En proyectos y análisis complejos, es frecuente la necesidad de combinar información proveniente de diferentes fuentes para construir bases de datos integradas y robustas. Sin las herramientas adecuadas, este proceso puede ser tedioso, propenso a errores y demandar mucho tiempo. Durante este espacio, exploraremos las potentes funcionalidades de Stata para gestionar, fusionar y preparar conjuntos de datos de manera sencilla y segura. Aprenderás a utilizar el manejador de proyectos, a trabajar con frames y a aplicar de forma efectiva las funciones de fusión, optimizando así tu flujo de trabajo.

Profesionales, analistas, investigadores, docentes, estudiantes y cualquier persona interesada en aplicar estrategias efectivas para la gestión y análisis de datos.

Presentar a los participantes las herramientas con que cuenta Stata para la gestión de bases de datos, incluyendo el manejador de proyectos, frames, y las funciones de fusión y adición de datos. Se destacarán las mejores prácticas para combinar información de diversas fuentes de manera eficiente, minimizando errores y optimizando el tiempo de trabajo.

• Introducción a la gestión de datos en Stata.
• Uso del manejador de proyectos para organizar flujos de trabajo.
• Frames: cómo trabajar con múltiples conjuntos de datos simultáneamente.
• Fusionar y Añadir.
• Mejores prácticas para verificar y validar la calidad de las bases de datos resultantes.
• Preguntas de los asistente

Erika Paola Laitón Castellanos
Profesional en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia con experiencia en el uso de tecnologías para el análisis de datos cuantitativos (Stata, Sphinx, R) aplicadas a investigaciones sobre política pública, economía, estudios de género y educación. Como formadora, apoya a grupos de investigación, así como entidades públicas y privadas en temas relacionados con gestión y análisis de datos e integración de información mixta (cualitativa y cuantitativa) para procesos especializados que involucran el manejo de grandes volúmenes de información. Experta técnica Next-Gen en la línea cuantitativa, desde donde apoya la implementación de software estadístico para diferentes industrias y areas de conocimiento.

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