00:00:30:10 Shopper Show, la empresa líder en la implementación de herramientas analíticas y software especializado en Latinoamérica, les da la bienvenida a esta presentación. El día de hoy contamos con el acompañamiento del Instructor Alexander Cortesanas, Ingeniero electrónico de la Universidad de Éxito, Magíster en Ingeniería Electrónica y de Computadores de la Universidad de los Andes en Colombia. Experiencia de diez años en docencia universitaria para pregrado y postgrado.

00:00:57:00 Cuenta con tres años de experiencia como director de Programa en Ingeniería, además de 17 años en proyectos de la industria enfocados a la automatización de procesos industriales, sistemas aeronáuticos, telecomunicaciones y energías implementados. Auditor Interno de la Norma ISO 50.001 2018 para Sistemas de Gestión de Energía. Bienvenidos. Muy buenos. Muy buen día para todos. Buenas tardes. Buenas noches. Buen día.

00:01:35:04 Donde se encuentren en el día de hoy hemos querido plantear una charla sobre un poco el manejo de datos en la arquitectura y un poco orientado hacia la aplicación de modelos energéticos. Hemos tenido una secuencia de charlas y de espacio donde hemos tratado un poco desde energías renovables y eficiencia energética, un poco para mediciones de consumo, ya que nos parece importante traer cómo esas aplicaciones y sobre todo en temas de modelado.

00:02:24:00 Entonces, en el día de hoy hemos querido cómo establecer un poco como trabajamos con los datos, como los importamos, como los exportamos, cómo podríamos hacer esos vínculos y entonces ese concepto de información para poder tener otros análisis offline u online con otras herramientas. En ese momento, en ese mundo en el que nos encontramos un poco en la analítica y les voy a presentar un poco lo que tenemos para el día de hoy, entonces vamos a hablar un poco sobre los modelos que vamos a trabajar y vamos a trabajar dos modelos, uno que lo vamos a utilizar para todos los aspectos o la explicación que tiene que ser relacionado con la exportación de datos.

00:03:08:15 Y otro modelo muy sencillo para trabajar la importación de datos. Sí, y pues por supuesto vamos a tener un espacio para que ustedes puedan, puedan, digamos que tener si tienen algunas inquietudes o preguntas, trasladarnos para poderles ayudar u orientar de la mejor forma. Entonces vamos a arrancar directamente en el soporte este, la arquitectura. Entonces en este momento les voy a presentar en pantalla ese modelo que tenemos sobre un la parte de y un poco eficiencia energética.

00:03:39:02 Si aquí lo que tenemos es un modelo que lo que queremos es establecer el consumo basado en algunas, en algunos aspectos importantes, digamos que muy llevado después a los parámetros realistas en los que vivimos y entonces pues el consumo acá digamos que se mueve, está relacionado con el consumo o cómo tener ahorros energéticos en un sector especial de la industria.

00:04:13:00 Entonces, por eso tenemos algunas variables como Producto Interno bruto, un valor agregado que tiene sobre ese sector industrial. También se contemplan algunas ganancias o incentivos impuestos por el gobierno. También tenemos un poco la intensidad energética que va a ser relacionada con el costo de energía y ese valor agregado que tienen los productos de ese sector, algunos ahorros de energía y alguna parte para tomar medidas de eficiencia energética.

00:05:04:13 Entonces, este modelo está orientado hacia e incorporar medidas y algunas políticas y regulaciones de tipo gubernamental para mirar un poco el impacto que tenemos en el consumo y desde el punto de vista pues de eficiencia energética. Y como lo saben, digamos que en el mundo hay dos tendencias muy fuertes en todo ese concepto de transición energética. Si una parte de energías renovables, que es como incorporamos diferentes medios, como utilizamos energía eólica, renovable, mareo motriz, donde se puede establecer de pronto se hablar de un mix de energías y por otro lado un concepto muy fuerte de eficiencia energética.

00:05:37:16 La eficiencia energética es como que establecemos acciones, planes de mejora en diferentes sectores como el transporte, como es industria, como son los edificios residenciales, edificios del gobierno para poder tener menor consumo, y eso pues se ve representado en una eficiencia energética, como producir lo mismo utilizando menos energía o producir más utilizando la misma energía. No se puede ver desde dos aspectos.

00:06:17:16 Entonces este modelo que tenemos es un poco orientado hacia esa parte. O sea, como entro en un sector industrial, tenemos entonces un concepto de eficiencia, entonces nosotros queremos como importar cierto los datos de las variables que tenemos en nuestro modelo para hacer otro tipo de informes, para poder trabajar con herramientas analíticas, pues si tenemos muchos datos o si queremos proyectarlo a un espacio de tiempo muy grande o no queremos hacer la revisión por meses, sino por horas o por días, pues vamos a tener mucha información.

00:06:56:05 El modelo arrojan mucha información y pues podríamos utilizar otras herramientas para poderlo hacer. Vamos a trabajar entonces la exportación inicialmente de los datos que tenemos en ese mail, entonces inicialmente los datos que tenemos en ese la arquitecto o los datos de las variables de los parámetros, lo podemos exportar en dos tipos de archivos, en un archivo de hoja de cálculo, etc o lo podemos trabajar también o exportar mejor a un archivo de valores separados por pop y eso nos va a permitir.

00:07:23:15 Son como 12 tipos de archivos que los podemos trabajar en otras herramientas, ya sea si queremos trabajarlos en herramientas de Python, si queremos trabajarlo es en Stata, que también es otro producto que tenemos en software. Son para el análisis de datos. En el momento en que los datos empiezan a ser abundantes, pues tenemos que entrar un poco en el concepto de la minería de datos o la ciencia de datos, como se llama.

00:07:55:18 Aquí vamos a exponerlo, entonces tenemos nuestro modelo ya creado ya pasado por una validación. Se ha acercado un poco a lo que pensamos las gráficas que obtenemos, pues también digamos que se parecen a lo que queremos del mundo real y empezamos a mirar un poco. Entonces es la parte exportación. Tanto la exportación como la importación de los datos arriba en el menú contextual de model de modelo podemos tener los dos datos.

00:08:30:05 Entonces vamos a trabajar inicialmente con la exportación de datos. Cuando tenemos, cuando hacemos clic aquí en la exportación de datos, lo que tenemos es una ventana que nos permite ajustar diferentes parámetros. Permítame, yo borro aquí un poco la barra para poder ver en detalle la ventana. Entonces tenemos diferentes parámetros muy importantes y muy importante que el archivo donde se van a exportar los datos ya este creado.

00:09:10:10 Este la arquitec no crea el dato automáticamente. Entonces una recomenda ción es si es posible, donde se tienen el modelo SEM, digamos acá yo tengo el modelo que les estaba mostrando aquí voy a crear un archivo en hoja de cálculo, que lo voy a llamar datos en la misma raíz donde estamos trabajando. El muere. Si con la extensión pues digamos del archivo Excel XNXX y también trabaja pues los archivos anteriores, entonces tenemos ya nuestro archivo creado.

00:09:45:03 Becher está vacío y eso lo vamos a necesitar para poder enlazar nuestros datos. Entonces en esa ventana de exportación hay que hacer algunas configuraciones dependiendo de lo que ustedes necesiten de esa información del modelo. Entonces inicialmente aparece y crea automáticamente como un link de exportación. Si link exportación es el link de exportación está apuntando a la raíz donde tenemos el modelo.

00:10:12:06 Y lo que vamos a hacer inicialmente aquí es en el browse, pues ir a buscar nuestro nuestro archivo que hemos creado lo primero que creamos y si ven que en la parte de arriba en primera fila es cambia un poco lo que teníamos y aparece primero que es un archivo vario, tenemos diferentes columnas que nos permite como mirar la configura ción, entonces la primera columna es un archivo valido.

00:10:36:12 Esta casilla de activo es si nosotros la desactivamos, pues no nos va a exportar los datos. Si entonces si la tenemos activa nos va exportar los datos, el nombre del archivo, estamos apuntando a la hoja número uno de esa hoja, el tipo de en o la forma en que vamos a exportar los datos dinámicos ya lo vamos a mirar.

00:11:15:18 O sea, nosotros hacemos diferentes, diferentes corridas o escenarios o simulaciones y vamos a ver que la hoja de cálculo cambia automáticamente si es el tipo de fuente, el tipo de datos que vamos a exportar en este momento, vamos a decir que un todos los las variables del modelo, la orientación vertical si se quiere manejar por fila, por columnas o por filas, el intervalo que es cada y entre el tipo de tiempo, ya vamos a hacer algunas explicaciones particulares sobre eso, el formato de números y este botoncito que aparece acá.

00:11:59:07 Si cuando no tenemos activo acá queremos venir a hacer una exportación, vamos, miremos en detalle de que se trata cada uno de esos configuraciones. Entonces aquí como lo ven de pronto hacer aquí un son, entonces aquí donde lo ven, pero no me gusta esa forma. Perdón, yo cambio aquí no lo muestro, hay una mejor forma, pero así. Y entonces tenemos la hoja número uno de esa apuntando aquí en las fuentes de datos.

00:12:40:05 Entonces podemos exportar todas las variables del modelo o podemos trabajar solamente los valores de parámetro. Los valores de parámetro son los valores de entrada. Si los valores que nosotros hemos colocado a través de lo que conocemos como convertidores en este modelo, lo que tenemos es el potencial de eficiencia energética, que es un valor que lo que es una constante 0.2 y el Producto Interno Bruto, o sea, son esos valores de ingreso que digamos que no se no varían en las simulaciones del mail.

00:13:12:17 Si por el momento digamos que ah, bueno, fíjense que cerré la ventana y como no la había como ok, entonces me toca otra vez apuntarle pues al archivo y a la otra semana seguimos entonces todas las variables del modelo. Vamos a hacerlo de esa forma vertical u horizontal o columnas por filas dinámico. Vamos a detallar inicialmente dinámico y el intervalo de exportación que va a ser si queremos que se exporte.

00:13:48:05 Cada vez que hay un detalle tiempo, si queremos solamente el último valor o si queremos el último valor, pero que no nos muestre el tiempo y abajo el formato de números y vemos que es una ventana muy sencilla. Por el momento digamos que vamos a darle OK a ese vínculo. Lo que hemos creado es un vínculo con esa hoja de cálculo y vamos a abrirla para poder hacer como evidenciar como se actualizan los datos o que es lo que tenemos en los datos inicialmente.

00:14:13:23 Entonces aquí tenemos la hoja de cálculo, ya tenemos el vínculo, vamos a ir a nuestro modelo y vamos a hacer una simulación de esto, entonces no tenemos ningún error, ya lo hayamos variado un poco, tenemos algunas gráficas en vivo, que es una cualidad que tiene la arquitec para mostrar sobre los float o sobre los stops, como es el comportamiento.

00:14:43:21 Y vamos a mirar los la hoja que creamos. Y efectivamente, entonces como le dijimos que son todas las variables, pues lo que tenemos es los datos y las columnas. Si con los datos que nos trae evidenciamos que algunos son en forma constante, la mayoría están cambiando. Por aquí tenemos de pronto el potencial de eficiencia energética, que es un parámetro de entrada.

00:15:13:23 Tenemos el producto Interno Bruto, que también es un parámetro de entrada. Si, pero la mayoría de las a riesgo de perder eligen el incentivo también y el valor agregado que tiene, pues los productos de ese sector. Entonces tenemos en este momento hemos creado pues 49 datos, 49 filas y 49 observaciones de cada una de las variables que tenemos en nuestro WHERE.

00:15:39:20 ¿Para que nos sirve eso? Como para empezar también ajustar. Si para empezar va a calibrar un poco el muelle, entonces fíjense que acá en la primera columna que soy presentando, lo que tenemos es que en temas de meses aparece uno, 1.25, 1.5, 1.752 y yo digo ok, yo quiero pero no se. ¿O sea como que el mes se esta viviendo por semanas no?

00:16:24:20 O sea tengo como la primera semana, la segunda, la tercera y la 4.ª. Yo quisiera que mi modelo trabajara, no desde el punto de vista del delta de tiempo si o mejor dicho no tener esa división de cuatro ejes y lo que tengo que hacer acá es un poco de en cambiar. Piense que en los buses del modelo general voy a cambiar para que sean 12 meses en la parte de superior derecha y el delta de tiempo me lo que esta haciendo el modelo es capturando datos cada década 0.25 de ese tiempo que tengo que lo tengo configurado en una unidad de meses.

00:16:57:13 Por lo general este 13 y este 1/4 es por default por defecto lo que cuando uno crea un modelo en Estela y digamos que le genera si, pero eso se puede cambiar, le voy a decir que sea en cada uno, cada 1/4, sino un número entero. Y además de eso, que sean solamente los 12 meses. Si voy aquí a organizarlo esta forma, tengo mi modelo, voy aquí, volver otra vez al 100%.

00:17:33:23 Voy a mirar que pasa con los datos. Tenemos de esta forma si solamente le hice ese ajuste y vuelvo y simulo mi muevo. Piensa que cuando hablamos dinámico, entonces aquí digamos que podemos ver dos, dos parámetros de ajuste, dos elementos de parametrización. Primero, que cuando estoy hablando de dinámico, el tipo de enlace helicoide lo que estoy haciendo es que me va modificar.

00:18:06:04 Yo le hago un cambio en el modelo y el me modifica los datos en esa hoja Excel Si, y también aquí cuando hice intervalo exportación le estoy diciendo que me importe en cada intervalo de tiempo de esa dese de tiempo que le soy configurando a mi muere. Entonces por eso acá pues revise que sobre la ya tengo dos, 12 12 puntos, 12 observaciones que están relacionados con los 12 meses.

00:18:40:19 Inicialmente podría arrancar por ahí para que sea un poco mas acorde a lo que uno tiene cuando habla de datos energéticos. Precios por lo general, digamos que cuando uno habla de consumo es cuando uno habla de eficiencia energética, cuando habla de generación eléctrica eh, pues es como estándar manejar datos en un tiempo, en meses, de semanas, de horas o de minutos, entonces pues aquí vamos, que ya el modelo se acerca un poco para no tener unos datos que no puedan ayudar.

00:19:24:04 Ahora muy probablemente también puedan ayudar. Si tengo pocos datos, pues digamos que después interpolar o utilizar herramientas intermitentes. Entonces en este caso fíjense que lo que tenemos es en 12 observaciones de todas las variables o las columnas que tengo. Entonces ahí empieza uno como a revisar los datos, si un poco la configuración que teníamos acá en la ventana exportación, si tu no quiere que definitivamente solamente sea el último dato, si entonces acá en intervalo exportación le activo Current time y lo que va a ser es solamente el último dato.

00:20:20:03 Mirémoslo, digamos que en vivo, que es lo que esta pasando entonces fíjense que en este caso solamente lo que hace la exportación es llevarme el ultimo mes en ese caso el mes 12. Nadie me dice que el ahorro de energía fue el dos 92, el consumo 138.423 y así todos los datos. Entonces digamos que esta parametrización en la ventana de exportación es importante, dependiendo que lo que se quiere hay algo que el modelo coloca automáticamente y es esta columna de meses no ven, no hay ninguna variable meses porque pues el concepto de dinámica de sistemas hace que se sea como la variación o como se comportaría en el tiempo.

00:20:50:20 ¿Pero pues digamos que yo le puedo decir también en la exportación, eh? Mire, no me interesa que en coloque el tiempo si, sino que coloque todos los valores a excepción de en ese tiempo. Entonces si automáticamente lo que hace es cambiar un poco, entonces me quite acá la primera columna de meses y seguramente pues tengo las otras variables de mi modelo.

00:21:27:09 Si que ahora otra configuración importante es de pronto acá decirle mire, yo lo planteé o tengo 12 meses para mis datos energéticos, pero realmente lo que yo quiero es mirar de forma trimestral. Si entonces voy a decirle que me coloque en cada tres unidades de tiempo mi exportación simulo y efectivamente parece en el mes uno, en el mes cuatro, en el mes siete, en el mes diez vuelve.

00:21:52:04 Digo, si es un. Digamos que es un ejemplo muy sencillo en lo que no quiero tener muchos datos para ver un poco la configuración de toda la ventana. Vuelve, aparece la columna de meses y vuelvo a tener todos los datos y lo quiero siquiera hacer. De pronto. Después un análisis de en mensual a eso. Por esa parte, esa parametrización debe intervalos de tiempo.

00:22:16:07 Volvamos otra vez aquí. Fíjense que en ningún momento yo tengo que volver a activar el link. Si el link de exportación ya queda apuntando el modelo a esa hoja, entonces lo que he venido haciendo es como cambiando otros parámetros, pero el link si, esa ruta que busca el modelo para guardar los datos pues permanece, digamos que sin modificación.

00:22:53:19 Ahora, pues yo no quiero que en sin por temas SIM se exporte mas datos a esa hoja. Aquí en esa casilla de activo, pues lo que hago es desactivarlo y pues van a ver que ya los datos se mantienen de la ultima simulación. Si yo podría digamos que cambiar otras cosas acá que se le podría decir, volvámonos aquí se a cada intervalo de tiempo y si yo no tengo activo el enlace pues no van a cambiar los datos.

00:23:44:07 Entonces si uno no quiere tener o sea como la intensión del modelo es poder evaluar diferentes escenarios, hay un escenario que yo modifique algunos parámetros y me parece un escenario importante. Pues yo digamos que no quiero modificar esos datos, quiero hacer otro link, sí, para otros escenarios, pues también lo puedo hacer acá. Si entonces piense que acá puedo crear otro enlace, antes voy a crear otra hoja, acá la número dos, si tengo este escenario y ahora voy a trabajar un escenario números, si puedo crear otro en otro link, enlace voy, lo busco, datos, pero entonces ahora voy a apuntar a la hoja dos.

00:24:27:16 No, si es que en la hoja uno tengo el primer escenario y en la hoja dos voy a apuntar el segundo escenario. Voy a cambiar algunas cosas para que sea evidente la parametrización o la nueva parametrización. Entonces lo voy a dejar dinámico, pero lo voy a colocar de forma horizontal. Si lo guardo y ejecuto. Ok, entonces ahora lo que tengo es que cambiado columnas por filas y tengo pues digamos que los mismos parámetros, pues como para que uno pueda hacer diferentes comparaciones a veces queremos es comparar por por periodo de tiempo.

00:24:54:13 Fíjense que en esta ocasión lo que me permite es comparar el ahorro de energía, el consumo entonces de pronto puede ser un poco mas interesante para los informes o lo que uno quiera analizar del modelo. De esta forma pone el intervalo de tiempo en ese mes. ¿Que paso? ¿Cual fueron los comportamientos? Cosa diferente acá que estoy evaluando por columnas, no como evolucionó en términos de la misma variable.

00:25:36:18 Hay diferentes observaciones y aquí como a partir del tiempo, en ese mismo punto de tiempo que fue lo que paso con las diferentes variables que tengo, dos formas de analizar o dos formas de de ver los datos y por último, digamos que en la ventana de exportación aparece un poco el tipo de formato. Si. Entonces voy a desactivar y digamos que el segundo vinculo puedo tener y bueno, yo no he hecho muchos vínculos, pero pues digamos que por tener muchos claro, va a ser un tema de desempeño computacional.

00:26:05:06 Si yo tengo muchos datos exportando la misma vez puede ser que por intuición la maquina de cómputo no tiene una robusta especie, de pronto se puede bloquear. Pero digamos que en principio lo que tenemos acá en temas de estela pues se pueden crear diferentes. BIN Pues voy a venir al primer enlace donde planteamos por columna y simplemente para mirarlo de abajo formatos como números.

00:26:45:21 ¿Entonces aparecen digamos que los decimales que estamos trabajando, pero si les digo imprima números como formato a que se refiere? Entonces vamos a hacer ok, vamos a correr el escenario que estamos trabajando y vamos a ir a la primera hoja, que era como lo que teníamos. ¿Entonces piense que cuando dice que le coloquemos como formato a los números lo que nos está colocando es todo lo que tiene que ver con los sufijos de unidades, no?

00:27:34:08 O los prefiero mejor. Entonces aquí está hablando de 100.103 mil si se quiere tener, digamos, una visualización un poco más gruesa de los datos. Y fíjense que acá en el último dato no coloca el 12, sino coloca final y pues así van a encontrar cuando supera o si son megas, si son que es diez a la tres, o si se es mucho más grande pues le va a poner o mucho que hay que colocar como esas unidades a los a los números, muy probablemente para hacer análisis offline, pues es mejor tener los números sin las unidades que eso le pueda ocasionar de pronto que en otros software no lo reconozca, que sean nombres y digamos

00:28:25:13 que es muy sencillo la parte de exportación. Entonces recuerden que los enlaces miramos que se trabaja de forma dinámica cada instante, tiempo y eso también ayuda A11 poco a ajustar el modelo que podemos tener. Si, y pues digamos que va habiéndome orientado tanto, pues el modelo a la exhibición de modelo más como a la exportación de datos. Vayamos ahora un poco, cerremos en nuestro archivo de datos, simplemente vamos a crear aquí una o tres para la importación, guardar y vamos a trabajar un poco como sería la importación desde el siguiente enfoque.

00:29:24:10 Yo quiero traer datos a mi modelo, muy probablemente en muchas ocasiones para variarlo. Es decir, tengo una estructura del modelo y lo que quiero ahora es poder calibrar mi modelo y cómo calibro mi modelo. Pues con datos reales, con datos medidos, con datos tomados de alguna u otra forma. Si. Entonces fíjense el siguiente escenario voy a arrancar antes de mostrarle el modelo por lo siguiente Yo tome unos datos si en temas de consumo y producción tengo estos datos, tome ocho meses si y tengo unos datos de producción, bueno aquí de pronto no tengo en la parte de las unidades, voy a decir que son toneladas de producto y tengo el consumo energético de cada una

00:30:10:13 de esas toneladas en de producto y y tome estos ocho. Si yo hago algún análisis anterior, soy un poco gráfico en esos ocho meses, como se pasó la producción, si también ese consumo y quiero ahora modelar eso porque digamos que tengo unos datos que tome durante ocho meses, pero quisiera pronosticar como sería el consumo en otro momento, a los 12, a los 36, a los 36 meses, a los 48 meses, entonces quisiera hacer.

00:30:41:22 Hay una parte que de pronto en otra charla anterior hablamos un poco sobre las estructuras de los modelos. Es el arte si en dependiendo de la estructura que se tenga, porque los modelos están relacionados, su comportamiento, o sea, como ese resultado en la estructura y la estructura va a depender como yo hago los lazos de realimentación y como coloco los flujos y los stocks.

00:31:12:03 Aquí es muy sencillo este comportamiento que yo grafico acá de producción y de consumo son lineales, o sea, veo que la producción va aumentando a medida que va aumentando el mes y el consumo también, claro, tienen unas diferencias en lo que tiene que ver con pendientes, con puntos de corte sobre el eje y. Pero evaluar un poco los datos reales ME También el comportamiento del modelo y lo que trabajo en este.

00:31:36:15 La arquitec es la estructura. Entonces yo se que uniendo colocando un flujo a la entrada y un stock y voy a tener. Y si miro como es el comportamiento en producción y como es el comportamiento en consumo, tengo un comportamiento lineal. Eso lo sé por la estructura, o sea por la forma en que conecto los flow y los stops.

00:32:14:09 Si tengo un comportamiento exponencial a OK, necesito un lazo de realimentación si o si la ecuación lineal es decreciente, el flujo va a estar a la salida y si tengo comporta miento en ese tengo que conectar un flujo a la entrada, a un flujo a la salida. Son como las estructuras comunes en la arquitectura o en el modelado de dinámica de sistemas que me permiten saber un poco el comportamiento ya va un poco, ya la estresa y el conocimiento que tenga el modelador para saber que una estructura que a partir de unos datos y a partir de una análisis anterior puedo crear esa estructura.

00:32:57:06 Entonces, si yo veo digamos que esta estructura voy a colocar aquí, que voy a, digamos, a colocar para mirar la producción, si ejecuto mi modelo, entonces fíjense que se parece un poco por ejemplo a quien el me cinco la producción eran 201, perdón, aquí voy a cambiar porque es toneladas. Lo que colocamos allá es para que las unidades también las unidades van a ser muy importantes cuando uno quiere tener el muelle.

00:33:30:05 Entonces habíamos dicho en el me cinco tengo 201, voy como a mis datos en producción en el Messing, con más o menos tengo arriba entre 200 algo y 300 si y lo que yo hice fue incorporar como la pendiente, la constante. ¿En mi modelo está cercano, cierto? Y los modelos son modelos que se quieren parecer pues al modelo real, pero pues van a tener unas diferencias.

00:34:03:07 Tocaría empezar como ajustar, pero en principio el comportamiento es un poco lo que lo que tengo allá, entonces arranca. Aquí me dice que el modelo tiene un punto de corte negativo. ¿76 Efectivamente, por aquí el se parece, o sea, puedo tener un punto de corte que es negativo? Sí, digamos que alcanzo a ver 100, lo que haría modifica la gráfica, pero en principio se parece un poco al comportamiento que yo tengo de unos datos allá con mi modelo.

00:34:33:04 Entonces yo he construido mi modelo a partir de una estructura que reconozco y a partir del resultado que yo pueda esperar. Si entonces por un lado tengo producción y consumo total en términos de eficiencia energética, si tenemos un concepto de variable relevante, o sea, yo lo que hago antes de llegar a esa parte es identificar a través de una recopilación de datos cuales son mis variables relevantes.

00:35:34:18 Entonces eso lo puedo hacer a través de métodos estadísticos como P. Badiou y como Fischer. Bueno, otros otros conceptos estadísticos para encontrar esa variable relevante, las variables relevantes pueden ser producción. Si estoy hablando de un sector industrial, puede ser kilómetros recorridos, estoy hablando de transporte, puede ser temperatura ambiente. Si estoy hablando de un centro comercial, que puede ser la cantidad de personas que ingresan a un edificio, entonces pues yo acá en ese arquitec podría también colocar un varias variables relevantes, porque muy probablemente cuando uno empieza como a trabajar los datos energéticos para tener un concepto de eficiencia energética, aparecen dos, tres variables relevantes y pues digamos que el incorporar mas variables relevantes que tengan impacto

00:36:05:08 sobre el consumo va a hacer que mi modelo esté más afinado, más ajustado. En términos de modelo, lo que uno quiere es que se parezca mucho más a la realidad. Entonces tome unos datos, ya lo lleve acá. Conozco la estructura, se parece si, y quiero comparar un poco. Digamos que lo que tengo con estos datos si ya tengo unos datos y yo quisiera comparar un poco.

00:36:38:00 Ah, bueno, una cosa importante que digamos que inicialmente tengo la estructura con respecto al tiempo producción. Aquí está, con respecto al tiempo, aquí también lo grafico en ocho meses el consumo total, empero eso que tengo aquí arriba se conocen como líneas base energética, que es tener la variable relevante. Líneas base energéticas es graficar las dos variables de interés, en este caso producción y consumo en escala.

00:37:10:17 También lo puedo hacer, digamos que lo puedo tener. La gráfica simplemente aquí le digo que esa gráfica sea de dispersión y le digo que la variable x sea en la producción tal y como lo tengo allá en el otro lado. Y la variable ye siempre en términos de evaluar un poco el consumo se coloca en la variable eje donde es consumo y la variable y lo que tenemos acá sí es un poco también lo que tenemos allá en la gráfica, en Excel.

00:37:38:03 ¿Entonces producción uno y consumo 1.59 megas y estamos hablando del mes más o menos 200 por aquí, entonces tenemos 200 si y está arriba de los 150 con la línea de tendencia, claro, porque lo que yo estoy utilizando en el modelo son las líneas de tendencia, que son las que me dan la posibilidad de tener una ecuación, no?

00:38:06:10 Entonces aquí tendría 201 sobre 150 nueve y se parece mucho al comportamiento de los datos medidos. Finge que digamos que aquí se parece un poco el concepto. Tenemos esta gráfica por acá un momento. Bueno, es un poco la explicación del modelo de a dónde lo saco, a donde lo traigo, pero pues también digamos que el punto central de esta charla es revisar la importación de los datos inicialmente.

00:38:33:00 Entonces vengo aquí a modelo, voy a import data y yo les aconsejo siempre que traten de cuando ya tengan el modelo de mirar como está sacando los datos. Y esa es la arquitectura de este botón en la parte superior derecha que hice Max Planck. O sea, como hago una plantilla para mirar un poco que es que yo podría modificar.

00:39:02:00 ¿Hagamos clic ahí y le decimos bueno, y donde? ¿De donde va a importar los datos? Vamos a volver a nuestro archivo y también ustedes pueden utilizar diferentes archivos para importación exportación para los escenarios o pueden utilizar en la misma hoja de cálculo. Simplemente lo que pasa es que apuntan pues a otra, a otra. Pues es aquí. Me activa y me dice detecte tres hojas a cual hoja.

00:39:32:11 Pues va a crear como esa plantilla para que usted sepa como debe importar los datos a la hoja número tres de forma vertical o en forma horizontal. Cuando se va a decir quiero forma vertical, si incluye gráficas en la plantilla, pues digamos que ahí yo tengo unos parámetros y unos convertidores que los tengo en forma de gráfica. Ya vamos a mirar un poco y le digo ok, me dice que la generación estuvo sin ningún asunto.

00:40:07:10 Vamos a mirar un poco lo que tenemos en nuestro archivo datos que lo había cerrado, vamos a abrirlo, estamos en la hoja tres y bueno, esto es lo que me dice en el modelo que podría como modificar y tiene que ver con esos parámetro central. Entonces fíjense que tenemos consumo pendiente tanto con perdón, el consumo total, la pendiente, el consumo, la pendiente producción y la producción total.

00:40:42:13 Esos son valores que son parámetros que están configurados y que están configurados acá. Si yo voy a producción, ese es el valor que me aparece, el consumo. Total, que para el caso de mi análisis, sus datos, centro de producción y el consumo total son los puntos de corte que tengo en el eje. Y fíjense que acá para producción me dice que el 76 y acá tengo -76 y aquí en el consumo me dice que más 1.000.409 más.

00:41:34:11 Aquí lo tengo, sí, y las pendientes también saca como dice análisis anterior para poder, estructura y comportamiento y aparecen los de producción y consumo. He creado dos convertidores en forma de gráfica, entonces simplemente sé lo que hacen es traen un convertidor. Si voy a hacer el ejemplo acá con este y en la parte derecha, que es como en la parte uno, donde uno crea las configuraciones y ecuaciones, en la parte de abajo aparece un símbolo como que dice que es una función gráfica, vienen acá, activan la casilla de gráfica y el le dice que si quiere pues digamos que hace una gráfica o los puntos de esa gráfica.

00:42:13:09 Digamos que en el caso de mis dos parámetros de producción de referencia y consumo, pues yo lo que he hecho es ocho puntos si y digamos que voy a traer los datos que tengo, pero aquí me he creado como unos consumos de referencia. Voy a actualizar, dejar como en ceros, digo entre ellos el me mantiene esos consumos de referencia.

00:43:00:01 Voy a colocar cero para todo y también cero. Y en voy al modelo de import del perdón que es el de exportación, el modelo de importación a disculpen que valores el modelo de importación cinco y voy a digamos que a traer esos datos a lo que tengo el de mi muere con es bueno ya con el make template lo que hice fue generar la forma en que tengo que traer los datos.

00:43:28:18 Es muy importante mi por eso digamos que la función de hacerla como la plantilla, porque primero digamos que los nombres de las variables deben de ser totalmente igual a lo que tengo en el modelo. Si y como lo ven aquí lo que es el consumo y referencia tiene una gráfica que esta relacionado con el tiempo y necesito ocho valores y lo mismo también para la producción de estos.

00:44:13:04 Son en forma de gráfica y tengo los parámetros que son las pendientes y los puntos de corte, pues de mi análisis inicial vamos a venir aquí a la ventana importación ya miramos que es cargar plantilla y pasa un poco lo mismo que hacíamos con en la exportación. Entonces yo le digo voy a traer, voy a enlazar mi archivo, pero le voy a apuntar a la hoja número tres si, y le voy a decir que sea de forma dinámica.

00:44:55:11 Cuando activo si que sea por demanda solamente, pues me va a importar los datos. Cuando yo activo este icono en la parte superior de en la columna importación y aquí digamos que lo que hace en el comportamiento importación es traer parámetros, traer arreglos o cargar valores diferentes en el tiempo. Algunos de esas parametrización es utilizar mucho cuando quiero hacer un proceso más de calibración de estaré de ajustar los datos o mi modelo con el modelo real o con los datos reales.

00:46:03:03 Por el momento digamos que vamos a trabajar aquí y voy a sobrescribir las funciones de gráfica de las constantes e ignorando otras variables. Entonces vamos a darle OK, lo ejecutamos. Y fíjense que en este momento lo que tengo en mi archivo de importación es que le coloque a los consumos y a la producción de referencia cero y vamos a mirar acá, vamos a crear sobre esta gráfica y vamos a crear otra figura en ese mismo espacio y vamos a traer en el eje X la producción de referencia y en el consumo de referencia vamos a chulito porque este ok, si y ejecutemos.

00:46:26:10 Pues fíjense que esos datos estoy importando para la producción de referencia y el consumo pues están en cero. Y fíjense que acá también en el modelo me muestra que en el New Life ya mira la gráfica sobre el convertidor, pues también me muestra que no, que no hay nada. Ah bueno, pero es que yo tengo unos datos cero.

00:47:25:17 Quiero comparar un poco el modelo que yo construí con estos datos medidos. Entonces voy a llevarme sus datos simplemente en producción tengo ocho datos acá los tengo y también de la misma forma el consumo, ese consumo y referencia, y lo voy a llamar aquí para el eje si, entonces son los datos que yo llamé y me voy a revisar que tanto se parece de pronto pues a mi modelo he realizado un estelar, voy a mi modelo leugo ok, tráigalos, pero yo miro un segundo aquí lo que tiene que ver con exactitud si lo voy a ejecutar de nuevo lo que hay empezaran a apreciar el problema está radicado aquí en quien debe ser las variables

00:47:52:04 de control. Si las variables de control, que es lo que aparece por default, los parámetros tienen que ser con los valores, solamente los valores de ingreso. En ese caso para mi son las pendientes o los valores iniciales de los acumuladores y eso es lo que tengo. Estos son los valores reales, o sea, traídos de mi tabla, sí, de los que puedo mirar.

00:48:31:07 Y aquí tengo el que tengo de mi modelo teórico en escena. Aquí entonces para verlo y un poco mejor, entonces aquí tengo la producción de mi modelo versus el consumo de mi modelo y aquí tengo los datos medidos, que es la producción de referencia y los consumos de referencia. Eso me va a permitir ajustar el modelo o estar muy cercano, como los datos, importando unos datos medio, sobre todo en temas energéticos.

00:49:04:16 Lo que yo quiero es tomar esos datos medios y pueda ajustar y variar un poco mi muelle. Ahora pues aparecen los diferentes escenarios, o sea, yo vengo acá y he trabajado un poco la eficiencia energética. Cuando hablamos de eficiencia energética, lo que queremos es que la pendiente o el punto de corte de, digamos, en los datos medios, pueda, digamos, reducir, irlos o trabajar los a partir de lo que se conoce como control operacional o mantenimiento.

00:49:29:00 Si entonces voy a digamos que mirando el modelo y mirando como se comportan, pues también digamos que podríamos en trabajar en en sus planes de acción. ¿Claro que es la ventaja estelar quita que yo pueda aquí incorporar los planes de acción, las decisiones que se tomen a nivel empresarial, como afectaría eso a la producción, como afectaría eso al consumo?

00:49:53:01 Si tengo una nueva línea, digamos que aquí la producción la he puesto solamente en uno, pero el consumo de pronto puede ser como a tres líneas de producción. Aquí podría colocarlos y ampliar mi modelo, cosas que en un modelo, digamos de una hoja de cálculo, pues se queda muy corto. La ventaja de ser arquitec es poder incorporar digamos que diferentes elementos.

00:50:33:15 Aquí simplemente un ejemplo muy sencillo para que ustedes puedan revisar y observar como el modelo los datos del modelo los comparo con los datos medidos y hay una EM, hay una un ajuste que se puede hacer o esta muy cercano, por ejemplo digamos que aquí en la producción de 290 tengo 1.69 megavatios, 260, se que pronto estaría por acá, fíjense que no esta tan desfasado lo que tengo en mi modelo.

00:51:09:08 Con respecto a los datos varios y esa parte se conoce como calibración del motor, entonces no solamente digamos que la intensión en la charla de ir a traer un poco como es la configuración de exportaciones de importación, sino también la utilidad que podemos tener. Fíjense que en el caso del anterior modelo en la exportación nos da la posibilidad de hacer de pronto análisis offline o con otras herramientas, y en el caso de la importación, más allá, importar los datos tiene que ver con un concepto de ajustar o calibrar el modelo.

00:51:38:07 Y bueno, digamos que pues hay muchas más cosas, pero el tiempo no nos da para más. Pero bueno, espero que aquí la explicación y y lo que he querido presentar en temas de esa gestión de datos para aplicaciones energéticas, pues de pronto les haya quedado un poco más claro y sobre todo también para que se puedan conocer la robustez y lo que se puede hacer dentro del modelado de ese La arquitectura en.

00:52:10:17 Muchas gracias. Y bueno, creo que abrimos el espacio si tienen algunas inquietudes o preguntas. Muchas gracias Alexander por la presentación. Tenemos por aquí algunas inquietudes. ¿Es posible importar bases? ¿Perdón? ¿Es posible importar datos desde una base de datos o a través de repositorios en la nube? Y bueno, sí, habría que hacerlo con una opción de terminal que es como una opción diferente y.

00:52:45:21 Pero digamos que habría hacerlo como en diferentes fases, o sea, como bajar el archivo, que el archivo se actualice automáticamente AA1 punto que tengamos en el computador y ya, y poderlo hacer. O sea, no es tan directo, pero sí se podría establecer un mecanismo, un puente para para hacerlo en pero en principio digamos que es mejor hacerlo. La recomendación es hacerlo, bajarlo al de forma local y poder hacerlo, digamos que de esta forma.

00:53:20:05 Ahora bien, digamos que en nuestra próxima charla vamos a tener una charla en donde el modelo va a estar en una interfaz y una interfaz que va a estar en la nube. Entonces ahí miraremos también, digamos, y explicaremos un poco más ampliamente esa posibilidad, porque el modelo o la interfaz que puede ser para conocer el modelo y para interactuar con las partes interesadas, van a estar en la nube, en la plataforma que maneja la empresa y se System, que es el fabricante de este, la arquitec que se llama y se sabe como intercambio.

00:53:57:00 Entonces digamos que ahí miraríamos esa posibilidad de exportar los datos a la nube. Perfecto. ¿Cuando exporto los datos desde Estela, crea el archivo automáticamente, no? Digamos que si es importante y que el archivo este creado anteriormente, no lo crea, entonces en bloque te va a aparecer. Es un error por que no va a encontrar la ruta específica. Entonces cuando nosotros le damos aquí en la parte de exportación, lo que tenemos es que nos esta buscando el destino.

00:54:15:21 Si, y ese destino pues va a buscar un archivo ya creado. Entonces es muy importante que el archivo, ya sea de valores separados por comas o el archivo en la hoja de cálculo, esté creado inicialmente.

00:54:57:06 Perfecto Alexander, muchas gracias. En este momento no contamos con más preguntas. Voy a dejar en pantalla la encuesta que mencioné al inicio de la presentación para que nuestros asistentes puedan dar respuesta a las preguntas que allí compartimos. ¿Deseas agregar algo antes de finalizar la presentación? Bueno, no, simplemente en pantalla les presento mi correo electrónico o a través de los correos de software Shop, si tienen alguna inquietud o alguna pregunta que se les ocurra posterior al cierre de esta charla, con gusto estaremos también, pues para ponerlos, para poderles colaborar.

00:55:38:08 Por último, vamos a tener otra charla. De pronto en el otro Mesa ya no tenemos la fecha en donde vamos a cumplimentar un poco la parte de cómo podemos ver el modelo en la nube, como podemos esos datos un poco las interfaces para que no estén localmente sino se pueda compartir. Lo importante muchas veces de los modelos. Supongamos este que yo quisiera presentarlo pues a la empresa porque ya tengo los datos de consumo, quiero hacer la proyección, quiero hacer el pronóstico de lo importante de los modelos es poderlos socializar, no solamente para que se conozcan, sino que también se hagan aportes para poderlos ajustar.

00:56:14:18 De pronto alguien dice oiga, pero espéreme, porque es que la producción tenemos tres líneas de producción, una no sé de troquelado, otra ensamble, otra de corte. Se puede incluir ahí, Claro que se puede incluir entonces esa socialización a partir de ese lápiz Heiner que viene entro este la arquitec bueno, el va a tener la posibilidad de socializa y ajustar muelles y sumado con esta parte a tres termina haciendo digamos que viene interesante para poder trabajar en el modelado, en el propósito y con la toma de decisiones, en este caso en el sector energético.

00:56:48:09 Entonces nada, pues para que estén muy pendientes de de eso, de ese próximo espacio y pues muchas gracias por la por la atención a ti. Muchas gracias por acompañarnos Alexander, igual a todos nuestros asistentes como lo menciona Alexander, estaremos haciéndoles llegar información en cuanto tengamos la nueva fecha definida para esta presentación de la cual nos hablaba, para que todos ustedes puedan participar en el chat, he venido dejando el enlace en donde pueden encontrar la grabación de esta y otras presentaciones que se han realizado con el apoyo.

00:57:16:18 Este es otro para que ustedes puedan ingresar y revisarlas y voy a dejar unos minutos más la encuesta en pantalla para que ustedes nos dejen allí todas sus comentarios al respecto. Agradecemos mucho su participación y los esperamos en una próxima oportunidad. Feliz tarde para todos y hasta pronto. Gracias, Alexander. Hasta luego. Gracias, Lisa. Para mayor información respecto al software o en temas relacionados, no dude en contactarnos a través del correo electrónico.

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