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Las técnicas de Machine Learning en la actualidad, aportan una variedad de procedimientos que amplían las posibilidades de análisis de datos y el abordaje cuantitativo de problemas con distintos niveles de complejidad. En este curso se realizará una introducción a los conceptos fundamentales del Machine Learning, su relevancia y campos de aplicación, así como los procedimientos asociados. Por esta razón se abordará desde el análisis de la información a modelar (data wrangling) y los principios de modelación en estadística clásica, hasta la aplicación de los datos en algoritmos esenciales del Machine Learning.
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