La técnica de "diferencias en diferencias" es una herramienta estadística esencial para analizar determinados fenómenos, en particular aquellos en donde se requiere comprender de manera más clara el impacto de una intervención, política o evento. En esta presentación, abordaremos un ejemplo aplicado, comparando grupos antes y después de eventos migratorios, identificando efectos causales y controlando factores de confusión, lo que mejora la toma de decisiones y la formulación de políticas, Igualmente, se resaltan los aportes de la técnica en evaluaciones de impacto en el contexto de las migraciones y las facilidades que brinda Stata para su aplicación.

Profesionales, docentes y estudiantes de Ciencias sociales, administración, economía, psicología y expertos en políticas públicas interesados en el uso y conocimiento de las herramientas para investigación y modelamiento econométrico.

Presentar las funciones de Stata para llevar a cabo procedimientos de evaluación de impacto, en particular, utilizando el método de diferencias en diferencias. Además, resaltar las ventajas y beneficios de esta herramienta para la generación de resultados robustos y confiables en el contexto de la investigación en ciencias sociales y económicas.

• Introducción
• ¿Qué es evaluación de impacto?
• Diferencias en diferencias
• Organización de información en Stata
• Comandos para evaluación de impacto
• Interpretación de resultados
• Preguntas de los asistentes

Camilo Alarcón
Ingeniero Industrial y Economista con doble titulación de la Universidad Autónoma de Manizales, Magíster en Economía Aplicada de la Universidad Eafit y Doctorando en Administración de la Universidad de los Andes. Experiencia en la docencia y la investigación en áreas como economía, administración y finanzas. 5 años en el sector privado, donde ha desempeñado roles de consultor en programas de protección social, líder procesos en áreas de logística, compras y costos, como también la coordinación del desempeño de indicadores de control en el área de soporte a clientes.

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