosotros decimos que el análisis nos da el análisis cualitativo y la tasa cualitativa nos permite conocer con mayor profundidad lo que nosotros queremos saber, nos permite entender de esa mejor forma y todo lo que nosotros estamos tratando de investigar. Y también se habla de unos datos que son integrales, como mencionábamos, a partir de la riqueza del dato y de esa multidimensionalidad que se está trabajando.

00:14:13:13 Nosotros encontramos que este dato de cierta manera se puede parar por sí solo. Obviamente, como hace parte de una historia, tiene una secuencia y un hilo conductor que permite generar esa narrativa. Pero el dato cualitativo, por sus mismas características y por esa riqueza, es un dato que es integral y que permite entonces que nosotros lo encontremos, lo conectemos y hagamos la interpretación del caso a la luz del interés de la del investigador, digámoslo así, o a la luz del empresario que quiere responder una pregunta.

00:14:53:09 Y en eso nosotros vamos a ir encontrando que se generan de cierta manera esa y esa analogía o ese símil con la labor del investigador académico y el investigador empresarial, que vendría a ser las partes de un consultor. Y por eso es que también esta charla está orientada para los consultores que quieren enriquecer su oferta o su portafolio de métodos y análisis, y se sabe que se está generando nuevos y nuevos formas y nuevos métodos de manejar los datos.

00:15:32:12 Por qué no complementar lo que se tienen fortalezas cuánticas con fortalezas qualia? Ahora, a partir de todos estos componentes que tiene la data cualitativa, vamos a ver que me permite tener ese potencial para nosotros y revelar esas complejidades que tienen los fenómenos que nos interesan a nosotros. Sabemos que la realidad es compleja, que de cierta manera es complejo o es complicado entender todas las variables, o todas las dimensiones, o todos los factores para modelarlo en un modelo estadístico o en un modelo matemático.

00:16:03:22 Acá nosotros vamos a ver que a partir de los análisis cualitativos podemos encontrar esa serie de temas como vemos ahí y podemos encontrar temas, podemos encontrar patrones, conceptos, percepciones o comprensiones de ese fenómeno que nosotros estamos trabajando ahora. Que quiere decir esto? Que nosotros con el análisis cualitativo podemos irnos por diferentes tipos de análisis y buscar diferentes tipos de cosas con los mismos datos.

00:16:44:13 Y ahí volvemos a la riqueza del dato. Nosotros podemos ver que una entrevista que hagamos o una visita que hagamos, por ejemplo, un caso interesante es cuando los empresarios van en misiones empresariales, una división ambiciosa empresarial o una visita empresarial a otro país. Básicamente es un ejercicio de observación cualitativo en el cual los empresarios van a hablar con personas, van a observar diferentes empresas, van a observar entornos, van a tener una gran cantidad de datos para que a partir de esa visita se extraigan esos elementos importantes que permitan mostrar nuestra competitividad o aumentar nuestra competitividad.

00:17:12:27 Entonces, con eso nosotros vamos identificando cómo los datos cualitativos permiten entonces esa emergencia de temas y es el saber de que se está hablando. O cómo podemos nosotros a partir de todas esas gran riqueza de datos que se están adquiriendo? Cómo categorizar. En el que nosotros podamos generar unos temas principales que resuman toda esa experiencia que es muchas veces lo que nos dicen.

00:17:40:09 Hay que hacer una retroalimentación y hay que contarle a las personas que se quedaron en Colombia o que se quedaron en el país de origen. Qué es lo que está? Qué es lo que ustedes vieron? Y con esos temas y con ese resumen que ustedes hacen y es básicamente encontrar esos temas o esos tópicos principales que que permiten a los demás encontrar los puntos principal de lo que ustedes vieron.

00:18:22:03 O también ustedes pueden encontrar patrones en temas de comportamiento, ver cómo es la conexión. Por ejemplo, entre clústeres empresariales o para cadenas de suministros, en dónde inicia, en dónde termina con quienes hablan. En eso nosotros vamos a ver de pronto frecuencias también de ocurrencia. Entonces esos patrones son básicamente esa serie de comportamientos repetitivos que no necesariamente van a salir cuando nosotros hacemos un cuestionarios y entonces hay, por ejemplo, una metodología muy, muy interesante que es el análisis de redes sociales que se enfocan en develar esta serie de estructuras.

00:19:02:05 Pero como es un método más cuantitativo, ahí nosotros vamos a ver que hay unas limitaciones que con lo cuantitativo nosotros tenemos un sesgo y es que salen las cosas a partir de lo que nosotros estamos preguntando y de las opciones que les estamos dando. En cambio, con un dato cualitativo, nosotros hacemos una pregunta general, una pregunta abierta y a partir de esto vamos a ir encontrando con la en las respuestas los datos que nos van a permitir y generar esa interpretación y llegar a una respuestas.

00:19:48:01 Ahora con parte de los conceptos, nosotros vamos a ver que en la gente va a entender el mundo de diferentes maneras y nosotros podemos encontrarlo ahora con las brechas generacionales. Estas brechas generacionales nos muestran que los en tenias entienden las cosas muy distinto a como las entiende la gente de la generación X, como es mi caso. Yo veo el tema por ejemplo de los influencers que hace parte de mis temas de investigación y yo veo algunos influencers que están orientados a un público mucho más joven y yo digo no entiendo porque esta persona tiene tanto éxito, pero ya cuando me pongo a ver qué es lo que hablan, ya cuando asumo esa posición de bueno,

00:20:16:11 voy a quitarle el sesgo que tengo como persona de más de 40 años y a tratar de de analizar el contenido de que están hablando. Y voy a comenzar a identificar cuáles son esos factores que se asocian con el entendimiento que tiene el público al cual está dirigido. Y voy a ver ellos entonces cómo conceptualizan que es un contenido de calidad o como conceptualizan diferentes cosas?

00:21:07:16 No necesariamente. Nosotros vamos a encontrar que lo que nosotros estamos estudiando sigue la definición del libro, sino que a partir de los análisis cualitativos nosotros podemos tener obviamente nuestra base y que está cimentada en datos históricos o que está cimentada en experiencia previa, o en estudios o en consultorías que se hayan hecho antes. Pero nosotros con estos datos cualitativos podemos ver la gente como entiende, y eso que nosotros estamos estudiando y nosotros vamos a ver también que en el mundo y sobre todo para el mundo de la administración y por ejemplo en la parte del mercadeo y la gente se basa en sus percepciones, que ahí es una de las cosas en las que nosotros

00:22:00:02 vemos. Por ejemplo, la psicometría ha permitido cuantificar muchísimas cosas y por eso vemos nosotros a nivel organizacional que hay estudios de felicidad y o de satisfacción del usuario, o hay múltiples temas que dirían algunos los conceptos etéreos, pero se llegan a cuantificar a partir de escalas. Pero entonces ahí es donde nosotros comenzamos a ver cómo es que se en cómo las personas ven los hechos y vamos a ir entendiendo que yendo a terreno por así decirlo, yendo a campo a hablar con las personas o a hacer sus procesos de de recolección de data cualitativa, es que vamos a ir viendo si lo que nosotros tenemos en nuestras cabezas como directivos o como empresarios está alineado

00:22:44:28 con lo que nuestros clientes o nuestro público y tiene como percepción. Y vamos a encontrar un fenómeno que es muy común y es que hay gerentes que mandan desde el escritorio y entonces, es decir, es que yo creo que los clientes les gusta esto o les gusta aquello, pero ya sabemos nosotros desde técnicas gerenciales que es mejor estar seguro para esto, que es mejor ir a preguntarles, hablar con ellos, hacer un grupo focal, hacer varios ensayos para que nosotros sepamos cómo es la percepción de nuestra marca, de nuestros productos, de nuestro servicio al cliente, de todos los aspectos que rodean a nuestra empresa.

00:23:11:08 Y a partir de eso nosotros vamos a ver entonces cómo comprenden ellos el mundo, porque hay un caso ahorita que está sucediendo con el metaverso y es que el mundo se puede crear y por eso necesitamos entender o comprender qué es lo que ellos están haciendo. Nosotros vemos desde la teoría que hay unas formas de ver el mundo que es el interpretativo mismo, y otra es el constructivismo.

00:23:58:09 En ese interpretativo mismo nosotros vemos las personas cómo a partir de ciertos hechos o de ciertos estímulos, interpretan eso y actúan. Pero estamos viendo que ahorita las personas también tienen la posibilidad de crear su propio mundo y el metaverso es el ejemplo perfecto para esto, porque nosotros vamos a ver que en el metaverso no hay una limitación con el metaverso nosotros podemos hacer exactamente lo que nosotros nos imaginemos si queremos, por ejemplo, manejar un avatar como parte de identidad y yo quiero que mi avatar sea un alebrije que es este animal mítico mexicano que está compuesto por varios animales.

00:24:35:18 Nadie me limita eso o si yo quiero poner como avatar la mejor foto que tuve en mi juventud para salir en todo mi esplendor, pues entonces pongo esa foto y quién dice que no soy yo? Entonces ahí es donde nosotros comenzamos a ver que básicamente nosotros tenemos que ir viendo o aprovechando precisamente todo eso que nos ofrecen los datos cualitativos para poder tomar esa información y retroalimentar mi estrategia.

00:25:15:11 Y ya no miraré si cuál de los objetivos o si lo manejo con un Balanced Scorecard o si lo manejo con alguna otra forma de planeación estratégica. Pero entonces cómo incorporo toda esa información a mis procesos estratégicos de manera que se apoye en todos los procesos de negocio y lograr los objetivos a? Ahora bien, con esto nosotros vamos a ver que y también está el concepto de de las realidades experimentadas por estos participantes, en donde nosotros vamos a ver que vamos a favorecer la adquisición de los datos en los entornos naturales.

00:25:45:11 Que quiere decir eso? Muchas veces nosotros vamos a sesgar a los participantes en nuestros estudios y cuando nosotros los sacamos de su ambiente natural que quiere decir si nosotros muchas veces hacemos un ejercicio con un grupo de personas que que tienen unas características especiales, digamos que pertenecen a un grupo de algún nicho de mercado que es muy específico para nuestra empresa.

00:26:18:21 Si nosotros lo sacamos de ese ambiente, ellos pueden perder la expresividad y la naturalidad en lo que ellos dicen y piensan. Entonces aquí los datos cualitativos por lo general sí favorecen esta parte de del entorno natural para que no haya tanto sesgo y se pueda de esta manera y mejorar o subir un poco el nivel de subjetividad que es inherente a la investigación cualitativa.

00:26:42:29 Entonces, en la medida en que nosotros podamos ver cómo ocurren los hechos de manera natural, sin forzar lo que sería equivalente a unas observaciones no participantes, vamos a entender mejor como suceden las cosas. Entonces ahí es donde nosotros vamos viendo cómo también se comienza a trabajar con el tema de lo uno, de lo cualitativo y cómo preparamos estos datos.

00:27:27:28 Ahora vamos a ver que en esto vamos a encontrar no fuentes de datos cualitativos ni como fuentes de datos cualitativos en general. Entonces, en esto nosotros vamos a encontrar que tradicionalmente los análisis cualitativo se basan mucho en textos y en documentos, y esos documentos pueden ser documentos textuales que nosotros producimos como las actas de nuestras reuniones, los correos electrónicos figuran como textos, todo lo que sucede en redes sociales, ya que todas las empresas están en esos mundos virtuales, todos estos componen documentos y esos documentos son los que entrarían a trabajar con los métodos cualitativos.

00:27:57:10 También está el tema de archivo histórico y nosotros vamos a ver que nuestras empresas tienen un departamento de archivo. Por lo general, cómo vamos a aprovechar esa información que ya está ahí? Nosotros hablamos mucho de la gestión del conocimiento y de hacer explícito el conocimiento implícito una de las fuentes que nosotros tenemos para lograr ese objetivo es precisamente analizar los archivos históricos para que nos muestren cómo ese devenir a lo largo del tiempo es evolucionar.

00:28:28:06 A lo largo del tiempo pueden formar como pueden ser los procesos a futuro. Así mismo están las narrativas y esas narrativas vendría a ser este equivalente a un conocimiento implícito. Cuáles son esas charlas que se tienen, bien sea en las reuniones formales o en reuniones informales, entre reuniones o visitas con clientes. Y nosotros tenemos una gran cantidad de historias que se generan en nuestras industrias, que se generan en nuestros negocios y que se generan a lo largo de la cadena de suministro.

00:28:56:24 Nosotros en Latinoamérica somos muy buenos para toda la parte de conversación sobre todas esas conversaciones informales. Y para el caso de Colombia, por ejemplo, no sé quienes hayan tenido la oportunidad de hablar con los colombiano, nosotros para iniciar una conversación siempre comenzamos con con una charla como poco más personal, más cálida, en la que preguntan como estás, como te va, como te ha ido?

00:29:19:25 No preguntan por la familia, si uno sabe como algún dato personal por así decirlo, como a la mascota o si sabes que tiene algún hobbie. Cómo vas con eso? Y después de cinco minutos de conversación sobre temas que no son los del negocio, ahí sí entramos a conversar diferente a otras culturas en las que simplemente se dice nos reunimos para hablar de esto.

00:29:51:13 Llegan, se saludan y comienzan a hablar y nuevamente para cerrar la conversación en Latinoamérica y específicamente en Colombia, nosotros también cerramos la conversación de lo que veníamos y terminamos nuevamente hablando sobre un poco de todo, pero ahí es donde nosotros vamos a ver que esas narrativas también importan para todos nuestros procesos. Ahora esas narrativas se pasan o secuencias en proceso de transcripción y se genera el texto para analizarlo como si fuera documento.

00:30:17:22 Ahora y bueno, hay una cosa también, yo estoy aquí muy pendiente del chat por si ustedes tienen algún caso o si tienen algún ejemplo, si quieren ampliar alguna información o si tienen alguna pregunta, por favor siéntanse libres y los invito a que participen y levanten la mano. Y con esto vamos haciendo también la presentación un poco más, más dinámica y más ajustada a los intereses que ustedes tienen.

00:31:00:27 Otra fuente que nosotros estamos viendo acá son los archivos de audio. Tradicionalmente la investigación cualitativa se basa mucho en entrevistas. Ahora es entrevista ya gracias a los avances tecnológicos y por eso pongo aquí todo el equipo que tendría un una persona que trabaja con medios audiovisuales, que va desde las cámaras de auto, cámara fotográfica, cámara de video, luces, micrófonos, micrófonos inalámbricos, todos los materiales, porque ya nosotros estamos viendo que las entrevistas no solamente es lo que la persona dice, sino también cómo lo dicen, su expresividad.

00:31:30:14 Nosotros sabemos que la comunicación no verbal puede representar un porcentaje muy amplio en términos de la comunicación. No es solamente lo que yo digo, es el tono y a partir de eso es que nosotros podemos hacer diferentes interpretaciones que gracias a los avances que se ha tenido en los datos cualitativos, en los análisis cualitativos, ya podemos comenzar haberes y tenemos formas de analizarlo, de transcribirlo y a partir de eso llegar a descubrir nuevas cosas.

00:32:06:15 Entonces con eso nosotros vamos viendo, por ejemplo, y en las entrevistas ya no solamente vamos con la cámara, con la grabadora de periodistas, sino que también dependiendo y obviamente solicitando los permisos adecuados en el consentimiento informado se puede grabar en video y con eso nosotros vamos a ver las expresiones que hacen los gestos con las manos y posturas corporales y otra seria información al respecto y con los audios también nosotros podemos hacer, dependiendo de nuestro interés, otro tipo de cosas.

00:32:50:25 Nosotros podríamos llegar a generar de hecho un paisaje sonoro y es ver cómo suena mi mi el área o la zona que yo quiero investigar, como suena mi empresa, como son esos temas distintivos y con la fotografía nosotros podemos tomar registro de que lo que está sucediendo y a partir de esa serie de fotografías que yo tome puedo armar mi narrativa para mostrar cómo funciona o cuáles son los procesos de una empresa o de un Kloster, o de todo un sector, que sería un símil a cuando uno va de viaje a otro lugar, uno lo primero que hace es empacar su cámara fotográfica o vaciar el celular para que pueda tomar nuevas fotos.

00:33:18:28 Porque las fotografías nos permiten contar esas historias y esas historias es el insumo principal para nuestros análisis. Lo mismo pasa con el video. Digamos que aquí en fotografía y video van a ser métodos muy complementarios, en donde el video, obviamente al contar con la continuidad de la imagen, puede mostrar ciertas historias. Y ahí es donde nosotros vemos cómo las redes sociales, por ejemplo, han ido evolucionando de redes sociales que eran de texto.

00:33:44:16 Como ustedes recordarán en Twitter y Facebook al principio y ya cambiaron después, hay que incorporar fotografías en donde Instagram y Snapchat comenzaron a apuntar, a poner la pauta y ahora vemos cómo TIC TAC, que es una red social basada en videos y es quien está tomando el liderazgo en un público juvenil. Y es donde nosotros comprendemos la diferencia que puede haber entre fotografía y video.

00:34:17:03 Ahora nosotros vamos a ver el tema de los contactos también como fuente de datos cualitativo en términos de las el relacionamiento de las personas o el relacionamiento de ciertos conceptos que nosotros veamos o de lo que nos parezca interesante, es lo que nos permite encontrar precisamente esos patrones y esos entendimientos respecto a lo que nosotros estamos analizando. Cuando nosotros comenzamos a ver cómo las figuras van cuadrando en ese gran rompecabezas que yo tengo para entender un fenómeno.

00:34:44:07 Entonces los contactos también me dan esta información relacional. Y hay otro tema que es bien interesante y que no se habla tradicionalmente, que es un análisis cualitativo a nivel organizacional y es el tema de los artefactos, quiénes son los otros? Vamos a ver que los objetos también tienen historias para contar. Entonces vamos a ver que hay lugares, hay objetos que son emblemáticos.

00:35:30:18 En el caso, por ejemplo de las universidades, tienen sus mascotas y nosotros vemos que las ciudades tienen sitios emblemáticos o tienen objetos por los que son muy reconocidos. Por ejemplo, para el caso valdense, que es mi departamento, está el sombrero, cuaderno o nosotros vamos a ir para la región de la costa atlántica, del sombrero volteado, y si vamos a la zona del sur están los sombreros de fieltro y fíjense como analizando un solo objeto, como los sombreros, podemos encontrar toda una serie de historia y narrativas culturales en donde vamos a ver estos artefactos, cómo son utilizados, como son entendidos, que representa, como se pueden volver de hecho objetos, estatus, en donde nosotros en temas digitales

00:35:55:07 vemos cómo es el tema por ejemplo de los celulares que encontrar como un iPhone o todo lo que venga de la marca de Apple es considerada de cierta manera un objeto de exclusividad y que que permite a las personas posicionarse y sentirse de cierta manera. Entonces los artefactos y los objetos que nosotros encontramos también van a dar una historia.

00:36:18:04 Entonces la idea es que nosotros podamos utilizar todo lo que vemos a nuestro alrededor para contar esas historias y identificar que lo que está pasando es cierto. Y nosotros podemos entender muchísimas cosas de las motivaciones, de los principios, de los valores organizacionales, de las personas con las que estamos trabajando, de nuestros clientes. Nosotros vamos a encontrar que todo cuenta una historia.

00:36:42:06 Por eso quise comenzar con esta parte inicial de cuáles son esas fuentes de datos cualitativos para. Luego mostrarles que nosotros vamos a tener una gran variedad de datos que está soportado desde la teoría. Y vamos a ver, por ejemplo con este libro que es de los más interesantes que me he encontrado y es el libro o el manual del análisis de datos cualitativos.

00:37:15:22 Y vamos a ver qué hay. 11 capítulos para ver diferentes formas de analizar datos cualitativos, comenzando por las entrevistas que son las más tradicionales, los grupos focales, que básicamente son una entrevista a varias personas de manera simultánea, análisis conversacional quienes nosotros vamos a ver que es de la misma forma y como se transcribe, encontramos sentido y encontramos otra serie de elementos, porque recuerden, no solamente lo que se dice es cómo se dice, y también lo que no se dice.

00:37:50:23 Y vamos a ver el análisis de discurso que está muy relacionado, como analizamos las observaciones, los documentos, las noticias, las imágenes, videos, sonidos y datos virtuales, y nos quedan haciendo falta otra gran cantidad como los artefactos, que sería partir de la de la etno metodología. Y hay una gran cantidad de datos. Como pueden ver lo rico y lo interesante que tiene la la data cualitativa es que nosotros todo lo podemos convertir en datos, el más mínimo detalle.

00:38:28:04 Aquí nosotros casi nos convertimos en un pequeño CSI en donde cada cosa cuenta, cada objeto, cada detalle, cada partícula nos puede dar ese insight para que generemos esas ventajas y esas ventajas competitivas. Ahora, a partir de eso, nosotros vamos a decir cómo se diferencian los datos cualitativos de los cuantitativos. Y en esto nosotros vamos a ir encontrando que en un campo ven aquí.

00:39:16:10 Por ejemplo, Selena nos está diciendo cómo se centra para la recolección de datos y que forma sería fácil para la interpretación. De manera cual yo pincho precisamente con esa diapositiva tela a se la voy a responder. Y es que nosotros los datos cuantitativos tradicionalmente decimos que son esos datos que pueden llevarse a un análisis estadístico por un método estadístico que nosotros digamos, por ejemplo, en los análisis descriptivos, en donde los gráficos de barra obviamente van a ser los reyes, junto con los gráficos de pastel podemos hacer gráficos relacionales y toda la estadística descriptiva está a nuestro favor, en el cual nosotros podemos tener de hecho lo que en algunas facultades se enseña como una pauta

00:39:56:17 cualitativa que el nombre adecuado sería una data categórica. Por ejemplo, las ciudades. Si uno le pregunta a la persona ciudad de nacimiento es un texto y cómo lo vamos a analizar? Lo vamos a analizar de manera cuantitativa porque nosotros vamos a hacer un conteo de frecuencia, vamos a ver cuántas personas por ciudad o nosotros de hecho podemos volver categórico, un dato cuantitativo y es cuando nosotros preguntamos entre rangos y no dice cuál es su edad, entre 15 y 30, 30 o 45, 45 a 60, 60 en adelante.

00:40:29:21 Ahí nosotros generamos unas categorías en las cuales podemos generar frecuencias, porcentajes y podemos hacer unos cruces con nuestras tablas dinámicas de nuestras tablas cruzadas. Ahora si ya tenemos el dato cuantitativo en escalas, como por ejemplo si preguntamos que el salario de manera puntual, cuánto son sus ingresos anuales o mensuales y dejamos que la persona responda con una cifra, ahí estaríamos con unos datos en escala de tasa o de razón, en donde nosotros podíamos aplicar toda esa estadística paramétrica que hemos aprendido.

00:41:01:11 Ahora nosotros vamos a ver qué datos textuales ya están comenzando a ser trabajados de manera estadística computacional. Y ahí es donde nosotros vemos todo el tema del procesamiento del lenguaje natural, en donde se toman grandes cantidades de texto y se comienzan a agrupar a partir de clasificaciones, de métodos de agrupación y para generar estos que vendrían a ser de cierta manera cuantitativos y llegar a ser predicciones.

00:41:36:07 De hecho, y por eso es que nosotros vemos dentro del procesamiento del lenguaje que hay ahorita algoritmos para resumen de textos para generación de textos. Nosotros hemos visto que hay aplicaciones y como Right my está Jarvis y de hecho el mismo buscador de Google. Ustedes han visto que tiene la opción de autocompletar y eso es cómo vaya nuestro comportamiento y cómo vaya el comportamiento de otras personas con un perfil similar que trata de completarme las frases.

00:42:12:00 Ahí nosotros estamos viendo que todos esos son métodos computacionales basados en métodos cuantitativos. Entonces no necesariamente que sea un número implica automáticamente que sea un análisis cuantitativo y que no tenga números implica que sea inmediatamente un análisis cualitativo, porque como vemos, nosotros podemos generar algunas categorías y a partir de estas categorías generar estos, estos datos que o estos análisis y estas agrupaciones que se pueden trabajar al respecto.

00:42:57:01 Y ahora nosotros encontramos también que dentro de nuestros análisis o dentro de nuestros datos, nosotros devolviéndonos acá un poquito, vamos a ver que con todo eso, lo que nosotros necesitamos es entender las historias, entender qué es lo que ellos están contando y extraer lo importante para nosotros, que somos los que estamos haciendo la investigación, que ahí es donde viene el tema de la subjetividad y en la investigación cualitativa, para que nosotros digamos la inversión, digamos que lo más importante en la investigación cualitativa es nuestra pregunta, investigación independien tesis lo hacemos desde la academia y lo hacemos desde la empresa.

00:43:26:17 Nosotros siempre queremos o debemos tener claro qué es lo que nosotros queremos saber y para eso entonces vamos a ir identificando cuáles son esas categorías o cuáles son las preguntas principal y a las preguntas que nosotros queremos responder. Y cómo los datos que ustedes pueden ver, si ustedes revisan su celular, muy posiblemente van a encontrar que ustedes tienen de cada uno de estos tipos de datos.

00:44:06:22 Y hay un primer ejercicio de reflexión. Serían como haciendo ustedes, como harían un análisis cualitativo de su celular, de la información que hay en sus dispositivos móviles, contaría una historia adecua y ajustada a como son ustedes. Y nosotros decimos los números. Los números también cuentan historias. Nosotros también podemos analizar las cifras de una manera cuantitativa, y ese es, por ejemplo, el ejercicio de interpretación que hacen las personas cuando presentan sus estados de resultados ante las directivas y como nos fue este semestre, cómo nos fue este trimestre?

00:44:31:29 Y no es simplemente decirles a nuestros directivos miren, aquí está el reporte, léanlo de ley. TC Con los resultados nosotros tenemos que contar una historia y ahí es donde nosotros vemos todo el tema, por ejemplo, de la visualización de datos, que ahora es tan importante, porque nosotros tenemos que contar las historias a partir de los datos y ese contar historias es un quehacer cualitativo.

00:45:06:29 Entonces, cómo se diferencian los datos cuali de los cuanti? Es a partir de la intención más que la naturaleza. Porque los números también me cuentan historias. Es el qué quiero hacer con ellos y qué preguntas me despiertan o me generan esos resultados? Me insisto entonces inicialmente este es el primer mito que quería derrumbar. Y es que si es números y si es letras es cuali no, lo cual se puede trabajar, si es de manera masiva o si tenemos una gran cantidad de datos, podemos llegar a cuantificar y para eso está todo el tema de la minería de texto.

00:45:32:01 Pero como se van a dar cuentas o métodos estadísticos computacionales y los números también me cuentan historias y yo puedo comenzar a encontrar unos patrones de los cuales quisiera comenzar a saber más. Y ahí el análisis cualitativo, entraríamos a trabajar de una manera muy interesante. Um Araceli, es una pregunta muy interesante y es que debo ir primero. Es el cual igual cuántos?

00:46:11:27 Y aquí la respuesta es que depende de Pinterest. Muchas veces nos enseñan a nosotros que cuando nosotros no conocemos nada del tema, entonces es recomendable una investigación o una aproximación exploratoria que está más relacionada con lo cualitativo, porque yo estoy dispuesto a ver, estoy dispuesto a intentar, a observar y ver qué es lo que sucede en el entorno y a partir de las hipótesis que genere, de los resultados que vaya obteniendo, voy a generar esas hipótesis de las preguntas para después cuantificar y ahí generaría mi cuestionario y haría toda una serie de ejercicios de recolección cuantitativa.

00:46:44:02 Y después volvería con los resultados cuantitativos a tratar de entender el por de esos resultados y el por qué me da el cualitativo. Entonces volvería otra vez a armar este ciclo, en este círculo virtuoso de responderme preguntas, mirando cuándo es mejor el cuáles? Cuánto es mejor el cuánto. Tradicionalmente, si tú ya conoces del tema, si ya hay algunos estudios realizados, puedes comenzar con el 4.º y una vez y después hacer un paneo.

00:46:53:05 Si no se conoce mucho comienza con el Juan y después con el y con el y con el análisis. Pero entonces aquí nosotros vamos a ir viendo por acá.

00:47:49:26 Ahora vamos a ver cómo el potencial de los datos cualitativos y vamos a ver primero la flexibilidad, naturaleza de los datos y su recolección. Como vimos, nosotros tenemos una gran cantidad de formatos para rato cualitativo en lo que cada cosa que nosotros veamos en nuestro entorno puede ser sujeto de un análisis cualitativo dependiendo de su interés. Ahora ahí es donde está la habilidad de el del investigador o de la persona que se sienta al análisis o el consultor que sea capaz de identificar lo importante en cada uno de estos casos y entonces aquí nosotros vamos a ir viendo que cada elemento que nosotros encontremos en la empresa nos ir contando historias.

00:48:34:29 Y por ejemplo, si nosotros vamos a una industria o a una empresa manufacturera, el ver cómo se mantiene, por ejemplo el piso donde se hace fabricación, que tradicionalmente si nos vamos a una condición o si vamos a a una eh, de maderas, tradicionalmente uno diría que las cosas están de cierta manera sucias, pero el ver cómo mantienen el piso o como mantienen las instalaciones también nos van a contar cierta historia, nos va a decir cómo es que son en esa empresa que tanto cuidado le pone, porque Vamos a encontrarnos que una cosa es lo que dice la misión, la visión y los objetivos estratégicos o lo que es el organigrama.

00:49:07:22 Y otra cosa es lo que sucede en la realidad. Entonces esto es lo que nosotros vamos a ir encontrando. Ahora bien, nosotros también vamos a ir encontrando acá que nos ayude a entender esta parte más allá que los datos cuantitativos. Como decíamos, los datos cuantitativos se refieren a un qué, aún cuando de pronto, en cuáles? Un análisis cualitativo me responde preguntas de un cómo y de un por qué.

00:49:31:06 Es que son también muy interesantes respecto a lo que nosotros estamos trabajando y lo que nosotros estamos haciendo. Entonces aquí es donde nosotros podemos comenzar a ver que el análisis cualitativo complementa muy bien. Y aquí es donde también volvemos a hacer la invitación. Nosotros no vamos a generar esa división sexual y cuando nosotros vamos a ver es cómo se complementan de una manera adecuada.

00:50:06:14 Entonces aquí nosotros vamos a ir encontrando que nos ayudan a generar hipótesis de una manera adecuada que quiere decir eso, y nosotros estamos con nuestros análisis como tal y nos están diciendo unos resultados, cierto? Y esto me llama a preguntarme entonces, listo, si eso es lo que encontré con mi análisis cualitativo, quiero comenzar a generar un cuantitativo que me confirme que esa vendría a ser la las gracias que tiene el coaching, la confirmación y el desarrollo de nuevos parámetros.

00:50:31:10 Aquí nosotros vamos a ver que preguntas relevantes pueden haber, que rangos de respuestas se pueden generar para los estudios cualitativos. Y como decíamos cuando nosotros no conocemos mucho del mercado, por ejemplo, si ustedes quieren entrar a un mercado internacional, hay que entender muchas cosas. Por ejemplo, la parte cultural. Ahí nosotros vamos a ir viendo que las medidas son distintas.

00:50:56:00 Por ejemplo, en Colombia nos gusta en la comida que sea, que casi que es por del plato en las porciones. Hay otras partes en las que no les gusta tanto la los ingredientes, los sabores o vamos a ver que hay diferentes cosas que van cambiando de acuerdo a cada uno de los contextos y entonces en eso nosotros vamos a ir viendo cómo se pueden o se puede generar.

00:51:30:25 Y por aquí Javier, nos preguntan cómo me puede ayudar? En vivo en la sistematización y el análisis de entrevistas en profundidad. Pueden ayudar y es lo mejor que pueden hacer, conseguir un software conocido como el Cardas, o sea que es el cualitativo, data, análisis y es la mejor herramienta porque te permite no solamente hacer todo el proceso de codificación, sino que también te permite vincular diferentes tipos de archivos y generar información que va con estos códigos.

00:52:10:19 Y lo más importante, el envío de estos o por cualitativo, es el cruce de los códigos o de las categorías, y a partir de eso es que nosotros comenzamos a encontrar efectivamente y la riqueza de los datos con los procesos, porque nosotros no es simplemente que hagamos una codificación y listo, es cómo cruzamos la información para encontrar los patrones o como nos genera efectivamente lo que estamos diciendo acá, como me permite comprender mejor todo este contexto para seguir con mis investigaciones y con las preguntas que tengo y ya también me permite responder preguntas más profundas como el porque o el cómo.

00:52:41:17 Y aquí es donde nosotros decimos depende mucho de la intención que tiene el el empresario o el consultor o el investigador de saber en qué es lo que quiere identificar o cuál es la pregunta que quiere responder. Si nuestras preguntas tradicionalmente son un por qué o cómo van más orientadas ese análisis cualitativo. Y aquí una pregunta bien interesante que nos dice Ángela en dónde nos pregunta en qué momento una investigación se convierte mixta?

00:53:28:23 El enfoque mixto no necesariamente es porque yo estoy utilizando cuali cuanti. De hecho, el mixto es una metodología en la cual yo voy a estar haciendo una interacción entre lo local y lo cuanti para que se con resultados. Si yo estoy trabajando primero cuali y después cuanti, estaría trabajando multi método, que es lo que tradicionalmente se hace, aunque las personas lo toman como mixto, entonces no es lo mismo cuando yo estoy trabajando, por ejemplo, y voy a aprovechar la obra en términos culinarios, cuando yo estoy haciendo una receta en donde en una parte está el arroz, en el otro está la carne y en el otro está.

00:54:08:10 No sé, una verduras que estando por aparte y uno se las come por separado y está muy bien. Otra cosa es cuando uno hace un arroz con pollo en donde todo esto está vinculando sólo plato y entonces ahí nosotros vamos diciendo eh, mixto es cuando tú integras en un todo lo cuali y lo cuanti, si no estaríamos hablando de multímetro y el que también puede aportar en lo cuali nos dice también Andrés y también vamos a la.

00:54:31:01 Entonces aquí en em. Estos conceptos son los patrones y lo que hablábamos el potencial es básicamente para que nosotros entendamos y nos salgamos de nuestra zona de confort. Esta parte de los conceptos y los patrones a mí me parece de lo más interesante, porque eso cuando nosotros hacemos un análisis cuantitativo, nosotros estamos escuchando las opciones que le damos a la persona responder.

00:55:05:03 En algunos casos, cuando nosotros respondemos cuestionarios se responde la pregunta o se le da la opción de otras. Pero no siempre pasa, no muchas veces por la facilidad que quiere hacer de los datos cualitativos, dice cuáles son las razones por las cuales elige nuestro producto por la presentación, por la calidad del servicio, por el precio. Y se nos ocurren cuatro o cinco alternativas, pero no sabemos exactamente si de pronto hay otras adicionales en algunos casos, o uno pone la opción otros cuatro, pero tampoco se amplía.

00:55:27:23 En cambio acá nosotros y comenzamos a ver eso y vamos a ver que hay unos usos que se le dan muy distintos a ciertos productos. Y uno de los casos que a mí me gusta poner es el de Gatorade, que es un producto desarrollado para deportistas de alto rendimiento. Pero vamos a ver que una gran cantidad de los clientes que compran Gatorade no son estos clientes.

00:55:54:14 Los deportistas de alto rendimiento que pasan horas entrenando y van al gimnasio. Cuál es uno de los usos alternativos del gato? Curar lo que conocemos como la cruda o el aguacate, el guayabo o la resaca. Y eso nunca lo va a sacar Gatorade en sus propagandas, en sus comerciales. Nunca va a salir un personaje con la cara que está todavía en fiesta o tomando whatever.

00:56:32:04 Pero son los usos que se les dan, o cuando se le atribuyen ciertas propiedades a ciertos productos o de ciertas empresas. Entonces aquí es donde nosotros comenzamos a encontrar que una cosa es la intención con la que yo diseño o desarrollo mi producto o servicio, y otra cosa es cómo lo reciben las personas, cómo lo adaptan y como lo interioriza, y eso es lo que me permite a mí encontrarlo a partir de ese análisis y con eso de esta manera es entendiendo los significados, las interpretaciones, cómo ven las cosas, cómo construyen su mundo.

00:57:04:13 Y nosotros vamos a ver que de hecho en nuestras mismas ciudades vamos a encontrar que hay idiosincrasias, hay grupos que piensan de una manera distinta a nosotros, vamos a encontrar el concepto, por ejemplo, de las tribus urbanas, que en algunos casos identifican por la música, algunos casos es por sus prendas de vestir, algunas veces se identifican por algunos comportamientos, pero cada quien tiene su concepción del mundo y su visión, que no va a ser la misma, que de hecho llega a ser muy opuesta a otros grupos.

00:57:27:09 Entonces, este potencial de los datos me permite precisamente hacer esto. Si yo estoy de hecho en una empresa, no es la misma opinión que me va a dar una persona que este en la base de la pirámide organizacional, en la jerarquía. A una persona que está en el top y supuestamente se llega a hablar que somos la gran familia de nuestra organización y esto.

00:57:59:28 Pero si realmente pasa. Entonces aquí es donde nosotros vamos a ver que. Y las campañas que nosotros lancemos bien sea desde recursos humanos, desde marketing, desde seguridad y salud en el trabajo. Nosotros tenemos que planearlas, siempre pensando en las personas y el entender a las personas como el ser humano es alguien tan complejo. La invitación es a que ustedes también incorporen esa parte cualitativa para que puedan tener un mayor éxito en los planes que ustedes en estos años.

00:58:31:12 Y también vemos cómo se comprenden estos valores y de comprender los sentimientos y las percepciones que subyacen al comportamiento. Porque nosotros vamos a ver que el ser humano, a pesar de quererse, ser tan racional, no necesariamente llega a ser. Hay veces que nosotros decidimos desde la entraña y ps nosotros vamos desde el instinto. Entonces nosotros vamos a ver cuáles son estas cosas que salen desde el comportamiento o que influyen en el comportamiento.

00:59:00:17 Para nosotros determinar o encontrar esos factores y nos preguntan por acá cuáles son las debilidades de elegir el análisis cualitativo solamente depende nuevamente de lo que tú quieras saber. Tradicionalmente la respuesta a eso es que cuando como los análisis cualitativos no incluyen a tantas personas, hay una falta de representatividad y por lo tanto no se puede llegar a generalizar.

00:59:47:18 Pero un análisis cualitativos tienen los criterios de calidad, tienen unos criterios que son tanto o más estrictos que para los análisis cuantitativos. Entonces nosotros sí podemos decir que un análisis cualitativo le compite de tú a tú, a los análisis cuantitativos, pero dependiendo de la intención que tengas, esta eh, bueno, capturar lenguaje y esto ahorita que nosotros estamos viendo con el mundo virtual es una cosa impresionante, nosotros parte de lo que nos distingue como seres humanos es el lenguaje y el identificar como la gente habla, como se refiere a lo que está hablando, a los productos, a los servicios, al entorno y cómo se comunican entre ellos.

01:00:13:18 Es algo que es vital para nosotros. Y si nosotros hablamos de una manera muy acartonada, con un público que es más relajado, vamos a notarla el puente que estamos abriendo en la brecha de comunicación. Así también como el tema de las imágenes que se utilizan para escribir o relacionarse con productos. Y esto lo estamos viendo nosotros con el uso de los emoticones o los emojis, así también como los gifs animados.

01:00:38:06 Hace poco nosotros veíamos como meta que anteriormente se llamaba Facebook, compró una empresa llamada Jiffy y es una empresa que se dedica a producir gifs animados. Pagó 400 millones de dólares por una empresa que hace gifs animados. Uno. Cómo lo explica? Básicamente porque ellos quieren seguir entendiendo la gente como se comunican, el ser humano no necesariamente se comunica a través de palabras.

01:01:19:02 Entonces, en la medida que nosotros entendemos los memes, los gifs animados, los emoticones, vamos a entender como es que las personas se refieren a nuestra empresa, a nuestro producto, a lo que nosotros estamos hablando y el tiempo del estudio sobre el fenómeno de percepciones, emociones, eventos y problemas. Y el tiempo va a depender mucho de los recursos del tiempo que tú tengas y nosotros del análisis cualitativo, sabemos que es suficiente cuando alcanzamos el punto de saturación que quiere decir eso, se los voy a poner en un contexto más coloquial.

01:01:48:03 Cuando ustedes están averiguando en chisme, ustedes cuando paran, cuando dejan de preguntar, cuando le han preguntado a varias personas y ya no encuentran información nuevos, cuando ustedes ya lograron completar todas las fichas y cuando le preguntan a alguien más, ustedes ya tenían esa información, ya encontraron un punto de saturación y ahí se terminaría la fase de recolección de datos.

01:02:21:22 Y para las empresas depende nuevamente de los recursos. Nuevamente las empresas tienen necesidades que son mucho más urgentes, no tienen el tiempo que tienen la investigación académica. Entonces en esto si la idea es que ustedes a partir tienen que hacer un análisis o una recolección de datos mucho más intenso y uno sí esperaría para un entorno empresarial meses y el riesgo de algunas percepciones emocionales se haya modificado.

01:02:48:04 Puede suceder, pero también eso sucede con los análisis cuantitativos. Estén como me vayas, que te dice que tú tienes que recolectar tus datos dentro de tres meses, porque en tres meses las personas cambian de opinión, no solamente para lo cual, sino también para lo cual están. Entonces ahí nosotros vamos viendo para generar teoría desde lo cualitativo, eh? Ahí sí depende de lo que tú quieras crear.

01:03:22:22 Por ejemplo, se habla mucho de la teoría fundamentada de la serie Strauss, que como método nos permite generar teoría, pero ahí va un poco más como es el tema de que tengas un buen método, vas a poder generar teoría de una manera muy objetiva y con fundamento. Bueno, vamos viendo entonces necesidades de cliente, el cliente, nosotros vamos a ver que hay ejercicios de cocreación o cuando nosotros vemos que en las redes sociales, cuando las compañías dicen qué quisieras ver en nuestro próximo producto?

01:04:11:10 Esto es un ejercicio cualitativo en el cual las personas van a decirles quiero que nuestro automóvil tenga un bajo consumo de gasolina o queremos que las nuevas versiones sea con automóviles eléctricos o que vengan con más dispositivos tecnológicos adentro, o venga con sí ya reclinable, que tenga temperatura o que la dirección será áulica o en tales colores. Todos esos son datos que son cualitativos y a partir de eso nosotros vamos a ir viendo cómo y identificar y hacer esa interacción con el cliente, así también como los proveedores y los mensajes de marketing para saber cómo comunicarnos, como generar ideas para ampliar productos, líneas, marcas o zonas de cobertura y para ver las direcciones estratégicas potenciales

01:04:38:06 para nuestros programas de comunicación. Como les digo, nosotros podemos inventar bastante la estrategia a partir de lo que se está hablando y ver como las personas perciben nuestras piezas de comunicación. Porque nuevamente una cosa es lo que nosotros decimos y otra cosa es cómo lo pueden tomar hechos. Y si nosotros estamos en contextos multinacionales, vamos a ver que hay unas palabras que es correcto decirlas en un país, pero no es correcto decirlas en otras.

01:05:10:15 Por ejemplo, estaba el nombre de una colombina, un dulce que está en Colombia, pero el nombre no era tan sonoro en otro país donde fueron y tuvieron que cambiarle el nombre porque no vendían acá. Es un tema súper sonoro, pero en otros países no sonaba bien y no nos llamaba la atención. Entonces, a partir de estos análisis cualitativos que fueron entendiendo eso es bueno, en dónde encuentro la data cualitativa?

01:05:35:10 Ahí nosotros vamos a ver, por ejemplo, en mi cadena de suministro, mis clientes, que es una gran fuente y de hecho pues intencionalmente esta imagen, porque nosotros podemos hacer de cuenta que estamos en un segundo piso viendo que es todo lo que pasa en nuestra empresa, podemos ver qué es lo que pasa de puertas para afuera con nuestros clientes, con nuestros proveedores.

01:06:08:01 Podemos ver qué pasa al interior de la empresa, con nuestros colaboradores y a pa

Reconociendo el lado cualitativo de la empresa: Una introducción al aprovechamiento de los datos no estructurados para la toma de decisiones


El entorno empresarial ha tomado una dirección decidida hacia los datos y los hechos, mostrando una preferencia y tradición por el aprovechamiento de datos cuantitativos, la cual está siendo acentuada por las aplicaciones que ofrece el big data y la analítica de datos en este ámbito. Sin embargo, al tratarse de organizaciones complejas, las empresas generan otro tipo de datos tanto o más valiosos en términos estratégicos que muchas veces son desaprovechados. En esta sesión, se abordará una introducción a los datos cualitativos que se producen en una empresa, sus fuentes, los retos que representan y cómo, con un adecuado procesamiento y análisis, pueden apoyar y complementar la toma de decisiones estratégicas.

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