00:00:35:07 El día de hoy contamos con el acompañamiento de la instructora Sabina Martínez Montoya, psicóloga con experiencia en investigación académica y disciplinar ligada a temáticas de derechos humanos, educación y ciencias de la Salud. Ha trabajado en procesos de indagación en campo, así como transcripción, sistematización y análisis de información cualitativa con apoyo de software especializado. Actualmente se desempeña como Gerente del Portafolio Cualitativo en Software Shop y consultora especializada en proyectos cualitativos y mixtos. 00:01:18:09 Bienvenidos Buenos días a todos y todas. Les agradezco enormemente por estar el día de hoy en esta sesión y Piazza, me encantaría saber de que lugares nos acompañan el día de hoy y básicamente mencionarles que en el marco de esta última presentación que vamos a hacer sobre en vivo durante el año 20 23, vamos a presentar un tema que analíticamente es un poquito más robusto y un poquito más complejo, pero vamos a estar haciendo un proceso de introducción a través de un ejercicio de presentación, con el propósito de tratar de afianzar y generar puentes para mejorarla. 00:01:48:08 Compresión de esta herramienta analítica, estratégica y funcional que nos provee individuos. Y a Irene muy buenos días. Nos acompaña desde México a Rudy desde Putumayo, Colombia. Muchas gracias por conectarse en el marco del ejercicio. Voy a empezar con un proceso de presentación y vamos a ir intercalando entre la presentación que tengo en pantalla y la interfaz de INVI. 00:02:22:15 Voy a hacer algunas pausas particulares para revisar si hay alguna consulta o pregunta y viajar para ir respondiendo, digamos y subsanando como estas dudas que se pueden presentar. Dicho esto, voy a iniciar con el proceso de presentación y contextualizar un poquito respecto a lo que vamos a ver el día de hoy, que básicamente consiste en el análisis de clusters o también llamado análisis de conglomerados. 00:03:09:11 Iniciemos por contextualizar un poquito a que nos referimos con análisis de conglomerados. El análisis de conglomerados nos permite, una vez, digamos que ya hemos construido un proyecto a través de un primer ejercicio de categorización, clasificación de la información, agrupar, digamos, de acuerdo, algunas tendencias, algunas líneas, varios grupos en función de algunas características particulares, ya sea a nivel de descriptores de la información de códigos, su categoría e incluso, digamos, hay algunas opciones que nos permiten hacer una lectura estratégica identificando la similitud de palabras entre mis documentos. 00:03:45:04 Básicamente, esta lectura nos da un panorama general para entender como fluye y confluyen esta documentación en términos de similitudes, pero también en términos de diferencias o divergencias. Ahora, en el marco de este primer ejercicio, yo tengo un proyecto ya elaborado en vivo. Aquí directamente voy a hacer un pequeño aterrizaje respecto a la interfaz de envío por si hay alguna persona que es la primera vez que ve el software. 00:04:24:07 Básicamente, este software de análisis cualitativo nos permite concentrar información de distintas tipologías documentales desde el texto archivos multimediales en formatos tipo encuesta. También, digamos, tiene algunas integraciones específicas con gestores bibliográficos y con gestores de correspondencia o de email. Básicamente, y, eh, digamos que es una ayuda bastante robusta al momento de clasificar, analizar y presentar resultados de la información cualitativa o mixta. 00:04:59:02 ¿Ahora, en términos visuales, cuáles son los elementos principales de un proyecto de envío? En la parte superior encontramos el menú de navegación, que básicamente contiene todas las acciones que vamos a poder implementar en el marco de un proyecto con nuestros elementos. De esta manera encontramos la sección de importación, la sección de creación de los elementos del proyecto. A nivel de exploración encontramos, por una parte, todas las opciones para búsquedas automatizadas de información, consultas y análisis de la misma. 00:05:40:04 Y en la última parte vamos a, digamos, encontrar algunas herramientas de análisis y visualizaciones en el marco de nuestro proyecto. Finalmente, en la sección de Compartir tenemos todas las opciones que concentran la salida de información e inversión, ambientes, copias de seguridad y exportación como un, digamos, y valor agregado. Encontramos la sección de módulos donde encontramos básicamente algunas funcionalidades que requieren de un pago adicional para ser empleadas, en este caso relacionadas con el trabajo en tiempo real y con los procesos de transcripción. 00:06:20:09 Ahora, respecto a nuestro menú, es básicamente la barra lateral que ubican en el apartado azul. Nos permite tener un acceso rápido a los elementos del proyecto, básicamente concentrado en tres minutos. El primero que en la sesión en la sección de importación contiene la información de los datos documental y en el proyecto 1/2, que es la sección de organización, contiene toda la información relacionada con por una parte la CO y la la estructura de códigos, otras unidades de organización analítica, como son los casos y los conjuntos. 00:06:49:07 Sobre eso vamos a profundizar en un rato y en la sección de notas tenemos otras herramientas que apoyan a los procesos de codificación y categorización de la información. Y finalmente, en el menú de exploración encontramos algunas opciones que nos ayudan a tener un mapeo de las consultas y visualizaciones particulars mente mapas que vamos construyendo en el hilo, digamos del proceso de análisis. 00:07:18:01 Dicho esto, vamos ahora a hacer una presentación y sensibilización respecto a la información del proyecto con la que vamos a trabajar el día de hoy. Inicialmente me voy a situar en el ejercicio de importación de archivos. En este caso vemos que tengo siete documentos. Estos siete documentos básicamente pertenecen AE2. Sitios webs que publican notas de interés para el sector educativo. 00:07:44:17 La captura se hace a través de plugin en el Cap Sur, que recuerden es un complemento adicional que provee en vivo para poder hacer análisis de prensa o seguimiento a páginas web. En este caso yo ya hice la importación de manera eficiente y adicionalmente quiero que vean que también cuento con una estructura y por eso en el primer marco de este ejercicio, para entender la estructura global del puerto. 00:08:16:02 Dicho esto, ahora si vamos a profundizar un poquito en el tema del análisis de conglomerados a partir de las distintas clasificaciones que nos provee básicamente esta herramienta, el primer ejercicio lo denominamos conglomerados por similitud de palabras. Básicamente lo que hacemos es un ejercicio transversal de análisis de contenido para identificar si nuestra documentación está alineada, digamos, en términos de las frecuencias. 00:08:44:20 Esto como logo o imponente, si se hace a través de una lectura de estadísticas descriptivas en la cual el software hace un listado de todas las palabras y a través de estos ejercicios de frecuencia y contraste entre los documentos, destaca, por ejemplo, si hay alguna similitud significativa entre uno u otro documento, temas importantes o requerimientos, digamos, al momento de implementar este tipo de herramientas en el marco de un proyecto. 00:09:12:13 El primer elemento es que no necesitamos de un ejercicio previo de clasificación o de organización de nuestro proyecto. Bastaría con hacer el primer proceso de importación para poder hacer una primera aplicación. Esto también aplica, digamos, de manera directa a los procesos de análisis o codificación. No se requiere un ejercicio previo de estructura para poder aplicar esta primera opción. 00:09:46:23 ¿Y ahora, cómo interpretamos un poquito las lecturas de lo que nos ofrece esta similitud de palabras? Y aquí hacer mención algunos temas técnicos que son súper relevantes al momento de hacer estas lecturas de interpretación. En el caso de similitud de palabras, se trabaja con el coeficiente de correlación de PISA. Básicamente, este índice me permite identificar la similitud o la divergencia que tienen, digamos, las palabras en el marco de los contenidos que se están trabajando. 00:10:20:13 Haciendo contraste entre los documentos, aquí puse una tabla que tal vez nos permita rastrearme de manera más eficiente. ¿Cómo interpretar? En principio, hay dos maneras en las que un documento se puede relacionar con otro a través de una relación directa o a través de una relación más de relaciones directas que siempre van a tener un puntaje positivo. Cierto, van a ser enteros, positivos y van a marcar particularmente una relación que en principio va en la misma dirección. 00:10:56:06 Es decir, en tanto un documento, digamos, tiene ese contenido de palabras, el otro también sería muy similar versus una relación inversa, que es cuando los documentos entre sí distan en términos del contenido de palabras. Este tipo de relaciones se caracterizan por tener índices negativos en el marco de los resultados. También digamos que entre más se acercan al valor uno o -1, implica que esta relación es mucho más fuerte, ya sea por similitud o por divergencia. 00:11:26:15 Y entre más cercanos estén al número cero, implica que es una relación débil. Es decir, en principio no habría como particular mente una línea, digamos, de entendimiento frente a esa, a esa documentación. Ahora vamos a hacer un primer ejercicio de aplicación en eso. Ahora, eso es lo que les dije inicialmente. Solamente requeríamos tener la importación y haber ingresado los documentos de manera previa. 00:11:53:12 Desde esta visualización nos vamos a dirigir al menú Explorar y desde aquí a la opción que se denomina diagrama. Una vez activado diagramas, vemos cómo se despliega un menú diferencial y encontramos nuestra opción Análisis de conglomerados. Como ven, la primera visualización me permite hacer un rastreo respecto a qué tipo de información es la que se o agrupar. En este caso tienen las dos opciones. 00:12:19:09 Lo pueden hacer a través de archivos en alimentación externos o memos o por el contrario, consultar directamente sobre la codificación. En este caso yo quiero hacer una agrupación, teniendo en cuenta pues, la documentación previa que tengo en mi proyecto. En este caso selecciono los archivos aquí. Recuerden que aunque parezca duplicidad, lo que me está mostrando son los distintos niveles que yo podría querer incorporar. 00:12:50:17 Entonces tengo la información de archivos, de elementos externos, memos y el apartado de conjuntos que como les dije, es al que vamos a entrar a profundizar en 1/2. En este ejercicio yo solamente quiero seleccionar las entrevistas que capture, así que simplemente voy a aceptar aquí en la segunda opción tengo básicamente tres, pero yo le voy a decir que lo que se hacen una similitud de palabras y cómo ven las COE, digamos, los coeficientes que se marcan son las de correlación de peso. 00:13:25:24 En este caso, al dar terminar voy a tener esta lectura particular. Lo primero que me muestra es una visualización, pero mi primera lectura o acercamiento es siempre tener como una lectura complementaria entre las herramientas visuales que me dan, digamos, otra perspectiva de análisis y la información que pueda encontrar a través de los índices. En este caso, como ven en la interfaz del segmento derecho, tengo una pequeña opción que se llama resumen y que me va a permitir perfilar de mejor manera los resultados de mi visual. 00:13:55:20 En este caso, lo que podemos ver es lo siguiente en el caso del archivo a, cuando el archivo A es el de Francisco Mesonero y cuando el archivo B ese VA Rimbaud tenga un coeficiente de correlación positivo, es decir, una relación directa que estaría marcando una similitud de contenido de palabras entre estas dos lecturas. Si nos volvemos al diagrama, vamos a ver que Eva Rimbaud y Francisco Manzanero comparten lo que diríamos. 00:14:24:10 Hubo una sección información que estaría en esta línea particular cuando, digamos, las similitudes entre documentos son grandes, básicamente las de un pequeño grupo de subsección. Entonces podríamos también inferir, bajo esa lógica que el documento de Sierra y de Miguel también tienen una relación un poquito más estrecha. Vamos a ver, en este caso vamos a volver a la parte resumen y de manera transversal. 00:14:56:00 Otra cosa que podríamos notar en el marco de estas relaciones es que mi documentación tiene fuertes relaciones directas, porque el coeficiente o el índice más bajo es 0.72 y aún siendo 0.72, nosotros hablamos de relaciones significativas desde el 0.7% a perdón 0.7 de incline hacia arriba. Entonces, en este caso, aunque el índice más bajito es 0.72, implica una relación directa bastante hasta Dinamarca. 00:15:37:03 Vamos a ver gráficamente cómo se diferencia esta lectura, digamos respecto al primero. En este caso me estaría diciendo que la que menos tiene relación es el documento de Robayo con el de legajo. Nos devolvemos al diagrama y podemos ver lo siguiente Robayo, por ejemplo, hace parte de una lectura diferencial, es decir, está en un subgrupo distinto en el que, si bien no tiene como una relación directa con Zimbawe, Mesonero, Sierra y Miguel y alcanzó a tener una parcial relación y por eso tiene como esta relación grande que se digamos, le agrupa con estas dos relaciones más pequeñas. 00:16:11:08 Sin embargo, si nos fijamos legal en este caso está totalmente apartado o en otra línea distinta a la que se encuentra en términos de conjunto. Como ven, leal y cuesta. Por ejemplo, si bien tienen una relación significativa y entre esos documentos tendrían una funcionalidad o una lectura diferencial respecto al conjunto global de mi documentación. De acuerdo. En ese sentido, podemos hacer un primer ejercicio de interpretación de este información. 00:16:44:02 Por supuesto, como bueno, en la parte superior tendremos otras maneras de ilustrar. Digamos básicamente la información que estamos viendo en pantalla. Podríamos tener una lectura a través de los cuadros que nos permiten, básicamente a través de un mapa de color, identificar las distintas relaciones. Adicionalmente, tenemos la visualización de mapa de 3D, el cual, digamos, podríamos tener y con objetivos más interactivos para entender, por ejemplo, las relaciones. 00:17:16:02 Aquí algo muy importante son las claves de color. No sé pronto que tan claro sea en en pantalla, pero las claves de color están también hablando de algunas relaciones significativas. Y por supuesto, tengo este ejercicio que me permite hacer una visualización global de mi información aquí. Algo que también es muy relevante son los menús de navegación. Aquí voy a extender un poquito para que lo podamos visualizar de mejor manera a nivel de similitud. 00:17:48:07 Si nos vamos acá, yo estoy marcando en este gráfico las relaciones que tienen un conflicto entre 0.7 más arriba. En el caso de nuestra consulta, recuerden que todos nuestros índices son mayores, entonces por eso me está mostrando una visualización perfecta en donde todos están teniendo relación con todos. Pero si ustedes quisieran ser un poquito más estrictos y simplemente mostrar 0.8, van a ver como algunas líneas van, por ejemplo, diluyéndose en el marco de la visualización. 00:18:20:04 Y si somos completamente estrictos, 0.1 es simplemente nos está marcando cuáles son las relaciones más fuertes en el marco de mi sistema de documento. De acuerdo, em, voy a hacer una primera pausa para poder hacer una lectura inicial. Bueno, para Yuri, en principio, una pregunta Juri cuéntame. ¿Y si trabaja de pronto con en vivo y sistema operativo Mac? 00:18:58:16 Eso podría generar alguna diferencia respecto a como podemos encontrar interactuar con algunas de las funcionalidades que estoy mostrando el día de hoy. Sin embargo, no dude en dejarnos su contacto al final de el webcast para poder ampliar de pronto la información respecto al uso de esta herramienta. Para sistemas operativos MAC Ios permite Lito hasta ti de pronto alguna pregunta adicional que quieran dejarme pronto vía chat o les agradezco mucho si viajan o bien me van confirmando si todo ha sido claro hasta el momento en el marco de las explicaciones. 00:19:26:19 ¿Por ahora voy a seguir eh? Teniendo en cuenta esta primera lectura y esta primera interacción que tenemos con el análisis de conglomerados. Vamos a volver a la presentación y vamos a pasar a la segunda sección. En este caso tengo, digamos, otras dos opciones que decidí básicamente condensar, porque los niveles y análisis se hacen a través de dos medidas que comparten. 00:20:06:21 Sin embargo, para temas ilustrativos de los ejercicios y vamos a hacer como ejercicios o prácticas, perdón, para no ser redundante. Diferenciales para visualizar cuál sería el alcance de una u otra herramienta. Ahora, en el caso de estas dos estrategias conglomerados por codificación o por atributos, básicamente no se nos permite tener una lectura en la que podemos rastrear la similitud de nuestra documentación teniendo en cuenta nuestra estructura de códigos o, digamos, la incorporación de los descriptores sociodemográficos, las variables e incluso los metadatos en el marco de nuestra información de manera diferencial. 00:20:39:01 Y respecto al ejercicio anterior. Estas dos I requieren dos cosas indispensables en el primer ejercicio, digamos que una caracterización y una clasificación de archivos o casos que ya vamos a entrar a profundizar. Digamos básicamente cuáles son las herramientas que podemos usar y que debemos estructurar en el marco del ejercicio para poder usar este tipo de análisis y adicionalmente deseable ya contar con un ejercicio un poquito más grueso a nivel de codificación de información. 00:21:23:02 Entonces, en esta línea vamos a retornar a nuestro HEM, a nuestra interfaz, y vamos entonces a empezar a detallar dos elementos importantes. La primera tiene que ver con algunas I opciones de organización de la documentación que nos provee en vivo. Básicamente hay una primera lectura que son las clasificaciones en términos de las carpetas. Es decir, si yo por ejemplo quisiera hacer una clasificación porque voy a trabajar con distintas tipologías documentales, desde aquí podría generar carpetas que me permitan diferenciar por tipología, documentar. 00:21:55:06 Cierto, este tipo de herramientas nos ayudan a tener una mejor visualización de nuestro proyecto. Sin embargo, hay otras herramientas, como casos que más allá de tener como la opción de permitirnos organizar la información, lo hacen para mejorar la visualización y el acceso. Tienen como objetivo generar unidades analíticas que nos permitan hacer una lectura transversal y comparativa de la información de acuerdo a un atributo o a un valor. 00:22:21:02 En el marco de este ejemplo, como les comenté al principio, yo tengo una serie entrevistas que recuperé de dos portales, portales distintos. Como mi deseo final es poder comparar las diferencias en términos de portales, teniendo en cuenta los atributos relacionados con el género, con el rango de la edad, con la con la ocupación y entonces genero esos dos casos. 00:22:45:23 En este ejercicio, por ejemplo, tengo un primer portal que se llama Educación 3.0 y luego tengo un portal que se llama Educa Web a partir de ahí genero estas clasificaciones y posteriormente a través de las consultas que me provee en vivo, voy a poder hacer una lectura cruzada. Por ejemplo usando la matriz de codificación o usando una consulta de referencia para ver interseccional. 00:23:27:19 ¿Por ejemplo, qué diferencias hay entre los redactores de un portal y otro cierto? Esto digamos que ayuda a robustecer el ejercicio de análisis al poder cruzar descriptores con y códigos. Ahora, en el marco de las clasificaciones de casos, que son todos esos descriptores que les menciono, que generé básicamente esto lo ingresamos directamente de envío y aquí lo importante es que sepan que en vivo cuenta con esas herramientas para que ustedes puedan estructurar de mejor manera tanto la información de sus metadatos como la información de escritorio sociodemográficos, como les mencioné. 00:23:56:06 Yo aquí, por ejemplo, tengo estos cinco suscriptores que me permiten rastrear de manera rápida el nombre, el sexo o el género, grupo de edad, la ocupación y el país de nacimiento de cada uno de estas personas que hacen parte de los portales que elegí. ¿Ahora, cómo podemos hacer un primer ejercicio de lectura a partir de esas clasificaciones? Entonces, para ello, volvamos un segundo a la presentación. 00:24:29:03 En el primer caso, recuerden que siempre trabajamos con coeficientes. Entonces, para la relación en términos de similitud por atributos, contamos con la correlación de Yacaré o Sorensen. Perdón, de pronto si hice una mala pronunciación ahí de los nombres de los coeficientes, pero básicamente aquí me interesa que visualicemos muy bien el alcance de uno y el otro. Si bien ambos están orientados a hacer una lectura a través de la similitud, cierto. 00:25:10:06 Para destacar, por ejemplo, en qué casos, por ejemplo, hay una similitud en términos de atributos y en qué casos, por ejemplo, hay alguna diferencia. Y las medias, digamos, están entre cero y uno. La diferencia es al nivel de cálculo y como lo hace aquí una lectura un poquito simplista pero ilustrativa, sería que, y acá es mucho más estricta respecto a lo que considera, digamos, similitud de variables o atributos en el marco de los documentos respecto a lo que puede considerar Sorensen en el mismo ejercicio. 00:25:42:21 Básicamente, como lo vemos en pantalla, depende mucho de la fórmula. Entonces aquí para de pronto no enredarnos con información muy técnica. La diferencia principal es que ya tiene una relación específica entre las intersecciones y las uniones, mientras que Sorensen digamos que tiene en cuenta toda la unidad analítica de información. Entonces, en el ejemplo, como lo lo puse para ilustrar un poquito, tengo un grupo que sería naranja, manzana, iguana y ve cereza, naranja y banana. 00:26:09:16 En este caso particular, la lectura es la siguiente y es yo. Por ejemplo, en la parte de unión solamente estoy teniendo en cuenta los cuatro elementos que transversalmente son comunes a esos dos conjuntos. Mientras que mientras que si se fijan en el índice de Sorensen, estoy teniendo en cuenta la totalidad de elementos de ambos conjuntos. Por eso, en la primera medida es cuatro y en la segunda medida sería seis. 00:26:42:23 Y esto tiene una implicación grandísima, porque al incluir una cantidad más grande de elementos, básicamente en la medida que es más flexible al encontrar similitudes en la información a nivel de valor de acuerdo, entonces esto lo explico de manera previa para que podamos visualizar, porque por ejemplo, tengo una media mucho más bajita cuando aplico el índice ella acá versus cuando pico el índice Sorensen, que sería un poquito más flexible al momento de encontrar esa similitud. 00:27:11:08 Ahora aquí, entonces voy a volver y voy a dejar esta visualización abierta y nuevamente vamos a ir a menudo explorar al diagrama nuevamente a mi opción de análisis de conglomerados. En este caso, nuevamente voy a aplicar esta lectura, pero en este ejercicio vamos a irnos por la opción de códigos, porque la lectura que voy a hacer no la voy a hacer desde los archivos, sino desde los casos. 00:27:52:04 Para esto voy a dar siguiente y a pesar de que de pronto el nombre sea un poquito confuso, si ustedes lean seleccionar la sección de códigos, van a encontrar de manera diferencial la opción de agregar los casos. En este ejercicio yo voy a seleccionar particularmente esta información y y desde aquí voy a revisar que haya sido incluido todos mis participantes aquí a nivel de agrupados por Voy a poner similitud en el valor del atributo y como ven automáticamente ya me cambia el coeficiente con el que va a analizar esa información. 00:28:19:24 Vamos a hacer un primer piloto con el coeficiente ella Card en este caso, y vamos a hacer entonces el ejercicio comparativo. Aquí no aumente. Me sirve mucho entender un poco la lectura de mi información. Recuerden que aquí las puntuaciones también son de cero a una. En principio, ya que me está diciendo que no hay mucha similitud entre mis grupos de documentos a nivel de variantes. 00:29:10:21 Miren que el que marca de manera más significativa son las similitudes que encuentra entre y yo y Regina de Miguel. ¿Cierto? Y aun así, digamos bajo una línea muy bajita de información porque solo nos puntúa cero 42 En el caso de nuestra visualización, cierto. Básicamente estarían acá, como les expliqué hace un momento, también en relacionadas en grupos, aunque su índice sea muy pequeño, porque de alguna manera son las uniones o relaciones que el igual establece, lo que nos estaría diciendo que no son relaciones necesarias, muy fuertes en términos de similitud, pero la visual igual nos permite y rápidamente rastrear cuáles serían esas relaciones que detecta de manera global en mi documento. 00:29:43:05 Ahora si nos vamos a la lectura, cierto, la que nos está marcando en términos de similitud son Robayo y Miguel. Vamos a ver aquí entonces tengo estas dos personas que identifica que son del mismo sexo, el mismo grupo o rango de edad pertenece a distintas ocupaciones y por ejemplo, he aquí si pertenecen al mismo país. En principio, y dada esa lectura, tenemos simplemente dos diferencias a nivel de atributos que serían el nombre y la ocupación. 00:30:16:15 Entonces, teniendo eso en cuenta, vamos a volver a hacer esta búsqueda y esta consulta, pero esta vez seleccionando los datos. Íbamos a cambiar el coeficiente, esta vez a Sorensen, para que veamos los cambios en términos de la visualización. Cómo ven aquí que hay una diferencia significativa en términos de cómo ha calculado y en este caso, por ejemplo, ya me está mostrando que esta relación que en el caso ella card era de 0.425, aquí es un sólido 0.6. 00:30:48:22 ¿En qué momentos aplicar Sorensen y en que momentos aplica? Ya eso depende muchísimo uno de la metodología de investigación. Dos digamos del proceso de un poco las validaciones internas que ustedes puedan hacer respecto a con qué criterio de discriminación o bajo que umbral ustedes quieren visibilizar esas relaciones. De acuerdo, tiene que ver mucho con esa perspectiva metodológica. Antes de implementar una medida o la otra. 00:31:22:18 Aquí, simplemente a nivel de diagramas, vamos a hacer una visualización adicional de esta lectura. Perdón, segundos y desde aquí vamos a poder entonces hacer una revisión en términos de los conglomerados y su relación. En este caso, por ejemplo, como la relación es tan bajita, no me está marcando nada, pero como ya les enseñé aquí, ustedes pueden ir aplicando sus trucos para que él pueda incorporar todas las líneas de visualización, teniendo en cuenta, digamos, los umbrales o los mil. 00:31:47:21 Recuerden que bajo el explicación que hacíamos hace un poco, hace un momento con Pearson, digamos aquí necesariamente no es tan radical. No, no tiene que ser una similitud tan estricta del 0.7 hacia arriba. Pero tengan en cuenta que igual la fuerza con la que establecen las relaciones y digamos, están un poco mitigados cada vez que se acercan cada más al cero. 00:32:15:03 De acuerdo, eso en términos de las visualizaciones. Aquí un tema adicional que olvidé compartirles en el primer ejercicio es que ustedes pueden decidir qué tantas relaciones quieren ver aquí. Esta opción de conglomerados lo que les está diciendo es que está haciendo una lectura de discriminación bastante alta al momento de hacer las agrupaciones, pero vamos a ver qué pasa y en este caso, por favor, presten mucha atención. 00:32:45:14 Hay mapa de color que se va generando cuando estoy haciendo estas visualizaciones y revisemos cómo van cambiando. ¿Entonces aquí reciben ya en el cinco vamos a hacer un contraste entre seis y cinco, que creo que es súper potente, pero no es básicamente 12345 paletas de colores distintos, cierto? En donde identifico básicamente algunas relaciones, pero sí, básicamente transformamos ese 6 a 5. 00:33:13:01 Ya veo, por ejemplo, una lectura complementaria en donde Emma, Rimbaud, Robayo y Miguel harían parte de un mismo grupo desde una lectura visual. Esto también les ayuda para revisar que tipo o como se interrelacionan de manera más dinámica sus documentos, teniendo en cuenta los niveles altos de precisión en términos de discriminar la información, como cuando desean hacer como un proceso de conjunción y de relación. 00:33:40:23 Muchísimo más global en el tema de la documentación. Por supuesto, este impacto, digamos a nivel de visualización de conglomerados, también va a aplicar a las otras visualización, ya sea que lo trabajen a través de el mapa 3D, a través de esta interseccionalidad, el mapa de color es también básico a dar una información estratégica y específica respecto a este ejercicio. 00:34:15:16 Baje eso respecto a, digamos, los tránsitos entre información y atributos, particularmente en este ejercicio, usando e implementando los casos y los atributos de casos. Ahora vamos con un último ejercicio, para eso vamos a volver aquí. En este caso vamos a usar un ejercicio situado en los procesos de codificación y entendiendo un poquito los procesos de relación en el marco de esa codificación. 00:34:50:08 Esto es bastante interesante desde varias perspectivas, porque también puede ser un primer ejercicio de acercamiento y de interpretar, por ejemplo, en el marco de un flujo de trabajo colaborativo. ¿Qué tan familiares están estas codificaciones respecto a mi documentación inicial? Entonces, para eso inicialmente voy abrir en mi estructura de códigos para que la tengamos un poquito presente en el marco de este último ejercicio. 00:35:24:01 Y nuevamente, a nivel de explorar, vamos a ir a análisis de conglomerados. Esta vez vamos a seleccionar nuevamente e contraste entre archivos, elementos externos y vemos y en este ejercicio, a nivel de archivos, vamos a volver a seleccionar toda la carpeta y aquí al momento de decirle, agregar o agrupar por le vamos a pedir que lo haga por similitud de codificación, usando nuevamente el coeficiente de allá Carte primera. 00:36:03:02 Entonces, en el marco de este ejercicio, por ejemplo, aquí nos estaría mencionando que está particularmente Archivos y Eva Rimbaud tienen como una lectura significativa o digamos, una relación significativa directa en términos del flujo de la codificación. ¿Cómo podrían ustedes entrar a precisar o a corroborar, por ejemplo, este tipo de lecturas que está haciendo Emily aquí? Por Ejemplo podríamos activar la E, el documento de Francisco Mesonero Por un lado, y el de Eva Rimbaud por el otro. 00:36:39:09 Recuerden que aquí siempre van a poder activar las bandas de codificación tanto de una lectura como la de el otro. ¿Y si fuéramos a hacer un ejercicio un poquito más manual, cierto? Aquí me estaría diciendo, por ejemplo, he aprendido traje, herramientas, digital, laboral, herramientas, tecnología laboral, básicamente a través de esta lectura podrían hacer un primer ejercicio contraste a través de las bandas de codificación, visualizando por un lado dónde se concentra este proceso cierto de información. 00:37:10:18 Ese sería una revisión un poquito más manual, pero que estaría también, digamos, haciendo un ejercicio complementario para entender como se están relacionando particularmente estos dos elementos y si efectivamente, digamos, corresponden con el análisis que estamos viendo reflejado en análisis de conglomerados, otra opción a nivel, digamos, de contrastar esta información es directamente a través de análisis de conglomerados. En este caso vamos a pedirle que la lectura clave sea sobre los códigos. 00:37:47:05 Aquí, por ejemplo, vamos a seleccionar nuestro libro de códigos y aquí vamos a pedirle que haga una similitud de codificación, lo que entraría a hacer una comparación directa entre los segmentos de información asociados a cada una de las categorías. Y desde aquí también podrían entrar a hacer una lectura para establecer alguna relación. Fíjense que en mi estructura general de códigos yo todavía no tengo jerarquización y no tengo estructuras que haya creado de manera a priori para generar una relación entre mi estructura de códigos. 00:38:15:03 Estas lecturas a nivel de conglomerados hay permitirme, digamos, tener la lectura general y global de mi estructura. Puede señalar algunas relaciones significativas ahora con esto que recuerden que a la final estas son estadísticas que están guiadas por una lectura de frecuencia cierto y de segmento de información, así como ver información que ustedes, en efecto, pueden incorporar en el marco del flujo de la investigación. 00:38:44:03 Porque hace sentido además con, digamos, el marco, la estructura teórica y metodológica de la investigación. Habrán otras que no necesariamente estén relacionadas. Aquí, por ejemplo, si nos vamos a la parte de resumen, podríamos revisar aquí hay una cosa súper interesante de las y de los ejercicios que hemos hecho. No hay ninguno que haya marcado una relación significativa entre una y otra. 00:39:13:15 En este caso nos estaría indicando que herramientas de aprendizaje particularmente tiene una relación bastante significativa y de aquí para abajo vemos como aprendizaje tiene una relación bastante alta con otras o otros conceptos. En el marco de mi estructura de códigos como herramientas, educación y formación. En principio tendríamos que entrar a revisar directamente si la información de herramientas estaría, digamos, relacionada directamente con aprendizaje. 00:39:42:01 Aquí lo que podrían hacer es entrar al resumen de código y revisar, por ejemplo, la concurrencia de la información que tienen en herramientas con aprendizaje con el objetivo de revisar. ¿Entonces miren aquí por ejemplo, en el marco de mi y de mi visualización y en mi resumen, tengo esta banda de codificación de color verde que me estaría mostrando cuantas veces herramientas se encuentran con aprendizaje? 00:40:20:10 ¿Cómo ver la trayectoria? Ya digamos prácticamente EM es bastante afluente en este ejercicio. Entonces desde aquí ustedes podrían entrar a jerarquizar si ven, simplemente basta con hacer clic en la banda de codificación para activar esa lectura y revisar, por ejemplo, de manera significativa. Si, digamos, la relación de herramientas con aprendizaje pueden caracterizarse de una relación jerárquica, o si por el contrario, ustedes pueden complejizar esa lectura creando una relación en la que caractericen una asociación y una, por ejemplo. 00:40:51:07 ¿Porque también puede pasar una contradicción, una contraposición o también una complementariedad, cierto? Recuerden, y hay, digamos, otro tipo de supervivencia para ampliar y digamos implementar este tipo de lecturas y estrategias. Es no solamente apoyarse en la estructura de códigos que ustedes generan, sino de las estructuras de relaciones que les permite complejizar de manera un poquito más global la información asociada. 00:41:42:05 Entonces aquí, como por ejemplo no para implementar y hacer un pequeño ejercicio sobre cómo podríamos ya directamente incorporar el resultado que me da mi análisis de conglomerados en el marco de un ejercicio analítico. Vamos a usar entonces el espacio de relación y para eso vamos a crear una nueva relación. En este caso vamos a asumir que Educación, por ejemplo, que estaría en mi listado de códigos, está asociado en este caso, si ustedes ven el tipo de relación que se genera por defecto, siempre va a ser de asociación, pero si ustedes aquí pueden entrar a robustecer y complejizar una lectura, aquí puede ser estar contenido y pueden marcar el tipo de dirección. 00:42:11:12 Si por ejemplo, es asociativa y no tiene como ninguna línea, si tiene un solo sentido o si por el contrario, están hablando de una relación simétrica que por ejemplo, si pueden hablar de simetría, aquí voy a cambiar el término. Podrían también usar esa lectura. Ahora, si es un tipo de relación que ustedes van a usar de manera constante y en el marco de su ejercicio, la pueden dejar como la relación predeterminada. 00:42:49:23 Y desde esa lectura ahí ya hemos andado educación y falta relacionarlo con el código destino, que es aprendizaje y desde aquí pueden dar aceptar cómo funciona. ¿Entonces, en este caso, por ejemplo, esta lectura y como podría entonces yo arrastrar información estratégica como les compartía desde la herramienta de resumen pueden hacer las dos rutas porque desde aquí ya estamos marcando la información que es o que comparte herramientas con aprendizaje a través de las van y por qué? 00:43:20:02 O yo lo que hice a nivel de códigos aquí voy a repetir rápidamente. El paso para ser clara fue irme directamente a mi código de herramientas. Es decir, que cuando ustedes doble clic en herramientas no van a recuperar el resumen de código, es decir, todas las asignaciones de información que se hicieron de herramientas. Adicionalmente, cuando activamos las bandas y yo particularmente me paro en aprendizaje, es como si visualmente le estuviera indicando en vivo. 00:43:55:09 Por favor, muéstreme toda la información que comparte herramientas y aprendizaje en el marco. Mil disculpas de este resumen. Entonces, en este caso bastaría con hacer una selección, como hacemos generalmente en los procesos de codificación y simplemente reclasificar a este nuevo nodo de relación para poder hacer como esta lectura. Como ven, digamos y una vez que seleccionan esos procesos quedan marcados o aunados y. 00:44:25:05 Y de esa manera es mucho más fácil hacer el registro y reclasificación de la información. Entonces, es una lectura estratégica y analítica, porque también puede ser estratégica al momento de hacer una reconfiguración de sus códigos, entendiendo de manera mucho más compleja como se hacen las y como se dan esas interacciones a nivel, digamos, de mis por ahí visto. 00:44:57:03 Dicho esto, hasta acá la información ha sido clara. Ah, ok, aquí X me hace una pregunta bastante interesante respecto a los colores en términos de la visualización. Voy a volver un segundo para poder ilustrar de mejor manera este punto. Permítanme dos segundos aquí un problema técnico que venimos em. Aquí voy entonces abrí la parte de herramientas y voy a darles un par de pics. 00:45:29:04 Aquí generalmente lo que hacemos cuando activamos las bandas de codificar son simplemente para que digamos, en ocasiones aligerar un poco el esfuerzo de asignar de manera manual el color a los códigos. Le pedimos haga una lectura con colores automáticos. Ustedes, por ejemplo, hicieron ahorita, digamos en el ejercicio anterior, qué aprendizaje tenía un color verde y miren que bueno, ahora nuevamente la visualización cambia el color. 00:45:59:20 ¿Ahora tengo un segmento de barra morada, cierto? ¿Qué es lo que pasa? Y respondiendo un poco. Y entonces primera recomendación cuando tienen como activada la opción de colores automáticos, que tengan muy presente que el código que están activando es el correcto aquí. ¿Cómo sé que es el código adecuado? Simplemente porque la primera banda cierto, aparece la palabra aprendizaje de manera, digamos, paralela a la VAR. 00:46:25:20 ¿Entonces aquí le estoy diciendo por favor selecciona todo lo que tiene aprendizaje, cierto? De esa manera ya ha hecho el filtro para que, por ejemplo, no me muestre lo de tecnología. Vamos a hacer un pequeño ejercicio, vamos a cambiar. ¿Aquí ya no quiero aprendizaje, quiero tecnología, cierto? Y que aquí directamente hay perdón que hice doble clic. En realidad quería mostrar aquí ya. 00:46:52:03 Por ejemplo, hacemos un cambio respecto al resaltado de información. Perdón, aquí por ejemplo se me fue una comunicación mal hecha y por eso no la estamos viendo, pero quiero, quiero vean que a nivel de tecnología en uno que está bien codificado, está de manera estructural el espacio que aprendo. Puedo ver todo lo que hice de tecnología simplemente haciendo clic sobre la banda Preferencia de la que quiero ver ecos. 00:47:17:02 Entonces si por ejemplo, ya cambiara de opinión, no fuera tecnología y para educación, entonces va jugando como con esa paleta de colores. Pero lo que quiero mencionar con énfasis es que si tienen la opción A tiene las banditas de colores automático. Estos colores van a cambiar, pero la precisión no va a dar el nivel, digamos del código que ustedes quieren identificar. 00:47:41:06 Una vez que lo activan y empiezan a hacer procesos de re clasifica ción como le hicimos a nivel de relajación. Este ejercicio o este color que torna e como en un estilo de visualización, lo resaltada de color amarillo cambia de color mientras hacemos la reclasificación, pero es un marcaje que me permita de manera transversal entender cuál ha sido la información. 00:48:13:06 Digamos que estas ya de ese código particular. No sé estimado Emití, fue más clara y mi respuesta, si no por favor no dudes en escribirme y intentamos otra forma para dilucidar mejor el punto EM Se puede hacer un esquema o diagrama sobre las relaciones y en principio tenemos varias visualizaciones que nos permiten hacer esta lectura. Básicamente es de compartir y explorar. 00:48:56:19 Tenemos una opción de diagramas o incluso desde los mapas. Tenemos opciones que nos permiten hacer estas visualizaciones aquí de manera muy sencilla. Les voy a mostrar un ejemplo con mapa del proyecto. Aquí por ejemplo, si yo quisiera traer la información respecto a mi relación, yo puedo arrastrar y desde aquí podría entonces empezar a interactuar con esa información y le digo muéstrame en qué documentos, por ejemplo, está enmarcada esta relación entre educación y simetría de aprendizaje. 00:49:37:07 Perdóneme, voy a acá hacer una lectura particular para que tengamos una mejor visualización. No podría tener de esta manera ahora, generalmente ahí, por ejemplo, no estamos teniendo la mejor visualización de la vida, entonces podríamos cambiar el diseño, por ejemplo, para entender esto de una lectura jerárquica. Entonces he ahí básicamente me estaría diciendo con cuáles de estos dos documentos tiene, digamos, información esa relación específica y cuáles de ellos, por ejemplo, no tiene información asociada o relacionada con ese segmento o código grande de relación entre educación y aprendizaje. 00:50:03:21 Esa es una manera de hacer las visualizaciones. Puedes hacerlo al nivel, digamos, más macro que quieras, incluso, por ejemplo, si yo quisiera complejizar aquí mi lectura, esto por ahora no va a tener mayores resultados acá. Es más, simplemente para que tengan en cuenta que también podrían hacerlo. Y yo a ras de educación, entonces voy a complejizar porque aquí ya voy a poder ver la interceptación. 00:50:41:02 ¿Perdón, Segundo párrafo Este información cierto, puedo ver cómo se intercepta educación y aprendizaje, pero cómo ven educación solito? ¿Si tiene por ejemplo, información asociado a los otros documentos, cierto? Y si hiciera el mismo ejercicio a la inversa, con aprendizaje. Pero entonces aquí lo voy a rastrear para el otro lado. Veo, digamos, desde esta lectura un poquito más compleja, voy a hacer, perdónenme mejor acá la visualización un poquito, voy a anclarlo porque se me puso un poquito grande esta visual. 00:51:31:23 Podrían entender entonces de mejor manera las relaciones, tanto lo que se intersecta, digamos a nivel de esa relación, cierto, como la relación que tiene esos códigos de manera individual en el flujo de los documentos que están trabajando. Por supuesto, digamos que en términos de la red que se puede generar es muy compleja, razón por la cual yo sugiero en la medida a las posibilidades, no usar tantos elementos para facilitar la lectura de este Ay, por favor, Shaumbra me cuenta así de pronto esa era la pregunta que tenía y en este caso a ya, porque me queda poquito tiempo y quisiera cerrar y concluir, mencionarles varias cositas en términos de visualizaciones en cabina si yo quisiera. 00:52:00:15 ¿No sé, tal vez este no necesariamente, pero este que puede ser de interés para algunos, algunos de ustedes puede otro exportar de esta visualización? Por supuesto que sí. Pueden exportar los diagramas y los distintos archivos y y las concepciones de los formatos gráficos con los que comenta inequívoco en tanto el mapa en 3D como, digamos, y las estructuras de códigos de manera más limpia. 00:52:42:04 Por supuesto, el mapa de proyecto que también acabamos de compartir se puede exportar a esta misma visualización y. Y simplemente para cerrar y hacer una lectura transversal y dejar los últimos cinco minutos, tal vez por si quieren hacerme preguntas adicionales, ya sea sobre este tema o sobre algún tema interés sobre el software, he concluir con que los análisis de conglomerados básicamente tienen tres objetivos desde mi perspectiva principales una, hacer una lectura a través de el registro del análisis de documentos a manera exploratoria en algunas investigaciones de mercados. 00:53:32:20 Todos estos em ejercicios y análisis que hicimos son bastante interesantes para entender la respuesta desde distintos análisis descriptivos y correlacional y de la información. Adicionalmente también les va a ayudar de mejor manera a robustecer y establecer las relaciones de sus estructura de códigos, complejizando la lectura inicial que ustedes pueden tener a partir de una lectura de concurrencia y finalmente, a nivel de los atributos, también va a favorecer ejercicios de interseccionalidad al permitir visualizar cuáles documentos tienen y en, por ejemplo, alguna relación, partiendo digamos, de algunas características o descriptivos sociodemográficos, lo cual les puede ayudar también a definir unidades analíticas, es decir, casos. 00:54:18:16 Estar frente a un latino, un identificado. Necesitan hacer una lectura más masiva para empezar y tener un argumento que valide, por ejemplo, por qué hicieron esa organización de casos de esa manera. La herramienta análisis de conglomerado también les puede dar como esa base y fundamento metodológico para argumentar la creación de esas unidades analíticas. Por supuesto, sé que eventualmente la la información pudo haber sido un poquito más compleja y densa hoy, pero recuerden que la grabación queda a disposición de ustedes para que la puedan volver a consultar, al igual que otro material que tenemos en el marco de nuestra página web. 00:54:55:02 Y de pronto no estaban tan familiarizados con casos o conjuntos. Hay algunos videos también complementarios e disponibles en nuestra plataforma que podrían consultar para tener una lectura más robusta respecto al alcance del análisis de conglomerados. Dejo un par de minuticos para saber si hay preguntas adicionales y mientras los leo y veo el chat y antemano mencionarles a todos y todas ustedes agradecimiento absoluto por acompañarnos durante este año en cada una de estas sesiones. 00:55:28:10 Por supuesto, la interacción con ustedes siempre nos permite hacer procesos de aprendizaje mutuo y siempre es un placer poder acompañarles en estos espacios. No olviden que en estos momentos está disponible la encuesta, la cual les agradecemos mucho y pues en la medida de las posibilidades puedan hacer su registro y por supuesto estaremos contactando les en caso de que estén interesados en hacer una presentación o en ampliar información sobre el producto particular que estuvimos viendo el día de hoy. 00:56:00:19 Mis mejores deseos para todos y todas ustedes en este final de año y espero que nos veamos muy próximamente en el 20 24. A simple ser para mí estar con ustedes y gracias totales. Para mayor información respecto al software o en temas relacionados, no dude en contactarnos a través del correo electrónico, entrenamientos a software shop, punto com o visitar nuestra página web Triple Ole o punto Software Guión Ya.com.