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Sobre este curso

Las técnicas de Machine Learning en la actualidad, aportan una variedad de procedimientos que amplían las posibilidades de análisis de datos y el abordaje cuantitativo de problemas con distintos niveles de complejidad. En este curso se realizará una introducción a los conceptos fundamentales del Machine Learning, su relevancia y campos de aplicación, así como los procedimientos asociados. Por esta razón se abordará desde el análisis de la información a modelar (data wrangling) y los principios de modelación en estadística clásica, hasta la aplicación de los datos en algoritmos esenciales del Machine Learning.

A continuación puedes conocer más sobre contenidos y metodologías

Modalidad asincrónica:

Contenido pregrabado que le permite a los usuarios aprender a su propio ritmo y horario.
Ideal para instituciones que deseen capacitar a usuarios en diferentes momentos del tiempo.
Videos, actividades de aplicación y material de apoyo que garantizan el aprendizaje.

Si deseas saber si este curso está disponible para tu entidad o tienes preguntas sobre cómo adquirirlo, escríbenos a entrenamientos@software-shop.com

Ofertado para: Instituciones o grupos que requieran dejar a disposición de sus usuarios material de aprendizaje flexible y de acceso inmediato.

Desarrolla nuevas habilidades

En este curso aprenderás:

- Introducción al Machine Learning.
- Preparación de los Datos.
- Algoritmo de Penalización y Backtesting.
- Árbol de Decisión y Ensamble Learning.
- Algoritmo de Clustering.

Prerrequisitos:

- Nivel Intermedio de Stata (deseado).
- Conocimientos en programación iterativa y lenguaje matricial en Stata o haber realizado el curso Automatización de Procesos en Stata ofertado por Software Shop.

Podrás acceder a:

Licencia demo de software.
Videos organizados por temas.
Ejercicios prácticos.
Material complementario.

Aprende de la mano de expertos como:

Franco Andrés Mansilla

Instructor Software Shop

¿Dudas o preguntas?

Escribenos al correo entrenamientos@software-shop.com para obtener atención personalizada o contáctanos a través de Whatsapp

Lissa Murcia

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Basic

Curso grabado con acceso por un año.
Webcast abiertos de actualización.
Resolución de dudas vía correo electrónico.
Licencia demo del software.
Espacio de resolución de dudas con instructor experto (semestre o trimestre) Máximo 2 veces

Premium

Curso grabado con acceso por un año.
Webcast abiertos de actualización.
Resolución de dudas vía correo electrónico.
Licencia demo del software.
Sesiones personalizadas con instructor experto hasta por 5 horas.

Analítica de datos con Stata: Machine learning aplicado

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Análisis multimedial con MAXQDA: Maximiza el potencial de tus au...

Análise Multimídia com MAXQDA: Maximize o Potencial dos seus Á...

Conjuntos dinámicos en acción: Filtra, modela y optimiza con GA...

Optimiza tu proceso de transcripción con Amberscript...

Introducción a la estadística: Conceptos, tipos de estudios y v...

Métodos Mixtos con MAXQDA: Uso de variables para el análisis d...

Métodos Mistos com MAXQDA: Uso de variáveis para a análise de ...

Trabajando con Modelos de Volatilidad Condicional en EViews...

Gestiona el conocimiento de forma eficiente con Citavi...

SigmaPlot 16: Mejoras en análisis y visualización de datos...

Modelado para la toma de decisiones en las empresas...

Simulación y Forecasting en Finanzas con Risk Simulator...

Estrategias clave para clasificar y organizar información con NV...

Integración de Citavi y NVivo para gestión bibliográfica...

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Analítica de datos con Stata: Machine learning aplicado

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