00:00:26:17 Software Shop, la empresa líder en la implementación de herramientas analíticas y software especializado en Latinoamérica, les da la bienvenida a esta presentación. El día de hoy contamos con el acompañamiento de Gerson David Cruz, gerente de producto del portafolio científico en Soft Free Shop. Ingeniero Electrónico de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas y Magíster en Ciencias de la Información y las Comunicaciones.

00:01:01:21 Cuenta con una amplia experiencia desempeñándose como Ingeniero de Desarrollo Electrónico y es docente universitario en Ingeniería Electrónica y Mecatrónica en el Área de Sistemas Embebidos, Inteligencia Computacional y Comunicaciones. Bienvenidos! Saludar a las personas que nos acompañan en este espacio de becas. Agradecemos que tengan la amabilidad y la generosidad de compartir ese espacio con nosotros y darnos la oportunidad de presentar de manera introductoria muchas de las temáticas y las formas prácticas de tratar las a través de las distintas herramientas.

00:01:31:09 Antes de empezar, pues recordar también a las personas que fueron participando en nuestra conferencia Herramientas Matemáticas de manera virtual hace dos semanas. Recuerden que las memorias se encuentran en nuestra página web para que se puedan consultar todas las conferencias que se dictaron a través de las grabaciones de Cabo en el Patio. También encuentra en las presentaciones de cada uno de los expositores.

00:02:04:04 Adicionalmente, no olviden que para las personas que participaron quieran adquirir la herramienta, ya sea de forma personal, académica o lo quieran hacer a través de un conjunto de licencias para sus entidades. Tendrán un 20% de descuento antes de que finalice este mes de mayo. Como parte en este caso, de la promoción que fabricante Mapocho compartió con todo Latinoamérica para la adquisición de licencias.

00:02:50:05 Bueno, gracias. Y pues vamos a comenzar a iniciar el día de hoy. Como lo mencionaba Ligia, hoy vamos a tratar un tema, pues que es de mucho interés, sobre todo por el avance y por la aplicación en las diferentes diferentes disciplinas que hay, sobre todo en esta época que hablamos de datos en todo momento, ya el concepto del dato, el inicio del dato, la conversión de datos e información y la utilización de estos datos para poder entrenar, en este caso modelos de inteligencia artificial, modelo de aprendizaje automático, pues se convierten en este caso en un insumo muy importante para las personas que lo practican.

00:03:22:27 Pero antes de llegar a ese tipo de desarrollo y poder utilizar los datos para este tipo de aplicaciones, debemos pasar por una etapa muy importante que es el entendimiento de los datos. Y una forma de entender estos datos es a través de métodos estadísticos, particularmente de la estática descriptiva. El día de hoy queremos mostrar tres formas de poder verificar a través de Maicol el información o las características particulares que un conjunto de datos nos quieren brindar.

00:04:07:21 Como cada uno de esos datos pueden correlacionar entre ellos. Y pues eso, podemos ya extrapolar, extrapolarlo a otras características importantes y prácticas que queramos. Y bueno, vamos a empezar diciendo que hace muchas versiones atrás usaron diferentes ayudas y herramientas para el desarrollo de la estadística, no solamente para la parte estadística descriptiva. Digamos que dándole esta temática, tratando de desarrollar una línea completa y en lo referente a la parte estadística y probabilidad, pues debemos comenzar por lo básico que es la estadística descriptiva.

00:04:44:25 Pero también debemos mencionar que Maipú también tiene la posibilidad, no solamente estadística descriptiva, sino también todo lo referente a la parte estética inferencial. Y como les mencionaba desde versiones atrás, pues se ha esforzado por tener un paquete de librerías muy competente y muy fáciles, casi intuitivas de utilizar para que nosotros podamos desarrollar ese tipo de cálculos de manera rápida y sencilla, sin necesidad.

00:05:21:10 En ese caso pues de buscar una herramienta adicional para poderlo hacer. Además de eso, pues puede ser una herramienta muy orientada a la parte de desarrollo académico y de acuerdo a la transversalidad que para todos nosotros es conocido dentro de la herramienta. Entonces, pues sí, es interesante saber que y efectivamente se cumple, que pues yo puedo utilizar esta herramienta para hacer cálculos en ingeniería, para hacer cálculos financieros, para hacer cálculos como estadístico.

00:06:07:28 Bueno, es una, es, es. Es una temática muy transversal y medible, pues obviamente nos permite en este caso aplicarlo a cualquiera de las de esas áreas que hemos mencionado anteriormente. Bueno, entonces, particularmente para la parte de estadística descriptiva, pues recordemos rápidamente, no a modo de clase, sino para tenerlo un poco presente. Que recuerden que la estética descriptiva, pues finalmente lo que hacen es proporcionarnos herramientas técnicas tanto visuales como matemáticas, que nos permitan describir, en este caso o resumir algunas características importantes de un conjunto de datos.

00:06:49:27 Puede ser un conjunto de datos pequeña, como puede ser en este caso un conjunto de datos grandes. Si ya eso es, digamos que no con respecto a los tamaños de los datos, pues esto es completamente transparente para las técnicas de estadística descriptiva. Bien, y digamos que para poder entender esas características, pues ahí normalmente tres cosas que nosotros hacemos desde esa parte y hacer un análisis en este caso de medidas de tendencia central, hacer un análisis de medidas de dispersión y hacer una visualización de los datos con esas, digamos, tres formas o tres maneras.

00:07:27:27 Digamos que podríamos nosotros entender un poco acerca de que es lo que quieren decirnos esos datos. Entonces vamos a tratar de explorarlas bajo diferentes modalidades que tiene mi pues para hacerlo, como les indicábamos a manera introductoria. Pero obviamente si ustedes quieren ir más a fondo y estamos disponibles para ustedes, cualquier duda que tengan es que ir a nuestros correos electrónicos y también es de estar muy atentos a toda la información técnica que estamos compartiendo constantemente dentro de nuestra página web.

00:08:03:21 En el espacio en Maipú, en el portal científico. Bueno, vamos entonces a tratar de entender pues algunos de los métodos que tiene Mapfre, precisamente para que nosotros podamos hacer. Esa es la oración a través de la estadística descriptiva, particularmente nosotros podemos encontrar existen tres métodos particulares uno a través de un paquete estadística y comandos muy específicos que nos ayudan a nosotros a encontrar cálculos, es decir, valores numéricos con respecto a alguna característica particular.

00:08:35:21 Dentro de las diferentes medidas que encontramos nosotros entre la estadística descriptiva. Particularmente, pues. Medidas de tendencia central y también medias de dispersión. Pero también a través de ese paquete estadística, apoyándose en otros paquetes como son los paquetes de gráficos en dos y en dos dimensiones y tres dimensiones. Nosotros también podemos hacer visualización de los datos bajo diferentes. Es en este caso diferentes tipos de gráficos que podemos nosotros encontrar aquí.

00:09:08:22 Vamos a mostrar algunos particulares, pero no quiere decir que sean los únicos. Existen muchos otros tipos de gráficos que pueden realizarse internamente, pero ya lo iremos explorando un segundo método que tiene para realizar es a través de un paquete que se llama Paquete Peace, que es el paquete o pack, que es un paquete de análisis en este caso que me permite hacer un completo estudio de los datos.

00:09:58:29 Ya lo vamos a estudiar también. Y finalmente, pues un último método que existe para hacer la parte de estadística descriptiva es a través de las herramientas y paquetes tutoriales y todas las ayudas que tenemos nosotros disponibles directamente en el entorno de trabajo, pero también a través de portales como el Nos importa de May Cloud. Vale, bueno, es un referente directamente a mi, pero recuerden que en este 20 23, con la evolución tan gigantesca que dio la herramienta, recuerde que no solamente tenemos la posibilidad de analizar esta sistemática en este entorno directo o en el motor de maple, sino que también pues podemos explorarlo a través de otras herramientas como la oración, las herramientas como manipular.

00:10:32:09 Bueno, entonces vamos a tratar en este caso de analizar un poco todos los diferentes métodos y ver cómo se pueden trabajar y usar directamente dentro. Vamos entonces con nuestro primer, nuestro primer método es a través del paquete estadística y hay que hacer una aclaración bastante importante acá. De pronto, para los que ya son usuarios en algún momento ustedes encuentran información en la web con respecto a los métodos de uso y a las librerías o paquetes propios de estadística.

00:11:08:12 Hace algunos o algunas versiones atrás en se utiliza para poder generar análisis estadístico, era necesario incluir una librería que era la librería stats, que en ese caso pues lo que nos permitió a nosotros era analizar conjuntos de datos y bueno aplicarles para estadística descriptiva, estadística inferencial y hacer diferentes análisis sobre esos conjuntos que teníamos. Esta librería stats y a partir de versiones anteriores.

00:11:36:16 Y ahora sí se actualizó y paso, digamos ya no recibir más soporte y si llega invocamos algunas de las instrucciones de esas librerías, muy posiblemente en la versión 20 23 May Polhemus nos va a indicar que para él no es reconocible ese comando. Entonces la librería actualizo, en este caso, en esta nueva versión a la librería Estadística, hizo como nosotros aquí en pantalla.

00:12:23:19 Voy a ampliar un poquito más el tamaño de la letra para que se vea entonces con esa librería de Statistics, pues nosotros lo que podemos hacer es desarrollar un gran conjunto de operaciones, pues aquí si pudiésemos leerlas o iniciar la start frente, nos tardaríamos un poco de tiempo, pero lo que nos debe quedar aquí como claro es que es una librería que nos permite a nosotros trabajar todo lo que es el análisis y descripción de datos, análisis de varianzas, regresiones lineales, trabajar con datos a través de la importación de conjuntos o dataset y evaluaciones numéricas sobre características propias, generación de gráficos, manipulación de funciones específicas, trabajo sobre distribución.

00:12:56:02 Y como les indicaba, también podemos saber todo lo referente a la parte de probabilidad. Entonces es una librería bastante completa y en el caso de que nosotros estemos haciendo cálculos y desarrollos de ese tipo, pues lo primero que vamos a hacer es invocarla y para invocarle recuerden que lo más sencillo o el paso que nosotros debemos hacer es siempre indicar with y como argumento es instrucción decir la librería o el paquete que vamos a utilizar, en este caso el paquete estadístico.

00:13:31:00 Bueno, para este primer paso, para este primer método, que es a través de la utilización de comandos específicos, me voy a utilizar un conjunto de datos ya preconcebido, a pesar de que vamos a ver en el método número dos que nosotros podemos traer esos conjuntos de datos, voy a generar un vector de datos, sí, aleatorio. Y para eso entonces pues me voy a ayudar un poco de la librería de Álgebra Lineal y voy a crear un espacio de una variable que en este caso será un vector con 100 datos que tengan una variación entre 17.

00:14:05:12 Entonces sí, aquí está muy bien, vamos a trabajar con estos datos bastante sencillos, no representan ningún problema específico, solamente son datos que nos van a servir en este caso, como datos de prueba para verificar el funcionamiento de la librería en su parte más básica como tal. Bueno, con la librería estadística hay muchos cálculos que nosotros podemos hacer. Por ejemplo, un esos primeros cálculos que podemos desarrollar es la organización de nuestros datos y normalmente esa organización la semana es la tres de manera ascendente.

00:14:40:12 Quiere decir que si ustedes observan el conjunto de datos que tenemos aquí, que podría, por ejemplo, ser el conjunto de pruebas obtenidas, no sé de la cantidad de veces que una persona puede mirar su celular en cada hora, por ejemplo. Y esto una evaluación donde cada una de cada uno de los datos que representa la cantidad de veces que una persona lo miró, pero como son pruebas un test que se están realizando, pues de pronto puede ser que no tenga ningún orden en particular, pero sí podemos organizar esos datos para que?

00:15:14:28 Para nosotros sea más fácil de visualizarlos y sobre todo, poder identificar algunos aspectos importantes como los valores máximos o los valores mínimos. Y finalmente, pues nos van a permitir a nosotros y saber en este caso poder calcular cosas tan importantes como por ejemplo el rango de test conjunto. Bueno, para poderlos organizar dentro de la liga y la estadística tenemos una función que es la función short, donde el argumento será en la variable donde están almacenados esos datos.

00:15:44:16 Entonces finalmente lo que hace esta función es permitirnos hacer una organización de manera ascendente. Cada uno es bueno. Pero adicionalmente a eso, con esa librería y estadística, nosotros podríamos agrupar todos nuestros datos de acuerdo a la frecuencia con que sus elementos se repiten. Y gracias a este orden, pues para nosotros también sería un poco más sencillo por verificar que efectivamente ese es el orden en que se repiten.

00:16:11:13 Para esa tarea. Lo que vamos a hacer es invocar una función, que es la función Cali, donde los argumentos en este caso también van a ser los datos que nosotros estemos implementando. Entonces, si se observan aquí, entonces nosotros encontramos cada uno de los datos, cierto de la cantidad de veces o repeticiones o frecuencia, repetición dentro de ese conjunto, de acuerdo a la aparición, en ese conjunto de datos.

00:16:48:12 Bueno, digamos que esto con respecto a algunos aspectos básicos como la organización de sus datos. Sin embargo, existen algunas otras funciones que nosotros podemos implementar bien, y no solamente en este y para este ejemplo particular que utilizamos un vector de datos, sino que también si nosotros quisiéramos implementar acá una matriz de prueba o una matriz con datos reales que nosotros tenemos, pues también podríamos implementar esas mismas instrucciones para generar los cálculos en los datos proporcionadas por esa matriz que tengamos nosotros para trabajar.

00:17:29:04 Bueno, de entre las diferentes representaciones gráficas que nosotros podemos encontrar, existen algunas que son clásicas, como por ejemplo los histogramas que nos permiten en este caso pues ver como es la organización de esos datos, como se agrupan en diferentes clases. Bien, y también pues tenemos lo que son diagramas de caja, bien, donde pues podemos nosotros hacer análisis en este caso de medidas de tendencia central y poder analizar otros aspectos importantes como los valores atípicos o los layers, y obviamente también podemos generar en este caso gráficas de dispersión.

00:17:59:06 Bueno, preguntó acá la gráfica expresión no se va a notar mucho y por que tenemos pues un vector de una sola variable, pero vale la pena mencionar que para casos en los que nosotros tengamos múltiples variables, si no entonces pues el gráfica expresión es una muy buena opción para graficar y entender el comportamiento del DAX. Bueno, para hacer representación gráfica realmente las instrucciones son muy sencillas prácticamente que?

00:18:27:00 Pues que son muy intuitivas y estas instrucciones se apoyan de lo que son. En este caso todas las funciones gráficas que encontramos en el paquete de gráficos, el paquete plots en 2D y 3D no necesitamos invocarlo acá en versiones anteriores, a ver si será necesario invocar ese paquete plots para poder utilizar gráficas en la parte estadística, pero acá no lo hacemos.

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00:19:00:24 Desconocido Es una, digamos, de los cambios que se tienen en están en estas. Esta nueva versión de El paquete de estadística con que nosotros invocamos la función para la gráfica que indiquemos en el argumento de donde vamos a obtener esos datos es más que suficiente para que la gráfica se desarrolle. Bueno, entonces, por ejemplo, si quisiéramos hacer acá una gráfica que nos permita mostrar el agrupamiento de los datos y verificar los visualmente, pues a través de esta gráfica lo podríamos hacer teniendo en cuenta algo importante.

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00:19:33:05 Desconocido Y es que las mismas características que nosotros conocemos para otros tipos de gráficos a través del menú contextual, también aplican para los gráficos dentro de la parte estadística descriptiva. Por ejemplo, sabe que nosotros podemos cambiar el color de nuestra gráfica o podríamos ponerle un título a nuestra gráfica. Hagamos eso. Entonces digamos aquí que ese sería el ejemplo. Perdón, un ejemplo de gráfico.

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00:20:06:19 Desconocido Bien, entonces toda, todas las opciones que el menú contextual presenta para otro tipo de espacios gráficos también están completamente habilitadas para los para los gráficos que nosotros desarrollamos. Entonces estamos haciendo un gráficos estadísticos porque era la razón, pues clara, como lo mencionaba, porque pues lo que hace este paquete es apoyarse directamente desde la librería gráficos. Bien, otro gráfico que nosotros podemos encontrar, que también es típico, es el gráfico de los histogramas.

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00:20:46:27 Desconocido Entonces aquí podemos nosotros ver la organización de nuestro histograma, de acuerdo en este caso en las clases que tengamos o que se hayan generado y la distribución de esos datos y en que de acuerdo al conjunto que tengamos, sin embargo, dentro de los sistemas gramas que muy interesante es encontrar cuál es la proporción de acumulación de esas clases dentro del programa, que también sería interesante saber, por ejemplo, cuál es la acumulación, por ejemplo, en clases que antes entre cero y el número diez o entre diez y 20, 30 y 40, y así sucesivamente de acuerdo al número de clases que se van a obtener en en los gráficos o en este caso entre el histograma.

00:21:19:03 Bien, y finalmente podemos nosotros mencionar que otro gráfico que existe son los gráficos de caja como lo mencionado, pues que nos permite hacer un análisis, sobre todo para entender un poco datos de medias de posiciones en tendencia central y conocer también si existen dentro de esos datos algunos que estén fuera de medida dentro de nuestro conjunto. Bueno, a estamos exponiendo, digamos de forma introductoria estas gráficas.

00:22:04:27 Sin embargo, cuando ustedes entran al Manual de Maipú directamente encontrarán que cada una de estas gráficas y otras gráficas expuestas directamente para la parte específicamente de estadística, viene con la especialización de muchos otros tipos de gráficos. Y si ustedes tienen dudas de, digamos, qué más podían hacer? Podrían hacer y qué otras características se podrían modificar entre los gráficos para que esto a y no se genere como característica diferentes, aparte de las características de personalización visual dentro de la guía de ayuda en la parte del plot guide, específicamente en la.

00:22:32:02 Ayudarme y ustedes podrán encontrar. Y obviamente pues si tienen alguna otra inquietud o duda que pueda surgir, pues también nos pueden. Es que estamos a su disposición para solucionar. Bien, entonces, de forma introductoria, algunos de esos gráficos que particularmente pueden surgir y se pueden dar y dentro del es parte dentro de la librería o con la librería estadística entre.

00:23:01:19 Bueno, aparte de eso, pues también nosotros tenemos la posibilidad de mirar todo lo que es medio de cálculo de las medidas de posición. Entonces, por ejemplo, vemos calcular la moda de ese conjunto de datos, cierto? Entonces aquí está, podemos calcular todo lo que es la mediana, el conjunto de datos, podemos calcular o indicar. Digamos que por ejemplo, yo hice el cálculo de la mediana, me arrojó muchos valores decimales.

00:23:35:08 Yo quisiera como parte o particularmente quisiera, en este caso, o poder indicarle cuántos valores decimales quiero aplicar. Entonces yo lo puedo hacer directamente, pues es decirle que quiero cuatro datos decimales. Bueno, aquí pues la particularidad nos muestra que son cuatro los cuatro. Podría calcular también algunos datos como la media. En ese caso. Bien, vamos a decirle una cosa creo que aquí se desprendió.

00:24:20:05 Vamos a traer de nuevo nuestra librería estadística y vamos a poner para que nos deje completamente bien aquí. No, no, no, se ve que no le toma. Ven acá y. Ah, perdón. Disculpen. Error. Acá mis datos. Acá está listo entonces la media ya. Media geométrica. Y bien? Y el cálculo del rango? Normalmente también nosotros estamos acostumbrados en versiones anteriores dentro de Maipú y el cálculo del rango de los valores que nos arroja como resultado era el dato más alto, el dato más pequeño.

00:24:52:04 Pero digamos que en este caso lo que está haciendo en esa actualización de esa, ese paquete de esa librería, es darnos el cálculo específico, el rango y solo entregarles los valores máximos y mínimos, sino que nos permite a nosotros hacer el cálculo numérico de ese rango de acuerdo a los valores que nosotros damos. Bien, entonces, por ejemplo, las medidas de posición, cuáles indicó son sus senos, lo pueden ver, son muy intuitivas.

00:25:20:11 La sintaxis para los cálculos es clara y casi que se parece mucho, mucho, mucho a lo que implementaremos nosotros en algunos otros son para el lenguajes de programación. Entonces pues es bastante interesante. Lo mismo ocurre para las medidas de dispersión. Mencionemos algunas. Entonces, por ejemplo, la desviación estándar, podemos calcular la desviación media. También hace el cálculo directo y la varianza.

00:25:54:13 Entonces aquí está que es importante mencionar acá que cada una de esas funciones para sus cálculos pertenecen a las librerías para especificar la librería Estadística y que nosotros como argumento a eso es, a esas funciones debemos indicar de dónde provienen los datos para que los cálculo sea precisa. Es bastante sencillo, digamos que es una de la una primera forma que nosotros tenemos en este caso para practicar, o el primer método para poder utilizar o hacer cálculos de estadísticas.

00:26:31:03 Quiera mediante un bien para conocer muchas de las demás funciones que podríamos nosotros tener en cuenta e importante siempre dirigirnos específicamente a nuestra. A nuestra librería estadística. Voy a abrirla acá, entonces voy a compartirla con ustedes siempre que tengan alguna inquietud dentro de la librería Estadística de acuerdo a la que ustedes quieran desarrollar, pues de pronto los comandos que puede que no sean tan intuitivos o que no estemos muy seguros dentro de la sintaxis.

00:27:08:00 M Porque necesitamos trabajar, entonces podemos hacerlo verificando directamente entre la ayuda y dirigiéndonos directamente a lo que nosotros queramos hacer. En este caso la parte estadística descriptiva, donde la parte es clásica, descriptiva, van a encontrar a veces todo el compendio, en este caso de funciones de acuerdo a lo que nosotros queramos utilizar, calcular utilizando nuestra herramienta. Aquí hemos llamado algunas de las típicas que podríamos nosotros encontrar dentro de las medidas de tendencia central dentro de la las media de dispersión.

00:27:52:03 Bien, pero pues existen muchas otras que las pueden ver ustedes acá. Lo interesante también dentro de la ayuda y que ustedes encuentran, él me pone, es que afortunadamente cada una de las funciones que nosotros necesitamos tienen una explicación muy completa como es su funcionamiento, y aparte de eso, cuenta con ejemplos que ustedes pueden llevarlos directamente al espacio de trabajo, a la hoja de trabajo, a la hoja de cálculo de donde ustedes estén desarrollando esos cálculos en su momento inmediato y ejecutar pues las pruebas para que se les va a entender el funcionamiento de cada una de las funciones, visto de memoria, perfecto para esa parte que está acá.

00:28:22:19 Bueno, vámonos para el metro número dos. Entonces este método número dos, lo que hace en este caso es permitirnos trabajar con algo que se llama especie a estadístico, que es un paquete que nosotros utilizamos para poder importar y resumir las características especiales o más que especiales. Las características principales dentro de un conjunto de datos puede ser un conjunto de datos pequeño como puede ser un conjunto de datos?

00:28:47:22 Pues grande. Aquí particularmente queremos hacerlo a través de un dataset, de un conjunto de datos, digamos que mayor o diferente al conjunto de datos que habíamos utilizado anteriormente, pues que era un vector sencillo con algunos datos de prueba. Aquí vamos a traer un conjunto de datos para entender un poco como funciona, igual que lo hicimos en en el espacio anterior.

00:29:11:12 Pues vamos a voy a resetear lo que hice en el método uno es ingresar al software para que no queden almacenadas sus valores, que puedan de pronto interferir en los cálculos. Y voy a volver a traer mi librería seis n Es importante mencionar que este paquete PCA Statistics hace parte de la librería Estadística y lo encontramos aquí directamente.

00:29:34:02 Bien, ahí es donde nosotros lo podemos encontrar. Entonces. Qué vamos a hacer? Vamos a traerlo. Vamos a importar un conjunto de datos. En este caso, el conjunto de datos que vamos a traer es un conjunto típico que creo yo, que entre todos hemos trabajado en algún momento como estudiantes o como profesores, que es el famoso conjunto de datos de las flores de Iris.

00:30:03:24 Bien, cómo importamos nosotros ese conjunto de datos? La verdad es bastante sencillo. La forma de hacerlo es, a través de esta instrucción, darle un espacio a través de un vale, una memoria, una variable perdón en memoria, donde ese conjunto de datos que he almacenado vamos a importarlos y como lo vamos importar, lo vamos a importar de acuerdo al lugar donde nosotros lo hayamos almacenado.

00:30:41:23 Particularmente podemos saber acá no hay pues tiene un lugar donde ese, digamos donde. Y esos datos están guardados dentro de la carpeta, dentro de archivos de programa mapa el 20 23 de la versión 20, 22 21 hay una carpeta que se denominará carpeta data y dentro de la carpeta data hay una carpeta que se llama DataSet. Entonces, digamos que Iris es uno de los conjuntos de datos de ejemplo que están ahí, junto con otros conjuntos de datos que pueden encontrar ustedes.

00:31:30:21 Pero no quiere decir con eso que sean los únicos conjuntos de datos que nosotros podamos trabajar. No realmente. Nosotros podemos trabajar cualquier conjunto de datos que particularmente los tengamos en un formato de punto seis y sea un conjunto de datos Plan E, en este caso, pues Consejo pronto por para no modificar mucho la sintaxis de la instrucción. Si ustedes quieren conservar y también por tener como ese orden de forma predeterminado en el en el programa, pues ustedes pueden siempre los conjuntos de datos que vayan descargando almacenan e dejarlos en esta misma carpeta para mantener como ese orden.

00:32:06:10 Y ya que efectivamente en esa carpeta es donde están los dataset, es que nosotros podemos trabajar bien, entonces traemos nuestro dataset indicando en este caso pues cuál es el tipo de dataset que vamos a trabajar y vamos a utilizar en este caso un argumento adicional que es base igual a data, indicándole que es un directorio de entre el dentro de emails, entre la carpeta AT donde él va a buscar dentro de la carpeta data, en la subcarpeta dataset y ahí va a invocar en este caso el conjunto de datos de la flor de bits.

00:32:35:08 Una vez que hemos hecho eso, es decir, particularmente, lo que va a hacer es traernos este dataset mismo con todas sus características, con absolutamente todos los datos del conjunto de datos y con una indexación en fila columna, como normalmente nosotros lo encontraríamos en un conjunto e may, pues como poco en el PC, en algunos otros programas y en algunos otros lenguajes de programación.

00:33:05:17 Pues normalmente siempre nos da como un indicio de lo que es el conjunto de datos para nosotros identificar que efectivamente es el conjunto que queremos trabajar. Pero pues cuando los conjuntos ya son muy grandes y sobrepasan la posibilidad de visualizarlos, es lo que nos va indicar. Es que bueno, este es el resumen del dataset, pero entiéndase usted que es un conjunto de 150 en filas o mediciones de datos por cinco columnas, los que componen este data.

00:33:33:02 Entonces importa. Bueno, qué podemos hacer nosotros dentro de este PCA? Esta es. Esta. Esta es dentro de ese paquete estadísticas de A Realmente nosotros podemos hacer varias cosas que son automáticas y son bastante inteligente e interesantes porque nos permiten hacer unos análisis un poco más rápidos, sin necesidad de pronto de inbox de invocar las instrucciones muy específicas de lo que queremos hacer.

00:34:05:10 Como pasaba en el método número uno. De ahí que, pues ese PSA se ha traducido como un análisis de componentes principales en un conjunto de datos. Bien, entonces pues vamos a tratar de ver en este caso, por ejemplo, que podríamos nosotros obtener o ver, y en algunas funciones específicas decir de esa función de PSA, por ejemplo, yo podría haber una descripción de datos, si yo podría hacer una o entender una descripción de los datos.

00:34:32:20 Y entonces qué es lo que me indican los datos? Por ejemplo, me podrían dar algunos valores important, como cuántas observaciones hay, cuántas son las variables que se están analizando, eh? Y algunos algunas características especiales de esas cinco variables que se están almacenados están mostrando en ese conjunto de datos un valor mínimo. El valor máximo. Bien, cómo se llaman?

00:35:12:16 Cambia esa características y pues por ejemplo mencionar que entre una de esas características y es esas características, una de ellas, que es una característica especial, es agrupar entre diferentes tipos de especies de aves. Entonces, por ejemplo, eso lo podemos hacer rápidamente, prácticamente es como si tuviésemos nosotros una breve descripción de la estructura de datos sin necesidad de recurrir o tener que nos nosotros a seleccionar directamente sobre el resumen de datos que nos muestra cuánto estamos importando los de dentro en.

00:35:40:28 Bueno, qué más podemos hacer? Y también si nosotros, por ejemplo, no quisiéramos hacer una descripción completa de los datos, pero solamente quisiéramos saber las características de columnas para conocer o distinguir las variables. En ese dataset lo podemos hacer. Entonces lo único que haremos es asignar una variable que no se almacena. En ese caso, cada una de las etiquetas de las columnas, que son las que representan las variables de estudio o las variables que representan ese dato.

00:36:27:10 Así, bueno, qué más podemos nosotros desarrollar en mi caso? Podemos nosotros, a través de ese análisis, compartir de datos y poder en una interfaz muy pequeña, indicarle la precisión y poder hacer un resumen o una muestra muy resumida de las diferentes medias estadísticas que provienen de ese conjunto de datos. Entonces, para hacerlo a través de un interface, para que no haya una confusión visual, lo que hace esta interfase es esta parte interfaz es generar una cuadrícula con cada una de las que cada una de las que de los cálculos estadísticos queremos hacer.

00:36:51:07 De manera muy resumida donde para cada una de esas variables, entonces vamos a hacer el cálculo específico, vamos a hacerlo, lo vamos a mostrar a través de la instrucción data. Summary que lo que va hacer es precisamente mostrarnos las estadísticas de manera resumida bien de ese conjunto de datos que tiene para nosotros o que nos podría indicar. Entonces aquí se lo pueden ver.

00:37:15:18 Entonces, por ejemplo, la longitud de ese palo, el ancho para la longitud, el pétalo, el ancho, el pétalo. Bien, muéstrame para esas cuatro características, esas cuatro variables, algunas medidas como son, por ejemplo, la media de aviación estándar, la simetría, en este caso el valor de puntos inicial, valor mínimo, el valor máximo, el peso acumulado en este caso entre ese conjunto de datos.

00:37:41:25 Bueno, entonces importantísimo. Qué más podemos nosotros hacer? Bueno, tengan en cuenta que cuando nosotros utilizamos en la instrucción anterior en Data Sumario, este es en sección, lo que hace, es y se puede ver de manera visual y volvernos un resumen de todas las filas, en este caso un pues datos. Así llegamos a la parte estadística y permitirnos obtener los en este caso.

00:38:22:18 Pero nosotros por ejemplo también podríamos ver de manera muy específica y algunos datos como lo hacíamos en el método uno. Por ejemplo, si yo utilizo la instrucción Agregar por defecto, me va a permitir en este caso calcular todo lo que es la media, esos valores, por ejemplo. Entonces, si yo quisiera decir bueno para estas especies y para cada una de estas variables, quisiera saber el valor de la media pues yo lo puedo, digamos que lo puedo, lo puedo conseguir y lo hice específicamente para de pronto alguna de las especies, pero más que para las especies, para que no vaya.

00:39:10:00 Espero no digamos varias medidas de manera simultánea. Aquí estoy a través de le agregue puedo encontrar algunos cálculos que son muy específicos. Bien, sobre ese dataset, por ejemplo, quisiera utilizar la función, agregué y calcular la desviación estándar y la repetición de frecuencia esos datos. Entonces puedo hacer exactamente lo mismo y sobre cada una de ellas, pues mostrar específicamente lo que quiero ver, es decir, la media, la desviación estándar, por ejemplo, para no tener que hacer el cálculo de todo, todos los campos, como todas las propiedades específicas estadística o todos los cálculos estadísticos que podría calcular el conjunto de datos.

00:39:38:07 Bueno, qué más podemos hacer? Por ejemplo, yo puedo crear datos que puedan combinar diferentes tipos de gráficas. Bien, como en este caso, voy a hacer una combinación de esas gráficas donde voy a mostrar a través de gráficos de dispersión, como algunas de esas variables por fin correlacionadas unas con otras. Y de acuerdo a esas variables, poder hacer una identificación.

00:40:14:19 Si, efectivamente la flor que tengo es una flor de iris, si es una chica, si es una dentro de flores de una bellini, una si color, una se toda bien, entonces eso también lo podemos hacer nosotros a través de este paquete. Bien, y pues finalmente que podemos nosotros mencionar acá? Bueno, podríamos hacer si queremos, como un resumen de los principales datos de lo de los principales datos que tenemos nosotros en este caso, invocando cualquiera de las características que nosotros queramos recibir.

00:40:44:21 Entonces, a través de esta función, dentro de la Librería Estadística que es y esta función de pese a que lo que hace precisamente es permitirnos traer como los datos de manera resumida, global de lo de un conjunto específico, que nosotros estemos trabajando. Entonces pues podemos encontrar que ya análisis de componentes principales es un poquito más rápido y directo.

00:41:08:25 Le prometo que si lo hacemos con la primera metodología 1 a 1, sin embargo lo podemos aplicar también. No hay ningún tipo de problema, se puede desarrollar. Bueno, método número dos, entonces el metro a través de análisis GPS y método número tres, a través de los tutoriales y ayudas que tiene una encuesta en sus diferentes secciones para hacer este análisis estadístico.

00:41:43:17 Qué paquetes y que ayudas tenemos nosotros? Vamos a tratar de visualizarlo rápidamente para que se nos van explorar. Entonces, por ejemplo, hay asistentes que nos permiten a nosotros, perdón, tutoriales que nos permiten venir específicamente a la parte de estadística, donde en estos tutoriales podemos nosotros encontrar diferentes opciones. En este caso para, para, para poderlo trabajar. Entonces ajuste curvas y explicación de variables aleatorias.

00:42:16:22 Hay una guía de exámenes y esa guía exámenes es muy interesante, por ejemplo, para profesores que se acompañan de una opción que nos permite desarrollar preguntas teóricas, conceptuales y nos entregan la respuesta bien. Y hay una aplicación para comprender el concepto de probabilidad de tablas de datos, tablas de valor crítico, las especies. Una forma interesante de poder estudiarlo y entender cómo funciona la estadística y hacer la estética un poco más sencilla.

00:43:01:29 Dentro del aula de clase también tenemos nosotros todo lo que es la parte de los paquetes. Entonces dentro de los paquetes que encuentre se saca que si no hay paquetes para muchas y digamos que por spam para muchas áreas transversales que contienen contenido matemático, entonces está pues también una parte de los paquetes para matemáticas. Bien, entonces esos paquetes característicos y propios de la parte de matemáticas no nos permiten a nosotros explorar a través de cada uno de esos paquetes que realmente es lo que hicimos acá, llamar el a llamar nosotros de la Librería Estadística, pues las diferentes funciones que nosotros podemos.

00:44:05:12 Ítem. Bueno y aparte de digamos cómo de esos paquetes tenemos también nosotros, pues da la opción a través de grupo el cloud. Bien y claro tenemos de poder explorar pues algunos en algunas aplicaciones tanto por Maple como por otros otros usuarios que desarrollan contenidos y totalmente abiertos para nuestros espacios de clase, que pues nos permiten a nosotros de esa manera explorar, conocer y trabajar muchas otras aplicaciones que de pronto, pues inmediatamente, por tiempo o por por inicial iniciar sesión en la herramienta No vamos a tener como la posibilidad de de trabajar.

00:44:37:25 Entonces existen pues esos tres métodos a través de comandos específicos, a través de la análisis de componentes principales, en en el paquete estadístico y a través de tutoriales y ayudas que nosotros podemos trabajar. La estadística descriptiva a modo de conclusión. Entonces podemos decir nosotros que tiene la posibilidad de permitirnos hacer un estudio muy completo y muy juicioso de las características que un conjunto de datos nos pueda dar.

00:45:20:04 Nos podemos hacer a través de las diferentes mencio ones que encontramos para la es eficaz crítica, pero también lo podemos hacer a través de la visualización de los datos existentes. Digamos como tres métodos principales es el método de comandos específicos a través del paquete estadístico o a través del análisis de componentes principales. Podemos hacer análisis estadísticos con conductores de datos pequeños o grandes, pequeños, creados por nosotros o cargados directamente invocados, o podemos hacerlo también a través de conjuntos de datos descargados y llamadas, en este caso pues dataset que estén almacenados en nuestro equipo o también Podemos.

00:45:56:05 Se me había olvidado mencionarlo. También nosotros podemos cargar DataSet a través de Where. Él es a través de enlaces propios donde nosotros podemos, por ejemplo, conectar con alguna página donde tengamos nosotros almacenado o podemos encontrar un dataset que nos interese de forma similar como lo hicimos. Lo haríamos con yendo a espacios como Keggel, por ejemplo, donde encuentra uno una gran cantidad de conjuntos de datos o si quiero hacerlo a través de un gif donde tengo poco, encuentra un detalle que me es interesante.

00:46:34:05 Quiero hacer un análisis de estadísticas directiva, lo puedo hacer y pues para entender un poco más y pronto de forma más visual y más orientada a través de los tutoriales y las ayudas, podemos nosotros hacer una exploración de esta librería estadística y para la implementación, pues de las diferentes tareas que nosotros podemos desarrollar, como les indicaba, pues es apenas una introducción lo que nosotros hacemos, lo que nosotros podemos hacer dentro de main para la parte estadística es muchísimo más grande, pero pues en un espacio tan corto no podemos mencionar todo.

00:47:05:01 Pero como les indicaba, también queremos empezar a ampliar más temas de esa línea temática específica y poder compartir con ustedes más acerca de lo que es una temática tan transversal en diferentes disciplinas, tan importante, tan actual y como una y puede ser una herramienta muy útil y muy intuitiva para para la aplicación de ese tipo de campos. Bien.

00:47:34:22 Perfecto. Bueno, no sé si de pronto haya preguntas que podamos resolver y que podamos resolver de pronto y dejarlas planteadas para hacerla. Busca la respuesta y así hace entrega de manera personal a sus correos electrónicos. Ok, bien, muchísimas gracias por tu presentación por acá también nos están dando los agradecimientos en el chat. Te voy a leer algunas preguntas que nos han hecho.

00:48:19:09 Puedo exportar los resultados a otra herramienta? Por ejemplo a la suite Office como Word? Sí, claro. Es una pregunta bastante interesante si resulta que entre las herramientas de trabajo, en este caso de Maipú, nosotros tenemos la posibilidad de importar, de exportar más bien perdón esos datos. Y por ejemplo, nosotros el resumen de lo que hicimos y poderlo convertir en este caso en un documento, ya sea un documento tipo, oficial, sea un documento de tipo PDF para llevar como el reporte de lo que hicimos.

00:48:43:23 Pero más allá de eso también, pues hacemos nosotros la posibilidad en este caso, de tomar esas instrucciones y poder hacer una traducción de esos comandos, de esa sintaxis de mapas y poderla llevar a otras herramientas como para que también se puedan, digámoslo así, entender y se puedan utilizar en esas herramientas, al igual que lo podríamos hacer con lenguajes como por ejemplo faltón.

00:49:12:18 También tenemos nosotros esa posibilidad nosotros de hacer como esa conversión de lenguajes, la sintaxis también lo podemos hacer, por ejemplo con R bien y y si es a modo de publicación, por ejemplo, pues todo lo que nosotros desarrollamos ahí también lo podemos llevar a LaTeX para que sea un reporte, digamos de tipo científico y podamos compartir nuestros resultados de manera adecuada por mail en un reporte.

00:49:39:19 Sí, para publicación, por ejemplo, aquí Jesús nos dice entonces se podría exportar Excel con cinta, con la sintaxis? Sí, sí, señores, se podría exportar Excel con la sintaxis. Perfecto. George, vamos con otra consulta, puedo hacer un análisis estadístico. Anova en me. Claro, sí, claro que sí. No lo hicimos acá. Bueno, por favor, por el alcance de la temática lo habíamos expuesto así.

00:50:20:16 Solamente a partir de descriptiva en la parte medias de tendencias, pero sin visualización. Pero claro que sí. Nosotros podemos hacer un análisis completo a no a través de la. A través de la de de la librería Estadística. Y cuando nosotros digamos que ampliamos esa librería bien, pues encontramos que efectivamente eso se puede realizar. Podemos mostrar un momento nuevamente acá mi pantalla Solamente para, es como para hacer la salvedad y no tengo un ejemplo específico, pero quiero mostrarle a través de la de la guía de ayuda.

00:50:54:20 Entonces por acá pues podemos ver que nosotros podemos hacer un análisis precisamente, no en una guía, si a través de una hipótesis, ya sea por un conjunto de datos en si, yo también por un dataset, pero sí que lo podemos desarrollar. O sea, ese saco habilitado para hacer ese, este tipo de de ese tipo de análisis. Y es un análisis que está que ha evolucionado mucho porque digamos que en versiones anteriores era un poquito más sencillo o era más simple en sus resultados y en las posibilidades que tenía, pero digamos, para estas nuevas versiones es.

00:51:19:08 Es un está dotado con, digámoslo así, es un paquete más poderoso para hacer un análisis muy, muy, muy completo de lo que se requiere en términos ya no o en acá nos preguntan. Imagino que también se pueden asignar títulos a los ejes de los gráficos en los diversos métodos presentados. Me gustaría saber cómo hacerlo. Claro, claro que sí.

00:52:01:27 Es bastante sencillo. Digamos que nosotros lo podemos hacer directamente sobre la gráfica. Voy a compartir una pantalla. Me confirman si está bien, por favor. Correcto. Dice, por ejemplo, digamos que aquí presta para esta gráfica. Entonces digamos que yo quisiera poner un o cambiar la las propiedades de nuestro de del eje y entonces ya que señalo un gráfico y aquí en la opción de ejes, entonces ir a la parte de propiedades y buscar la opción en este caso que me permita hacer ese cambio directamente, o también puedo hacerlo a través de la opción de etiquetas.

00:52:31:24 Bien, entonces por ejemplo acá en el eje X, entonces puedo darle una etiqueta y decirle aquí por ejemplo, y valores uno por ejemplo, ya no es nada formal, pues como valores del conjunto de las nuestro perfecto esto entonces es así. Digamos que no, no me gusta como esta fuente, pues yo acá puedo cambiarlo por la fuente que que quiera cambiarlo.

00:53:00:15 Si quiero cambiar el color lo puedo hacer acá directamente desde la barrera del área de trabajo y pues de esa manera cuando nosotros hacer el cambio directamente en de nombre es dentro de los y es una gráfica que ejerzo nomás con otra pregunta, te la leo textual, como no la envían, nos dicen muy completa las librerías de estadísticas Statistics y PCA de Maple.

00:53:31:14 Existe una versión Community de Maipú. Es de tal forma que se puedan evaluar, se pueda evaluar esta herramienta, tanto estadística como otras librerías, como optimización, análisis numérico. En caso contrario, cuáles serían las fortalezas de adquirir el mapa con respecto a otros software libre como el Python o er? Digamos que una de las fortalezas y obviamente que nosotros. Bueno, y de pronto podría entrar a rebatir o cumplimentar.

00:54:13:16 Pero digamos que una de las grandes fortalezas que tiene un siempre un software licencia es la el soporte directo del fabricante. Y yo se que yo también trabajo con software libre, eso me gusta mucho y sé que también uno a través de los foros de participación pues puede encontrar e en este caso ayuda siempre que la necesite. Con respecto a herramientas de de pagos, digamos que la cantidad de recursos que consume y la pocilga que tiene en los conjuntos de datos que se utilizan en sus tamaños es muy favorable con respecto a otras herramientas y también la cantidad de cálculos de manera casi inmediata y simple.

00:54:46:15 Cómo lo ven ustedes? A través de los paquetes directos que se tienen? Ayudan mucho para que el análisis de estadísticos ya sea bastante sencillo como tal. Una herramienta tipo community que tiene manual más que una herramienta en donde se pueda probar, se puede visualizar en el espacio Nippon Cloud en esa y la mencionado dentro de la charla, ese espacio de Maipú, el cual se espera en generar su usuario de manera gratuita y pueden explorar muchas de las características que tiene Maipú.

00:55:30:00 Sin embargo, no olviden que nosotros son Juancho, siempre estamos a su disposición. Si quieren probar esta herramienta, consideran que puede ser llamativa para su trabajo y quieren saber un poco más de ella. Pueden escribir directamente a mi correo electrónico Jason junto a cruzarlo a for shop. Pueden inscribir también a entrenamiento a las ocho punto con punto com junto con perdón y solicitar una licencia demo para que ustedes ese caso pues puedan hacer las pruebas que necesiten y puedan pues verificar el funcionamiento de la de la herramienta como tal.

00:56:06:27 Adicionalmente, en nuestra página web, en la página directamente del producto, van a encontrarse no solamente este espacio de charla, muy prontamente la grabación y resumen de este espacio, sino que ustedes van a poder encontrar también algunas otras videos de charlas anteriores que normalmente sirven para aprender a utilizar Nuestro Señor Paris. Ustedes me lo permiten. Vayamos al acá rápidamente en nuestra página el software se compra de toma de empleo dentro de la parte de contenidos.

00:56:34:29 Si se si están visualizando mi pantalla, si es verdad, si dentro de la parte contenidos pues ustedes van a encontrar una gran cantidad de videos bien, donde no solamente exponemos este a temáticas como las vistas el día de hoy, sino temáticas de diferente índole a nivel matemático para diversas aplicaciones donde ustedes podrán aprender a utilizar el programa para ese tipo de elementos.

00:57:01:06 Y finalmente tenemos una opción que es la opción de trucos, en donde en esta opción de trucos vamos a o hemos venido implementando a algunas pautas muy sencillas de uso del software de dos maneras a través, en este caso de un video muy corto, un video de más o menos dos minutos y un documento no escrito que le sirve.

00:57:58:08 O sea pues para poder entender más el funcionamiento de la herramienta. Bien, pues dentro vale. Gerson Por acá tengo otras consultas, no voy a dejar en este momento en el chat el enlace que los lleva directamente a la página de nosotros a Maikol, para que puedan realizar la información que Gerson nos acaba de compartir. Ok, por acá tenemos otra consulta, nos dicen Buenos días estimados, esta herramienta sirve para mi, pero no soy yo, no soy ingeniera de sistemas, pero sí me interesa el tema de análisis de datos para fines de investigación, claro, si, cuando entiendo que para, no sé, para oprimir, para si es en la herramienta o o el principal es o si es

00:58:43:00 de primero semestre de universidad, pero si es para principiantes, para principiantes si claro, considero que esta herramienta y comparar y comparación y de pronto otras alternativas que encontramos nosotros, esa posibilidad que les compartía hace un momento de tener ustedes un menú de ayuda tan completo. Si acá en la parte de ayuda normalmente uno pues y normalmente uno pues en los menús de ayuda de las diferentes herramientas encuentra sobre todo muchos conceptos, en este caso como orientadas al comando, al uso.

00:59:11:17 Pero digamos que Napo tiene algo que es bien interesante y es que para la mayoría de funciones, tareas que que desarrolla tiene una elección asociada a esa tarea. Entonces por ejemplo, acá vamos a hablar de pronto en lo que son datos de tipo de de este tipo de datos y vamos a trabajar específicamente algo de precios, por ejemplo.

00:59:55:01 Entonces es muy chévere porque me permite en este caso entender el concepto y aparte eso enseña como usar la herramienta. Entonces atrás de un ejemplo práctico me muestra mira, esto es el concepto y esto es lo que se debe utilizar para poder útil, para poder trabajar en la herramienta. Y lo más interesante es es que si ustedes ven esto que hace parte de la guía si que es un ejemplo entre la ayuda con una explicación completa se convierte específicamente en documento de trabajo y es un documento de trabajo que nosotros después podemos guardarlo, almacenarlo si nos recordamos en la ciudad donde estaba, porque suele pasar, a mi me pasa eso oiga yo me acuerdo que

01:00:14:25 me ayuda esta pero no lo amplio en de infantil mediato no no no, no recuerdo donde lo puedo almacenar, puedo seguir trabajando y por ejemplo para los profesores, pues esto es una herramienta muy interesante porque les sirve para tener material de forma inmediata para sus para sus espacios de clase.

01:00:44:06 Gracias Gerson. Vamos con dos últimas consultas que tenemos y nos permite hacer lo que, como se puede notar el nombre del eje. De tal forma que no que horizontal. Sino girando al lado de la figura a lo largo de la figura. Pero girarlo a lo largo de la figura, mirarlo a lo largo de la figura. Um. A ver si entiendo un poco.

01:01:44:07 Entonces un segundito, acá a perfil no estamos viendo tu pantalla si estás proyectando. Ah, vale, vale, vale, vale. Sí, es una buena pregunta. No recuerdo como es. O sea, no, no tengo. En este caso es. No recuerdo, es una propia entre. El está acá revisándolo rápidamente. No lo recuerdo inmediatamente. No recuerdo la forma es de agregarlo para que no quede forma horizontal, porque normalmente cuando nosotros ponemos esos ejes de forma horizontal, los creamos e que an de forma horizontal.

01:02:16:28 Pero sí, sí se puede hacer, pero no recuerdo el la forma específica. Ahí si ya pregunta sin incidencia y el participante Gusanos nos nos comparte su correo electrónico y en el transcurso del día yo le envío la respuesta. Es algo sencillo, pero inmediatamente no lo recuerdo. Vale, muchas gracias. Vamos con una última pregunta. Antes de esto, voy a compartir la encuesta que mencioné al inicio de la sesión para que por favor ustedes puedan diligenciar.

01:03:05:16 Hola, muchas gracias que voy a poner en pantalla en este momento. Vale. Cuál lenguaje de programación guión recomienda para trabajar estadística en Maipú con el contexto de la ciencia de datos? Bien, es. Es como. Es eso? Es una pregunta supremamente interesante. Si somos de pronto hablándolo desde el punto de vista ingeniería y gracias a que me pues tiene la posibilidad de ser compatible con muchos lenguajes de programación y pensando en aplicaciones como las que mencionábamos en la parte introductoria del tema, sobre todo aplicaciones para la parte de ciencias, pero también para la parte machine learning, por ejemplo, para la parte de big data y la posibilidad de traer muchos de esos datos desde bases de

01:03:31:13 datos específicas con consultas. Y eso podríamos pensar en Python. Sí, pero siempre estamos hablando desde el punto de vista más estadístico y estamos hablando de un estadístico. También podríamos decir que R es una muy buena opción y para una persona que apenas está iniciando y que preguntó, pues los lenguajes de programación no son su fortaleza y que pronto la curva de aprendizaje puede ser muy alta.

01:04:29:17 Las. En tercer lugar, la sintaxis M por el podría ser como un buen inicio en este caso para para para aplicarlo. Si, pero definitivamente sí, de manera global y de manera, digamos, como para ampliar el espectro y para tener una gama más amplia, en este caso de aplicaciones. Pues yo pienso que Python y serían 12 dos lenguajes de programación completamente útiles, ya útiles, aptos y actuales para para trabajar esa parte de análisis de datos inicia realmente si ustedes ven que la orientación que que se que se está dando y las aplicaciones que encontramos nosotros en, en y en el en el mundo industrial, en la parte investigativa, es que estos dos lenguajes están marcando la

01:04:59:12 pauta por varios aspectos, sobre todo por el aspecto de que muchas de las funciones trabajadas, por ejemplo en el caso de Python con librerías como GNU Pi y librerías como pandas, el ahorro en términos de hardware, específicamente en la utilización de memoria, que es lo que nosotros buscamos, que no se nos hagan unos desbordes de memoria, que tengamos que utilizar una gran cantidad de recursos para que nuestra aplicación no sea algo que nos estalle.

01:05:49:04 Perdón, el término es un término que en permanente se utiliza, entonces es bueno, esos dos, dos, esos dos lenguajes. Vale, perdón, extenderme un poco en la la, la la, pero consideraba que era bueno mencionar en todos esos aspectos. Perfecto, Gerson, muchísimas gracias. Para las personas que desean recibir mayor información sobre licenciamiento, nos pueden escribir al correo electrónico que hemos dejado anteriormente, el mismo que indico Gerson y con gusto les responderemos por este medio sobre costos y demás y de pronto recordarlo o no, recuerden para las personas que tuvieron, que nos acompañan y que tuvieron la posibilidad de estar en nuestras conferencias virtuales en este mes, recuerden que hay un 20% de descuento para que puedan

01:06:12:02 adquirir la herramienta y para las personas que estén interesadas en una presentación o en conocer más del software y quieran tener, en este caso una demo de Maipú. Con mucho gusto nos pueden escribir que estamos a su disposición para para ayudarles y servirles. Claro que sí, Gerson. Y bueno, solamente nos resta invitarlos a nuestros próximos eventos en la página web.

01:06:32:15 También van a poder encontrar esta información para que se puedan agendar y acompañarnos. Así que agradecemos mucho su participación a Gerson por su presentación. Les deseamos un feliz resto de días. Los invitamos a que por favor diligenciar la encuesta y agradecemos mucho su acompañamiento el día de hoy. Muchas gracias a todos y hasta pronto. Gracias Gerson. Gracias Villa.

01:06:56:21 Gracias a todos. Un placer y que tengan un excelente fin de semana. Muchas gracias. Hasta luego. Gracias. Para mayor información respecto al software o en temas relacionados, no dude en contactarnos a través del correo electrónico. Entrenamientos a software Gym Shop, punto com o visitar nuestra página web triple ole o punto software Guión shop punto com.