Introducción a modelos de ecuaciones estructurales (SEM) con apoyo de Stata
Descripción:
Los modelos de ecuaciones estructurales (SEM) son un técnica estadística empleada para analizar relaciones complejas entre variables observadas y no observadas. Estos modelos ofrecen la capacidad de explorar conexiones causales entre variables latentes y observadas, integrando medidas de error y estructuras de covarianza para una representación a de los fenómenos subyacentes. Estos modelos proporcionan un marco analítico avanzado para entender la interacción entre diversas variables, permitiendo así una modelización más precisa y detallada de sistemas complejos. En este espacio exploraremos algunas herramientas con que cuenta Stata para el trabajo con SEM y su abordaje e interpretación.
Información General:
Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Vie. 16 de Feb de 2024
Horarios:
10:00 a.m Costa Rica - México
11:00 a.m Colombia - Ecuador- Perú
12:00 a.m Bolivia - Venezuela
13:00 Brasil - Argentina - Chile
Dirigido a:
Profesionales, docentes y estudiantes de Ciencias sociales, administración, economía,
psicología y expertos en políticas públicas interesados en el uso y conocimiento de las
herramientas para investigación y modelamiento econométrico
Objetivo:
Facilitar la comprensión y aplicabilidad de los participantes en modelos de ecuaciones
estructurales, análisis estadísticos y su implementación efectiva en Stata.
Temario:
Introducción a Modelos de Ecuaciones Estructurales (SEM)
Aplicaciones y ventajas en la investigación
Comprensión de las variables latentes y manifiestas
Especificación del modelo: identificación de variables latentes y relaciones
Estimación del modelo: selección de métodos de estimación adecuados
Evaluación del ajuste del modelo: uso de estadísticas y gráficos.
Instructores:
Andrés Raúl Cruz Hernández
Instructor del Portafolio - Riesgo y Finanzas en Software Shop. Profesional en Finanzas y Comercio Internacional de la Universidad de La Salle. Magíster en Investigación en Administración (énfasis en finanzas) de la Universidad de los Andes.
Acreditado con la Certificación Internacional en Administración de Riesgos Cuantitativos CQRM, actualmente adelanta estudios de Doctorado en Administración en la Universidad de los Andes, Colombia.
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Tarifas:
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