Los modelos Logit y Probit son valiosas herramientas para el análisis de datos, puesto que permiten conocer las relaciones entre variables categóricas y variables explicativas en investigaciones de diversas áreas del conocimiento. Estos métodos ofrecen estimaciones precisas y confiables, lo que los hace esenciales para entender y cuantificar relaciones en datos categóricos y responder a preguntas clave en diversas disciplinas.En esta presentación abordaremos las herramientas con que cuenta Stata para llevar a cabo estos procedimientos, los resultados y su interpretación.

Profesionales, docentes y estudiantes de administración, economía, ciencias sociales, psicología y expertos en políticas públicas interesados en el uso y conocimiento de las herramientas para investigación y modelamiento econométrico.

Presentar las funciones de Stata para llevar a cabo regresiones de medición estadística utilizando los métodos Logit y Probit. Además, pondremos énfasis en las ventajas y beneficios que esta herramienta ofrece para la generación de resultados sólidos y confiables en investigaciones relacionadas con las ciencias sociales y económicas.

• Introducción
• ¿variables categóricas?
• Logit y Probit en Stata
• Interpretación de resultados
• Preguntas de los asistentes

Camilo Alarcón
Ingeniero Industrial y Economista con doble titulación de la Universidad Autónoma de Manizales, Magíster en Economía Aplicada de la Universidad Eafit y Doctorando en Administración de la Universidad de los Andes. Experiencia en la docencia y la investigación en áreas como economía, administración y finanzas. 5 años en el sector privado, donde ha desempeñado roles de consultor en programas de protección social, líder procesos en áreas de logística, compras y costos, como también la coordinación del desempeño de indicadores de control en el área de soporte a clientes.

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