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Estimadores de Machine Learning en modelos construidos con Stella Architect

Descripción:

La dinámica de sistemas representa las relaciones entre los elementos del modelo con sus ecuaciones analíticas, sin embargo, en algunas situaciones esas relaciones no son estimadas con precisión. Ante esta situación, se pueden utilizar librerías de Python que permitan sustituir una función por un estimador de Machine Learning. En este espacio se presentará un modelo que será importado en un notebook de Python para el análisis con una biblioteca de aprendizaje automático gratuito.

Información General:

Duración:
1 hora
Fecha Inicio:
Jue. 13 de Jun de 2024
Horarios:
10:00 a.m Costa Rica - México
11:00 a.m Colombia - Ecuador- Perú
12:00 a.m Bolivia - Venezuela - Chile
13:00 Brasil - Argentina

Dirigido a:

Administradores de empresas, economistas e ingenieros de diferentes áreas, gerentes y directores. Profesores, investigadores y estudiantes que quieran orientar sus esfuerzos académicos a realizar aportes en el análisis de la dinámica de sistemas.

Objetivo:

Presentar el escenario de importación del modelo construido en Stella Architect en ambientes de desarrollo basados en Python con librerías de Machine Learning.

Temario:

  • Presentación del modelo en Stella Architect
  • Importación a un notebook en Python
  • Utilización de librería de Machine Learning y análisis
  • Preguntas de los asistentes

Instructores:

Alexander Cortés Llanos
Ingeniero Electrónico de la Universidad ECCI, Magíster en Ingeniería electrónica y de computadores de la Universidad de los Andes. Experiencia de 14 años en docencia universitaria para pregrado y posgrado. Cuenta con 5 años de experiencia como director de programa en Ingeniería, además de 17 años en proyectos de la industria enfocados a la automatización de procesos industriales, sistemas aeronáuticos, telecomunicaciones y energías. Implementador y auditor interno en la norma ISO 50001:2018 para sistemas de gestión de energía.

Tarifas:

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