Las herramientas de IA pueden ser de gran ayuda para automatizar procesos de exploración e identificación de contenido con información no estructurada. Sin embargo, también es importante tener en cuenta las características del estudio, así como algunos aspectos metodológicos y éticos que permitan garantizar la calidad de los análisis realizados. En esta presentación, tres investigadoras nos contarán sus experiencias con la incorporación de IA en análisis cualitativo, brindarán recomendaciones para su uso y hablarán acerca de sus potencialidades a propósito de un ejemplo práctico con la herramienta AI Assist, desarrollada por MAXQDA.

Analistas, investigadores, docentes, tesistas, estudiantes y público en general interesado en conocer los retos y potencialidades de la integración de IA en el software cualitativo.

Presentar a los y las participantes reflexiones y potencialidades alrededor de la integración de la IA en análisis cualitativo, así como las consideraciones metodológicas, éticas y técnicas relacionadas con su uso.

• Introducción.
• Consideraciones metodológicas.
• Recomendaciones iniciales.
• Alcances de la IA en un proceso investigativo.
• Ejercicio práctico con AI Assist.
• Preguntas de los y las participantes.

Daniela Suarez
Experta Técnica Next-Gen, Antropóloga y Maestrante en Antropología Social y Etnología en la Escuela de Estudios Superiores en Ciencias Sociales de París. Experiencia en el trabajo etnográfico y la sistematización y análisis de información cualitativa no estructurada. Su trayectoria incluye la implementación de metodologías cualitativas en diversos contextos de investigación social y cultural, con un enfoque especial en el manejo de datos etnográficos complejos.

Mariana Lima Bandeira
Especialista Certificada Next-Gen, Doctora en Administración de la Escuela Brasileña de Administración Pública y de Empresas (EBAPE), Fundación Getulio Vargas, Rio de Janeiro. Posdoctorado en Administración en el Centro Universitario FEI de Brasil, y otro en Políticas de Desarrollo Territorial y Políticas Públicas en la Universidad Federal Rural de Río de Janeiro (UFRRJ), Brasil. Académica en el campo de la Administración y las Políticas Públicas, con más de una década de experiencia en la enseñanza e investigación. Se desempeña como profesora titular en la Universidad Andina Simón Bolívar en Ecuador, y como profesora invitada en la Universidad Estatal de Milagro. Su enfoque académico se centra en las áreas de administración pública, políticas de desarrollo territorial y políticas públicas.

Lourdes Feria Basurto
Doctora en Ciencias de la documentación de la Universidad Complutense de Madrid y Consultora Internacional en Gestión de Conocimiento, e-Learning y Bibliotecología.

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