1.Introducción
Interactuando con el ambiente de STATA:
Como generar archivos de reporte tipo log y de sintaxis tipo .do
Sintaxis de los comandos en STATA
2.Etiquetas y formatos de variables
Como cargar y manipular bases de datos en STATA
Formas de cargar y salvar bases de datos en STATA (use, save, describe)
Pegues horizontales y verticales de bases de datos (append, merge)
Cambios en el formato para desplegar bases de datos. De tipo longitudinal a vertical y viceversa (reshape)
Creación de bases de datos a partir de consolidados y agregaciones de información (collapse)
3.Manipulación de datos.
Operadores lógicos y funciones para generar nuevas variables (gen, egen).
Recodificación de variables (recode)
Generación de variables categóricas y de tipo dummy
Generación de variables con formato temporal: fechas, series de tiempo, generación de retardos y diferencias.
4.Análisis descriptivo de datos:
Estadísticas básicas (codebook, sum)
Generación de tabulados de variables y tablas de estadísticas para una o más variables (tab, table)
Pruebas de hipótesis: de igualdad de media y de varianza (ttest)
Histogramas, graficos de dispersión y pruebas de normalidad
5.Indicadores Demográficos
Distribución de frecuencia y porcentual de la población por sexo y por rangos de edad
Razón de Dependencia
Utilidades gráficas para indicadores demográficos
Indicadores de Mercado laboral
Estructura económica de la población
Indicadores de desigualdad: Curva de Lorenz Coeficiente de Gini Utilidades gráficas
Tasas de mortalidad por especificaciones socio demográficas
Metodología de líneas de pobreza
Medidas de tendencia central y medidas de dispersión
6.Indicadores de educación
Indicadores de Educación:
Tasa de analfabetismo
Tasa de asistencia escolar
Tasa de cobertura bruta
Tasa de cobertura neta
Años aprobados de educación
7.Gráficos
Diagramas de Lexis
Diferentes tipos de gráficos de indicadores sociales
Toma decisiones de agrupamiento de datos
Análisis multivariado:
Cluster y dendogramas
Agrupamiento de datos sociales
Análisis de distribuciones
Agrupamiento para variables discretas o continuas
8. Mapas o georeferenciación indicadores
Cambio de formato de archivos (coordenadas)
Manejo de librería y archivos
Inclusión de indicadores para geo referenciar
Edición de mapas, colores, leyendas y escalas
Exportación de mapas en diferentes formatos
Econometría social
9. Matrices y escalares en Stata: introducción de medidas de tendencia central y MCO
10.Retornos de educación modelo de regresión:
Introducción.
Estimación de la matriz de correlación entre variables
Estimación del modelo estándar de regresión lineal MCO (regress)
Pruebas de hipótesis y pronóstico
Revisión de los supuestos del modelo MCO
Variables instrumentales
Corrección de sesgo selección (heckman)
11. Modelos empleabilidad (probit)
Variables discretas
Pronósticos
Análisis de la variable latente
12.Otros
Comparación de medias y métodos de pareo (Propensity Score Matching)
Modelos semiparametricos
Modelos auto regresivos de media móvil enfocado a indicadores sociales como mortalidad o incidencia
Modelos Probabilísticos
Modelos de mercado laboral
Ajustes de clasificación
Análisis multivariado