La técnica de "diferencias en diferencias" (DiD) es un método estadístico que permite evaluar el efecto causal de una política en un grupo de tratamiento en comparación con un grupo de control a lo largo del tiempo. Entre sus ventajas, está el control de factores no observados que podrían incidir tanto en el grupo de tratamiento como en el de control, pero que no guardan una relación directa con el tratamiento en sí, de modo que aborda posibles problemas de selección y endogeneidad al emplear un grupo de control que sea comparable al grupo de tratamiento antes de la intervención. En esta presentación abordaremos algunas herramientas y posibilidades con que cuenta Stata para llevar a cabo este proceso.

Profesionales, docentes y estudiantes de ciencias sociales interesados en el uso y conocimiento de las herramientas para investigación y modelamiento econométrico.

Aprender a implementar la técnica de diferencias en diferencias con apoyo de Stata para resolver problemas de causalidad en estudios de impacto, permitiendo una evaluación precisa y robusta de cómo ciertas políticas afectan a un grupo en comparación con otro a lo largo del tiempo.

• Introducción
• Grupo control y tratamiento
• Supuesto: Parallel Trend
• Estimación: Two way Fixed Effects
• Ejemplo práctico
• Preguntas de los asistentes

María Camila Jiménez Amaya
Economista con Maestría en Economía de la Universidad Aix-Marseille en Francia. Se ha desempeñado como científico de datos y administrador de aplicaciones de minería de datos. Gran interés por temas de Econometría aplicada, economía laboral y análisis y procesamiento de información estadística y económica. Actualmente hace parte del grupo de instructores del portafolio Cuantitativo - Estadística en Software Shop.

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